南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)計量學(xué)實驗報告1(本科)

4/4課內(nèi)試驗報告課程名：經(jīng)濟(jì)計量學(xué)任課老師：沈毅專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)號：B13120213姓名：李美伶二○一四至二○一五年度第二學(xué)期南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院《經(jīng)濟(jì)計量學(xué)》課程試驗第1次試驗報告試驗內(nèi)容及基本要求：一,試驗項目名稱：多元線性回來分析二,試驗?zāi)康呐c基本要求1,熟識運(yùn)用計算機(jī)和Eviews軟件進(jìn)行計量分析。2,理解多元線性回來模型及最小二乘估計的基本原理。3,駕馭參數(shù)檢驗和總體線性檢驗的過程和方法。4,在老師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成試驗，并得到正確的結(jié)果。二,試驗儀器與設(shè)備Eviews6.0軟件三,試驗內(nèi)容1,總體要求：利用Eviews軟件，以教材p89習(xí)題3.3中家庭書刊年支出（Y）為被說明變量，家庭月收入（X）,戶主受教化程度(T)為說明變量，建立多元線性回來方程，用最小二乘法估計參數(shù)。2,在eviews中錄入數(shù)據(jù)，建立經(jīng)濟(jì)模型。3,依次回答下列問題（得到回來結(jié)果是指給出詳細(xì)回來方程，并做參數(shù)顯著性檢驗）：1）先驗地預(yù)期Y和各個說明變量間的關(guān)系2）做Y對X的回來，得到回來結(jié)果，并說明該結(jié)果，3）做Y對X和T的回來，得到回來結(jié)果，并說明該結(jié)果4）依據(jù)各個回來結(jié)果，選擇哪個模型，為什么？試驗結(jié)果：1）預(yù)期家庭書刊消費(fèi)Y與家庭收入X和戶主受教化年數(shù)T線性相關(guān)。2）依據(jù)表中的數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為：Y=187.9344+0.291923X(117.1579)(0.056922)t=(1.604113)(5.128460)R2=0.621759F=26.30110D.W=2.04229擬合優(yōu)度檢驗中，R2越接近1，說明回來方程的擬合越優(yōu)，R2不夠接近1，說明擬合不夠好。F檢驗,T檢驗得到結(jié)論：月收入對家庭購買書刊的影響不明顯。3）試驗結(jié)果如下圖：Y=-50.01638+0.086450X+52.37031T（49.46026）（0.029363）（5.202167）t=（-1.011244）（2.944186）（10.06702）R2=0.951235=0.944732F=146.2974D.W=2.605783擬合度檢驗：R2=0.944732，經(jīng)過修整=0.9447特別接近1，擬合度特別好F檢驗：針對，給定顯著水平k-1=2,n-k=15臨界值3.68，由結(jié)果可知，F(xiàn)=146.2974≥3.68，應(yīng)拒絕原假設(shè)Ho：。說明回來方程顯著，即“家庭月收入”和“戶主受教化年數(shù)和”等變量聯(lián)合起來的確對“家庭書刊消費(fèi)”有顯著影響。t檢驗：分別針對給定，查t分布表得，與對應(yīng)的t統(tǒng)計量分別是為-1.0100，2.9443，10.0675，的肯定什并不都是大于，這說明當(dāng)其他說明變量不變的狀況下，說明變量“家庭月收入”,“戶主受教化年數(shù)”分別對被說明變量“家庭書刊消費(fèi)”并不都有顯著影響。4)經(jīng)過模型綜合比較兩種結(jié)果：第二種更具有代表意義，即家庭書刊消費(fèi)與家庭月收入和戶主受教化年數(shù)確實有很大關(guān)系。成果評定：該生對待本次試驗的看法□仔細(xì)□良好□一般□比較差。本次試驗的過程狀況