版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
問題的提出
有限長序列的傅里葉分析離散傅里葉變換的性質(zhì)利用DFT計算線性卷積
利用DFT分析信號的頻譜第2章離散傅里葉變換(DFT)DFT分析信號頻譜利用DFT分析信號頻譜問題的提出四種信號頻譜之間的關(guān)系利用DFT分析連續(xù)非周期信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象
DFT參數(shù)選取DFT分析信號頻譜1.連續(xù)時間非周期信號圖1
連續(xù)非周期信號及其頻譜
問題的提出DFT分析信號頻譜2.連續(xù)時間周期信號問題的提出圖2
連續(xù)周期信號及其頻譜
DFT分析信號頻譜3.離散時間非周期信號問題的提出圖3
離散非周期信號及其頻譜
DFT分析信號頻譜問題的提出4.離散時間周期信號圖4
離散周期信號及其頻譜
DFT分析信號頻譜問題的提出如何利用數(shù)字方法分析信號的頻譜?DFT分析信號頻譜問題的提出有限長序列xN[k]的傅里葉變換DFTDFT可以直接計算周期序列的DFSDFT分析信號頻譜問題的提出可否利用DFT分析以上四種信號的頻譜?基本原理
利用信號傅里葉變換具有的信號時域與頻域之間的對應(yīng)關(guān)系,建立信號的DFT與四種信號頻譜之間的關(guān)系。時域的離散化時域的周期化頻域周期化頻域離散化DFT分析信號頻譜四種信號的時域與頻域?qū)?yīng)關(guān)系FTFSDTFTDFSDFT分析信號頻譜抽樣離散化周期化利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜DFT實現(xiàn)假設(shè)連續(xù)信號持續(xù)時間有限,頻帶有限mN][mXTAmN][mXTAN][mXTA~DFT分析信號頻譜利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜序列DTFT和DFT的關(guān)系為:綜合兩式,連續(xù)信號的頻譜與DFT的關(guān)系為:表明,DFT計算出的頻譜是連續(xù)信號頻譜周期化后的抽樣值,其抽樣間隔為DFT分析信號頻譜利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜X[m]與X(jw)對應(yīng)關(guān)系:mN][mXTAmN][mXTAN][mXTA~0m(N/2-1),N/2mN-1,N點X[m]重排:對應(yīng)的連續(xù)信號的抽樣點為:Matlab提供fftshift(x)函數(shù)完成重排。DFT分析信號頻譜例:已知語音信號x(t)的最高頻率為fm=3.4kHz,用fsam=8kHz對x(t)進行抽樣。如對抽樣信號做N=1600點的DFT,試確定X[m]中m=600和m=1200點所分別對應(yīng)原連續(xù)信號的連續(xù)頻譜點f1
和f2(kHz)。
對連續(xù)信號x(t)按fsam=8kHz進行抽樣,得到對應(yīng)的離散序列x[k],在利用離散序列x[k]的DFTX[m]分析連續(xù)信號x(t)的頻譜時,X[m]與X(jw)存在以下對應(yīng)關(guān)系:
當(dāng)m=600時,由于0m(N/2-1),所以
當(dāng)m=1200時,由于N/2mN,所以
解:DFT分析信號頻譜利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜1.
無限長,其頻帶有限加窗抽樣DFTDFT分析信號頻譜利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜2.
有限長,其頻帶無限抽樣DFTDFT分析信號頻譜利用DFT分析連續(xù)非周期信號的頻譜3.
無限長,其頻帶無限加窗出現(xiàn)三種現(xiàn)象:混疊、泄漏、柵欄抽樣DFTDFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象1.
混疊現(xiàn)象:減小抽樣間隔T,抗混濾波抗混濾波抽樣間隔T抽樣DFTDFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:對時域截短,使頻譜變寬拖尾現(xiàn)象。解決方法:1.增加w(k)的長度;2.緩慢截斷-——選擇合適的窗函數(shù)DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)加窗DFT其中:?????íì=凱塞窗布拉克曼窗哈明窗漢寧窗矩形窗
][kwNDFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)矩形窗
窗函數(shù)一:時域波形幅度頻譜DFT分析信號頻譜矩形窗:DFT分析信號頻譜矩形窗:在主瓣處有一個峰值,表示其主要是由直流分量組成。由于矩形窗函數(shù)在其兩個端點的突然截斷,使得頻譜中存在許多高頻分量。DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)漢寧窗(Hanning)
窗函數(shù)二:DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)漢寧窗(Hanning)
窗函數(shù)二:時域波形幅度頻譜DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)漢明窗(Hamming)
窗函數(shù)三:DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)漢明窗(Hamming)
窗函數(shù)三:時域波形幅度頻譜DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)布拉克曼窗(Blankman)
窗函數(shù)四:DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)布拉克曼窗(Blankman)
窗函數(shù)四:時域波形幅度頻譜DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)凱塞窗(Kaiser)
窗函數(shù)五:DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)凱塞窗(Kaiser)
窗函數(shù)五:時域波形幅度頻譜DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象2.
泄漏現(xiàn)象:選擇合適的窗函數(shù)
常用窗函數(shù)特性
窗函數(shù)類型主瓣寬度旁瓣峰值衰耗(dB)矩形4p
/N-13Hanning8p
/N-31Hamming8p
/N-41Blackman12p
/N-57Kaiser()10p
/N-5786.5=bDFT分析信號頻譜例:為了說明時域加窗對連續(xù)信號頻譜分析的影響,現(xiàn)分析一無窮長的余弦信號的頻譜。
加窗抽樣DFTDFT分析信號頻譜加窗抽樣DFTDFT分析信號頻譜例:已知一連續(xù)信號為
若以抽樣頻率Hz對該信號進行抽樣,試求由DFT分析其頻譜時,能夠分辨此兩個譜峰所需的最少樣本點數(shù)。
矩形窗DFT分析信號頻譜利用矩形窗計算有限長余弦信號頻譜N=30;%數(shù)據(jù)的長度L=512;
%DFT的點數(shù)f1=100;f2=120;fs=600;%抽樣頻率T=1/fs;%抽樣間隔ws=2*pi*fs;t=(0:N-1)*T;x=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t);X=fftshift(fft(x,L));w=(-ws/2+(0:L-1)*ws/L)/(2*pi);plot(w,abs(X));ylabel(‘幅度譜’);例:已知一連續(xù)信號為
若以抽樣頻率Hz對該信號進行抽樣,試求由DFT分析其頻譜時,能夠分辨此兩個譜峰所需的最少樣本點數(shù)。
DFT分析信號頻譜
信號樣點數(shù)N=30
信號樣點數(shù)N=20加矩形窗例:已知一連續(xù)信號為
若以抽樣頻率Hz對該信號進行抽樣,試求由DFT分析其頻譜時,能夠分辨此兩個譜峰所需的最少樣本點數(shù)。
DFT分析信號頻譜例:已知一連續(xù)信號為
若以抽樣頻率Hz對該信號進行抽樣,試求由DFT分析其頻譜。
利用Hamming窗計算有限長余弦信號頻譜N=50;%數(shù)據(jù)的長度L=512;%DFT的點數(shù)f1=100;f2=150;fs=600;%抽樣頻率T=1/fs;%抽樣間隔ws=2*pi*fs;t=(0:N-1)*T;f=cos(2*pi*f1*t)+0.15*cos(2*pi*f2*t);wh=(hamming(N))';f=f.*wh;F=fftshift(fft(f,L));w=(-ws/2+(0:L-1)*ws/L)/(2*pi);plot(w,abs(F));ylabel('幅度譜')DFT分析信號頻譜例:已知一連續(xù)信號為
若以抽樣頻率Hz對該信號進行抽樣,試求由DFT分析其頻譜。
矩形窗N=25矩形窗N=50漢明窗N=25漢明窗N=50DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象3.
柵欄現(xiàn)象:DFT只計算離散點(基頻的整數(shù)倍處)的頻譜,而不是連續(xù)函數(shù)。解決方法:增加頻域抽樣點數(shù)N(時域補零),使譜線更密。DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象3.
柵欄現(xiàn)象:序列后補零,ZFFT4點8點16點32點53點DFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象3.
柵欄現(xiàn)象:序列后補零,ZFFTDFT分析信號頻譜混疊現(xiàn)象、泄漏現(xiàn)象、柵欄現(xiàn)象3.
柵欄現(xiàn)象:序列后補零,ZFFTDFT分析信號頻譜解:例:計算x[k]={2,3,3,2}和x1[k]={2,3,3,2,0,0,0,0}
的DFTm=0,1,2,3DFT分析信號頻譜解:m=0,1,2,…,7例:計算x[k]={2,3,3,2}和x1[k]={2,3,3,2,0,0,0,0}
的DFTDFT分析信號頻譜解:例:計算x[k]={2,3,3,2}和x1[k]={2,3,3,2,0,0,0,0}
的DFTx[k]的DFTx1[k]的DFTDFT分析信號頻譜N=30,N=30,L=64,=600/64N=30,L=128,=600/128N=30,L=256,=600/256DFT分析信號頻譜DFT參數(shù)選取1.2.3.抽樣頻率:抽樣間隔:抽樣時間:抽樣點數(shù):抽樣信號長度:DFT分析信號頻譜例:
試?yán)肈FT分析一連續(xù)信號,已知其最高頻率=1000Hz,要求頻率分辨率Df
2Hz,譜線間隔△fd
0.5Hz,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024-2030年中國大型振動試驗機行業(yè)市場分析報告
- 2024-2030年中國即時通訊(im)行業(yè)競爭格局及投資創(chuàng)新模式分析報告
- 眉山職業(yè)技術(shù)學(xué)院《電子商務(wù)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2024年度食品代加工與產(chǎn)品質(zhì)量追溯協(xié)議3篇
- 2024年標(biāo)準(zhǔn)化物業(yè)租賃協(xié)議模板匯編版B版
- 2024年物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)與合作合同
- 2024年標(biāo)準(zhǔn)股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議一
- 馬鞍山師范高等專科學(xué)?!冬F(xiàn)場節(jié)目主持實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2024年城市綜合體土地房屋股權(quán)轉(zhuǎn)讓與建設(shè)合同范本3篇
- 2024年度特色民宿商品房承包銷售合同3篇
- YY/T 0251-1997微量青霉素試驗方法
- YC/T 559-2018煙草特征性成分生物堿的測定氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法和氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法
- GB/T 29309-2012電工電子產(chǎn)品加速應(yīng)力試驗規(guī)程高加速壽命試驗導(dǎo)則
- 齊魯工業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)成考復(fù)習(xí)資料
- 公務(wù)員面試-自我認(rèn)知與職位匹配課件
- 中頻電治療儀操作培訓(xùn)課件
- 柔弱的人課文課件
- 動物寄生蟲病學(xué)課件
- 電梯曳引系統(tǒng)設(shè)計-畢業(yè)設(shè)計
- 三度房室傳導(dǎo)阻滯護理查房課件
- 講課比賽精品PPT-全概率公式貝葉斯公式-概率論與數(shù)理統(tǒng)計
評論
0/150
提交評論