我國(guó)就業(yè)形勢(shì)研究中招聘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

我們國(guó)家就業(yè)形勢(shì)研究中招聘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要：本文基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù),對(duì)2021年以來(lái)我們國(guó)家企業(yè)的招聘形勢(shì)和特征進(jìn)行了分析。總體看,受經(jīng)濟(jì)下行壓力加大等多種因素影響,近年來(lái)十分是2021年以來(lái)我們國(guó)家企業(yè)招聘意愿趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢(shì)。從行業(yè)構(gòu)造上看,服務(wù)業(yè)在企業(yè)招聘中占比高達(dá)85%左右,已經(jīng)成為我們國(guó)家新增就業(yè)主渠道;從企業(yè)性質(zhì)看,民營(yíng)企業(yè)招聘占比高達(dá)八成以上,是我們國(guó)家就業(yè)創(chuàng)造的主力軍,同時(shí),民營(yíng)企業(yè)、國(guó)有企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)招聘占比均有小幅上升,而外資企業(yè)占比從2021年以來(lái)則出現(xiàn)小幅下滑。除此之外,本文發(fā)現(xiàn),招聘大數(shù)據(jù)不僅與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)保持較高相關(guān)性,與傳統(tǒng)就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比,招聘數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準(zhǔn)確地反映工業(yè)增加值等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢(shì)變化。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：招聘;大數(shù)據(jù);就業(yè);工業(yè)增加值;就業(yè)是民生之本、財(cái)富之源。、高度重視就業(yè)工作。2021年12月召開(kāi)的經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,明確將穩(wěn)就業(yè)列為六穩(wěn)之首,并將就業(yè)優(yōu)先政策納入宏觀政策層面。加強(qiáng)就業(yè)形勢(shì)監(jiān)測(cè),做好就業(yè)形勢(shì)研判,是做好穩(wěn)就業(yè)工作的必然要求。傳統(tǒng)上,就業(yè)形勢(shì)分析主要依靠各類統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù),但由于統(tǒng)計(jì)制度尚不完善、相關(guān)專業(yè)人才缺乏,當(dāng)下我們國(guó)家就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)仍存在指標(biāo)設(shè)計(jì)不完善、數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳、發(fā)布時(shí)間滯后等多種問(wèn)題,難以全面科學(xué)地反映我們國(guó)家就業(yè)形勢(shì)的變化(張一名、徐麗,2021)。而隨著當(dāng)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,各類市場(chǎng)主體在求職、招聘經(jīng)過(guò)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)資源,這類數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)氖占⑶逑?、整理?能夠有效地彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)存在的部分短板,并已在就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等研究分析中遭到越來(lái)越廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。本文在對(duì)當(dāng)下就業(yè)領(lǐng)域主要大數(shù)據(jù)資源及相關(guān)應(yīng)用介紹的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)基于招聘大數(shù)據(jù)對(duì)我們國(guó)家當(dāng)下就業(yè)形勢(shì)及基本特征進(jìn)行分析;并通過(guò)對(duì)招聘數(shù)據(jù)與相關(guān)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的相關(guān)性的比對(duì)分析,對(duì)招聘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性進(jìn)行檢驗(yàn);最后還描繪了將來(lái)本領(lǐng)域的相關(guān)研究方向。一、大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢(shì)分析中的應(yīng)用現(xiàn)在狀況當(dāng)代信息革命十分是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,讓我們能夠近乎實(shí)時(shí)地收集各類行政記錄數(shù)據(jù)和私營(yíng)部門行為數(shù)據(jù),進(jìn)而極大地?cái)U(kuò)展了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究中可資使用的數(shù)據(jù)范圍和研究范圍。當(dāng)前,針對(duì)大數(shù)據(jù)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究十分是實(shí)證研究中的應(yīng)用,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了大量的相關(guān)文獻(xiàn)。例如,麻省理工學(xué)院的十億價(jià)格項(xiàng)目(TheBillionPricesProject,BPP)的研究人員與互聯(lián)網(wǎng)零售商合作,基于天天收集的網(wǎng)上零售商品價(jià)格構(gòu)建了價(jià)格指數(shù),該指數(shù)與官方發(fā)布的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)具有高度的相關(guān)性(EinavLevin,2020)。Glaeseretal.(2021)通過(guò)將谷歌街景數(shù)據(jù)與美國(guó)社區(qū)調(diào)查中的普查街區(qū)家庭收入中位數(shù)關(guān)聯(lián),并采用V-支持向量機(jī)法構(gòu)成基于谷歌街景數(shù)據(jù)的家庭收入預(yù)測(cè),該方式方法在驗(yàn)證集中表現(xiàn)出了強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力。Varian(2020)專門討論了基于大數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方式方法模型。張濤、劉寬斌(2021)等也討論了大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。就業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要組成部分,近年來(lái)基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析研究也在快速增長(zhǎng)。總的來(lái)看,當(dāng)前就業(yè)大數(shù)據(jù)研究中所牽涉的數(shù)據(jù)源主要包括互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎數(shù)據(jù)以及企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)等。華而不實(shí),對(duì)就業(yè)互聯(lián)網(wǎng)輿情的分析主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語(yǔ)言處理算法(NLP)等提取互聯(lián)網(wǎng)中就業(yè)相關(guān)輿情數(shù)據(jù),并通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)輿情的情緒分析,判定將來(lái)的就業(yè)走勢(shì)。除互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)輿情外,不少研究人員基于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中就業(yè)、失業(yè)相關(guān)詞條的搜索量變化情況分析就業(yè)走勢(shì)。2005年Ettredge等即開(kāi)場(chǎng)探尋求索互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)相關(guān)搜索數(shù)據(jù)與失業(yè)率之間的關(guān)系(Ettredgeetal.,2005),并發(fā)現(xiàn)就業(yè)搜索相關(guān)變量與官方失業(yè)數(shù)據(jù)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。任澤平等(2022)也基于百度相關(guān)搜索指數(shù)對(duì)當(dāng)下我們國(guó)家就業(yè)形勢(shì)進(jìn)行了分析研判。進(jìn)一步地,ChoiVarian(2020)分析了谷歌趨勢(shì)中就業(yè)/失業(yè)相關(guān)搜索數(shù)據(jù)與初次申請(qǐng)失業(yè)救濟(jì)人數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)參加谷歌趨勢(shì)相關(guān)數(shù)據(jù)后,模型能夠更好地預(yù)測(cè)衰退時(shí)期的初次申請(qǐng)失業(yè)救濟(jì)人數(shù)。而隨著越來(lái)越多的求職招聘行為由線下轉(zhuǎn)為線上,基于求職招聘大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢(shì)分析也遭到越來(lái)越多的關(guān)注。例如,基于智聯(lián)招聘集團(tuán)的求職招聘數(shù)據(jù),中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所與智聯(lián)招聘集團(tuán)合作開(kāi)發(fā)了中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)景氣指數(shù)(CIER),以反映中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的整體走勢(shì)及景氣程度,已經(jīng)成為相關(guān)部門的重要決策參考。二、從招聘大數(shù)據(jù)看當(dāng)下我們國(guó)家的就業(yè)形勢(shì)本文對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析也主要基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)。與CIER指數(shù)僅使用智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)不同,本文使用的招聘數(shù)據(jù)來(lái)自佰職科技(北京)有限公司,該數(shù)據(jù)覆蓋了2021年以來(lái)全國(guó)413家招聘網(wǎng)站、2135家求職BBS以及1221家大型公司招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)。詳細(xì)而言,針對(duì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘信息,首先對(duì)招聘文本數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造化處理,提取招聘文本中的招聘人數(shù)、招聘崗位、薪資待遇等構(gòu)造化信息。再采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以修正原始數(shù)據(jù)中存在的缺失、矛盾問(wèn)題,并剔除不同招聘平臺(tái)中的重復(fù)招聘信息,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。基于該數(shù)據(jù),能夠?qū)ξ覀儑?guó)家近年來(lái)企業(yè)招聘總體形勢(shì)以及相關(guān)行業(yè)、人員等構(gòu)造特征進(jìn)行分析。從對(duì)2021年以來(lái)我們國(guó)家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)的分析看,當(dāng)下我們國(guó)家企業(yè)招聘情況總體呈下面幾個(gè)方面特征。圖12021年以來(lái)我們國(guó)家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比變化情況(一)企業(yè)招聘趨于慎重2021年以來(lái),由于受經(jīng)濟(jì)增速下行及中美經(jīng)貿(mào)摩擦等多種因素影響,企業(yè)發(fā)展面臨的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)因素明顯增加,企業(yè)發(fā)展自信心受挫,在招聘新員工等方面也逐步趨于慎重。圖1的招聘數(shù)據(jù)顯示,2021年以來(lái),我們國(guó)家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位規(guī)模呈逐步下行態(tài)勢(shì),同比增速由2021年1月份的38.3%下滑至2022年6月份的-22.6%,下降了近61個(gè)百分點(diǎn)。在2021年1月至2022年6月的18個(gè)月期間,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位量出現(xiàn)同比收縮的月份達(dá)16個(gè)月。除此之外,從企業(yè)招聘的薪酬待遇來(lái)看,2021年以來(lái)也出現(xiàn)了明顯的波動(dòng)下行態(tài)勢(shì)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2022年6月,企業(yè)招聘平均意愿薪資為6314元,較2021年1月份下降了14.9%,這也從另外一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了當(dāng)下企業(yè)招聘意愿總體偏低,就業(yè)市場(chǎng)壓力明顯加大。(二)服務(wù)業(yè)已成為我們國(guó)家新增就業(yè)主渠道從招聘行業(yè)構(gòu)造看,2021年以來(lái),服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)招聘量占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘總量的比重總體在85%左右波動(dòng),這表示清楚,隨著近年來(lái)服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展壯大,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為我們國(guó)家新增就業(yè)崗位的主要來(lái)源。但同時(shí)需要注意的是,由于受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及相關(guān)政策調(diào)整的影響,近年來(lái)我們國(guó)家金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及軟件業(yè)等服務(wù)業(yè)行業(yè)招聘崗位數(shù)量均出現(xiàn)較大幅度萎縮,加大了就業(yè)面臨的總體壓力。這也意味著,在我們國(guó)家穩(wěn)就業(yè)的總體戰(zhàn)略布局中,確保服務(wù)業(yè)就業(yè)需求總體保持穩(wěn)定是穩(wěn)就業(yè)工作的重中之重。在制造業(yè)方面,2021年以來(lái),制造業(yè)企業(yè)招聘崗位規(guī)模占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘總量的比重總體維持在12%左右;華而不實(shí),由于市場(chǎng)需求疲軟,2021年以來(lái),汽車以及機(jī)電設(shè)備制造等行業(yè)招聘崗位規(guī)模出現(xiàn)較大幅度下滑。(三)民營(yíng)企業(yè)是我們國(guó)家創(chuàng)造就業(yè)的主力軍從招聘的企業(yè)性質(zhì)來(lái)看,民營(yíng)企業(yè)招聘崗位量占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位總量的比重由2021年的83.7%小幅攀升至2022年上半年的84.2%,進(jìn)一步夯實(shí)了創(chuàng)造就業(yè)崗位的主力軍作用。在這里期間,國(guó)有企業(yè)招聘崗位占比也有小幅上升,由2021年的4.8%上升至2022年上半年的5.0%。除此之外,隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷改善,群眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新蓬勃興起,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)能力日益凸顯,招聘崗位占比由2021年的0.6%穩(wěn)步攀升至2022年上半年的1.1%。但與此同時(shí),由于受中美經(jīng)貿(mào)摩擦等因素影響,近年來(lái)外資企業(yè)招聘需求占比出現(xiàn)一定程度下滑,由2021年的10.9%下降至2022年上半年的9.7%。三、招聘大數(shù)據(jù)的質(zhì)量及可靠性檢驗(yàn)固然本文已經(jīng)基于佰職科技公司的招聘大數(shù)據(jù),對(duì)近年來(lái)我們國(guó)家企業(yè)招聘的發(fā)展態(tài)勢(shì)和主要特征進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析,但招聘大數(shù)據(jù)是基于對(duì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘文本數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造化處理,并經(jīng)過(guò)相關(guān)算法清洗后獲得。由于不同的機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)采集范圍以及相關(guān)數(shù)據(jù)采集、清洗的算法方面都存在較大差異,所以要將招聘數(shù)據(jù)應(yīng)用于就業(yè)形勢(shì)分析,必須對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量及可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。因而,本文還要通過(guò)對(duì)招聘大數(shù)據(jù)與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,對(duì)所使用的招聘大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性進(jìn)行簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)。表1企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比增速與主要就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)圖2-1企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比增速與調(diào)查失業(yè)率人員指數(shù)散點(diǎn)圖圖2-2服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)散點(diǎn)圖從招聘數(shù)據(jù)與主要就業(yè)指標(biāo)的關(guān)系看,招聘大數(shù)據(jù)與調(diào)查失業(yè)率相關(guān)性較弱,與采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)相關(guān)性相對(duì)較高。簡(jiǎn)單的相關(guān)分析顯示,2021年1月-2022年6月,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位增速與統(tǒng)計(jì)局調(diào)查失業(yè)率的相關(guān)系數(shù)為0.130,不僅絕對(duì)值相對(duì)較小,同時(shí)符號(hào)也與理論的預(yù)期相反(從理論上講,招聘快速增長(zhǎng)時(shí),就業(yè)壓力較小,進(jìn)而失業(yè)率也應(yīng)較低,招聘增速與調(diào)查失業(yè)率之間應(yīng)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系)。但另一方面,除關(guān)注調(diào)查失業(yè)率指標(biāo)外,我們國(guó)家的學(xué)者以及政策制定者在分析就業(yè)形勢(shì)時(shí),通常還會(huì)關(guān)注采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)等指標(biāo)。對(duì)此,本文也分別計(jì)算了招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)及服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系,從結(jié)果來(lái)看,招聘崗位增速與采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。詳細(xì)看,2021年1月-2022年6月,招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.315,與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.397,這表示清楚招聘崗位增速與采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)走勢(shì)具有較強(qiáng)的一致性。除此之外,本文進(jìn)一步計(jì)算了制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)以及服務(wù)業(yè)招聘崗位增速與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)。2021年1月-2022年6月,制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)相關(guān)系數(shù)達(dá)0.388,而服務(wù)業(yè)招聘崗位增速與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù),則達(dá)0.405。從與工業(yè)增加值的相關(guān)性看,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間相關(guān)度較高,且顯著高于其他就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與工業(yè)增加值間的相關(guān)水平。2021年1月-2022年6月,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.536。與之相比,調(diào)查失業(yè)率與工業(yè)增加值同比增速之間的相關(guān)系數(shù)僅為0.053(同時(shí),該相關(guān)系數(shù)符號(hào)與理論預(yù)期也相反),制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)與工業(yè)增加值同比增速之間的相關(guān)系數(shù)也僅為0.255。這表示清楚,與其他主要就業(yè)指標(biāo)相比,本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)能夠愈加有效、靈敏地反映經(jīng)濟(jì)形勢(shì)十分是工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的變化,具有較高的質(zhì)量和可靠性,進(jìn)而提升了將企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)用于分析就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的自信心。表2工業(yè)增加值同比增速與相關(guān)就業(yè)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)圖3-1工業(yè)增加值同比增速與企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘同比增速散點(diǎn)圖圖3-2調(diào)查失業(yè)率散點(diǎn)圖四、結(jié)論及對(duì)將來(lái)研究的建議本文基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù),扼要分析了當(dāng)下我們國(guó)家的就業(yè)、招聘形勢(shì)。分析表示清楚,受經(jīng)濟(jì)下行壓力日趨加大、企業(yè)發(fā)展內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)不斷積聚等多種因素影響,近年來(lái)十分是2021年以來(lái),我們國(guó)家企業(yè)招聘總體趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢(shì)。但分析也表示清楚,隨著我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力加快轉(zhuǎn)變,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為我們國(guó)家新增就業(yè)的主要渠道,同時(shí),隨著營(yíng)商環(huán)境不斷改善,民營(yíng)企業(yè)就業(yè)創(chuàng)造的主力軍作用日益穩(wěn)固,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)能力日益凸顯。除此之外,本文還進(jìn)一步研究了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)與相關(guān)就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)以及工業(yè)增加值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系。結(jié)果顯示,招聘大數(shù)據(jù)與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,同時(shí),與調(diào)查失業(yè)率等就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相比,招聘大數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準(zhǔn)確地反映工業(yè)增加值等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢(shì)變化,這表示清楚本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)具有較高的質(zhì)量和可靠性。招聘大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢(shì)等領(lǐng)域的分析應(yīng)用總體處于初步階段,仍有很多領(lǐng)域有待進(jìn)一步的研究。(1)當(dāng)下,我們國(guó)家已有多家企業(yè)、機(jī)構(gòu)在從事招聘數(shù)據(jù)的采集、開(kāi)發(fā)工作,但在數(shù)據(jù)采集的范圍、數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則以及數(shù)據(jù)算法等方面都存在較大差異,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不一。對(duì)此,應(yīng)積極推動(dòng)建立科學(xué)合理的招聘數(shù)據(jù)的采集、清洗標(biāo)準(zhǔn)體系,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保分析結(jié)果的可靠性;(2)隨著我們國(guó)家穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加快構(gòu)建當(dāng)代產(chǎn)業(yè)體系,企業(yè)的勞動(dòng)力需求特征和構(gòu)造都在發(fā)生深入的變化,并有可能導(dǎo)致勞動(dòng)力供需構(gòu)造的錯(cuò)配。對(duì)此,能夠基于就業(yè)招聘數(shù)據(jù),加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力需求長(zhǎng)期構(gòu)造性特征的分析和研判,并用以指導(dǎo)相關(guān)人才、就業(yè)政策的制定;(3)就業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的重要領(lǐng)域,調(diào)查失業(yè)率等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一直以來(lái)是宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)分析的主要參考指標(biāo)。本文的分析也表示清楚,與傳統(tǒng)的就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相比,招聘數(shù)據(jù)在反映工業(yè)增加值增速變化等方面具有更高層次的靈敏度。對(duì)此,將來(lái)能夠考慮將招聘數(shù)據(jù)納入相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型或景氣模型,用于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析研判和政策制定。以下為參考文獻(xiàn)[1]EdwardGlaeseretal.BigDataandBigCities:ThePromisesandLimitationsofImprovedMeasuresofUrbanLife[R].NBERWorkingPaper,No.21778,2021.[2]HalVa