自1990年以來黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

自1990年以來黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文引言區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)和社會現(xiàn)象，適度的差異有利于推動資源的合理配置和產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移，但過大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不僅對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生危害，而且關(guān)系到社會穩(wěn)定.20世紀(jì)90年代以來，伴隨著社會市場經(jīng)濟(jì)體制的建立和區(qū)域傾斜政策的施行，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化成為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的一個熱門問題.研究尺度由三大地帶、省級等宏觀地理單元轉(zhuǎn)向市域、縣域等中觀地理單元；研究方式方法也不斷的趨于多元化，主要有標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、不平衡指數(shù)、泰爾系數(shù)等。自1990年以來，黑龍江省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，整體經(jīng)濟(jì)水平明顯提高，但由于區(qū)位因素、資源稟賦、政策環(huán)境等條件的不同，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)差異。從各縣域單元來看，1990年縣域人均最高的大慶市為15944元，最低的青岡縣為609元，兩者相差近26倍；而到2018年縣域人均最高的仍為大慶市199657元，最低的蘭西縣5031元，兩者相差近40倍，縣域經(jīng)濟(jì)差異明顯擴(kuò)大。該文以縣域經(jīng)濟(jì)為研究單元，討論黑龍江省各縣域單元經(jīng)濟(jì)差異動態(tài)變化與空間格局演變趨勢及其構(gòu)成原因，為黑龍江省縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異、制定協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供參考根據(jù)。1數(shù)據(jù)來源與分析方式方法1.1研究區(qū)單元和數(shù)據(jù)來源文章以黑龍江省縣域〔包括地級市市區(qū)、縣級市〕為基本研究單元，將德都縣并入五大連池市，呼蘭區(qū)、阿城區(qū)單獨(dú)考慮，共78個縣域單元。在時間序列上，選取1990-2018年連續(xù)時間的人均作為變量指標(biāo)，運(yùn)用基尼系數(shù)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時間變化特征。選取1990、2000、2018年三個斷面，以此分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間格局演化特征。文章數(shù)據(jù)來自1991-2018(黑龍江省統(tǒng)計年鑒〕和呼蘭區(qū)、阿城區(qū)網(wǎng)站。1.2分析方式方法1.2.1基尼系數(shù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼，根據(jù)勞倫茲曲線所定義的判定收入分配差異程度的指標(biāo)。文章引入基尼系數(shù)來斷定縣域經(jīng)濟(jì)差異程度，把所有區(qū)域指標(biāo)值排序和計算協(xié)方差，然后加總?cè)『?，詳?xì)計算公式如下：【1】式中G為基尼系數(shù)，n為研究區(qū)縣域單元個數(shù)，x珋為全省人均,xi和xj分別表示i和j縣域人均.基尼系數(shù)的取值范圍在0到1之間，數(shù)值越大，表示清楚縣域經(jīng)濟(jì)差異越大，數(shù)值越小，表示清楚縣域經(jīng)濟(jì)差異越小。1.2.2全局空間自相關(guān)為反映空間鄰接或空間鄰近區(qū)域單元的類似程度，引入全局Moran指數(shù)，分析全省各縣域人均的自相關(guān)程度，探測整個研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間形式，計算方式方法如下：【2】式中I為全局Moran指數(shù)；xi、xj分別表示i、j縣域單元的人均;Wij為利用Geoda軟件建立的rook鄰接權(quán)重矩陣。i為研究區(qū)縣域單元個數(shù)。指數(shù)的取值范圍在-1~1,大于0,表示正相關(guān)；小于0,表示負(fù)相關(guān)；等于0,表示不相關(guān)。對所求的I值采用Z檢驗(yàn)，計算公式如下：【3】式中E〔I〕為空間自相關(guān)指數(shù)的期望值，VAR〔I〕為標(biāo)準(zhǔn)差。Z〔I〕1.96時，正的空間自相關(guān)顯著；Z〔I〕-1.96時，負(fù)的空間自相關(guān)顯著；-1.96Z〔I〕1.96時，空間自相關(guān)不顯著。1.2.3局部空間自相關(guān)全局Moran指數(shù)不能完全反映局部地區(qū)的不穩(wěn)定性，引入局部Moran指數(shù)來反映某一縣域人均與鄰近縣域單位的類似性或相關(guān)性，描繪敘述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性格局，計算方式方法如下：【4】式中I為局部Moran指數(shù)；xi、xj、n、Wij與上一公式所表示出的意義一樣。正的I值表示該縣域單元的人均與鄰近單元類似，負(fù)的I值表示不類似。檢驗(yàn)方式方法同上一公式。1.2.4NICH指數(shù)NICH指數(shù)表示縣域單元某一時期人均的變化與同一時期黑龍江省人均變化的比值，用來測度各縣域單元在一定時期內(nèi)相對于全省的發(fā)展速度，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)增長能力的指標(biāo)，計算方式方法如下：【5】式中X2i和Y1i分別表示i縣域在研究期末和研究期初的人均,X2和X1分別表示全省在研究期末和研究期初的人均.2黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時間特征采用基尼系數(shù)對黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演化進(jìn)行測定，從圖1基尼系數(shù)的變化曲線能夠看出，1990年以來黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的總變化趨勢是擴(kuò)大的，但在不同時期差異變化的幅度和趨勢不一樣。在1990-1996年，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異平穩(wěn)縮小，并且1996年基尼系數(shù)到達(dá)1990年以來的最小值0.217;1996-2001年，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異明顯擴(kuò)大，2001年基尼系數(shù)0.3168,是近20年來的最大值；2001-2006年，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異緩慢下降，但從2007年開場有反彈上升趨勢。為了進(jìn)一步講明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時間變化特征，引入了全局空間自相關(guān)模型。采用GeoDa軟件計算了黑龍江省1990-2018年全局MoransI,1990-2008年全局Mo-ransI均未通過顯著性檢驗(yàn)，講明空間自相關(guān)性不顯著。但從圖1全局MoransI變化曲線能夠看出，1990-2002年黑龍江省人均呈負(fù)的空間自相關(guān)特性，講明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平類似地區(qū)在空間上趨于分散。2003-2018呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)特性，并有逐步增大的趨勢，到2018年到達(dá)最高值，并通過了顯著性檢驗(yàn)，講明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平類似地區(qū)在空間上已出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。比擬黑龍江省基尼系數(shù)與全局自相關(guān)指數(shù)的變化曲線，整個經(jīng)過呈大致一致的變化趨勢，講明黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)過中高的空間集聚會引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的擴(kuò)大。3黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間格局演化經(jīng)過3.1黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局以各縣〔市〕人均是全省平均水平的50%、100%、150%,將全省分為四個等級，依次稱之為低水平發(fā)展區(qū)、中低水平發(fā)展區(qū)、中高水平發(fā)展區(qū)、高水平發(fā)展區(qū).1990年低水平發(fā)展區(qū)空間分布趨于分散，到2018年在中西部地區(qū)已呈集聚態(tài)勢。齊齊哈爾、綏化、黑河南部經(jīng)濟(jì)發(fā)展以農(nóng)牧業(yè)為主，且鹽堿地廣泛分布，無法擺脫自然環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的束縛作用。中低水平發(fā)展區(qū)構(gòu)成了全省縣域經(jīng)濟(jì)的主體，位于低水平發(fā)展區(qū)周圍，中高水平發(fā)展區(qū)和高水平發(fā)展區(qū)位于黑龍江省的邊緣，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)圈層構(gòu)造。從圖2中，還能夠看出1990、2000、2018年人均低于全省平均水平的縣域始終居于主導(dǎo)地位，約占黑龍江省縣域單元的77%,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異基本呈金字塔形式，少數(shù)地區(qū)把握著大量財富。3.2黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度空間格局區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度差異和地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的主要原因，文章引入了NICH指數(shù)即相對發(fā)展率，對黑龍江省各縣域人均的發(fā)展速度空間格局進(jìn)行分析。根據(jù)計算結(jié)果選取三個臨界點(diǎn)0.5、1、1.5,將黑龍江省劃分成低速發(fā)展區(qū)、較低速發(fā)展區(qū)、較高速發(fā)展區(qū)、高速發(fā)展區(qū)。通過圖3中能夠看出，1990-2000年和2000-2018年兩個時間段，黑龍江省縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間格局發(fā)生了很大變化。低速增長區(qū)由前十年的28個減少到后十年的24個，數(shù)量略有減少，但出現(xiàn)集聚態(tài)勢。主要位于齊齊哈爾全境〔除市區(qū)〕、綏化全境〔除安達(dá)、肇東〕、五大連池、北安、鐵力。高速增長區(qū)由前十年的4個增加到后十年的6個，分布隨機(jī)無規(guī)律可言。大慶市憑借石油資源優(yōu)勢，哈爾濱市依靠全省交通、經(jīng)濟(jì)、政治的中心地位，綏芬河市毗連俄羅斯易于發(fā)展對俄貿(mào)易，三個地區(qū)經(jīng)濟(jì)自1990年來一直處于高速增長狀態(tài)。結(jié)合圖2進(jìn)行分析，黑龍江省縣域經(jīng)濟(jì)增長空間格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局的動態(tài)變化趨于一致，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差的地區(qū)發(fā)展速度慢，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大。3.3黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)分析全局自相關(guān)指數(shù)是局部Moran指數(shù)的平均值，假如局部指數(shù)分布高度不均勻，或被一些少數(shù)很大的值所控制，則全局指數(shù)具有欺騙性。需要采用局部指標(biāo)來探測各縣域單元與周圍區(qū)域正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的程度。該文選取1900、2000、2018年黑龍江省縣域人均數(shù)據(jù)，運(yùn)用Geo-Da軟件得到LocalMoransI〔如此圖4所示〕.根據(jù)計算結(jié)果，選取-0.1、0、0.1三個臨界點(diǎn)，將黑龍江省劃分高度離散區(qū)、低度離散區(qū)、低度集聚區(qū)、高度集聚區(qū)。高度離散區(qū)由1990年的8個減少到2018年的5個。自1990年以來，大慶市人均均位于全省第一，但其與周邊縣的Lo-calMoransI均呈負(fù)值，講明大慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于周邊縣域，但這種差異有縮小趨勢。佳木斯市區(qū)LocalMoransI到2018年仍未負(fù)值，講明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)過中，極化作用大于涓滴作用。1990年出現(xiàn)4個高度集聚區(qū)，但只要大興安嶺地區(qū)屬于高水平集聚。2018年中部的三個低水平集聚區(qū)已連結(jié)成片，應(yīng)加強(qiáng)哈大齊工業(yè)走廊向北的擴(kuò)散作用。與此同時出現(xiàn)了兩個以哈爾濱市區(qū)和綏芬河市為中心的高水平集聚區(qū)，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力的地區(qū)。4黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異構(gòu)成的原因以上主要針對黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時間變化和空間格局的演變趨勢進(jìn)行討論，而針對這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因，文章運(yùn)用SPSS軟件中的多元回歸模塊進(jìn)行分析。區(qū)域發(fā)展政策是區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演化的重要推手，由于的宏觀政策本身就包含著一種特定的先發(fā)權(quán)，反映了決策者對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意圖或目的，即區(qū)域發(fā)展采取平衡還是不平衡的方式,選取人均固定資產(chǎn)投資總額指標(biāo)反映政策傾斜程度。自20世紀(jì)70年代經(jīng)濟(jì)全球化的出現(xiàn)和我們國家對外開放政策的施行以來，外資和外貿(mào)已成為我們國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐中最為明顯的外部影響因素.黑龍江省位于東北亞腹地，各縣〔市〕在對俄、韓、日等國家的經(jīng)貿(mào)合作存在宏大差異，1990年以來，黑龍江省實(shí)際利用的外資的80%集中在哈爾濱、大慶、牡丹江、齊齊哈爾四個地區(qū)，選取人均進(jìn)出口總額指標(biāo)反映各地區(qū)的全球化程度。市場是經(jīng)濟(jì)活動生存的空間，能夠?qū)Y源進(jìn)行有效配置，同時也是通過市場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行宏觀調(diào)控，文章選取人均社會消費(fèi)品零售額指標(biāo)反映市場發(fā)育程度。城市化是人口不斷由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市〔鎮(zhèn)〕的一種社會經(jīng)濟(jì)經(jīng)過.勞動力尤其是高素質(zhì)人才的空間集聚，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，選取城鎮(zhèn)化率反映地區(qū)城市化程度。黑龍江省是被譽(yù)為共和國長子的老工業(yè)基地，隨著振興東北戰(zhàn)略的施行，黑龍江省借助煤礦、石油、森林等資源的優(yōu)勢，積極發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，選取全年主營業(yè)務(wù)收入500萬元以上的工業(yè)企業(yè)數(shù)來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。見表1,經(jīng)雙變量間的相關(guān)分析，選取的5個指標(biāo)在0.05水平上顯著相關(guān)，但進(jìn)出口指標(biāo)未通過0.01水平上的檢驗(yàn)，與間的相關(guān)性最低。回歸分析中〔見表2〕,復(fù)相關(guān)系數(shù)、斷定系數(shù)、經(jīng)調(diào)整后的斷定系數(shù)分別為0.885、0.783、0.767,表示清楚因變量與自變量有顯著地線性關(guān)系。固定資產(chǎn)投資和社會消費(fèi)品零售額指標(biāo)回歸系數(shù)的顯著性概率〔Sig.〕小于0.05,并且與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很強(qiáng)的正相關(guān)。近20年來，黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈擴(kuò)大趨勢，經(jīng)濟(jì)分布格局也發(fā)生變化，文章以為政策傾斜程度和市場發(fā)育程度的差異是導(dǎo)致這種現(xiàn)象構(gòu)成的主要原因。5結(jié)束語該文運(yùn)用基尼系數(shù)和全局空間自相關(guān)的分析方式方法，探尋求索黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的動態(tài)變化。自1990年以來區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈擴(kuò)大趨勢，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展已出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。選取1990、2000、2018年三個時間斷面的人均數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS軟件對人均、NICH指數(shù)、LocalMo-ransI指數(shù)進(jìn)行地圖可視化，黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)圈層構(gòu)造，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局與經(jīng)濟(jì)增長空間格局的動態(tài)變化趨于一致，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差的地區(qū)發(fā)展速度慢。到2018年，黑龍江省出現(xiàn)了兩個經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力的地區(qū)。運(yùn)用回歸方式方法分析差異擴(kuò)大、格局變化的原因，發(fā)現(xiàn)政策的傾斜程度和市場發(fā)育程度是造成這一現(xiàn)象的主要因素。該文選取1990-2018年連續(xù)時間的人均作為變量指標(biāo)，1990、2000、2018年三個時間斷面，來分析黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。固然時間序列較短，指標(biāo)過于單一，但分析結(jié)果仍客觀的講明了黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的原因，除了客觀上的自然條件、地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施等存在差異外，主觀上的傾斜是多方面的，包括重工業(yè)化優(yōu)先的趕超戰(zhàn)略、對外開放政策、金融政策、價格政策、投資政策以及稅收政策等等。由于獲取數(shù)據(jù)困難，該文僅考慮了政策傾斜程度、全球化、市場發(fā)育程度、城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等五個方面。基于以上兩點(diǎn)，接續(xù)的研究能夠?qū)r間序列向前推，選取多個時間斷面探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)動態(tài)變化與格局演變，并從更多方面探尋求索此種現(xiàn)象構(gòu)成的原因。參考文獻(xiàn)[1]仇方道，朱傳耿，孔令平，單勇兵。江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)差異及時空特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2018〔4〕:468-472.[2]雒海潮，苗長虹。河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及時空特征分析[J].云南地理環(huán)境研究，2006〔4〕:62-68.[3]覃成林。中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化的空間特征