研報：國金證券：無人駕駛首次擔責促進法規(guī)制定

【計算機論文】研報：國金證券：無人駕駛首次擔責，促進法規(guī)制定

事件谷歌表示，2月中旬在與一輛公交巴士的輕微碰撞事故中，該公司無人駕駛汽車應當“承擔部分責任”。這是谷歌無人駕駛汽車首次在事故中需要承擔責任，谷歌已對軟件進行優(yōu)化，避免未來類似事故的發(fā)生。2月14日無人駕駛汽車雷克薩斯RX450h試圖在一條較寬的車道上繞開一堆沙包，行車電腦認為“公交巴士將會減速，讓其先通過”。然而在3秒鐘之后，當谷歌無人駕駛汽車并線時，與公交巴士的側(cè)方發(fā)生碰擦，導致左前翼子板、前輪和司機側(cè)傳感器受損。評論無人駕駛是人工智能在汽車上的具體體現(xiàn)：無人駕駛汽車核心是行車電腦，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策和控制四大模塊。與無人駕駛相關(guān)的芯片傳感器、激光雷達、攝像頭、北斗及地圖、軟件算法的公司也成為資本流入和爭奪的焦點。同時，無人駕駛汽車也具備深度學習的功能，收集和處理周圍環(huán)境的海量信息，不斷地自我改善學會如何應付不同的復雜情況，所有車輛也能夠從一輛車的經(jīng)驗中吸取教訓。隨著各種應對極端天氣的計算機技術(shù)和解決方案的加入，應對天氣變化也不存在太大的難點。人工智能離我們有多遠，人工智能的實現(xiàn)有多難：谷歌AlphaGo將于圍棋高手李世石對決，無人駕駛汽車的首次擔責，必將吸引更多的投資者關(guān)注人工智能。未來無人駕駛的提升主要依靠智能感知和人工智能算法的不斷優(yōu)化，同時，隨著傳感器的大量配備，軟件算法的復雜性和代碼量也成倍增長，這無疑都增加了整個系統(tǒng)的潛在漏洞。而汽車又不同于手機及其它消費電子產(chǎn)品，對安全性的零容忍，一直是無人駕駛汽車爭論的重要議題。谷歌向美國相關(guān)部門提供的一份報告顯示，在過去的14個月測試中，其無人駕駛汽車總共“主動脫離無人駕駛狀態(tài)”272次，如果沒有駕駛員的介入，可能會發(fā)生13次交通碰撞事故。無人駕駛汽車首次擔責，必將成為解決法律瓶頸的契機：人工智能的機器責任一直是繞不過的話題，由于整體系統(tǒng)的復雜性和無法完全控制，缺陷和事故在所難免，無人駕駛汽車的擔責也遲早會到來。但這并不是無人駕駛的失敗和挫折，只有引發(fā)法律上真正意義的爭論，才能真正理清駕駛者和無人駕駛汽車制造廠商的責任所在。也只有這樣，才能有更多的實力雄厚的廠商敢于參與其中，因此這次首次擔責，將成為解決無人駕駛這一最后瓶頸的契機，也將最終促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。無人駕駛汽車并不是完美無暇，但可以用法規(guī)來補缺：在日內(nèi)瓦舉行的“聯(lián)合國世界車輛法規(guī)協(xié)調(diào)論壇”上，日本和德國率先聯(lián)合提出方案，要求制定自動駕駛的國際安全基準，該方案最快在2017年3月通過。今年兩會上，吉利集團董事長李書福和百度CEO李彥宏提議要求加快自動駕駛法規(guī)建設。另外，在無人駕駛汽車不斷演進的過程中，法規(guī)也可以引導關(guān)鍵技術(shù)在輔助駕駛中的應用以及不斷豐富無人駕駛的應用場景，這都將促進整個產(chǎn)業(yè)健康而有序地發(fā)展。投資建議我們維持行業(yè)“增持”評級，投資組合為：東軟集團(軟件算法)、全志科