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實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理第一頁,共二十七頁,2022年,8月28日
第一章概論一、《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》課程的目的、意義任何自然科學(xué)都離不開實(shí)驗(yàn),大多數(shù)學(xué)科(化工、化學(xué)、輕工、材料、環(huán)境、醫(yī)藥、熱工等)中的概念、原理和規(guī)律大多由實(shí)驗(yàn)推導(dǎo)和論證的。如最佳的配方、工藝條件,產(chǎn)品性能的優(yōu)化,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量作出評(píng)價(jià)等?!皩?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理”課程是以概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)、專業(yè)技術(shù)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)、科學(xué)地安排試驗(yàn),并對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,最終達(dá)到減少試驗(yàn)次數(shù)、縮短試驗(yàn)周期、迅速找到優(yōu)化方案的一種科學(xué)計(jì)算方法。它主要應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究過程中的科學(xué)試驗(yàn),是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理和科學(xué)研究的重要工具和方法。通過本課程的教學(xué),使學(xué)生掌握試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本原理,并能針對(duì)實(shí)際問題正確地運(yùn)用。學(xué)好本課程,為將來從事各專業(yè)科學(xué)研究打下基礎(chǔ)。第二頁,共二十七頁,2022年,8月28日農(nóng)業(yè)領(lǐng)域第三頁,共二十七頁,2022年,8月28日道路第四頁,共二十七頁,2022年,8月28日第五頁,共二十七頁,2022年,8月28日橋梁第六頁,共二十七頁,2022年,8月28日
工業(yè)產(chǎn)品第七頁,共二十七頁,2022年,8月28日第八頁,共二十七頁,2022年,8月28日第九頁,共二十七頁,2022年,8月28日(一)實(shí)驗(yàn)的分類驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn):對(duì)已知的理論進(jìn)行驗(yàn)證,以加深對(duì)理論的認(rèn)識(shí)探索性實(shí)驗(yàn):為了揭示尚未完全認(rèn)識(shí)的事物,發(fā)現(xiàn)其發(fā)生與發(fā)展的規(guī)律,以完成工程與科研任務(wù),具有很強(qiáng)的探索性(工程中經(jīng)常碰到)第十頁,共二十七頁,2022年,8月28日(二)實(shí)驗(yàn)過程實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備→實(shí)驗(yàn)→實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析處理1.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備①提出問題,弄清實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)②設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))③擬訂實(shí)驗(yàn)大綱④實(shí)驗(yàn)設(shè)備、測(cè)試儀器的準(zhǔn)備2.實(shí)驗(yàn)(1)測(cè)試(2)記錄3.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析、處理通過一定的方法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析,去偽存真,提煉出我們需要的信息,以發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。4.提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告或科研報(bào)告第十一頁,共二十七頁,2022年,8月28日二、主要內(nèi)容1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)①單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(均分法,對(duì)分法,0.618法,分?jǐn)?shù)法)②雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)③多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))2.?dāng)?shù)據(jù)處理①實(shí)驗(yàn)誤差分析②實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)整理③實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析(直觀分析法、方差分析、回歸分析)第十二頁,共二十七頁,2022年,8月28日參考文獻(xiàn)
①鄭少華、姜奉華《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》,中國(guó)建材工業(yè)出版社,2004年3月第1版,51.727/Z429(適合材料科學(xué)與工程、化工、機(jī)械、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥等專業(yè))②方萍、何延《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)》,浙江大學(xué)出版社,2003年6月第1版(適合環(huán)境與資源相關(guān)專業(yè)、生命科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)學(xué))③[美]DouglasC.Montgomery著《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1998年6月第1版(電工等專業(yè))④楊德《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》,中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社⑤王萬中《試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析》,高等教育出版社第十三頁,共二十七頁,2022年,8月28日第二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié)概論實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)——是指為節(jié)省人力、財(cái)力、迅速找到最佳條件,揭示事物內(nèi)在規(guī)律,根據(jù)實(shí)驗(yàn)中不同問題,在實(shí)驗(yàn)前利用數(shù)學(xué)原理科學(xué)編排實(shí)驗(yàn)的過程。以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ),為獲得可靠試驗(yàn)結(jié)果和有用信息,科學(xué)安排試驗(yàn)的一種方法論,亦是研究如何高效而經(jīng)濟(jì)地獲取所需要的數(shù)據(jù)與信息的方法。正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不僅節(jié)省人力,物力和時(shí)間,并且是得到可信的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的重要保證。即經(jīng)過設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn),效果大大提高,與不經(jīng)過設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)相比,情況大不相同。廣義上說,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康模_定測(cè)定參數(shù),確定需要控制或改變的條件,選擇實(shí)驗(yàn)方法和測(cè)試儀器,確定實(shí)測(cè)精度要求,實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理步驟等。第十四頁,共二十七頁,2022年,8月28日1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展過程
20世紀(jì)初:英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾(1890-1962)首次提出了“試驗(yàn)設(shè)計(jì)”術(shù)語。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法最早應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、生物學(xué)、遺傳學(xué)方面。在農(nóng)業(yè)方面主要是進(jìn)行品種對(duì)比、施肥對(duì)比等。
20世紀(jì)40年代,英美兩國(guó)開始在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用,如改變?cè)吓浔然蚬に嚿a(chǎn)條件,尋找最佳工況。50、60年代:日本田口玄—博士創(chuàng)造了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。日本電訊研究所研制的“線形彈簧繼電器”,使電話機(jī)收聽效果大為改進(jìn),為日本電訊事業(yè)的發(fā)展起到了不可估量的作用。50年代:我國(guó)中科院數(shù)學(xué)研究所在正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的觀點(diǎn)、理論和方法上有了新的創(chuàng)見,編制了一套較為適用的正交表,簡(jiǎn)化了實(shí)驗(yàn)程序和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析方法。目前,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。第十五頁,共二十七頁,2022年,8月28日2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本宗旨
①最大限度地提高實(shí)驗(yàn)效率②最大限度地提高實(shí)驗(yàn)精度
第十六頁,共二十七頁,2022年,8月28日3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本要素①指標(biāo)——
用來衡量試驗(yàn)效果好壞的特征值。②因素——
對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)有影響的原因或要素。③水平——
因素在實(shí)驗(yàn)中所處的不同狀態(tài),可能引起指標(biāo)的變化。第十七頁,共二十七頁,2022年,8月28日1)指標(biāo)——用來衡量試驗(yàn)效果好壞的特征值①指標(biāo)分類:a)定量指標(biāo)(數(shù)量指標(biāo),如強(qiáng)度、重量、產(chǎn)量、合格率、成活率、廢品率、轉(zhuǎn)化率等。)b)定性指標(biāo)(非數(shù)量指標(biāo),如顏色、味道、光澤等)②指標(biāo)的選擇要求:選擇客觀性強(qiáng)的指標(biāo),選擇易于量化即經(jīng)過儀器測(cè)量而獲得的指標(biāo);選擇靈敏度高的指標(biāo),選擇精確性強(qiáng)的參數(shù)作為指標(biāo)。第十八頁,共二十七頁,2022年,8月28日2)因素——對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)有影響的原因或要素因素也稱為因子,它是在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)重點(diǎn)考察的內(nèi)容。因素一般用大寫字母ABC……來標(biāo)記,如因素A、因素B、因素C等。①因素分類:
a)可控因素(溫度、時(shí)間、種類、濃度……)
b)不可控因素(風(fēng)速、氣溫、……)第十九頁,共二十七頁,2022年,8月28日②選擇因素的原則
a)抓住主要因素(將影響較大的因素選入試驗(yàn))同時(shí)要考慮因素之間的交互作用。b)找出非主要因素,并使其在實(shí)驗(yàn)中保持不變,以消除其干擾作用。
第二十頁,共二十七頁,2022年,8月28日3)水平——因素在實(shí)驗(yàn)中所處的不同狀態(tài)
選擇水平的原則:①水平宜取三水平為宜②水平應(yīng)是等間隔的原則③水平是具體的
④水平的選擇必須在技術(shù)上現(xiàn)實(shí)可行。第二十一頁,共二十七頁,2022年,8月28日舉例例1:某化工工程師欲研究化學(xué)反應(yīng)溫度(60℃、70℃、80℃)、反應(yīng)時(shí)間(1h、1.5h、2h)、催化劑用量(2kg、2.5kg、3kg)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)量(指標(biāo))的影響,根據(jù)找出的規(guī)律,確立最佳生產(chǎn)條件。例2:考察3種不同類型的電路對(duì)某種自動(dòng)開關(guān)的響應(yīng)時(shí)間(ms)的影響指標(biāo):響應(yīng)時(shí)間因素:電路類型水平:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ第二十二頁,共二十七頁,2022年,8月28日舉例例3:研究紙漿中木材濃度的分率、容器的壓強(qiáng)、煮漿時(shí)間對(duì)紙張強(qiáng)度的影響。
指標(biāo):紙張強(qiáng)度
因素及水平:紙漿中木材濃度的分率(%)2、4、8
容器的壓強(qiáng)(kPa)400、500、650
煮漿時(shí)間(h)3、4第二十三頁,共二十七頁,2022年,8月28日舉例例4:直接過濾實(shí)驗(yàn)中,欲考察混凝劑硫酸鋁投量,助劑聚丙烯酰胺投量,濾速對(duì)過濾周期平均出水濁度的影響。實(shí)驗(yàn)指標(biāo):過濾周期平均出水濁度
因素及水平:混凝劑投量(mg/L)(10、12、1)助凝劑投量(mg/L)(0.08、0.15、0.30)濾速(m/h)(8、10、12)第二十四頁,共二十七頁,2022年,8月28日4.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
針對(duì)不同的具體情況,有不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)雙因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)各種試驗(yàn)方法的目的、出發(fā)點(diǎn)各不相同。第二十五頁,共二十七頁,2022年,8月28日5.實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的步驟①明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康?,確定實(shí)驗(yàn)指標(biāo)。②挑選因素,選取水平。③選定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。④實(shí)驗(yàn)點(diǎn)安排。第
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