高等教育-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第二版高等教育出版社課后習(xí)題答案范本參考

第PAGE第16頁第一章 緒論舉例說明總體和樣本的概念。研究人員通常需要了解和研究某一類個(gè)體， 這個(gè)類就是總體?？傮w是根據(jù)研究目的所確定的所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值 （即變量值）的集合，通常有無限總體和有限總體之分，前者指總體中的個(gè)體是無限的， 如研究藥物療效，某病患者是無限總體，后者指總體中的個(gè)體是有限的， 它是指特定時(shí)間、空間中有限個(gè)研究個(gè)體。但是，研究整個(gè)總體一般并不實(shí)際，通常能研究的只是它的一部分，這個(gè)部分就是樣本。例如在一項(xiàng)關(guān)于 2019年西藏自治區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞平均水平的調(diào)查研究中，該地 2019年全部正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)就構(gòu)成一個(gè)總體，從此總體中隨即抽取 2000人，分別測的其紅細(xì)胞數(shù)，組成樣本，其樣本含量為2000人。簡述誤差的概念。誤差泛指實(shí)測值與真實(shí)值之差， 一般分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤差。 隨機(jī)誤差是重復(fù)觀測獲得的實(shí)際觀測值往往無方向性地圍繞著某一個(gè)數(shù)值左右波動(dòng)的誤差；非隨機(jī)誤差中最常見的為系統(tǒng)誤差， 系統(tǒng)誤差也叫偏倚，是使實(shí)際觀測值系統(tǒng)的偏離真實(shí)值的誤差。舉例說明參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念。某項(xiàng)研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征， 這些數(shù)值特征稱為參數(shù)，如整城市的高血壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱為統(tǒng)計(jì)量， 如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計(jì)量是研究人員能夠知道的，而參數(shù)是他們想知道的。 一般情況下，這些參數(shù)是難以測定的， 僅能夠根據(jù)樣本估計(jì)。顯然，只有當(dāng)樣本代表了總體時(shí)， 根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)的總體參數(shù)才是合理的。簡述小概率事件原理。當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于或等于 0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上習(xí)慣稱該事件為小概率事件，其含義是該事件發(fā)生的可能性很小， 進(jìn)而認(rèn)為它在一次抽樣中不可能發(fā)生， 這是所謂的小概率事件原理，它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的重要基礎(chǔ)。第二章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)調(diào)查研究主要特點(diǎn)是什么？調(diào)查研究的主要特點(diǎn)是：①研究的對(duì)象及其相關(guān)因素 （包括研究因素和非研究素是客觀存在的，不能人為給予干預(yù)措施②不能用隨機(jī)化分組來平衡混雜因素對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響。簡述調(diào)查設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容。①明確調(diào)查目的和指標(biāo)②確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位③確定調(diào)查方法④確定調(diào)查試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。）單純隨機(jī)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：均數(shù)（或率）及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡便。缺點(diǎn)是：當(dāng)總體觀察單位數(shù)較多時(shí)，要對(duì)觀察單位一一編號(hào)， 比較麻煩，實(shí)際工作中有時(shí)難辦到。）系統(tǒng)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：①易于理解，簡便易行②容易得到一個(gè)按比例分配的樣本，由于樣本相應(yīng)的順序號(hào)在總體中是均勻散布的， 其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是：①當(dāng)總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（或遞減）趨勢，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。 但對(duì)于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形， 一旦確定抽樣間隔，就必須嚴(yán)格遵守，不能隨意更改，否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差②實(shí)際工作中一般按單純隨機(jī)抽樣方法估計(jì)抽樣誤差， 因此這樣計(jì)算得到的抽樣誤差一般偏大。）分層抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：①減少抽樣誤差：分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而觀測值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小，在樣本含量先鋒等的情況下其標(biāo)準(zhǔn)誤一般小于單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤②便于對(duì)不同的層采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織工作的實(shí)施③還可對(duì)不同層進(jìn)行獨(dú)立分析。 點(diǎn)是：當(dāng)需要確定的分層數(shù)較多時(shí)，操作比較麻煩，實(shí)際工作中實(shí)施難度較大。）整群抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：便于組織，節(jié)省經(jīng)費(fèi)，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點(diǎn)是：當(dāng)樣本含量一定時(shí)，其抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣的誤差， 。常用的非概率抽樣方法有哪些？有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。簡述調(diào)查問題的順序安排。調(diào)查問題順序安排總原則：①符合邏輯②一般問題在前，特殊問題在后③易答題合全部調(diào)查對(duì)象，并采用跳答的形式安排問題和給出指導(dǎo)語。第四章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述定量資料的集中趨勢。不同點(diǎn)：①均數(shù)用于單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料②幾何均數(shù)用于變量值間呈倍數(shù)關(guān)系的中位數(shù)用于不對(duì)稱分布資料、兩端無確切值的資料以及分布不明確的資料。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差不一定小于均數(shù)。均數(shù)描述的是一組同質(zhì)定量變量的平均水平，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述單峰對(duì)稱分布資料離散程度最常用的指標(biāo)。 標(biāo)準(zhǔn)差大，表觀察值之間變異大，即一組觀察值的分布較分散； 標(biāo)準(zhǔn)差小。表示觀察值之間變異小即一組觀察值的分布較集中。若標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于均數(shù)表明數(shù)據(jù)離散程度較大，可能為偏態(tài)分布，此時(shí)應(yīng)考慮改用其他指標(biāo)來描述資料的集中趨勢。極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述資料的離散程度。 不同點(diǎn)：①極差可用于描述單峰對(duì)稱分小樣本資料的離散程度，或用于初步了解資料的變異程度②四分位數(shù)間距可用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確的資料的離散程度③標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度④變異系數(shù)用于比較幾組計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的正態(tài)分布資料的離散程度。正態(tài)分布有哪些基本特征？①正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高②正態(tài)分布以均數(shù)為中心， 左右對(duì)稱③正態(tài)布有兩個(gè)參數(shù)，即位置參數(shù)μ和形態(tài)參數(shù)σ④正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律，正態(tài)曲線與橫軸間的面積恒等于 1。曲線下區(qū)間（μ 內(nèi)的面積為 區(qū)間（μ+2.58σ）內(nèi)的面積為 99.00%制定醫(yī)學(xué)參考值范圍時(shí)，正態(tài)分布法和百分位數(shù)法分別適用于何種資料？取對(duì)數(shù)后按正態(tài)分布法算出醫(yī)學(xué)參考值范圍的對(duì)數(shù)值，然后求其反對(duì)數(shù)②對(duì)于經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布的變量，應(yīng)采用百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。第五章、定性資料的統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)需要注意哪些問題？①應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù)； ②不能以構(gòu)成比代替率；③計(jì)算觀察單位數(shù)不等的及格率的合計(jì)率和平均率時(shí)， 不能簡單的把各組率相加求其平均值而得， 而應(yīng)該別將分子和分母合計(jì)，再求出合計(jì)率和平均率；④相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性，如果內(nèi)部構(gòu)成不同，應(yīng)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率；⑤樣品率或樣品構(gòu)成比的比較應(yīng)作檢驗(yàn)假設(shè)。為什么不能以構(gòu)成比代替率？率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)和某時(shí)間點(diǎn)或某時(shí)間段可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明該現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，以說明事物內(nèi)部各組成部分所占比重，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度大小。標(biāo)準(zhǔn)化率計(jì)算的直接法和間接法的應(yīng)用有何區(qū)別？如對(duì)死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化， 當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率時(shí)， 宜采用直接法；當(dāng)不知道被標(biāo)化組的年齡別死亡率， 只有年齡別人口數(shù)和死亡總數(shù)時(shí)， 可采用間接法。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有哪幾種？各有何用途？絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。期內(nèi)個(gè)環(huán)比發(fā)展速度的平均值，用以說明事物在一定時(shí)期內(nèi)逐年的平均發(fā)展速度；與平均增長速度是說明事物在一定時(shí)間內(nèi)逐年的平均增長速度。率的標(biāo)準(zhǔn)化需要注意那些問題？①僅用于相互間的比較，實(shí)際水平應(yīng)采用未標(biāo)化率來反映。 ②樣品的標(biāo)化率是樣品指標(biāo)，存在抽樣誤差，若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否相同， 需作假設(shè)驗(yàn)。③注意直接法和間接法的選用。 ④各年齡組若出現(xiàn)明顯交叉， 或呈非平行變化趨勢時(shí)，不適合采用標(biāo)準(zhǔn)化法，宜分層比較各年齡組率。此外，對(duì)于因其他條件不同，而非內(nèi)部構(gòu)成不同引起的不可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法難以解決。第六章 總體均數(shù)的估計(jì)1、什么是均數(shù)的抽樣誤差？決定均數(shù)的抽樣誤差大小的因素有哪些？抽樣研究中，由于同質(zhì)總體中的個(gè)體間存在差異， 即個(gè)體變異，因而從同總體中隨機(jī)抽取若干樣本， 樣本均數(shù)往往不等于總體均數(shù)， 且各樣本均數(shù)之間也存在差異。這種由個(gè)體變異產(chǎn)生的、隨機(jī)抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差異稱均數(shù)的抽樣誤差。決定均數(shù)抽樣誤差大小的因素主要為樣本含量和標(biāo)準(zhǔn)差。2、樣本均數(shù)的抽樣分布有何特點(diǎn)？樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn)有： 、各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)； 2、樣本數(shù)之間存在差異；、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布； 、樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍??；、隨著樣本含量的增加，樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。3、闡述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于： 1、計(jì)算公式不同； 、統(tǒng)計(jì)學(xué)意義：標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明個(gè)體值相對(duì)越集中， 均數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的代表性越好； 而標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本數(shù)的分布越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越小， 抽樣誤差越小，由樣本均估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大； 3、用途：標(biāo)準(zhǔn)差用于描述個(gè)體值的變異程度，標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述均數(shù)的抽樣誤差大小。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系： 當(dāng)樣本量n一定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的增加而增加， 式為：看小抄。4、如何運(yùn)用抽樣分布規(guī)律估計(jì)總體均數(shù)？中心極限定理：從均數(shù)為 標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，其樣本均數(shù)服從均數(shù)為 標(biāo)準(zhǔn)差為σ/根號(hào)下u的正態(tài)分布；即使是從非正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，當(dāng)樣本含量逐漸增加時(shí)（ n大于等于 ，其樣本均數(shù)的分布近似于均數(shù)為 u，標(biāo)準(zhǔn)差為σ/根號(hào)下u的正態(tài)分布。σx越大，抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越小。 反之，σx越小，抽樣誤差越小由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。5、闡述總體均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別。區(qū)別區(qū)別均數(shù)的置信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍意義估計(jì)的總體均數(shù)所在的區(qū)間范圍大多數(shù)“正常人”的某項(xiàng)解剖、生理、生化指標(biāo)的波動(dòng)范圍計(jì)算公式、σ未知??；、σ未知而 n較大??；、σ已知??195%的參考值范圍為（??）用途用于總體均數(shù)的估計(jì)或判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指假設(shè)檢驗(yàn)標(biāo)正常與否，為臨床診斷提供參考第七章 假設(shè)檢驗(yàn)1、解釋零假設(shè)與備擇假設(shè)的含義。零假設(shè)又稱無效假設(shè)或無差異假設(shè)，記為H0，表示目前的差異是由抽樣誤差引起的；備擇假設(shè)又稱對(duì)立假設(shè)，記為H1，表示目前的差異是因?yàn)楸容^的對(duì)象之間存在本質(zhì)不同造成的。2、簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：（建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 （計(jì)算驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷。3、比較單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。選用雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)需要根據(jù)分析目的及專業(yè)知識(shí)確定。 例如，在床試驗(yàn)中，比較甲、乙兩種治療方法的療效有無差異， 目的只要求區(qū)分兩方法有無不同，無需區(qū)分何者為優(yōu)，則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。如果有充分的理由認(rèn)為甲法療效不比乙法差，此時(shí)應(yīng)選用單側(cè)檢驗(yàn)。 若從專業(yè)角度無法確定的情況下， 一般采用雙側(cè)檢驗(yàn)。4、解釋I型錯(cuò)誤、II 型錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能，并說明它們之間的關(guān)系。拒絕實(shí)際成立的 H0所犯的錯(cuò)誤稱為 I型錯(cuò)誤，記為α。不拒絕實(shí)際不成立的 H0所犯的錯(cuò)誤稱為 II型錯(cuò)誤，記為β。如果兩個(gè)總體參數(shù)間確實(shí)存在差異， 即H1：μ≠μ0成立，按照現(xiàn)有檢驗(yàn)水準(zhǔn)，使用假設(shè)檢驗(yàn)方法能夠發(fā)現(xiàn)這種差異（即拒絕H0）的能力被稱為檢驗(yàn)效能，記為（ 。三者的關(guān)系為：當(dāng)樣本量確定時(shí)，α與β成反比，與（ 1-β）成正比。如果把設(shè)置得很小，勢必增加犯 II 型錯(cuò)誤的概率，從而降低檢驗(yàn)效能；反之，如果把重點(diǎn)放在減少β上，勢必增加犯 I型錯(cuò)誤的概率，從而降低了置信度。要同時(shí)減小α和β，只有通過增加樣本含量來實(shí)現(xiàn)。5、簡述假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系。假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系是：二者都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，且統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)與假設(shè)檢驗(yàn)的作用是相輔相成的， 將兩者結(jié)合起來，可以提供更為全面的統(tǒng)計(jì)推斷信息。第八章 t檢驗(yàn)1、在t檢驗(yàn)中，一般當(dāng)P〈，則拒絕H0，其理論根據(jù)是什么？理論根據(jù)是小概率時(shí)間和小概率反證法。P值表示H0成立時(shí)，出現(xiàn)等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率?！?.05則表示在H0提下，得到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量概率為小概率事件，所以拒絕H0。2、配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是資料為配對(duì)設(shè)計(jì)，且數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布。3、正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，如何確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α ？理論上講α應(yīng)取得大一些， 如0.10或目的是減少犯 II型錯(cuò)誤的概率在實(shí)際應(yīng)用中，常取α 。4、變量變換的目的是什么？變量變換的目的在于使變換后的資料滿足正態(tài)分布或方差齊性等條件， 便于進(jìn)步的統(tǒng)計(jì)分析。第九章 方差分析1、方差分析的基本思想及其應(yīng)用條件是什么？方差分析的基本思想是把全部觀察值的總變異按設(shè)計(jì)類型分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較， 以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本， 且服從正態(tài)分布各樣本的總體方差齊性。2、在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中 SS總、SS組間、SS組內(nèi)各表示什么含義？SS總是各觀察值與總均值之差的平方和，即總離均差平方和，表示總變異的大??；SS組間表示組間變異，指各處理組均值大小的不同，是由處理因素和隨機(jī)誤差造成的； SS組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指同一處理組內(nèi)部各觀察值之間的變異，是由隨機(jī)誤差造成的。3、什么是交互效應(yīng)？請(qǐng)舉例說明。交互效應(yīng)是指某一因素的效應(yīng)隨另一因素不同水平的變化而變化， 稱這兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。例如：某實(shí)驗(yàn)研究 AB兩種藥物在不同劑量情況下對(duì)某病的治療效果，藥物 A在不同劑量時(shí)，B藥的效應(yīng)不同，或者藥物 B在不劑量時(shí)，A藥的效應(yīng)不同，則 A、B兩藥間存在交互效應(yīng)。4、重復(fù)測量資料具有何種特點(diǎn)？重復(fù)測量資料中的處理因素在受試者間是隨機(jī)分配的， 受試者內(nèi)的因素即間因素是固定的，不能隨機(jī)分配；重復(fù)測量資料各受試者內(nèi)的數(shù)據(jù)彼此不獨(dú)立，具有相關(guān)性，后一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)可能受到前面數(shù)據(jù)的影響， 而且時(shí)間點(diǎn)離的近的數(shù)據(jù)相關(guān)性越高。5別需要進(jìn)行多重比較？方差分析中備擇假設(shè)是多個(gè)總體均數(shù)不等或不全相等， 拒絕原假設(shè)只說明多個(gè)體均數(shù)總的來說差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不能說明任意兩總體均數(shù)之間均有差別。因此，若希望進(jìn)一步了解兩兩的差別，需進(jìn)行多重比較。第十章、二項(xiàng)分布和 Poisson分布Bernoulli 試驗(yàn)的適用條件答：1.每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種互斥結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于在相同試驗(yàn)條件下，每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果的概率固定不變； 3.重復(fù)試驗(yàn)互相獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其他試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。Poisson分布的性質(zhì)答總體均數(shù)μ與總體方差相等； 當(dāng)n很大，而π很小，且為常數(shù)時(shí)Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的極限分布； 3.當(dāng)μ增大時(shí)，Poisson分布漸近正太分布，一般而言μ≥ 20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理； 4.Poisson分布具備可加性； 的大小決定了 Poisson分布的圖形特征二項(xiàng)分布與 Poisson分布的區(qū)別答：隨機(jī)變量 X服從二項(xiàng)分布，是指在 n重Bernoulli試驗(yàn)中，發(fā)生某種結(jié)果的次數(shù)X=0n的一種概率分布，其恰好發(fā)生 X個(gè)陽性的概率為 X）=（公式且總有概率總和=1.而隨機(jī)變量 X服從Poisson分布，是指X滿足①取值范圍為 ，，?，；②相應(yīng)的概率為 （X）=eμ·μx/X，且總有概率總和在總體率π很小，而樣本含量n趨向于無窮大時(shí)，二項(xiàng)分布近似于 分布。因此 Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的一種極限情況，可用來描述小概率事件的發(fā)生規(guī)律。4.二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布的聯(lián)系答在n很大，而π很小，且nπ=μ為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布的極限分布為 分布；在n較大、π不接近 0也不接近1時(shí)，二項(xiàng)分布 近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率 p的分布也近似正態(tài)分布； 當(dāng)μ增大時(shí)，Poisson分布漸近正態(tài)分布，一般μ≥ 20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理。第十一章、 x2檢驗(yàn)x2檢驗(yàn)的基本思想是什么？可以用于解決哪些問題？答：基本思想：在 H0成立的條件下，推算出各個(gè)格子的理論頻數(shù) T，然后利用理論頻數(shù)T和實(shí)際頻數(shù) A構(gòu)造x2統(tǒng)計(jì)量公式反映實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。若無效假設(shè) H0成立，則各個(gè)格子的 A與T相差不應(yīng)該很大，即 統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。 A與T相差越大，x2值越大，相對(duì)應(yīng)的 P值越小，當(dāng) α，則越有理由認(rèn)為無效假設(shè)不成立，繼而拒絕 H0，作出統(tǒng)計(jì)推斷。由于格子越多，x2值也會(huì)越大，因而考慮 x2值大小的意義時(shí)，應(yīng)同時(shí)考慮格子數(shù)的多少，這樣x2值才能更準(zhǔn)確地反映 A與T的吻合程度。x2比較，頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，線性趨勢檢驗(yàn)。四格表的Z檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系答：能用四格表Z檢驗(yàn)進(jìn)行兩樣本率比較的資料，都可以用x2檢驗(yàn)。四格表的雙側(cè)Z檢驗(yàn)與x2檢驗(yàn)是完全等價(jià)的，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系為Z2=x2，相對(duì)應(yīng)的界值關(guān)系為Z2（底數(shù)0.05/2）=x2（底數(shù)0.05，1）擬合優(yōu)度x2檢驗(yàn)的基本思想及用途用x2檢驗(yàn)，推斷實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。為什么有些四格表資料的假設(shè)檢驗(yàn)必須用確切概率法答：x2檢驗(yàn)的理論是基于 x2分布，但是只有在大樣本時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量才近似服從x2分布，才能使用 x2檢驗(yàn)公式。如四格表資料，若 n≥40，且有1≤T＜5時(shí)尚可以校正檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使其近似服從 x2分布；當(dāng)40時(shí)這種近似性就很差，x2檢驗(yàn)就不適用了，只能用確切概率法。x2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有哪些？答：當(dāng)n≥40，且≥5時(shí)，用非連續(xù)校正的 x2檢驗(yàn) （公式）②當(dāng)n≥40，且有1≤T＜5時(shí)，用連續(xù)性校正的 x2檢驗(yàn)或用四格表的確切概法（公式）③當(dāng)n＜40或T＜1時(shí)，用四格表確切概率法。獨(dú)立樣本 R×C列聯(lián)表x2檢驗(yàn)的專用公式為：。。①不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于 或有1個(gè)格子的理論頻數(shù)小于 1.②結(jié)果為有序多分類變量的 R×C列聯(lián)表，在比較各處理組的平均效應(yīng)有無差時(shí)，應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)或 Ridit檢驗(yàn)。配對(duì)四格表的 x2檢驗(yàn)①當(dāng)40公式）②當(dāng)b+c＜40時(shí)，作連續(xù)性校正，（公式）第十二章、秩和檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別答參數(shù)檢驗(yàn)是以特定的總體分布為前提， 對(duì)未知總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法非參數(shù)檢驗(yàn)不以特定的總體分布為前提， 也不針對(duì)決定總體分布的參數(shù)做推斷，又稱任意分布檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)不要求總體的分布類型，適用性廣泛；在非參數(shù)檢驗(yàn)中，一般不直接用樣本觀測值做分析， 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算基于原數(shù)據(jù)在樣中的秩次，因此對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料， 或經(jīng)變量變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)；對(duì)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，應(yīng)選用非參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍答：①總體分布不明或未知的資料； ②一端或兩端有不確實(shí)數(shù)值的資料； ③等資料；④極度偏態(tài)分布的資料。同一資料，又出于同一研究目的，當(dāng)參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時(shí)答：應(yīng)以資料滿足的條件為準(zhǔn)。 若資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件， 應(yīng)以參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果為準(zhǔn)，此時(shí)非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)。 若資料不服從正態(tài)分布， 者分布情況未知，不能用參數(shù)法進(jìn)行推斷，宜采用非參數(shù)法對(duì)總體分布位置進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第十三章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析1.兩變量間的關(guān)聯(lián)性是否可解釋為因果關(guān)系？雙變量關(guān)聯(lián)性分析的目的在于推斷從某一總體中隨機(jī)抽取的同一份樣本觀測出的兩個(gè)關(guān)聯(lián)間是否存在關(guān)聯(lián)性，以及這種關(guān)聯(lián)性的密切程度如何。關(guān)聯(lián)性只反應(yīng)變量間數(shù)量上的關(guān)系，但數(shù)量上的關(guān)聯(lián)并不表示專業(yè)上的因果關(guān)系，是否確為因果關(guān)系還需結(jié)合專業(yè)知識(shí)、因果邏輯上的時(shí)間先后順序等作進(jìn)一步判定。2.2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率的比較的x2檢驗(yàn)有何不同？2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率比較的 x2檢驗(yàn)是從兩個(gè)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)形式非常相似，x2檢驗(yàn)的公式以及應(yīng)用條件也完全不同。 但區(qū)別在于：兩樣本率比較x2檢驗(yàn)是從兩個(gè)總體中分別抽取樣本， 兩樣本有各自的頻數(shù)分布， 所檢驗(yàn)的是總體的率是否相同；而 2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析是從同一個(gè)總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣對(duì)樣本中的每個(gè)個(gè)體考察其兩個(gè)變量的關(guān)系， 檢驗(yàn)兩個(gè)分類之間是否存在關(guān)聯(lián)性或者說是否獨(dú)立。3、相關(guān)系數(shù) r經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且得到的 P值很小，是否表示兩變間一定有很強(qiáng)的直線關(guān)系？P值越小，說明越有理由拒絕 H0，犯I型錯(cuò)誤的概率越小。相關(guān)系數(shù) r經(jīng)設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義且得到非常小的 P值表示有足夠的理由認(rèn)為兩變量總體相關(guān)系數(shù)ρ≠0，只能定性回答兩變量是否存在直線相關(guān)，并非意味著其直線相關(guān)的強(qiáng)度。若要定量回答相關(guān)性的強(qiáng)弱，需結(jié)合樣本相關(guān)系數(shù) r的大小和總體相系數(shù)ρ的置信區(qū)間來說明。4.Pearson積矩相關(guān)與 Spearman秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系答：區(qū)別1.積矩相關(guān)適用于二元正態(tài)分布資料， 秩相關(guān)適用于不服從正態(tài)分布、總體分布未知、存在極端值或原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示的資料。 ②積矩相關(guān)是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 而秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。積矩相關(guān)是參數(shù)檢驗(yàn)方法，而秩相關(guān)不以特定的總體分布為前提，為非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。兩種相關(guān)系數(shù)的取值都介于—1和1之間，無單位，小于0大于0為正相關(guān)。用原始數(shù)據(jù)的秩次來計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，得到的即為秩相關(guān)系數(shù)。第十五章生存分析簡述生存分析中截尾數(shù)據(jù)的常見原因。①失訪：指失去聯(lián)系。②退出：指死于非研究因素或非處理因素而退出研究。③終止：指設(shè)計(jì)時(shí)規(guī)定的研究時(shí)限已到而終止觀察，但研究對(duì)象依然存活。簡述生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。生存概率表示某單位時(shí)段開始時(shí)存活個(gè)體到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大??；生存率是指觀察對(duì)象活過某時(shí)刻的概率， 實(shí)質(zhì)上是累積生存概率。生存概率是位時(shí)段的概率，生存率是多個(gè)時(shí)段的累計(jì)結(jié)果。簡述死亡率和死亡概率的區(qū)別與聯(lián)系。死亡概率是指在某個(gè)單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體在該時(shí)段內(nèi)死亡的可能性大小；死亡率表示所有觀察對(duì)象在某時(shí)刻的平均死亡水平。 二者分母不同，死亡率的母常用其中人口數(shù)，而死亡概率則用期初人數(shù)。生存時(shí)間資料能計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差嗎？如果資料所包含的數(shù)據(jù)都是完全數(shù)據(jù)， 可以計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；若資料中包含尾數(shù)據(jù)，則不可以計(jì)算。簡述兩樣本比較的生存時(shí)間資料不宜采用 t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)進(jìn)行分析的理由。因?yàn)殡S訪資料具有特殊性，觀察對(duì)象既有隨訪時(shí)間又有隨訪結(jié)果，隨訪期間可能出現(xiàn)失訪等，生存時(shí)間數(shù)據(jù)不完整，分布類型復(fù)雜，因而不能簡單的應(yīng)用t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)。第二十章檢測手段的效度和信度評(píng)價(jià)簡述效度、信度的概念和目的。效度用以反映測量結(jié)果與“真值”的接近程度。信度用以反映相同條件下重發(fā)測定結(jié)果的一致程度。評(píng)價(jià)效度、信度的目的是評(píng)價(jià)量表對(duì)真實(shí)情況反映的準(zhǔn)確性、可靠性。簡述評(píng)價(jià)效度和信度的常用方法及其特點(diǎn)。評(píng)價(jià)效度的常用方法有：標(biāo)準(zhǔn)效度分析、內(nèi)容效度分析、結(jié)構(gòu)效度分析、區(qū)分效度分析。評(píng)價(jià)信度的常用方法有：重復(fù)測量法、分半信度法、 Cronbach’sa數(shù)法。特點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)效度分析需要一個(gè)“金標(biāo)準(zhǔn)”作為參考；內(nèi)容效度分析對(duì)概念的定義有依賴性；結(jié)構(gòu)效度分析需借助因子分析來完成；區(qū)分效度分析通過 t檢驗(yàn)或方差分析可比較不同群組間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 重復(fù)測量法需要重復(fù)兩次或兩次以上測量；分半信度法將調(diào)查的問題條目分成兩半； Cronbach’sa數(shù)法適用于奇偶兩半條目方差不等的情況。簡述分半信度法的優(yōu)點(diǎn)和不足。優(yōu)點(diǎn)：分半信度法只在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行；不受記憶效應(yīng)的影響；在重復(fù)測量法中容易出現(xiàn)的誤差項(xiàng)之間的相關(guān)在分半信度法中不易出現(xiàn)；分半信度法比較經(jīng)濟(jì)和簡便。同的結(jié)果。簡述如何考察測量手段和反應(yīng)度。①使用測量手段分別在治療前后或施加干預(yù)措施前后對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行測量， 記治療前后或施加干預(yù)措施前后的測量結(jié)果。②使用效應(yīng)尺度統(tǒng)計(jì)量評(píng)價(jià)測量的反應(yīng)度。效應(yīng)尺度 =（治療后得分—治療前分）/治療前后得分的標(biāo)準(zhǔn)差第二十一章 醫(yī)學(xué)人口與疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)疾病統(tǒng)計(jì)中的觀察單位“病例”和“病人”有何區(qū)別？疾病統(tǒng)計(jì)的觀察單位可以是病人，也可以是病例。一個(gè)人每發(fā)生一次疾病就算是一個(gè)病例，一個(gè)病人可以先后數(shù)次患同一種疾病，也可以同時(shí)患數(shù)種不同的疾病。發(fā)病率、時(shí)點(diǎn)患病率、期間患病率有何區(qū)別？發(fā)病率表示在一定時(shí)期內(nèi)， 可能發(fā)生某病的一定人群中新病例出現(xiàn)的頻率， 其子是一定期間內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)。 患病率指在某特定時(shí)間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例，適用于病程較長的疾病或發(fā)病時(shí)間不易輕易明確的疾病的統(tǒng)計(jì)研究，按觀察時(shí)間的不同可分為時(shí)點(diǎn)患病率和期間患病率。 時(shí)點(diǎn)患病率用于反映在調(diào)查或檢查時(shí)點(diǎn)一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包含該病的新、舊病例） ；期間患病率可用于反映在觀察期間內(nèi)一定人群存在或流行某病的頻度， 包括觀察期間內(nèi)的病例數(shù)和現(xiàn)患病例數(shù)，但資料收集較為困難。年齡別死亡概率與年齡別死亡率有何區(qū)別？兩者間有什么關(guān)系？年齡別死亡概率（ nqx）是表示一批人在 x到x+n歲之間的死亡概率，即同時(shí)出生的人群中，剛滿x歲的尚存者在今后 n年內(nèi)死亡的可能性。因此，死亡概率公式定義為：nqx=（x歲到x+n歲之間死亡人數(shù)） /活滿x歲的人口數(shù)而年齡別死亡率（nmx）是表示某年齡別人口在n年內(nèi)的平均死亡水平，其公式定義為：nmx=（x歲到x+n歲之間死亡人數(shù)）/（x歲到x+n歲之間的平均人口數(shù)）可見，兩者分母不同，當(dāng)年齡分組為 1歲時(shí)，即n=1時(shí)，qx比mx略小，年齡分組大于 1歲時(shí)，即n〉1時(shí)，則nqx約比nmx大n倍。死亡率與死亡概率之間可以互相換算，現(xiàn)有許多種由 nmx推算nqx的方法，目前常用的計(jì)算死亡概率的公式為：nqx=2*n*nmx/（2+n*nmx）平均壽命與平均死亡年齡有何區(qū)別？平均壽命實(shí)際上是同時(shí)出生的一批人， 以各年齡組死亡人數(shù)作為權(quán)數(shù)計(jì)算出來的平均歲數(shù)，其大小取決于各年齡組死亡人數(shù)的相對(duì)水平。 用壽命表方法計(jì)算的平均壽命的大小，僅取決于年齡別死亡率的高低， 兩地的平均壽命可以直接比較。但平均死亡年齡的大小， 不僅取決于年齡別死亡率的高低， 也取決于年齡人口構(gòu)成。如用甲、乙兩地的平均死亡年齡作比較， 即使兩地的年齡組死亡率完全相同，若甲地人口中青壯年比重較大， 而老年人比重較小，可導(dǎo)致甲地平均死亡年齡較低。顯然，這種平均死亡年齡的差別，是由于人口年齡構(gòu)成不同所致，并不反映兩地人口的平均壽命不同。 因此，一般情況下，兩地的平均死亡年齡不能直接比較，不能把平均死亡年齡當(dāng)作平均壽命應(yīng)用。某地的平均壽命高，則老年人口占總?cè)丝跀?shù)的比例一定很高， 這種說法對(duì)嗎？這種說法不正確。用壽命表法計(jì)算的平均壽命， 其大小僅取決于年齡別死亡率的高低，某地的平均壽命高，并不表明老年人口所占的比例高。 如果人群的第PAGE第18頁齡別死亡率降低，尤其是嬰幼兒組死亡率降低，該地人群的平均壽命就會(huì)增高。衛(wèi)生管理制度1 總則1.1 為了加強(qiáng)公司的環(huán)境衛(wèi)生管理，創(chuàng)造一個(gè)整潔、文明、溫馨的購物、辦公環(huán)境，根據(jù)《公共場所衛(wèi)生管理?xiàng)l例》的要求，特制定本制度。1.2 集團(tuán)公司的衛(wèi)生管理部門設(shè)在企管部，并負(fù)責(zé)將集團(tuán)公司的衛(wèi)生區(qū)域詳細(xì)劃分到各部室，各分公司所轄區(qū)域衛(wèi)生由分公司客服部負(fù)責(zé)劃分，確保無遺漏。2 衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)2.1 室內(nèi)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)2.1.1 地面、墻面：無灰塵、無紙屑、無痰跡、無泡泡糖等粘合物、無積水，墻角無灰吊、無蜘蛛網(wǎng)。2.1.2 門、窗、玻璃、鏡子、柱子、電梯、樓梯、燈具等，做到明亮、無灰塵、無污跡、無粘合物，特別是玻璃，要求兩面明亮。2.1.3 柜臺(tái)、貨架：清潔干凈，貨架、柜臺(tái)底層及周圍無亂堆亂放現(xiàn)象、無灰塵、無粘合物，貨架頂部、背部和底部干凈，不存放雜物和私人物品。2.1.4 購物車（筐）、直接接觸食品的售貨工具（包括刀、叉等）：做到內(nèi)外潔凈，無污垢和粘合物等。購物車（筐）要求每天營業(yè)前簡單清理，周五全面清理消毒；售貨工具要求每天消毒，并做好記錄。2.1.5 商品及包裝：商品及外包裝清潔無灰塵（外包裝破損的或破舊的不得陳列）。2.1.6 收款臺(tái)、服務(wù)臺(tái)、辦公櫥、存包柜：保持清潔、無灰塵，臺(tái)面和側(cè)面無灰塵、無灰吊和蜘蛛網(wǎng)。桌面上不得亂貼、亂畫、亂堆放物品，用具擺放有序且干凈，除當(dāng)班的購物小票收款聯(lián)外，其它單據(jù)不得存放在桌面上。2.1.7 垃圾桶：桶內(nèi)外干凈，要求營業(yè)時(shí)間隨時(shí)清理，不得溢出，每天下班前徹底清理，不得留有垃圾過夜。2.1.8 窗簾：定期進(jìn)行清理，要求干凈、無污漬。2.1.9 吊飾：屋頂?shù)牡躏椧鬅o灰塵、無蜘蛛網(wǎng)，短期內(nèi)不適用的吊飾及時(shí)清理徹底。2.1.10 內(nèi)、外倉庫：半年徹底清理一次，無垃圾、無積塵、無蜘蛛網(wǎng)等。2.1.11 室內(nèi)其他附屬物及工作用具均以整潔為準(zhǔn)，要求無灰塵、無粘合物等污垢。第一章 緒論舉例說明總體和樣本的概念。研究人員通常需要了解和研究某一類個(gè)體， 這個(gè)類就是總體?？傮w是根據(jù)研究目的所確定的所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值 （即變量值）的集合，通常有無限總體和有限總體之分，前者指總體中的個(gè)體是無限的， 如研究藥物療效，某病患者是無限總體，后者指總體中的個(gè)體是有限的， 它是指特定時(shí)間、空間中有限個(gè)研究個(gè)體。但是，研究整個(gè)總體一般并不實(shí)際，通常能研究的只是它的一部分，這個(gè)部分就是樣本。例如在一項(xiàng)關(guān)于 2019年西藏自治區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞平均水平的調(diào)查研究中，該地 2019年全部正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)就構(gòu)成一個(gè)總體，從此總體中隨即抽取 2000人，分別測的其紅細(xì)胞數(shù)，組成樣本，其樣本含量為2000人。簡述誤差的概念。誤差泛指實(shí)測值與真實(shí)值之差， 一般分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤差。 隨機(jī)誤差是重復(fù)觀測獲得的實(shí)際觀測值往往無方向性地圍繞著某一個(gè)數(shù)值左右波動(dòng)的誤差；非隨機(jī)誤差中最常見的為系統(tǒng)誤差， 系統(tǒng)誤差也叫偏倚，是使實(shí)際觀測值系統(tǒng)的偏離真實(shí)值的誤差。舉例說明參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念。某項(xiàng)研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征， 這些數(shù)值特征稱為參數(shù)，如整城市的高血壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱為統(tǒng)計(jì)量， 如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計(jì)量是研究人員能夠知道的，而參數(shù)是他們想知道的。 一般情況下，這些參數(shù)是難以測定的， 僅能夠根據(jù)樣本估計(jì)。顯然，只有當(dāng)樣本代表了總體時(shí)， 根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)的總體參數(shù)才是合理的。簡述小概率事件原理。當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于或等于 0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上習(xí)慣稱該事件為小概率事件，其含義是該事件發(fā)生的可能性很小， 進(jìn)而認(rèn)為它在一次抽樣中不可能發(fā)生， 這是所謂的小概率事件原理，它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的重要基礎(chǔ)。第二章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)調(diào)查研究主要特點(diǎn)是什么？調(diào)查研究的主要特點(diǎn)是：①研究的對(duì)象及其相關(guān)因素 （包括研究因素和非研究素是客觀存在的，不能人為給予干預(yù)措施②不能用隨機(jī)化分組來平衡混雜因素對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響。簡述調(diào)查設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容。①明確調(diào)查目的和指標(biāo)②確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位③確定調(diào)查方法④確定調(diào)查試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。）單純隨機(jī)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：均數(shù)（或率）及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡便。缺點(diǎn)是：當(dāng)總體觀察單位數(shù)較多時(shí)，要對(duì)觀察單位一一編號(hào)， 比較麻煩，實(shí)際工作中有時(shí)難辦到。）系統(tǒng)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：①易于理解，簡便易行②容易得到一個(gè)按比例分配的樣本，由于樣本相應(yīng)的順序號(hào)在總體中是均勻散布的， 其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是：①當(dāng)總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（或遞減）趨勢，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。 但對(duì)于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形， 一旦確定抽樣間隔，就必須嚴(yán)格遵守，不能隨意更改，否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差②實(shí)際工作中一般按單純隨機(jī)抽樣方法估計(jì)抽樣誤差， 因此這樣計(jì)算得到的抽樣誤差一般偏大。）分層抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：①減少抽樣誤差：分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而觀測值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小，在樣本含量先鋒等的情況下其標(biāo)準(zhǔn)誤一般小于單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤②便于對(duì)不同的層采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織工作的實(shí)施③還可對(duì)不同層進(jìn)行獨(dú)立分析。 點(diǎn)是：當(dāng)需要確定的分層數(shù)較多時(shí)，操作比較麻煩，實(shí)際工作中實(shí)施難度較大。）整群抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：便于組織，節(jié)省經(jīng)費(fèi)，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點(diǎn)是：當(dāng)樣本含量一定時(shí)，其抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣的誤差， 。常用的非概率抽樣方法有哪些？有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。簡述調(diào)查問題的順序安排。調(diào)查問題順序安排總原則：①符合邏輯②一般問題在前，特殊問題在后③易答題合全部調(diào)查對(duì)象，并采用跳答的形式安排問題和給出指導(dǎo)語。第四章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述定量資料的集中趨勢。不同點(diǎn)：①均數(shù)用于單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料②幾何均數(shù)用于變量值間呈倍數(shù)關(guān)系的中位數(shù)用于不對(duì)稱分布資料、兩端無確切值的資料以及分布不明確的資料。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差不一定小于均數(shù)。均數(shù)描述的是一組同質(zhì)定量變量的平均水平，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述單峰對(duì)稱分布資料離散程度最常用的指標(biāo)。 標(biāo)準(zhǔn)差大，表觀察值之間變異大，即一組觀察值的分布較分散； 標(biāo)準(zhǔn)差小。表示觀察值之間變異小即一組觀察值的分布較集中。若標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于均數(shù)表明數(shù)據(jù)離散程度較大，可能為偏態(tài)分布，此時(shí)應(yīng)考慮改用其他指標(biāo)來描述資料的集中趨勢。極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述資料的離散程度。 不同點(diǎn)：①極差可用于描述單峰對(duì)稱分小樣本資料的離散程度，或用于初步了解資料的變異程度②四分位數(shù)間距可用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確的資料的離散程度③標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度④變異系數(shù)用于比較幾組計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的正態(tài)分布資料的離散程度。正態(tài)分布有哪些基本特征？①正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高②正態(tài)分布以均數(shù)為中心， 左右對(duì)稱③正態(tài)布有兩個(gè)參數(shù)，即位置參數(shù)μ和形態(tài)參數(shù)σ④正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律，正態(tài)曲線與橫軸間的面積恒等于 1。曲線下區(qū)間（μ 內(nèi)的面積為 區(qū)間（μ+2.58σ）內(nèi)的面積為 99.00%制定醫(yī)學(xué)參考值范圍時(shí)，正態(tài)分布法和百分位數(shù)法分別適用于何種資料？取對(duì)數(shù)后按正態(tài)分布法算出醫(yī)學(xué)參考值范圍的對(duì)數(shù)值，然后求其反對(duì)數(shù)②對(duì)于經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布的變量，應(yīng)采用百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。第五章、定性資料的統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)需要注意哪些問題？①應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù)； ②不能以構(gòu)成比代替率；③計(jì)算觀察單位數(shù)不等的及格率的合計(jì)率和平均率時(shí)， 不能簡單的把各組率相加求其平均值而得， 而應(yīng)該別將分子和分母合計(jì)，再求出合計(jì)率和平均率；④相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性，如果內(nèi)部構(gòu)成不同，應(yīng)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率；⑤樣品率或樣品構(gòu)成比的比較應(yīng)作檢驗(yàn)假設(shè)。為什么不能以構(gòu)成比代替率？率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)和某時(shí)間點(diǎn)或某時(shí)間段可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明該現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，以說明事物內(nèi)部各組成部分所占比重，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度大小。標(biāo)準(zhǔn)化率計(jì)算的直接法和間接法的應(yīng)用有何區(qū)別？如對(duì)死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化， 當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率時(shí)， 宜采用直接法；當(dāng)不知道被標(biāo)化組的年齡別死亡率， 只有年齡別人口數(shù)和死亡總數(shù)時(shí)， 可采用間接法。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有哪幾種？各有何用途？絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。期內(nèi)個(gè)環(huán)比發(fā)展速度的平均值，用以說明事物在一定時(shí)期內(nèi)逐年的平均發(fā)展速度；與平均增長速度是說明事物在一定時(shí)間內(nèi)逐年的平均增長速度。率的標(biāo)準(zhǔn)化需要注意那些問題？①僅用于相互間的比較，實(shí)際水平應(yīng)采用未標(biāo)化率來反映。 ②樣品的標(biāo)化率是樣品指標(biāo)，存在抽樣誤差，若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否相同， 需作假設(shè)驗(yàn)。③注意直接法和間接法的選用。 ④各年齡組若出現(xiàn)明顯交叉， 或呈非平行變化趨勢時(shí)，不適合采用標(biāo)準(zhǔn)化法，宜分層比較各年齡組率。此外，對(duì)于因其他條件不同，而非內(nèi)部構(gòu)成不同引起的不可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法難以解決。第六章 總體均數(shù)的估計(jì)1、什么是均數(shù)的抽樣誤差？決定均數(shù)的抽樣誤差大小的因素有哪些？抽樣研究中，由于同質(zhì)總體中的個(gè)體間存在差異， 即個(gè)體變異，因而從同總體中隨機(jī)抽取若干樣本， 樣本均數(shù)往往不等于總體均數(shù)， 且各樣本均數(shù)之間也存在差異。這種由個(gè)體變異產(chǎn)生的、隨機(jī)抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差異稱均數(shù)的抽樣誤差。決定均數(shù)抽樣誤差大小的因素主要為樣本含量和標(biāo)準(zhǔn)差。2、樣本均數(shù)的抽樣分布有何特點(diǎn)？樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn)有： 、各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)； 2、樣本數(shù)之間存在差異；、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布； 、樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍?。?、隨著樣本含量的增加，樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。3、闡述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于： 1、計(jì)算公式不同； 、統(tǒng)計(jì)學(xué)意義：標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明個(gè)體值相對(duì)越集中， 均數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的代表性越好； 而標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本數(shù)的分布越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越小， 抽樣誤差越小，由樣本均估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大； 3、用途：標(biāo)準(zhǔn)差用于描述個(gè)體值的變異程度，標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述均數(shù)的抽樣誤差大小。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系： 當(dāng)樣本量n一定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的增加而增加， 式為：看小抄。4、如何運(yùn)用抽樣分布規(guī)律估計(jì)總體均數(shù)？中心極限定理：從均數(shù)為 標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，其樣本均數(shù)服從均數(shù)為 標(biāo)準(zhǔn)差為σ/根號(hào)下u的正態(tài)分布；即使是從非正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，當(dāng)樣本含量逐漸增加時(shí)（ n大于等于 ，其樣本均數(shù)的分布近似于均數(shù)為 u，標(biāo)準(zhǔn)差為σ/根號(hào)下u的正態(tài)分布。σx越大，抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越小。 反之，σx越小，抽樣誤差越小由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。5、闡述總體均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別。區(qū)別區(qū)別均數(shù)的置信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍意義估計(jì)的總體均數(shù)所在的區(qū)間范圍大多數(shù)“正常人”的某項(xiàng)解剖、生理、生化指標(biāo)的波動(dòng)范圍計(jì)算公式、σ未知??；、σ未知而 n較大??；、σ已知??195%的參考值范圍為（??）用途用于總體均數(shù)的估計(jì)或判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指假設(shè)檢驗(yàn)標(biāo)正常與否，為臨床診斷提供參考第七章 假設(shè)檢驗(yàn)1、解釋零假設(shè)與備擇假設(shè)的含義。零假設(shè)又稱無效假設(shè)或無差異假設(shè)，記為H0，表示目前的差異是由抽樣誤差引起的；備擇假設(shè)又稱對(duì)立假設(shè)，記為H1，表示目前的差異是因?yàn)楸容^的對(duì)象之間存在本質(zhì)不同造成的。2、簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：（建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 （計(jì)算驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷。3、比較單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。選用雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)需要根據(jù)分析目的及專業(yè)知識(shí)確定。 例如，在床試驗(yàn)中，比較甲、乙兩種治療方法的療效有無差異， 目的只要求區(qū)分兩方法有無不同，無需區(qū)分何者為優(yōu)，則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。如果有充分的理由認(rèn)為甲法療效不比乙法差，此時(shí)應(yīng)選用單側(cè)檢驗(yàn)。 若從專業(yè)角度無法確定的情況下， 一般采用雙側(cè)檢驗(yàn)。4、解釋I型錯(cuò)誤、II 型錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能，并說明它們之間的關(guān)系。拒絕實(shí)際成立的 H0所犯的錯(cuò)誤稱為 I型錯(cuò)誤，記為α。不拒絕實(shí)際不成立的 H0所犯的錯(cuò)誤稱為 II型錯(cuò)誤，記為β。如果兩個(gè)總體參數(shù)間確實(shí)存在差異， 即H1：μ≠μ0成立，按照現(xiàn)有檢驗(yàn)水準(zhǔn)，使用假設(shè)檢驗(yàn)方法能夠發(fā)現(xiàn)這種差異（即拒絕H0）的能力被稱為檢驗(yàn)效能，記為（ 。三者的關(guān)系為：當(dāng)樣本量確定時(shí)，α與β成反比，與（ 1-β）成正比。如果把設(shè)置得很小，勢必增加犯 II 型錯(cuò)誤的概率，從而降低檢驗(yàn)效能；反之，如果把重點(diǎn)放在減少β上，勢必增加犯 I型錯(cuò)誤的概率，從而降低了置信度。要同時(shí)減小α和β，只有通過增加樣本含量來實(shí)現(xiàn)。5、簡述假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系。假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系是：二者都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，且統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)與假設(shè)檢驗(yàn)的作用是相輔相成的， 將兩者結(jié)合起來，可以提供更為全面的統(tǒng)計(jì)推斷信息。第八章 t檢驗(yàn)1、在t檢驗(yàn)中，一般當(dāng)P〈，則拒絕H0，其理論根據(jù)是什么？理論根據(jù)是小概率時(shí)間和小概率反證法。P值表示H0成立時(shí)，出現(xiàn)等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率?！?.05則表示在H0提下，得到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量概率為小概率事件，所以拒絕H0。2、配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是資料為配對(duì)設(shè)計(jì)，且數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布。3、正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，如何確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α ？理論上講α應(yīng)取得大一些， 如0.10或目的是減少犯 II型錯(cuò)誤的概率在實(shí)際應(yīng)用中，常取α 。4、變量變換的目的是什么？變量變換的目的在于使變換后的資料滿足正態(tài)分布或方差齊性等條件， 便于進(jìn)步的統(tǒng)計(jì)分析。第九章 方差分析1、方差分析的基本思想及其應(yīng)用條件是什么？方差分析的基本思想是把全部觀察值的總變異按設(shè)計(jì)類型分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較， 以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本， 且服從正態(tài)分布各樣本的總體方差齊性。2、在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中 SS總、SS組間、SS組內(nèi)各表示什么含義？SS總是各觀察值與總均值之差的平方和，即總離均差平方和，表示總變異的大?。籗S組間表示組間變異，指各處理組均值大小的不同，是由處理因素和隨機(jī)誤差造成的； SS組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指同一處理組內(nèi)部各觀察值之間的變異，是由隨機(jī)誤差造成的。3、什么是交互效應(yīng)？請(qǐng)舉例說明。交互效應(yīng)是指某一因素的效應(yīng)隨另一因素不同水平的變化而變化， 稱這兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。例如：某實(shí)驗(yàn)研究 AB兩種藥物在不同劑量情況下對(duì)某病的治療效果，藥物 A在不同劑量時(shí)，B藥的效應(yīng)不同，或者藥物 B在不劑量時(shí)，A藥的效應(yīng)不同，則 A、B兩藥間存在交互效應(yīng)。4、重復(fù)測量資料具有何種特點(diǎn)？重復(fù)測量資料中的處理因素在受試者間是隨機(jī)分配的， 受試者內(nèi)的因素即間因素是固定的，不能隨機(jī)分配；重復(fù)測量資料各受試者內(nèi)的數(shù)據(jù)彼此不獨(dú)立，具有相關(guān)性，后一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)可能受到前面數(shù)據(jù)的影響， 而且時(shí)間點(diǎn)離的近的數(shù)據(jù)相關(guān)性越高。5別需要進(jìn)行多重比較？方差分析中備擇假設(shè)是多個(gè)總體均數(shù)不等或不全相等， 拒絕原假設(shè)只說明多個(gè)體均數(shù)總的來說差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不能說明任意兩總體均數(shù)之間均有差別。因此，若希望進(jìn)一步了解兩兩的差別，需進(jìn)行多重比較。第十章、二項(xiàng)分布和 Poisson分布Bernoulli 試驗(yàn)的適用條件答：1.每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種互斥結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于在相同試驗(yàn)條件下，每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果的概率固定不變； 3.重復(fù)試驗(yàn)互相獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其他試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。Poisson分布的性質(zhì)答總體均數(shù)μ與總體方差相等； 當(dāng)n很大，而π很小，且為常數(shù)時(shí)Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的極限分布； 3.當(dāng)μ增大時(shí)，Poisson分布漸近正太分布，一般而言μ≥ 20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理； 4.Poisson分布具備可加性； 的大小決定了 Poisson分布的圖形特征二項(xiàng)分布與 Poisson分布的區(qū)別答：隨機(jī)變量 X服從二項(xiàng)分布，是指在 n重Bernoulli試驗(yàn)中，發(fā)生某種結(jié)果的次數(shù)X=0n的一種概率分布，其恰好發(fā)生 X個(gè)陽性的概率為 X）=（公式且總有概率總和=1.而隨機(jī)變量 X服從Poisson分布，是指X滿足①取值范圍為 ，，?，；②相應(yīng)的概率為 （X）=eμ·μx/X，且總有概率總和在總體率π很小，而樣本含量n趨向于無窮大時(shí)，二項(xiàng)分布近似于 分布。因此 Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的一種極限情況，可用來描述小概率事件的發(fā)生規(guī)律。4.二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布的聯(lián)系答在n很大，而π很小，且nπ=μ為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布的極限分布為 分布；在n較大、π不接近 0也不接近1時(shí)，二項(xiàng)分布 近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率 p的分布也近似正態(tài)分布； 當(dāng)μ增大時(shí)，Poisson分布漸近正態(tài)分布，一般μ≥ 20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理。第十一章、 x2檢驗(yàn)x2檢驗(yàn)的基本思想是什么？可以用于解決哪些問題？答：基本思想：在 H0成立的條件下，推算出各個(gè)格子的理論頻數(shù) T，然后利用理論頻數(shù)T和實(shí)際頻數(shù) A構(gòu)造x2統(tǒng)計(jì)量公式反映實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。若無效假設(shè) H0成立，則各個(gè)格子的 A與T相差不應(yīng)該很大，即 統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。 A與T相差越大，x2值越大，相對(duì)應(yīng)的 P值越小，當(dāng) α，則越有理由認(rèn)為無效假設(shè)不成立，繼而拒絕 H0，作出統(tǒng)計(jì)推斷。由于格子越多，x2值也會(huì)越大，因而考慮 x2值大小的意義時(shí)，應(yīng)同時(shí)考慮格子數(shù)的多少，這樣x2值才能更準(zhǔn)確地反映 A與T的吻合程度。x2比較，頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，線性趨勢檢驗(yàn)。四格表的Z檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系答：能用四格表Z檢驗(yàn)進(jìn)行兩樣本率比較的資料，都可以用x2檢驗(yàn)。四格表的雙側(cè)Z檢驗(yàn)與x2檢驗(yàn)是完全等價(jià)的，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系為Z2=x2，相對(duì)應(yīng)的界值關(guān)系為Z2（底數(shù)0.05/2）=x2（底數(shù)0.05，1）擬合優(yōu)度x2檢驗(yàn)的基本思想及用途用x2檢驗(yàn)，推斷實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。為什么有些四格表資料的假設(shè)檢驗(yàn)必須用確切概率法答：x2檢驗(yàn)的理論是基于 x2分布，但是只有在大樣本時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量才近似服從x2分布，才能使用 x2檢驗(yàn)公式。如四格表資料，若 n≥40，且有1≤T＜5時(shí)尚可以校正檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使其近似服從 x2分布；當(dāng)40時(shí)這種近似性就很差，x2檢驗(yàn)就不適用了，只能用確切概率法。x2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有哪些？答：當(dāng)n≥40，且≥5時(shí)，用非連續(xù)校正的 x2檢驗(yàn) （公式）②當(dāng)n≥40，且有1≤T＜5時(shí)，用連續(xù)性校正的 x2檢驗(yàn)或用四格表的確切概法（公式）③當(dāng)n＜40或T＜1時(shí)，用四格表確切概率法。獨(dú)立樣本 R×C列聯(lián)表x2檢驗(yàn)的專用公式為：。。①不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于 或有1個(gè)格子的理論頻數(shù)小于 1.②結(jié)果為有序多分類變量的 R×C列聯(lián)表，在比較各處理組的平均效應(yīng)有無差時(shí)，應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)或 Ridit檢驗(yàn)。配對(duì)四格表的 x2檢驗(yàn)①當(dāng)40公式）②當(dāng)b+c＜40時(shí)，作連續(xù)性校正，（公式）第十二章、秩和檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別答參數(shù)檢驗(yàn)是以特定的總體分布為前提， 對(duì)未知總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法非參數(shù)檢驗(yàn)不以特定的總體分布為前提， 也不針對(duì)決定總體分布的參數(shù)做推斷，又稱任意分布檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)不要求總體的分布類型，適用性廣泛；在非參數(shù)檢驗(yàn)中，一般不直接用樣本觀測值做分析， 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算基于原數(shù)據(jù)在樣中的秩次，因此對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料， 或經(jīng)變量變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)；對(duì)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，應(yīng)選用非參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍答：①總體分布不明或未知的資料； ②一端或兩端有不確實(shí)數(shù)值的資料； ③等資料；④極度偏態(tài)分布的資料。同一資料，又出于同一研究目的，當(dāng)參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時(shí)答：應(yīng)以資料滿足的條件為準(zhǔn)。 若資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件， 應(yīng)以參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果為準(zhǔn)，此時(shí)非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)。 若資料不服從正態(tài)分布， 者分布情況未知，不能用參數(shù)法進(jìn)行推斷，宜采用非參數(shù)法對(duì)總體分布位置進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第十三章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析1.兩變量間的關(guān)聯(lián)性是否可解釋為因果關(guān)系？雙變量關(guān)聯(lián)性分析的目的在于推斷從某一總體中隨機(jī)抽取的同一份樣本觀測出的兩個(gè)關(guān)聯(lián)間是否存在關(guān)聯(lián)性，以及這種關(guān)聯(lián)性的密切程度如何。關(guān)聯(lián)性只反應(yīng)變量間數(shù)量上的關(guān)系，但數(shù)量上的關(guān)聯(lián)并不表示專業(yè)上的因果關(guān)系，是否確為因果關(guān)系還需結(jié)合專業(yè)知識(shí)、因果邏輯上的時(shí)間先后順序等作進(jìn)一步判定。2.2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率的比較的x2檢驗(yàn)有何不同？2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率比較的 x2檢驗(yàn)是從兩個(gè)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)形式非常相似，x2檢驗(yàn)的公式以及應(yīng)用條件也完全不同。 但區(qū)別在于：兩樣本率比較x2檢驗(yàn)是從兩個(gè)總體中分別抽取樣本， 兩樣本有各自的頻數(shù)分布， 所檢驗(yàn)的是總體的率是否相同；而 2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析是從同一個(gè)總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣對(duì)樣本中的每個(gè)個(gè)體考察其兩個(gè)變量的關(guān)系， 檢驗(yàn)兩個(gè)分類之間是否存在關(guān)聯(lián)性或者說是否獨(dú)立。3、相關(guān)系數(shù) r經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且得到的 P值很小，是否表示兩變間一定有很強(qiáng)的直線關(guān)系？P值越小，說明越有理由拒絕 H0，犯I型錯(cuò)誤的概率越小。相關(guān)系數(shù) r經(jīng)設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義且得到非常小的 P值表示有足夠的理由認(rèn)為兩變量總體相關(guān)系數(shù)ρ≠0，只能定性回答兩變量是否存在直線相關(guān)，并非意味著其直線相關(guān)的強(qiáng)度。若要定量回答相關(guān)性的強(qiáng)弱，需結(jié)合樣本相關(guān)系數(shù) r的大小和總體相系數(shù)ρ的置信區(qū)間來說明。4.Pearson積矩相關(guān)與 Spearman秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系答：區(qū)別1.積矩相關(guān)適用于二元正態(tài)分布資料， 秩相關(guān)適用于不服從正態(tài)分布、總體分布未知、存在極端值或原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示的資料。 ②積矩相關(guān)是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 而秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。積矩相關(guān)是參數(shù)檢驗(yàn)方法，而秩相關(guān)不以特定的總體分布為前提，為非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。兩種相關(guān)系數(shù)的取值都介于—1和1之間，無單位，小于0大于0為正相關(guān)。用原始數(shù)據(jù)的秩次來計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，得到的即為秩相關(guān)系數(shù)。第十五章生存分析簡述生存分析中截尾數(shù)據(jù)的常見原因。①失訪：指失去聯(lián)系。②退出：指死于非研究因素或非處理因素而退出研究。③終止：指設(shè)計(jì)時(shí)規(guī)定的研究時(shí)限已到而終止觀察，但研究對(duì)象依然存活。簡述生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。生存概率表示某單位時(shí)段開始時(shí)存活個(gè)體到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大??；生存率是指觀察對(duì)象活過某時(shí)刻的概率， 實(shí)質(zhì)上是累積生存概率。生存概率是位時(shí)段的概率，生存率是多個(gè)時(shí)段的累計(jì)結(jié)果。簡述死亡率和死亡概率的區(qū)別與聯(lián)系。死亡概率是指在某個(gè)單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體在該時(shí)段內(nèi)死亡的可能性大小；死亡率表示所有觀察對(duì)象在某時(shí)刻的平均死亡水平。 二者分母不同，死亡率的母常用其中人口數(shù)，而死亡概率則用期初人數(shù)。生存時(shí)間資料能計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差嗎？如果資料所包含的數(shù)據(jù)都是完全數(shù)據(jù)， 可以計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；若資料中包含尾數(shù)據(jù)，則不可以計(jì)算。簡述兩樣本比較的生存時(shí)間資料不宜采用 t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)進(jìn)行分析的理由。因?yàn)殡S訪資料具有特殊性，觀察對(duì)象既有隨訪時(shí)間又有隨訪結(jié)果，隨訪期間可能出現(xiàn)失訪等，生存時(shí)間數(shù)據(jù)不完整，分布類型復(fù)雜，因而不能簡單的應(yīng)用t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)。第二十章檢測手段的效度和信度評(píng)價(jià)簡述效度、信度的概念和目的。效度用以反映測量結(jié)果與“真值”的接近程度。信度用以反映相同條件下重發(fā)測定結(jié)果的一致程度。評(píng)價(jià)效度、信度的目的是評(píng)價(jià)量表對(duì)真實(shí)情況反映的準(zhǔn)確性、可靠性。簡述評(píng)價(jià)效度和信度的常用方法及其特點(diǎn)。評(píng)價(jià)效度的常用方法有：標(biāo)準(zhǔn)效度分析、內(nèi)容效度分析、結(jié)構(gòu)效度分析、區(qū)分效度分析。評(píng)價(jià)信度的常用方法有：重復(fù)測量法、分半信度法、 Cronbach’sa數(shù)法。特點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)效度分析需要