中國公路貨運現(xiàn)狀、貨運安全與經(jīng)濟效益及公路貨運發(fā)展趨勢分析

中國公路貨運現(xiàn)狀、貨運安全與經(jīng)濟效益及公路貨運發(fā)展趨勢分析

一、現(xiàn)狀

在中國居民消費支出增長、數(shù)字電商等領域的迅猛發(fā)展帶動下，我國公路貨運行業(yè)的規(guī)模快速上升。作為最主要的貨物流通方式，2019年我國公路貨運量突破416億噸，貨物周轉量接近8萬億噸公里，載貨汽車保有量超過1300萬輛，已發(fā)展成為全球第一大市場。然而，在市場規(guī)模迅速擴張的同時，安全風險居高不下，一直是困擾行業(yè)良性發(fā)展的痛點。由于我國公路貨運市場格局較為分散，數(shù)字化水平較低、企業(yè)的精細化管理能力良莠不齊，導致安全風險缺乏全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，成為行業(yè)長期“免不了”又“看不透”的痼疾，阻礙著我國公路貨運整體運營效率的進一步提升。

2019年貨運量居全國前五名的省份依次是山東省(32.60億噸)、廣東省(31.93億噸)、安徽省(29.77億噸)、河南省(25.35億噸)、河北省(22.68億噸)。這些地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達，道路建設較為完善，催生了大量對原材料和成品的運輸需求。

2020年第一季度，中國公路物流運價指數(shù)為98.22點。其中2020年3月，中國公路物流運價指數(shù)為98.4點，較2月份回升0.25%。

公路貨運是物流運輸行業(yè)中的重要組成部分，我國已成世界第一大公路運輸市場，但物流效率不高。2020年3月份，我國公路運輸效率指數(shù)98.7，低于基準數(shù)(100)1.3個指數(shù)單位，相比上個月大幅提升，與上一年同期相比上升了3.09個指數(shù)單位。

自2020年1月23日湖北各市州因新冠疫情相繼封城,以及全國各地加強疫情防控以來,與2019年同期相比,2020年1月公路物流效率較低。疫情期間，各地交通運輸部門按照本地疫情風險程度,實施了差異化政策。在疫情防控初期,部分地區(qū)挖路、斷路等極端舉措屢見不鮮,高速公路進出口頻繁管制,臨時封站、強制勸返等,一定程度影響公路貨運運輸效率。

二、貨運安全

在監(jiān)管標準、安全法規(guī)政策不斷完善的背景下，近年來中國公路貨運事故數(shù)量已得到有效控制，但整體事故風險依然高發(fā)。據(jù)調查數(shù)據(jù)平臺顯示，2019年我國的百萬公里事故數(shù)為3.7起；然而據(jù)美國交通運輸部的統(tǒng)計，早在2014年，美國公路貨運百萬公里事故數(shù)已經(jīng)降到0.1起左右。與此同時，根據(jù)行業(yè)專家訪談，中國卡車司機死亡率常年在1‰左右，與發(fā)達市場相比，我國公路貨運行業(yè)安全管理提升依然任重道遠。

據(jù)調查數(shù)據(jù)顯示，早上7-9點百萬公里事故數(shù)高達4.7起，為一天當中最容易發(fā)生事故的時段。大部分貨運司機通常于凌晨完成裝車并開始駕駛，到早晨7-9點已連續(xù)工作8小時左右，處于疲倦狀態(tài)，而該時段通常為通勤早高峰，道路車輛密度激增，綜合導致了事故的高發(fā)率。

由于更規(guī)范的治理和更優(yōu)的路況，司機的駕駛行為更為標準化，因此高速公路的事故數(shù)顯著低于國道和省道，高速公路百萬公里事故數(shù)為1.9起，而國道高達11.4起，省道則為9.3起。

盡管整體數(shù)量低，但發(fā)生于高速路段的事故案均賠付額高出國道、省道70%以上，事故程度更為嚴重，因此高速道路事故控制仍然為各車隊、貨運企業(yè)的監(jiān)控重點。

80-20法則在公路貨運安全領域中也同樣適用。將事故按照賠付金額排序，可以發(fā)現(xiàn)貨運事故間風險差異度較大，前10%的事故貢獻了70%的賠付金額，這意味著安全風險存在高杠桿現(xiàn)象，對于該類少量卻嚴重的事故，是車隊/貨運企業(yè)防范的重中之重。

中國的公路運力結構較為分散，由個體運營的車輛數(shù)量占比達到65%以上，作為市場的基盤，中小型車隊1千公里風險數(shù)2高出大型車隊3倍左右，反映出我國貨運企業(yè)間安全管理水平差異較大的現(xiàn)狀，中小型車隊由于缺乏完善的管理流程、管理工具和管理手段，行車安全系數(shù)長期處于低水平。

三、貨運安全原因

公路貨物運輸通常會受到司機駕駛行為、裝備、外部環(huán)境、突發(fā)事件等多種因素的疊加影響，因此造成事故的因素是復雜多元的，然而，除直接原因外，事故背后不完善的安全管理體系是長期潛伏于“冰山下”的系統(tǒng)性原因。

1、直接原因

司機不當駕駛行為和設備盲區(qū)是導致事故發(fā)生的主要因素：據(jù)調查數(shù)據(jù)分析，公路貨運事故中來自司機的因素占比為37%，來自設備盲區(qū)的因素占比為35%，是導致風險發(fā)生最核心的兩個因素。

司機因素，激進駕駛行為導致的事故數(shù)量最高：在司機原因導致的事故中，激進駕駛行為占比接近80%，包含路口超速、車速過快、過快轉彎、超車剮蹭、未保持安全距離等。除此之外，疲勞駕駛為第二大因素，導致的事故占比為15%。

《2020-2026年中國公路貨運行業(yè)市場行情動態(tài)及投資策略建議報告》數(shù)據(jù)顯示：裝備盲區(qū)，也是導致貨運事故的主要原因之一：大部分車隊由于輔助設備裝載率低，因此駕駛過程中的盲區(qū)也會導致事故的高發(fā)，主要為右側盲區(qū)（占比42%）和倒車盲區(qū)（占比32%）。

2、管理原因

從企業(yè)管理角度出發(fā)，精細化運營體系的缺失，是中國公路貨運安全風險長期存在的根本原因，這主要由中國特有的運力結構決定。我國公路貨運運力結構呈現(xiàn)“大而散”的特征，與美國、日本和歐盟相比，盡管市場總體規(guī)模已處于第一梯隊，但大型貨運企業(yè)的市場占比較低，行業(yè)未進入規(guī)?；?、集約化運營階段，大量的中小型車隊長期處于低利和低效運營的困境，缺乏精細化管理的體系和抓手。雖然行業(yè)的運力結構正逐漸向大型貨運企業(yè)集中，但是短期內“大而散”的特征還將持續(xù)。

在這樣的運力結構下，我國整體貨運行業(yè)的安全管理處于較為粗放的階段，主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅動的管理工具和管理方式不完善，以及安全文化和管理流程不到位。

數(shù)據(jù)收集方式比較粗放，收集工具（如數(shù)字化設備）的安裝與使用率較低，運營過程不透明：過度依賴司機本身的駕駛經(jīng)驗，貨車在途過程“黑箱化”，公司或車隊層面難以對司機行為和設備進行有效追溯，導致風險識別和事故責任歸因不準確。

缺乏即時干預手段，安全管理動作被動且滯后：針對激進駕駛、疲勞駕駛行為，以及駕駛盲區(qū)，缺乏實時監(jiān)控和輔助干預設備，而事故的發(fā)生通常在毫秒之間。

缺乏運營分析意識或能力，未充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值：即使采集到數(shù)據(jù)，大部分車隊未將數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行沉淀和有效解讀，并應用到如事前風險預警、線路排班和考核指標制定等方面，依然面臨管理水平低效的困境。

不同車隊之間安全管理制度差距極大，體現(xiàn)在司機招聘、培訓、績效考核等一系列管理步驟上：具備強安全意識的大型車隊，通常嚴格把控司機錄取環(huán)節(jié)，將錄取率控制在“精選”范圍（1%~3%）。而中小企業(yè)的錄取率通常在20%~30%左右，盡管當前面臨司機缺口較大的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，但不完善的崗位培訓和不良的從業(yè)環(huán)境，將導致行業(yè)進入惡性循環(huán)。與此同時，大型企業(yè)會基于歷史駕駛行為分析對司機進行分級管理，配合激勵機制和輔助培訓，增強司機的安全意識和相關技能，從源頭上極大地降低了事故風險。

車輛空間的不規(guī)范使用、不達標的出車檢查和不當?shù)能囕v養(yǎng)護等也導致了安全事故的高發(fā)：部分車隊為提升單次運貨量，不斷擴大貨倉空間而擠占駕駛艙空間，導致事故發(fā)生時緩沖不足；其次，許多小型車隊甚至未嚴格執(zhí)行標準出車“六檢”流程，不達標的貨車依然行駛在各地忙線，車輛也未能得到及時合規(guī)的保養(yǎng)維護，同樣是導致事故高發(fā)的重要原因。

四、經(jīng)濟效益

在承運價格不斷壓縮、企業(yè)面臨較大的成本上漲壓力背景下，安全風險將進一步加劇成本端的挑戰(zhàn)。在中國，公路貨運企業(yè)平均每年的事故保險賠付額約為3萬元/車；嚴重的卡車事故，一次性損失則高達幾十萬元，涉及的損失包括車輛損壞損失、人員賠償損失、貨物賠償損失等。此外，平均每輛卡車單次事故將造成6~7天的停運，帶來平均約3.5萬元/次的收入損失。

中國重載貨車的保費在千億級規(guī)模以上，事故除了導致貨運企業(yè)的保費開支增加外，保險公司通常會賠付損失的80%。而得當?shù)陌踩芾砜梢允沟每傮w事故賠付率下降10%到15%，管理卓越的車隊賠付甚至可下降35%，上游貨運企業(yè)的風險管理水平對承保公司的利潤存在著顯著影響。

五、趨勢

1、借力數(shù)字化技術，提升智慧安全管理水平

充分借助IoT物聯(lián)網(wǎng)設備、大數(shù)據(jù)、AI算法分析等數(shù)字技術的賦能，加強主動安全管理能力，將數(shù)據(jù)驅動的管理手段應用于事前、在途和長期運營優(yōu)化。

隨著5G帶來的互聯(lián)設備與算力的快速提升，貨運企業(yè)可通過數(shù)據(jù)驅動的管理手段有效降低安全事故，建立智慧安全管理流程，比如智能設備和數(shù)字化技術可在事前預警，在途干預和長期運營優(yōu)化三個環(huán)節(jié)發(fā)揮價值——在出車前，企業(yè)通過歷史數(shù)據(jù)完善風險評估機制，分級配備合理的數(shù)字化安全設備，并事先加強司機的安全培訓，保證設備的使用率與健康率；運輸過程中，利用監(jiān)控設備和駕駛輔助系統(tǒng)，實時準確地識別盲區(qū)和高危駕駛行為，做到即時干預和預警，將運輸過程中的人為風險降到最低；在日常運營中，基于大數(shù)據(jù)分析進行復盤調整，結合業(yè)務特性改善運營流程，優(yōu)化安全管理效能。

2、完善精細化運營體系，推進風險管控措施落地

車隊/貨運企業(yè)應夯實安全文化的建設，進一步完善精細化管理體系，實現(xiàn)包含風險降低在內的整體降本增效。將全運營流程在線化、可視化、透明化，配合準入標準、培訓、考核、激勵等多種手段的嚴格執(zhí)行，培養(yǎng)“紅線文化”，讓安全管理意識滲透在精細化運營的