人工智能測試題庫一(共100題)

人工智能測試題庫一〔共100751.人工智能〔Artificial1.人工智能〔ArtificialIntelligence〕，英文縮寫為AI?！病獭场病獭?.2.3.3.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人4.4.6.計算機科學(xué)家艾茲赫爾·戴克斯特拉認(rèn)為機器人可以思考，6.計算機科學(xué)家艾茲赫爾·戴克斯特拉認(rèn)為機器人可以思考，相當(dāng)于“潛水艇能不克不及游泳〞一樣，但這個答復(fù)爭議很大。相當(dāng)于“潛水艇能不克不及游泳〞一樣，但這個答復(fù)爭議很大。〔√〕7.7.8.8.當(dāng)你交給計算機一個任務(wù)的時候，不單要告知它做什么，還要告知它怎么做。關(guān)于“怎么做〞的一系列指令就叫做算法。要告知它怎么做。關(guān)于“怎么做〞的一系列指令就叫做算法?？偨Y(jié)出規(guī)律，并操縱本身總結(jié)出來的規(guī)律，對輸入的數(shù)據(jù)進展預(yù)為了完成更加簡單的任務(wù)，工程師必需讓計算機變得再聰明一些，能夠自動“學(xué)習(xí)〞，從已有的歷史數(shù)據(jù)和閱歷中自動闡發(fā)，總結(jié)出規(guī)律，并操縱本身總結(jié)出來的規(guī)律，對輸入的數(shù)據(jù)進展預(yù)11.有些規(guī)律雖然你本身能夠領(lǐng)悟，但你卻無法翻譯成機器能理11.有些規(guī)律雖然你本身能夠領(lǐng)悟，但你卻無法翻譯成機器能理12.自動駕駛只是一種簡潔的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工12.自動駕駛只是一種簡潔的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工13.機器也能“思考〞，只不外不是我們所設(shè)想的那種思考。機13.機器也能“思考〞，只不外不是我們所設(shè)想的那種思考。機器可以通過計算機程序模擬人類的思考，使得本身在某些具體的任器可以通過計算機程序模擬人類的思考，使得本身在某些具體的任務(wù)中，像人類一樣能看、能聽、能想、能說、能動14.14.1950提出了圖靈測試。提出了圖靈測試。15.特斯拉的電動汽車的自動駕駛技術(shù)，承受的并不是人工智智15.特斯拉的電動汽車的自動駕駛技術(shù)，承受的并不是人工智智16.為了讓機器能夠通過某種計算機程序?qū)W會“思考〞，人類科16.為了讓機器能夠通過某種計算機程序?qū)W會“思考〞，人類科學(xué)家測驗考試了各種各樣的方法，付出了幾代人的努力，熬過了兩學(xué)家測驗考試了各種各樣的方法，付出了幾代人的努力，熬過了兩1956·紐厄爾和赫伯特·西蒙研發(fā)了一個程38早期的機器就擁有了規(guī)律推理力量，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能19.80自動為購置電腦軟件的用戶匹配對應(yīng)的芯片、驅(qū)動、數(shù)據(jù)線、接口，不單比發(fā)賣人員的效率高，每年還能為谷歌公司節(jié)約幾千萬美20.專家系統(tǒng)雖然很有用，但它的應(yīng)用領(lǐng)域過于狹窄。專家系統(tǒng)中所需的常識需要預(yù)先輸入，但是獲得計算機能理解的常識哪有那么簡潔。并且專家系統(tǒng)的維護費用也比較高，人工智能患病低谷?！病獭秤嬎銠C主要干三件事，一是輸入，二是運算，三是輸出。21.計算機主要干三件事，一是輸入，二是運算，三是輸出?！病獭场病獭?2.22.23.23.24.計算機程序要顛末大量運算，才能對大數(shù)據(jù)進展消化，變成24.計算機程序要顛末大量運算，才能對大數(shù)據(jù)進展消化，變成25.機器可以不要通過學(xué)習(xí)就可以仿照梵高的畫風(fēng)各種各樣的模型，模擬人類的智能25.機器可以不要通過學(xué)習(xí)就可以仿照梵高的畫風(fēng)26.26.27.語音識別、計算機視覺等領(lǐng)域的沖破離不開深度學(xué)習(xí)算法。27.語音識別、計算機視覺等領(lǐng)域的沖破離不開深度學(xué)習(xí)算法?！病獭?8.28.CPUGPU，是由于CPU29.把上海全部房子的價格和它們的面積、學(xué)區(qū)、建筑時間以及29.把上海全部房子的價格和它們的面積、學(xué)區(qū)、建筑時間以及四周的交通狀況等信息輸入計算機，通過機器學(xué)習(xí)算法，計算機就四周的交通狀況等信息輸入計算機，通過機器學(xué)習(xí)算法，計算機就能夠找到“大致判定上海一個房子的價格的規(guī)律〞〔√〕能夠找到“大致判定上海一個房子的價格的規(guī)律〞〔√〕30.計算機足智多謀，能像諸葛亮一樣，把全部可能的狀況提前30.計算機足智多謀，能像諸葛亮一樣，把全部可能的狀況提前預(yù)料到！〔×〕預(yù)料到！〔×〕31.讓計算機把本身想象成一個小球，從圖中峽谷的任意一個處31.讓計算機把本身想象成一個小球，從圖中峽谷的任意一個處所開頭往下滾。假設(shè)滾到一個處所滾不動了，阿誰處所就是海拔最低的處所。這種聰明的算法叫做“梯度下降法〞32.不管輸入什么，在計算機看來都是一堆數(shù)據(jù)。不管輸出什32.不管輸入什么，在計算機看來都是一堆數(shù)據(jù)。不管輸出什33.爭論人工智能的計算機程序，很多時候是在爭論“聰明的算么，在計算機看來也都是一堆數(shù)據(jù)33.爭論人工智能的計算機程序，很多時候是在爭論“聰明的算法〞，能夠適應(yīng)各種各樣的實際狀況，讓計算機程序通過運算，從法〞，能夠適應(yīng)各種各樣的實際狀況，讓計算機程序通過運算，從34.機器在通過計算機程序模擬人類的思考，使得本身在某些具34.機器在通過計算機程序模擬人類的思考，使得本身在某些具人工智能之所以能在近年來掀起一輪高潮，主要是由于三35.人工智能之所以能在近年來掀起一輪高潮，主要是由于三36.36.01〔√〕〔√〕80模擬專家解決某個領(lǐng)域的簡單問題。SIRI〔√〕操縱人工智能，可以語音合成一個名人的聲音。〔√〕前互聯(lián)網(wǎng)時代，可以等閑記錄和保存人類每時每刻的行為數(shù)41.梯度下降法可能是學(xué)習(xí)人工智能第一個需要把握的算法?？茖W(xué)家使用傳統(tǒng)的CPU41.梯度下降法可能是學(xué)習(xí)人工智能第一個需要把握的算法?！病獭场病獭硰睦碚撋现v，人類能夠完成的任何一種重復(fù)的勞動，甚至人類無從理論上講，人類能夠完成的任何一種重復(fù)的勞動，甚至人類無法完成的很多重復(fù)的勞動，都能用人工智能的算法讓機器來學(xué)習(xí)。法完成的很多重復(fù)的勞動，都能用人工智能的算法讓機器來學(xué)習(xí)?！病獭病獭?2.人工智能不克不及應(yīng)用在醫(yī)療場景?！?2.人工智能不克不及應(yīng)用在醫(yī)療場景。〔×〕43.人工智能技術(shù)可以做到車輛的準(zhǔn)確識別，永久不會出錯。43.人工智能技術(shù)可以做到車輛的準(zhǔn)確識別，永久不會出錯。〔〔×)44.著名對沖基金橋水曾經(jīng)操縱人工智能技術(shù)，通過這些歷史數(shù)44.著名對沖基金橋水曾經(jīng)操縱人工智能技術(shù)，通過這些歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計概率推測將來。(據(jù)和統(tǒng)計概率推測將來。(√)45.45.〕46.預(yù)先給計算機要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進展了分類，屬于監(jiān)視學(xué)習(xí)方46.預(yù)先給計算機要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進展了分類，屬于監(jiān)視學(xué)習(xí)方法。〔√法。〔√)47.47.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在科學(xué)爭論場景中?！病獭?8.48.〕49.計算機只是從動物學(xué)的角度進展了分類，而不是從數(shù)字照片49.計算機只是從動物學(xué)的角度進展了分類，而不是從數(shù)字照片的數(shù)學(xué)特征的角度進展了分類。〔×的數(shù)學(xué)特征的角度進展了分類?！病痢?0.機器學(xué)習(xí)只有監(jiān)視學(xué)習(xí)一種方法。〔50.機器學(xué)習(xí)只有監(jiān)視學(xué)習(xí)一種方法?！病痢?1.淘寶會依據(jù)我們以前的購物的愛好保舉其他產(chǎn)物，也是人51.淘寶會依據(jù)我們以前的購物的愛好保舉其他產(chǎn)物，也是人工智能的一種應(yīng)用。〔工智能的一種應(yīng)用?！病獭?2.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)視學(xué)習(xí)需要我們預(yù)先進展分類?！病獭?2.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)視學(xué)習(xí)需要我們預(yù)先進展分類?！病獭?3.人工智能技術(shù)可以識別出貓和狗的區(qū)分并進展分類。53.人工智能技術(shù)可以識別出貓和狗的區(qū)分并進展分類?！病病獭?4.非監(jiān)視學(xué)習(xí)需要我們在進展機器學(xué)習(xí)前預(yù)先進展分類。54.非監(jiān)視學(xué)習(xí)需要我們在進展機器學(xué)習(xí)前預(yù)先進展分類。〔〔×〕55.55.通過監(jiān)視學(xué)習(xí)機器可以學(xué)會精準(zhǔn)的擊打乒乓球。〔×)56.機器在學(xué)會打乒乓球后，假設(shè)但愿打網(wǎng)球，需要從頭學(xué)習(xí)。56.機器在學(xué)會打乒乓球后，假設(shè)但愿打網(wǎng)球，需要從頭學(xué)習(xí)?！病?〕57.遷移學(xué)習(xí)可以讓機器對規(guī)那么相像的工程，不需要讓計算機57.遷移學(xué)習(xí)可以讓機器對規(guī)那么相像的工程，不需要讓計算機從零開頭從頭學(xué)?！病獭?8.58.通過強化學(xué)習(xí)，機器可以學(xué)會打乒乓球?！病獭?9.從理論上講，機器可以完成人類能夠完成的任何一種重復(fù)的59.從理論上講，機器可以完成人類能夠完成的任何一種重復(fù)的勞動，甚至人類無法完成的很多重復(fù)的勞動?！矂趧?，甚至人類無法完成的很多重復(fù)的勞動?！病獭?0.人工智能技術(shù)可以幫助差人快速確定可疑人員的身份。60.人工智能技術(shù)可以幫助差人快速確定可疑人員的身份?！病獭病獭?1.金融領(lǐng)域不成以應(yīng)用人工智能技術(shù)?！?1.金融領(lǐng)域不成以應(yīng)用人工智能技術(shù)?！病痢?2.62.〕63.理論上來說，通過人工智能技術(shù)，可以合成和奧巴馬一樣的63.理論上來說，通過人工智能技術(shù)，可以合成和奧巴馬一樣的聲音?！猜曇簟！病獭?4.人工智能技術(shù)離我們一般人的生活還格外的遙遠(yuǎn)。64.人工智能技術(shù)離我們一般人的生活還格外的遙遠(yuǎn)?！病病痢?5.應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，很多郵箱的垃圾郵件大大削減65.應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，很多郵箱的垃圾郵件大大削減了，有些郵件效勞商甚至將垃圾郵件比例降到了0.1%?！病?)66.人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域，可以幫助科學(xué)家進展數(shù)據(jù)篩查。66.人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域，可以幫助科學(xué)家進展數(shù)據(jù)篩查。〔√ 〕67.67.Quill〔〔√〕68.計算機也可以在視頻畫面中，識別車輛信息，幫助掉主追回68.計算機也可以在視頻畫面中，識別車輛信息，幫助掉主追回被盜的汽車。(√)69.69.Watson102022萬份論文中找到了依據(jù)，準(zhǔn)確診斷了病癥。〔√文中找到了依據(jù)，準(zhǔn)確診斷了病癥?！病獭?0.人工智能特指人形機器人?！?0.人工智能特指人形機器人?！病痢?1.全球的證券市場每天城市發(fā)生大量交易數(shù)據(jù)，人工智能可以71.全球的證券市場每天城市發(fā)生大量交易數(shù)據(jù)，人工智能可以通過這些歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計概率推測將來。〔√通過這些歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計概率推測將來。〔√〕72.人工智能技術(shù)不克不及應(yīng)用在語音識別和圖片識別。〔×〕73.機器狗，機器驢，機器蜘蛛都已經(jīng)制造出來了?！病獭?4.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在粒子之中。〔 √〕75.人工智能技術(shù)可以依據(jù)每個人的愛好，推送不同的商品?！病獭?1.以下是人工智能的先驅(qū)〔A〕。1.以下是人工智能的先驅(qū)〔A〕。D.A.馬文·閔斯基B.勒布朗·詹姆斯C.羅納爾多D.2.2.隨著〔D〕全球人類發(fā)生的數(shù)據(jù)在爆發(fā)性增長，為人工智能的開展供給了源源不竭的養(yǎng)分。的開展供給了源源不竭的養(yǎng)分。C.存儲的硬件本錢不竭降低D.以上都是A.C.存儲的硬件本錢不竭降低D.以上都是B〕。A.1000000B.1024C.1024*1024D.10240004.以下不屬于人工智能技術(shù)的是(4.以下不屬于人工智能技術(shù)的是(D)D.自動感應(yīng)門A.B.語音識別C.人臉識別D.自動感應(yīng)門5.以下不屬于機器學(xué)習(xí)的方法是〔5.以下不屬于機器學(xué)習(xí)的方法是〔B〕A.B.自動學(xué)習(xí)C.D.遷移學(xué)習(xí)20能，從今人類的時代將會終結(jié)。1993·文奇提出了“技術(shù)奇點〞理論。他認(rèn)為最終會開展出一種在各方面都碾壓人類的超等人工智能，從今人類的時代將會終結(jié)。1956這標(biāo)記著人工智能正式成為一門學(xué)科。1997，IBM軍卡斯帕羅夫。2022·辛頓提出深度學(xué)習(xí)的算法。借助這種算法，科學(xué)家不竭在語音識別、計算機視覺等很多領(lǐng)域取得沖破。美國的一個常識問答節(jié)目《Jeopardy！》上，IBM的問答機器人Watston 擊敗兩位人類冠軍選手。202234:1石。202220226020222Libratus，戰(zhàn)勝4177在人工智能的熱潮中，機器學(xué)習(xí)的算法闡揚了重要作用。9.從學(xué)習(xí)風(fēng)格的角度看，機器學(xué)習(xí)有很很多種學(xué)習(xí)方法，請列9.從學(xué)習(xí)風(fēng)格的角度看，機器學(xué)習(xí)有很很多種學(xué)習(xí)方法，請列舉此中幾種方法：監(jiān)視學(xué)習(xí)、非監(jiān)視學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)。舉此中幾種方法：監(jiān)視學(xué)習(xí)、非監(jiān)視學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)。10.10.GPUFPGA布式運算等的運算加速技術(shù)11.監(jiān)視學(xué)習(xí)我們需要預(yù)先給計算機要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進展分類。相11.監(jiān)視學(xué)習(xí)我們需要預(yù)先給計算機要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進展分類。相當(dāng)于你監(jiān)視了計算機的學(xué)習(xí)過程。當(dāng)于你監(jiān)視了計算機的學(xué)習(xí)過程。12.顛末訓(xùn)練之后，在訓(xùn)練中機器從嘉獎和懲罰中進展學(xué)習(xí)，叫12.顛末訓(xùn)練之后，在訓(xùn)練中機器從嘉獎和懲罰中進展學(xué)習(xí)，叫做強化學(xué)習(xí)。做強化學(xué)習(xí)。13.計算機學(xué)會了掌握機械臂打乒乓球之后，由于乒乓球和網(wǎng)球13.計算機學(xué)會了掌握機械臂打乒乓球之后，由于乒乓球和網(wǎng)球的規(guī)那么是相像的，同時也學(xué)會了網(wǎng)球，這種學(xué)習(xí)方法叫做遷移學(xué)習(xí)。習(xí)。14.人工智能可以在哪些處所應(yīng)用(列舉四種〕醫(yī)療、安防、金14.人工智能可以在哪些處所應(yīng)用(列舉四種〕醫(yī)療、安防、金融、科學(xué)爭論。融、科學(xué)爭論。15.通過遷移學(xué)習(xí)，在規(guī)那么相像的狀況下，不需要讓計算機從15.通過遷移學(xué)習(xí)，在規(guī)那么相像的狀況下，不需要讓計算機從零開頭從頭學(xué)。零開頭從頭學(xué)。16.電子商務(wù)操縱機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、搜尋引擎、自然語言處16.電子商務(wù)操縱機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、搜尋引擎、自然語言處置等