參數估計與假設檢驗-SPSS

均值

單樣本T檢驗獨立樣本T檢驗配對樣本T檢驗單因素ANOVA基本概念比較均值（CompareMeans）案例1案例2南京財經大學管于華下章問題提示基本概念

參數估計和假設檢驗是統計推斷的二個重要方面。參數估計是依照一定的概率保證程度，用樣本統計量估計總體參數取值范圍的方法。假設檢驗是先對研究總體作出某種假設，然后通過對樣本的觀察和試驗來決定假設成立與否。概述-參數估計1.幾個基本概念2.單個總體均值的區(qū)間估計3.兩個總體均值之差的區(qū)間估計總體參數估計是以樣本統計量（即樣本數字特征）作為未知總體參數（即總體數字特征）的估計量，并通過對樣本單位的實際觀察取得樣本數據，計算樣本統計量的取值作為被估計參數的估計值。

定義參數估計中的幾個基本概念總體參數樣本統計量點估計點估計的優(yōu)良性概率保證程度（置信度）置信區(qū)間單個總體均值的區(qū)間估計兩個總體均值之差的區(qū)間估計概述-假設檢驗特別關注：單邊情況原假設備擇假設統計量統計量對應的p值顯著性水平臨界值拒絕域兩類錯誤假設檢驗的步驟假設統計假設就是關于“總體的某個聲明”或“某事是真的之敘述”?！ぐ嚅L從不罵人。班長很少罵人。

·某航空公司的代表聲稱該公司民航客機的平均機齡不超過10年?！つ称髽I(yè)的總經理認為該企業(yè)本年度的利潤會比去年的增加2億美元。單邊情況原始主張受保護；原假設必帶等號。兩類錯誤顯著性水平、臨界值與拒絕區(qū)

假設檢驗的步驟1．根據具體問題的要求，提出原假設Ｈ０和備擇假設H１；2．選擇一個合適的檢驗統計量，并計算之；3．計算統計量相應的p值；4．判斷：若p值小于顯著性水平α，則拒絕原假設；若大于，則不能拒絕原假設。單個總體均值的假設檢驗均值（Means）傾向于對樣本進行描述，它可以對需要比較的各組計算描述指標，進行檢驗前的預分析。操作：分析-比較均值-均值出現對話框醫(yī)學案例一級對話框二級對話框-選項醫(yī)學案例51個癌癥病人的性別、年齡、病程、分期以及PKC資料操作操作結果單樣本T檢驗（One-SampleTTest）單樣本T檢驗用于進行樣本所在總體均數與已知總體均數的比較?？梢宰鰠^(qū)間估計和假設檢驗。操作：分析-比較均值-單樣本T檢驗出現對話框重點、難點：如何針對問題設置原假設和備則假設醫(yī)學案例教育案例一級對話框二級對話框-選項此處設置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。醫(yī)學案例

操作操作結果區(qū)間估計的結果：73.9-76.2

某省大學英語四級考試的平均成績?yōu)?5分?，F從某校隨機抽取20份試卷，其分數為：7276687862596485707561748783547656666862。（假定成績服從正態(tài)）問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致。是否高于？是否低于？教育案例操作與結果對單個總體均值的區(qū)間估計Analyze—CompareMeans—One-SampleTTest例Analyze—Descriptives—Explore某區(qū)進行英語測驗，現從某校隨機抽取20份試卷，其分數為：7276687862596485707561748783547656666862根據現有資料，以95%的置信水平推斷該校英語測試的成績。（假定學生的考試成績是服從正態(tài)部分的。）例一解二解一獨立樣本T檢驗（Independent-SamplesTTest）兩個獨立樣本均值之間差異用t統計量進行檢驗。操作：分析-比較均值-獨立樣本T檢驗出現對話框企業(yè)案例獨立樣本獨立樣本（IndependentSample）是指兩個樣本彼此獨立，沒有任何關聯。例如:實驗組與控制組、男生組與女生組、高收入組與低收入組、大學數學系與物理系等。一級對話框二級對話框-選項此處設置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。企業(yè)案例由以往資料知道，甲、乙兩煤礦煤的含灰率都服從正態(tài)分布且方差相等。從甲礦抽10個樣本，從乙礦抽12個樣本，進行測試并得相關數據。問兩礦所采煤的平均含灰率有無顯著差異？操作操作結果配對樣本T檢驗（Paired-SamplesTtest）兩個配對樣本均值之間差異用t統計量進行檢驗。操作：分析-比較均值-配對樣本T檢驗出現對話框配對樣本配對樣本（PairedSample）又稱相關樣本（CorrelatedSample），指兩個樣本的觀測值之間彼此關聯。例如：實驗前后的測量，研究者感興趣的是二次測量之間是否存在差異。顯然對應個別樣本的順序不可以變化的。一級對話框二級對話框-選項此處設置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。單因素ANOVA（One-WayANOVE）用于檢驗多個均值是否相等。用F統計量進行檢驗。操作：分析-比較均值-單因素ANOVA出現對話框一級對話框二級對話框-對比二級對話框-兩兩比較二級對話框-選項案例1某企業(yè)的人力資源部的資料，全部變量，部分記錄操作操作1.計算各工種的平均受教育年數、各工種分性別的平均受教育年數。2.計算公司職工的平均受教育年數。假定該地區(qū)人口平均受教育年數為13年,問：①公司職工文化程度是否有別于該地區(qū)的居民文化程度？②公司職工文化程度是否顯著性高于居民文化程度？操作3.男性與女性的工資是否相等？兩者差值的99%的置信區(qū)間。男性的工資是否高出女性的工資15000元？4.企業(yè)現在工資與過去工資是否有明顯差異。兩者差值的90%的置信區(qū)間。5.清潔工、保管員和經理的受教育年數是否有顯著差異？案例21995年世界各國人口社會信息，部分變量，部分記錄操作操作1.各地區(qū)的“女性期望壽命”是否相同？如果是拒絕原假設，請做多重比較。2.各種宗教的“女性期望壽命”是否相同？如果是拒絕原假設，請做多重比較。下章問題提示單