2023年大數(shù)據(jù)時(shí)代題目及答案三套試題僅供參考

第一套試題1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（O一方面提出的。（單選題，本題2分）A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C）o（單選題，本題2分）A：金融B：電信C：互聯(lián)網(wǎng)D：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，抽取最故意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)管理人員B：數(shù)據(jù)分析員C：研究科學(xué)家D：軟件開(kāi)發(fā)工程師4、（D）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化限度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。（單選題，本題2分）A：規(guī)模B：活性C：關(guān)聯(lián)度D：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不涉及（D）o（單選題，本題2分）A：缺失值解決B：噪聲數(shù)據(jù)清除C：一致性檢查D：反復(fù)數(shù)據(jù)記錄解決6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。（單選題，本題2分）A：記錄報(bào)表B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)C：API接口D：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B：數(shù)據(jù)重組可以使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C：數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D：數(shù)據(jù)重組有助于實(shí)現(xiàn)新奇的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)字城市B：物聯(lián)網(wǎng)C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D：云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特性是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)解決速度快D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高10、美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日記的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流也許發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）o（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）o（單選題，本題2分）策模式E。為數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件.大數(shù)據(jù)的低耗能存儲(chǔ)及高效率計(jì)算的規(guī)定，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作(ABCD)A.分布式云存儲(chǔ)技術(shù)B。高性能并行計(jì)算技術(shù)C。多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)E?？梢暬呔S度展示技術(shù).IBM公司用3個(gè)V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特性，這3V是(ACD)A.體量B。規(guī)模C。速度D。多樣性E。復(fù)雜性.下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是(AE)A.獲取樣本的代價(jià)很高Bo獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易Co比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面Do比抽樣調(diào)查更能反映整個(gè)群體的特性與規(guī)律Eo可認(rèn)為發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)提供決策支持A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)解決速度快D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高12、當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)B：物聯(lián)網(wǎng)C：綜合國(guó)力D：自然資源13A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)解決速度快D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高A：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范B：數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C：數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和運(yùn)用D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：網(wǎng)絡(luò)公司可以捕獲到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B：用戶離散的交互痕跡可認(rèn)為公司提高服務(wù)質(zhì)量提供參考C：數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除D：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：1KB<1MB<1GBB：基本單位是字節(jié)（Byte）C：一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D：一個(gè)字節(jié)可以容納一個(gè)英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（B）o（單選題，本題2分）A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)自身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B：規(guī)定同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡也許小C：規(guī)定不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡也許小D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類解決17、下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（D）o（單選題,本題2分）A：美國(guó)B：日本C：中國(guó)D：韓國(guó)18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）。（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)19、萬(wàn)維網(wǎng)之父是（C）o（單選題，本題2分）A：彼得?德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆?伯納斯―李D：斯科特?布朗20、MacOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是（C）。（單選題，本題2分）A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)收集B：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C：數(shù)據(jù)分析D：數(shù)據(jù)再運(yùn)用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定限度的產(chǎn)物B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)C：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的觀點(diǎn)的是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B：大數(shù)據(jù)存在泡沫C：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D：個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（D）o（單選題，本題2分）A：收集業(yè)務(wù)需求B：建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型C：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析D：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)科學(xué)B：數(shù)據(jù)應(yīng)用C：數(shù)據(jù)硬件D：數(shù)據(jù)人才26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）。（多選題，本題3分）A：深度優(yōu)先遍歷策略B：廣度優(yōu)先遍歷策略C：高度優(yōu)先遍歷策略D：反向鏈接策略E：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ACE）o（多選題，本題3分）A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速不久D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心結(jié)識(shí)中，對(duì)的的是（ABC）o（多選題，本題3分）A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過(guò)程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的C：根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)采用不同的管理策略D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時(shí)，減少生產(chǎn)成本E：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AB）。答案選C更正（多選題，本題3分）A：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小B：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng)C：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低D：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng)E：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式精確性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，對(duì)的的是（ABCDE）o（多選題，本題3分）A：格式不規(guī)范B：編碼不統(tǒng)一C：意義不明確D：與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再運(yùn)用的意義在于（ABC）。（多選題，本題3分）A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值B：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值C：運(yùn)用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D：優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，減少設(shè)備成本E：提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）o（多選題，本題3分）A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C：一元回歸分析D：多元回歸分析E：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）o（多選題，本題3分）A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B：打通多源跨域數(shù)據(jù)C：提高分析挖掘能力D：自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具有（ABE）等核心知識(shí)。（多選題，本題3分）A：數(shù)學(xué)與記錄知識(shí)B：計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C：馬克思主義哲學(xué)知識(shí)D：市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AD）o（多選題，本題3分）A：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特性B：解決大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動(dòng)數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）（判斷題，本題2分）是否37、對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的規(guī)定就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F）（判斷題，本題2分）是否38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（T）（判斷題，本題2分）是否39、具有很強(qiáng)的報(bào)告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過(guò)文字、圖表、可視化等多種方式清楚地展現(xiàn)出來(lái),可以清楚地論述分析結(jié)果及也許產(chǎn)生的影響，從而說(shuō)服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對(duì)大數(shù)據(jù)人才的基本規(guī)定。（F）（判斷題，本題2分）TOC\o"1-5"\h\z是否40、谷歌流感趨勢(shì)充足體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。（F）（判斷題，本題2分）是否41、決策樹(shù)是一種基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)模型，每一個(gè)樹(shù)形分叉代表一個(gè)分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合解決非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T）（判斷題，本題2分）是否42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來(lái)源，最早由英國(guó)公司提出。（F）（判斷題，本題2分）是否43、簡(jiǎn)樸隨機(jī)抽樣，是從總體N個(gè)對(duì)象中任意抽取n個(gè)對(duì)象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)核對(duì)象。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象被抽中為調(diào)查樣本的概率也許會(huì)有差異。（F）（判斷題，本題2分）是否44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充足體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F）（判斷題，本題2分）是否45、對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)行運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，并且對(duì)不同愛(ài)好偏好的用戶最佳集中解決。（F）（判斷題，本題2分）是否第二套試題.下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）Ao數(shù)據(jù)規(guī)模大Bo數(shù)據(jù)類型多樣Co數(shù)據(jù)解決速度快D。數(shù)據(jù)價(jià)值密度高.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)Bo在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析Co在分析效果上更追求效率而不是絕對(duì)精確Do在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù).下列關(guān)于普查的缺陷的說(shuō)法中，對(duì)的的是（A）A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生反復(fù)和漏掉現(xiàn)象B。誤差不易被控制C。對(duì)樣本的依賴比較強(qiáng)D。評(píng)測(cè)結(jié)果不夠穩(wěn)定.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（B）A.不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)自身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別Bo規(guī)定同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡也許小C。規(guī)定不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡也許小D。與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類解決.智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）A.數(shù)字城市B。物聯(lián)網(wǎng)C。聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D。云計(jì)算.大數(shù)據(jù)的起源是（C）A.金融B。電信C?；ヂ?lián)網(wǎng)D。公共管理.智慧城市的智慧之源是（C）A.數(shù)字城市B。物聯(lián)網(wǎng)C。大數(shù)據(jù)D。云計(jì)算.假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系A(chǔ).因果相關(guān)B。相關(guān)因果C。并列相關(guān)Do因果并列.下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）A.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定限度的產(chǎn)物Bo商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交市場(chǎng)C。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）一方面提出的A.微軟B°百度C。谷歌D。阿里巴巴.下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)記錄圖方式的是（D）A.柱狀圖B。餅狀圖C。曲線圖D。網(wǎng)絡(luò)圖.當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)B。物聯(lián)網(wǎng)C。綜合國(guó)力D。自然資源.可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（C）A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析肛具B。第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C。第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D。未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用A.記錄報(bào)表B。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)C。API接口D。傳感器.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）A.數(shù)據(jù)科學(xué)Bo數(shù)據(jù)應(yīng)用Co數(shù)據(jù)硬件Do數(shù)據(jù)人才.面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，涉及數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）A.大數(shù)據(jù)解決方案模式B。大數(shù)據(jù)信息分類模式C。大數(shù)據(jù)解決服務(wù)模式D。大數(shù)據(jù)資源提供模式.美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日記的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大網(wǎng)點(diǎn)，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)Bo在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析Co在分析效果上更追求效率而不是絕對(duì)精確Do在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（D）A.收集業(yè)務(wù)需求B。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型C。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析D。為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持.大數(shù)據(jù)的最顯著特性是（A）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B。數(shù)據(jù)類型多樣CDE.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，抽取最故意義的向量，決定選取哪種（C）A.數(shù)據(jù)管理人員Bo數(shù)據(jù)分析員Co研究科學(xué)家Do軟件開(kāi)發(fā)工程師.下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的觀點(diǎn)的是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B。大數(shù)據(jù)存在泡沫C。大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D。個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂.下列各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展途徑的描述中，相應(yīng)關(guān)系對(duì)的的是（ACDE）A.日本：走尖端IT路線B。英國(guó)：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C。韓國(guó)：重視基礎(chǔ)、首都先行D。印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口若懸河E。澳大利亞：原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ACE）A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速不久D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合.按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為（AC）A.政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)B。公司數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)C。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)D數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng)E。數(shù)據(jù)廢氣交易市場(chǎng).大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（ABCDE）A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊B。大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)C。大數(shù)據(jù)助力智慧城市提高公共服務(wù)水平D。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精確營(yíng)銷E。大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè).當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)涉及（ABD）A.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)B。分布式并行計(jì)算C。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)D。分布式數(shù)據(jù)庫(kù).可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面作（BD）A.可以直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系Bo可以直觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系Co可以靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D。可以動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律E。提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位換算關(guān)系的公式中，對(duì)的的是（BE）A.lKB=1012ByteB。lKB=1024ByteCo1GB=1024KBDo1GB=1O12KBE。1GB=1024MB.第三方數(shù)據(jù)解決模式表現(xiàn)為:服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)形式主義為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺(tái)上，由平臺(tái)進(jìn)行分析解決，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果（F）是否.在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國(guó)進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家（T）是否.當(dāng)前，公司提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開(kāi)源項(xiàng)目（T）是否.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，積極披露政府（F）是否.大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者滑注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì)，雖然也有不精確的時(shí)候，但并不能因此而否認(rèn)大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值（T）是否.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型公