實驗社會統(tǒng)計學實驗非參數(shù)檢驗

實驗社會統(tǒng)計學實驗非參數(shù)檢驗第一頁，共二十五頁，2022年，8月28日參數(shù)假設檢驗要求總體的分布類型已知非參數(shù)假設檢驗就是總體分布類型未知條件，對總體某些非參數(shù)信息進行假設檢驗。幾種常用非參檢驗方法：擬合優(yōu)度檢驗、獨立樣本非參數(shù)檢驗、相關樣本非參數(shù)檢驗。、卡方擬合優(yōu)度檢驗星期一二三四五六七死亡人數(shù)11191715161619試檢驗一周內(nèi)各日的死亡危險性是否有差異？某市星期一到星期日共7天中各日居民的死亡平均數(shù)如表5-1所示第二頁，共二十五頁，2022年，8月28日變量基本要求：一個頻數(shù)變量，變量類型為數(shù)值型，頻數(shù)變量需要加權處理；一個分組變量，變量類型為數(shù)值型或字符型；本例定義兩個變量：“星期”和“死亡人數(shù)”，變量類型為數(shù)值型。將死亡人數(shù)錄入“死亡人數(shù)”變量；將星期錄入“星期”變量。菜單操作：1）變量加權主菜單“數(shù)據(jù)”→“加權個案”，將頻數(shù)變量“死亡人數(shù)”選入“頻率變量”框，點擊“確定”按鈕。2）卡方擬合優(yōu)度主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“卡方”，出現(xiàn)卡方擬合優(yōu)度檢驗界面。第三頁，共二十五頁，2022年，8月28日第四頁，共二十五頁，2022年，8月28日【主要結果與分析】星期觀察數(shù)期望數(shù)殘差11116.1-5.121916.12.931716.1.941516.1-1.151616.1-.161616.1-.171916.12.9Total113理論頻數(shù)第五頁，共二十五頁，2022年，8月28日卡方擬合優(yōu)度檢驗結果檢驗統(tǒng)計量星期卡方2.779adf6漸進顯著性.836統(tǒng)計量=2.779，伴隨概率P值為0.836，大于檢驗水準0.05。說明一周內(nèi)各日的死亡危險性差異沒有統(tǒng)計學意義，因此可以認定一周內(nèi)各日的死亡危險性無差異。第六頁，共二十五頁，2022年，8月28日二、兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗兩個獨立樣本非參數(shù)檢驗是在對總體分布未知的情況下，通過樣本數(shù)據(jù)檢驗兩獨立樣本的對應總體分布或分布位置差異是否有統(tǒng)計學意義。兩個獨立樣本非參數(shù)檢驗方法最常用Mann-WhitneyU檢驗，也稱為威爾科克遜（WilcoxonW）等級秩和檢驗。秩和檢驗的原假設H0：兩組獨立樣本來自的兩總體分布相同。SPSS結果，當小樣本時，統(tǒng)計量以“Mann-WhitneyU”給出，伴隨概率P值以“精確顯著性(ExactSig.)”給出。當大樣本時，統(tǒng)計量以“Z”給出，伴隨概率P值以“漸近顯著性(Asymp.Sig.)”

第七頁，共二十五頁，2022年，8月28日測量鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值（單位：mol/l）鉛作業(yè)0.820.870.971.211.642.082.13非鉛作業(yè)0.240.240.290.330.440.580.630.720.871.01試檢驗鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值是否有差異？【實驗目的】兩獨立樣本秩和檢驗的基本思路和適用條件。【操作步驟】一個（或多個）檢驗變量，變量類型為數(shù)值型；一個分組變量，變量類型為數(shù)值型。兩樣本數(shù)據(jù)全為檢驗變量取值，組別通過分組變量值（如0,1或1,2等）區(qū)分。本例定義檢驗變量“血鉛值”，分組變量“是否鉛作業(yè)者”；將兩組血鉛值數(shù)據(jù)全部錄入檢驗變量，在分組變量中，鉛作業(yè)者組錄入1，非鉛作業(yè)者組錄入0。第八頁，共二十五頁，2022年，8月28日菜單操作：主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“兩獨立樣本”，出現(xiàn)兩獨立樣本檢驗界面。參數(shù)設置：選擇變量“血鉛值”進入“檢驗變量列表”框；選擇變量“是否鉛作業(yè)者”進入“分組變量”框，并點擊“定義組”按鈕，在“組1”和“組2”框中分別輸入分組變量的兩個取值1和0。點擊“確定”。兩獨立樣本檢驗界面第九頁，共二十五頁，2022年，8月28日【主要結果與分析】兩組秩均值結果秩是否鉛作業(yè)者N秩均值秩和血鉛值否105.9559.50是713.3693.50總數(shù)17秩和檢驗結果檢驗統(tǒng)計量b血鉛值Mann-WhitneyU4.500WilcoxonW59.500Z-2.980漸近顯著性(雙側).003精確顯著性[2*（單側顯著性）].001aa.沒有對結進行修正b.分組變量:是否鉛作業(yè)者秩和檢驗結果第十頁，共二十五頁，2022年，8月28日鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)兩組工人血鉛值的平均秩分別為13.36和5.95，顯然鉛作業(yè)組血鉛值的平均秩較高。小樣本時的統(tǒng)計量值Mann-WhitneyU為4.5，伴隨概率P值為0.001，大樣本時統(tǒng)計量值Z為-2.98，對應伴隨概率P值為0.003。本例為小樣本應取前者，P值為0.001，遠小于檢驗水準0.05，說明鉛作業(yè)工人和非鉛作業(yè)工人血鉛值之間的差異有統(tǒng)計學意義，所以可以認為鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人血鉛值有差異。第十一頁，共二十五頁，2022年，8月28日三、兩相關樣本的檢驗【統(tǒng)計學知識】在總體分布不了解情況下，通過樣本數(shù)據(jù)檢驗兩個相關樣本的總體分布或分布位置差異是否有統(tǒng)計學意義。兩個相關樣本最常用Wilcoxon檢驗（即符號秩檢驗）。符號秩檢驗的原假設H0：兩相關樣本來自的兩總體分布相同。11名受試者分別服用兩種不同劑型的藥物，測得血藥濃度達峰時間（克/毫升）（經(jīng)檢驗不服從正態(tài)分布)劑型A2.53.01.251.753.52.51.752.253.52.52.0劑型B3.54.02.52.03.54.01.52.53.03.03.5試檢驗兩種劑型血藥濃度的達峰時間是否具有相同的分布？第十二頁，共二十五頁，2022年，8月28日【實驗目的】理解兩相關樣本符號秩檢驗的基本思路和適用條件，掌握SPSS軟件操作實現(xiàn)方法?！静僮鞑襟E】一對（或多對）檢驗變量，變量類型為數(shù)值型。兩樣本數(shù)據(jù)分別為兩個相關變量的取值。定義兩個相關變量“劑型A達峰時間”和“劑型B達峰時間”，兩組數(shù)據(jù)分別錄入兩個相關變量。第十三頁，共二十五頁，2022年，8月28日菜單操作：主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“2個相關樣本”，出現(xiàn)兩關聯(lián)樣本檢驗界面。參數(shù)設置：選擇“劑型A達峰時間”和“劑型B達峰時間”進入“檢驗對”框的“Variable1”和“Variable2”；點擊“選項”按鈕，在“統(tǒng)計量”區(qū)域，選“描述性”；點擊“確定”。第十四頁，共二十五頁，2022年，8月28日主要結果與分析

描述性統(tǒng)計量N均值標準差極小值極大值劑型A達峰時間112.4091.718271.253.50劑型B達峰時間113.0000.806231.504.00檢驗統(tǒng)計量b劑型B達峰時間

-劑型A達峰時間Z-2.150a漸近顯著性(雙側).032a.基于負秩。b.Wilcoxon帶符號秩檢驗第十五頁，共二十五頁，2022年，8月28日劑型A達峰時間的均值為2.4091，標準差為0.71827，劑型B達峰時間的均值為3.0，標準差為0.80623。兩者差的統(tǒng)計量值Z=-2.150，伴隨概率P值為0.032，小于檢驗水準0.05，說明兩種劑型血藥濃度的達峰時間分布差異有統(tǒng)計學意義，可以認為兩種劑型血藥濃度的達峰時間不具有相同的分布第十六頁，共二十五頁，2022年，8月28日四、列聯(lián)表資料的檢驗列聯(lián)表的行、列屬性變量取值都是計數(shù)資料，即定類（無序）資料或定序（有序）資料，可以將列聯(lián)表分為三種類型：雙向無序列聯(lián)表、單向有序列聯(lián)表及雙向有序列聯(lián)表。雙向無序列聯(lián)表的檢驗

【統(tǒng)計學知識】雙向無序列聯(lián)表檢驗主要有列聯(lián)表行、列屬性的獨立性檢驗。檢驗方法一般采用列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗。第十七頁，共二十五頁，2022年，8月28日原假設H0：各樣本對應總體的總體率（構成比）相等（π1＝π2=…＝πk）或列聯(lián)表的行列屬性獨立。雙向無序列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗的統(tǒng)計量為其中oij、eij分別為列聯(lián)表第i行第j列的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)，c、k分別為行列屬性的分類數(shù)目，r、c分別為列聯(lián)表的行、列數(shù)。第十八頁，共二十五頁，2022年，8月28日研究觀察鼻咽癌患者與健康人的血型構成，試判斷患鼻咽癌是否與血型有關血型合計ABABO鼻咽癌648613020300健康人12513821026499合計18922434046799【實驗目的】理解雙向無序列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗的基本思路和適用條件，掌握其SPSS軟件操作實現(xiàn)方法。第十九頁，共二十五頁，2022年，8月28日【操作步驟】根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的形式不同，有兩種方式：一是樣本數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，這時要求行、列兩個待檢驗的屬性變量，變量類型為數(shù)值型或字符型。兩樣本數(shù)據(jù)分別為行、列兩屬性變量的取值。二是匯總的列聯(lián)表數(shù)據(jù)，這時要求三個變量：頻數(shù)變量、頻數(shù)所在的行變量及頻數(shù)所在的列變量。頻數(shù)變量需要加權處理。頻數(shù)變量的取值是列聯(lián)表的交叉頻數(shù)行、列兩個屬性變量的取值是各頻數(shù)對應行和列。第二十頁，共二十五頁，2022年，8月28日本例為匯總列聯(lián)表數(shù)據(jù)，定義三個變量：頻數(shù)變量“交叉頻數(shù)”錄入列聯(lián)表的所有頻數(shù)；“人群類別”和“血型類別”分別錄入各頻數(shù)對應行和列。第二十一頁，共二十五頁，2022年，8月28日菜單操作：1）變量加權主菜單“數(shù)據(jù)”→“加權個案”，將頻數(shù)變量“交叉頻數(shù)”選入“頻率變量”框，點擊“確定”按鈕。2）雙向無序列聯(lián)表的K.Pearson卡方檢驗主菜單“分析”→“描述統(tǒng)計”→“交叉表，出現(xiàn)交叉列聯(lián)表界面。參數(shù)設置：選擇行變量“人群類別”進入“行”框列變量“血型類別”進入“列”框；點擊“統(tǒng)計量”按鈕，選“卡方”，“名義”區(qū)域，選“相依系數(shù)”，點擊“確定”。第二十二頁，共二十五頁，2022年，8月28日第二十三頁，共二十五頁，2022年，8月28日【主要結果與分析】人群類別*血型類別交叉制表計數(shù)血型類別合計1234人群類別1648613020300212513821026499合計18922434046799卡方檢驗值df漸進

Sig.(雙側)Pearson卡方1.921a3.589似然比1.9243.588線性和線性組合1.4521.228有效案例中的

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