智能財(cái)務(wù)研究院：2022年中國(guó)企業(yè)智能財(cái)務(wù)年度調(diào)查

345678911131517192123取代人類專家27293133353741434547495152模塊，最低的分別是對(duì)標(biāo)管理(3.17)，投融資管理(3.19)，信息披露(3.33)。業(yè)理會(huì)計(jì)報(bào)告漁業(yè)和供售業(yè)儲(chǔ)業(yè)業(yè)軟件術(shù)服務(wù)業(yè)服務(wù)業(yè)技術(shù)修理務(wù)業(yè)作娛不同行業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊中采用度差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.069)，差異最大的是投融資管理(變異系數(shù)0.238)。535理會(huì)計(jì)報(bào)告漁業(yè)和供售業(yè)儲(chǔ)業(yè)業(yè)軟件術(shù)服務(wù)業(yè)服務(wù)業(yè)技術(shù)修理務(wù)業(yè)作娛信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(3.26)，金融業(yè)(3.23)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(3.16)，在財(cái)務(wù)后三位。不同行業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊智能化程度差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.077)，差異最大的是投融資管理 (0.190)。579理會(huì)計(jì)報(bào)告漁業(yè)和供售業(yè)儲(chǔ)業(yè)業(yè)軟件術(shù)服務(wù)業(yè)服務(wù)業(yè)技術(shù)修理務(wù)業(yè)作娛采礦業(yè)(4.03)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(3.91)，建筑業(yè)(3.74)，在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)功能模塊的智能化迫切程度由高到低排在前三位；農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(3.34),批發(fā)和零售業(yè)(3.35),房地產(chǎn)業(yè)(3.37),在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)功能模塊的智不同行業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊智能化迫切程度差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.036)，差異最大的是投融資管理(0.109)。61切程度(3.75)高于未建立共享中心企業(yè)(3.42)。建立了和未建立財(cái)務(wù)共享中心財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊智能化迫切程度差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.015)，差異最大的是對(duì)標(biāo)管理(0.116)。功能模塊用切用切度提升理持理銷、銀企互聯(lián)、預(yù)算管理、稅務(wù)管理、業(yè)財(cái)融合、經(jīng)營(yíng)決策支持等系統(tǒng)，表明伴隨財(cái)務(wù)共享中心在國(guó)內(nèi)的普及，報(bào)賬、稅務(wù)、檔案同時(shí)可以看到檔案系統(tǒng)的智能化提升迫切程度為1.12，漲幅巨大，表明近幾年國(guó)家發(fā)布的電子會(huì)計(jì)憑證、電子檔案類65調(diào)查結(jié)果分析采用采用差異差異視頻識(shí)別技術(shù)(RFID)統(tǒng)譜光學(xué)字符識(shí)別(OCR)機(jī)器流程自動(dòng)化(RPA)語言智能流程自動(dòng)化(IPA)析6971737577三調(diào)查結(jié)果分析礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力理管理意意投票人。礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力位高、中層管理崗對(duì)組織因素最為重視，基層管理崗和普通員工對(duì)技術(shù)、組織因素最為重視，其他人員如學(xué)生等對(duì)各因三調(diào)查結(jié)果分析礎(chǔ)度力識(shí)心企業(yè)獲取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)構(gòu)指導(dǎo))的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況上不同學(xué)歷的投票人對(duì)推動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“智能財(cái)務(wù)建設(shè)的技術(shù)配套程度”和“新項(xiàng)目資金投入的充足和穩(wěn)定性”，變異系數(shù)是0.042；意見差異最小的是“新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用能力”和“企業(yè)對(duì)于智能財(cái)務(wù)知識(shí)的傳播(如開展培訓(xùn))和管理能力”，變異系數(shù)是0.015。不同工作時(shí)間的企業(yè)投票人對(duì)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“智能財(cái)務(wù)建設(shè)的技術(shù)配套程度”，變異系不同工作時(shí)間的企業(yè)投票人對(duì)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“智能財(cái)務(wù)建設(shè)的技術(shù)配套程度”，變異系礎(chǔ)度力識(shí)心企業(yè)獲取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)構(gòu)指導(dǎo))的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況度都有上升的趨勢(shì)。三調(diào)查結(jié)果分析不同行業(yè)的投票人對(duì)推動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“合作服務(wù)機(jī)構(gòu)的專業(yè)能力、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與人員配不同行業(yè)的投票人對(duì)推動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“合作服務(wù)機(jī)構(gòu)的專業(yè)能力、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與人員配礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力業(yè)儲(chǔ)和郵修理和其業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、漁業(yè)售業(yè)公共設(shè)作和娛樂業(yè)軟件和信業(yè)務(wù)服務(wù)業(yè)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的投票人對(duì)技術(shù)、財(cái)務(wù)因素的重視程度超過其他投票人；住宿和餐飲業(yè)的投票人電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的投票人對(duì)技術(shù)、財(cái)務(wù)因素的重視程度超過其他投票人；住宿和餐飲業(yè)的投票人礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力元–10億元(含50億元(含三調(diào)查結(jié)果分析企業(yè)收入規(guī)模低于百億元(含100億元)的企業(yè)，隨著收入規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)技術(shù)、組織因素的重視程度逐步上升；企步上升。企業(yè)收入規(guī)模低于百億元(含100億元)的企業(yè)，隨著收入規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)技術(shù)、組織因素的重視程度逐步上升；企步上升。礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力不同人員規(guī)模的投票人對(duì)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是“智能財(cái)務(wù)建設(shè)的技術(shù)配套程度”，變異系數(shù)是。企業(yè)企業(yè)礎(chǔ)度力識(shí)心取外部技術(shù)支持(專家或機(jī)的意愿播(如訓(xùn))和力度度力況況力三調(diào)查結(jié)果分析已經(jīng)建立了共享中心的企業(yè)投票人與未建立共享中心的企業(yè)投票人對(duì)推動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素意見差異最大的是