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文檔簡介
數據統計分析功能需求2021/4/171系統概述
功能需求
系統框架
需求列表
目錄2021/4/1722021/4/1732021/4/174
需要擁有最全面的互聯網營銷分析功能,可以分析:網絡推廣效果、訪客瀏覽習慣、網站整體結構、在線運營狀況,方便改進推廣手段、優(yōu)化網站結構、留住更多訪客、提高在線交易額,相關功能與指標,深入了解業(yè)務的方方面面,為決策制定者提供全面、統一且準確的信息,制定更有效的策略來提高業(yè)績。
具有數百個相關功能與指標,全面覆蓋電子商務營銷涉及的各個領域:廣告投放、網站優(yōu)化、流量分析、商品關注情況、訪客分析、活動效果…且數據實時更新,全面動態(tài)的反映營銷面貌和運營情況。
高度智能。自動實時捕獲客戶行為與體驗,并且能夠將這些信息轉變成有用的智能。幫助預測市場,發(fā)現機會,快速部署問題的解決方案。
不僅擁有完善的外部廣告分析功能,更有網站分析功能;
針對網站推廣的各環(huán)節(jié):外投廣告投放表現,網站流量構成及來源、到達人群及后續(xù)行為受眾分析,推廣渠道效果比較,以及訪客對網站內容的喜好和訪問習慣等,進行精確監(jiān)測與分析,幫助客戶更好的評估廣告媒體價值,發(fā)現媒體異常,優(yōu)化著陸頁面和網站布局。同時改善外部推廣和內部網站,能顯著提升客戶體驗,從而更有效提升推廣效果。能夠準確追蹤和真實反饋廣告投放在每一環(huán)節(jié)、每一時間的實際表現。
指標全面。數據涵蓋網站推廣涉及的所有方面。從廣告投放到訪客行為,全面涵蓋各項指標:到達量、點擊率、二跳率、轉化率...幫助及時改善相關策略和衡量績效。
權限管理??舍槍Σ煌褂脤ο?,設置數據讀取權限,方便企業(yè)內部協同工作,以及數據保密。同時方便在數據安全的前提下,與媒體&廣告公司分享數據以及進行結算。
系統穩(wěn)定,數據安全。迅速找到廣告投放的最佳渠道組合,了解哪些內容和推廣手段最有效。幫助節(jié)省成本,找到向目標受眾傳達信息成本收益最佳的方法和途徑,有效優(yōu)化ROI。界面操作流暢。自動報表功能。
系統需求概述2021/4/1752021/4/176監(jiān)測廣告形式2021/4/1772021/4/1782021/4/1792021/4/17109、人的價值,在招收誘惑的一瞬間被決定。2023/2/32023/2/3Friday,February3,202310、低頭要有勇氣,抬頭要有低氣。2023/2/32023/2/32023/2/32/3/20234:32:46PM11、人總是珍惜為得到。2023/2/32023/2/32023/2/3Feb-2303-Feb-2312、人亂于心,不寬余請。2023/2/32023/2/32023/2/3Friday,February3,202313、生氣是拿別人做錯的事來懲罰自己。2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/32/3/202314、抱最大的希望,作最大的努力。03二月20232023/2/32023/2/32023/2/315、一個人炫耀什么,說明他內心缺少什么。。二月232023/2/32023/2/32023/2/32/3/202316、業(yè)余生活要有意義,不要越軌。2023/2/32023/2/303February202317、一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。2023/2/32023/2/32023/2/32023/2/32021/4/17122021/4/1713數據分析指標需求腦圖2021/4/1714網站的數據分析,尤其是對會員行為的分析。會根據會員的行為來調整網站產品布局,根據會員的喜好及分布區(qū)域策劃相應的促銷活動……那么如何對會員的行為進行分析呢?
產品的“會員分析”功能,就是專門針站內會員進行跟蹤統計的,通過這個功能不僅可以全面了解會員的訪客路徑,還可以從多角度對會員行為進行分析。
下面就對系統的會員分析功能進行詳細介紹:
首先,通過綜合信息可以對網站會員的整體概況進行了解,包括網站的累計會員、新增會員、訂單量、瀏覽量、購買會員數、重復購買率等等,還可以了解會員的整體地域分布。通過這些信息,你可以對會員的基本情況有全面的了解。
其次,通過會員查詢功能,可以了解不同會員在網站的關鍵行為,了解會員的詳細購買情況,包括每一個會員的瀏覽量、搜索量、產品入籃量、產品收藏量、購買量、訂單量、支付金額等。(如下圖)通過這些信息,你可以看出:哪些會員在網站只瀏覽,從未下單,甚至連下單期望都沒有;哪些會員是網站的忠實用戶:看的多,買的也多;哪些會員有大量的收藏、入籃行為,但并為實際下單;哪些會員會有相似的購買、瀏覽行為;等等。另外通過這些數據,可以為您制定會員營銷提供有利的數據支撐。
此外,通過會員地域分布功能,可以清楚的了解會員的地域分布情況:不同地區(qū)訪問會員和購買會員的比例,以及購買一次會員和重復購買會員的占比。這些數據可以很好的反應網站忠實用戶的分布。
會員分析功能2021/4/1715通過會員屬性還可以對會員從多維度進行分析,包括會員的級別、年齡分布、性別比例??梢愿鶕總€維度(下圖)的會員統計情況策劃相應的活動。
最后,會員統計功能,可以說是對以上幾個功能的協助,通過此功能可以選擇維度進行統計(下圖),進一步細分會員用戶行為,可以幫助使用者大大節(jié)省統計時間和精力。
強大的會員分析功能,可以幫用戶清楚了解站內會員,進而根據會員行為有針對性的開展活動。,相信對會員行為的分析會顯得越來越重要,會是下次促銷活動的最佳選擇。會員分析功能22021/4/1716
據統計,剛剛過去的雙十一,京東商城和拍拍網共售出35186616件商品,其中京東商城訂單量超過1400萬,服裝超過300萬件,鞋類訂單90萬,it數碼類銷售額是去年同期的6倍,Xbox銷售超過千萬,存儲卡突破50萬片,復印紙銷售10萬箱……這些數字是怎么在最短的時間內統計出來呢?當然,肯定不是人工統計的!那么利用什么統計工具可以這樣既快捷又準確的統計呢?
業(yè)務分析功能就可以幫助解決這一頭疼的問題,實現銷售情況的實時監(jiān)測和分析。
下面對系統的業(yè)務分析模塊進行詳細的介紹:
首先,綜合信息,會對網站的整體銷售概況有個初步的了解,包括銷售總額、訂單量、購買用戶數、產品購買量、產品入籃量等。左側還提供訂單量和購買用戶數的趨勢圖,用戶可以一目了然的進行對比分析。(如下圖)
其次,產品分析功能,對每個產品終端進行瀏覽/入籃/訂單/銷售的分析,可以選擇不同的維度(比如分地區(qū)、分店鋪)進行統計。通過數據列表,你可以看出每個產品的詳細信息,包括產品的品牌、分類,以及數據有多少是來自廣告等(如下圖1),并且你還可以根據自己業(yè)務需要或者分析需要,自定義組合不同的維度來統計你需要的數據,比如不同品牌的情況,不同分類的情況。根據這一功能可以很快幫助用戶發(fā)現產品推廣中存在的問題:比如某些產品瀏覽量很大,但基本沒有銷售;某些產品雖然訂單量很低,但購買量很高;某些產品有大量的入藍和收藏,但最終并未產生購買;等等,為產品進一步優(yōu)化提供有力的數據依據。網站銷售業(yè)績分析12021/4/1717網站銷售業(yè)績分析22021/4/1718分店統計功能,可以很好的滿足有不同商鋪的平臺類電商對不同店鋪的銷售情況的統計需求,每個店鋪的產品有相同或者不同,都可以利用個功能進行統計。包括店鋪的銷售額、訂單量、產品購買量等指標網站銷售業(yè)績分析3可以同時選擇多個維度來對產品銷售數據進行細分,滿足企業(yè)多樣化的產品銷售統計需求。網站的銷售業(yè)績最終要通過某些指標來體現,而系統可以幫助很快的抓取這些數據2021/4/1719隨著互聯網的蓬勃發(fā)展,網絡廣告也呈現多樣性,其效果更是鱗次櫛比,并不是所有的廣告都能帶來點擊和客戶。打個比方,將廣告投放到軍事類的網站上,也許會給你帶來點擊,但那個點擊肯定是零星的甚至不足為計的。這就需要你的廣告在投放時就要有針對性的選擇媒體,廣撒網式的投放是徒勞無功的。那么如何對廣告的投放效果進行評估呢?又如何通過評估后的效果再改進呢?
系統中有一項很重要的功能,就是廣告管理,里面的數據指標可以很好的回答以上兩個問題。
一般來說投放廣告的目的大概有四種:推廣品牌、引入流量、引導用戶參與活動、促銷。那么可以根據自己的目的需求,來重點關注系統中的數據指標。例如:以推廣品牌為目的的廣告主可以重點關注曝光量、點擊量、點擊用戶數、點擊IP數,以及到達量、到達用戶數。以引入流量為目的廣告主可以重點關注到達量、到達用戶數、二跳量以及總瀏覽量。以引導用戶參與活動為目的廣告主可以:重點關注轉化量、轉化用戶數。以促銷為目的廣告主可以:重點關注轉化明細。
目前投放廣告大體分三類:品牌廣告、競價SEM、網絡聯盟廣告。SiteFlow系統中配備了與之相對應的3個功能分析??梢愿鶕约旱男枨筮M行廣告定制。
品牌廣告主要是指硬廣,包括貼片廣告、視頻廣告、文字鏈廣告、手機端廣告等等??梢匀娴谋O(jiān)測品牌廣告的各項指標,還會從著陸頁面、產品轉化、地區(qū)來源、點擊客戶端、時段統計、轉化效果、廣告流向等維度進行數據細分。根據這些數據你可以了解哪種廣告轉化率高,哪個媒體效果更好,用戶主要是從客戶端過來還是pc端過來,客戶又主要是來自哪些地區(qū)……通過這些數據對比,可以對下一次廣告投放進行優(yōu)化,選擇相應的媒體和客戶端,提升廣告投放ROI.廣告效果分析12021/4/1720
競價SEM是指搜索引擎推廣,系統可以全面監(jiān)測SEM推廣的效果,可以從關鍵詞列表(實際搜索關鍵詞情況)、著陸頁面、產品轉化、地區(qū)來源、時段統計、轉化效果等多個維度進行詳細分析。通過這些指標和細分維度,首先可以了解到哪個搜索引擎的效果最好,其次可以了解客戶都是通過哪些關鍵詞過來的,另外還可以清楚的了解到客戶主要來自哪些地區(qū)及產品的轉化情況。然后根據這些指標,來調整關鍵詞、對客戶群集中地區(qū)做相應的活動,同時加大效果好的SEM投放媒體。
直郵EDM是指郵件推廣,目前,很多電商網站都會做郵件推廣,但是了解EDM的投放效果卻成了電商們最大的頭疼問題,系統可以全方面多角度跟蹤EDM的投放效果,包括EDM的著陸頁面、產品轉化、地區(qū)來源、點擊分布、單一用戶、時段統計、轉化效果等等。從這些指標和維度中可以很清楚的了解到郵件的打開率、點擊率、轉化等情況,從點擊分布圖中可以加大對客戶集中地區(qū)EDM的投放,選擇效果更好的EDM媒體。
系統對于廣告分析還有一個重要的功能—渠道廣告分析。渠道廣告分析主要是針對那些以轉化為目的的廣告,如果廣告主對產品的轉化率關注程度比較高,就可以將廣告定制在渠道廣告里面,這樣在系統中呈現的數據比較易于觀察。渠道廣告分析主要呈現的是產品轉化、地區(qū)來源、時段統計、轉化效果方面的細分維度數據。廣告效果分析22021/4/1721系統廣告管理具備定制報表功能,可以按廣告類型,一定時間頻率,將相關的數據指標定制成報表以郵件形式分發(fā)給廣告相關部門負責人,可以大大節(jié)省下載報表的時間和精力。同時系統還具有自動報警功能,當系統數據出現異常時,會將異常數據以郵件形式發(fā)給你。
通過系統強大的廣告管理功能,不僅可以幫助廣告主更加迅速的挑選媒體,優(yōu)化廣告ROI,還可以通過這些數據開展各種營銷活動,進一步提上廣告銷售額。廣告效果分析32021/4/1722比爾蓋茨曾經說過“21世紀,要不電子商務,要不無商可務”。此話一出,頓時引起業(yè)界一片喧嘩,各種聲音充斥耳邊。而如今,鐵一般的事實驗證了這句話,在中國,電子商務蓬勃發(fā)展之勢足以讓世人驚訝,尤其是今年,聚美、京東、阿里相繼上市,足以說明中國電子商務,已然成為一片紅海。
而電商之間的競爭,自誕生以來也從未停止過,價格戰(zhàn)、口水戰(zhàn)、廣告爭奪戰(zhàn)……應有盡有,而這些也只是表象,其實電商們最終關心的還是轉化。再有錢的企業(yè)也會對投入產出比錙銖必較。那么如何對網站的轉化進行分析呢?
網站的轉化率怎樣?哪個外部網站帶來的注冊用戶最多?哪個搜索引擎帶來的訂單最多?哪個地區(qū)注冊用戶較多?用戶平均用多長時間完成注冊和購物?每個訂單的真實有效性如何?活動報名情況怎樣?軟件下載多少?……
系統的轉化分析功能進行詳細的介紹:
系統的轉化分析功能可以實現被監(jiān)測網站預先定制好的轉化目標的效果。轉化目標可以通過多個角度去監(jiān)測數據:外部來源、關鍵詞、著陸頁面、地域分布、時段統計、廣告轉化。轉化分析2021/4/1723轉化分析2對轉化進行細分,包括訂單分析和注冊分析。通過訂單分析,可以了解訂單轉化的詳細內容及轉化時間;通過注冊分析可以了解注冊用戶的注冊時間和個人詳細信息。2021/4/1724轉化分析3對每一個轉化明細從多個角度一一呈現,從中可以剖析出廣告的轉化效果,可以作為廣告cps效果評估依據。另外,通過對比數據,你可以從中了解轉化的基本情況,分析轉化量、轉化用戶數的波動趨勢,研究是否存在異常;分析轉化與廣告、推廣活動的關聯程度。2021/4/1725巨量用戶意味著巨大價值,用戶在哪價值就在哪。當然對于一個網站來說,有流量才會有用戶(虛假流量除外),進而才會有價值。這樣說來,網站分析,首先分析的是流量。無論是電商網站、手機網站、客戶端app,還是企業(yè)網站,最先重視的還是流量,那么問題來了,如何挖掘龐大流量背后的價值呢?
挖掘流量背后價值的系統,那么如何利用系統挖掘流量價值呢?
相信很多網站運營者都會對自己的網站有這樣那樣的疑惑?如:哪個途徑帶來的新用戶最多?通過外部網站帶來的用戶有多少?通過搜索引擎帶來的用戶有多少?用戶都是搜索哪些關鍵詞過來的?用戶主要來自哪些省、市?哪個時間段用戶最活躍?老用戶的平均訪問頻率?
毫無疑問,
“流量分析模塊”會很輕松的幫你解決這些問題。通過流量分析模塊,首先可以對整個網站的瀏覽概況有初步的了解,包括流入量、用戶數、瀏覽量、訪問次數、訪問ip等等,然后根據這些數據會進一步進行不同緯度的深入分析。挖掘流量12021/4/1726通過地域分布統計(下圖),可以了解網站用戶主要的分布區(qū)域以及不同區(qū)域的用戶轉化效果差異,通過這些數據,可以為優(yōu)化不同區(qū)域的服務器帶寬,或者選擇不同區(qū)域的定向媒體提供數據參考,同時還可以為線下門店的開設區(qū)域提供數據參考。挖掘流量2
再比如:通過時段統計(下圖)可以統計出24小時內網站的瀏覽量和用戶數,從圖中可以看出哪個時間段網站的用戶活躍度高,還可以通過時段分布明細圖,對比(昨天、上周、上個月)同時段網站的訪問情況,從中可以分析訪問時間分布是否符合整個互聯網的用戶上網習慣,也可以以此來制定網站改版、內容更新、發(fā)布時間的依據。2021/4/1727挖掘流量3系統不僅可以統計出24小時內的流量,還可以統計出一個月、三個月,甚至你從使用開始至今的數據。你可以根據自己的需求來選擇相應的時間。
其次通過外部來源頻道,可以清楚的了解到網站的流量主要從哪個渠道過來的,不同渠道的用戶在網站停留了多長時間,二跳率怎么樣,進而更好的了解渠道廣告效果,調整廣告投放媒體。(下圖)系統還會對流量來源進行細分,是從搜索引擎過來的,還是推介網站過來,具體是哪個媒體頁面過來的,甚至可以細分到是通過哪個關鍵詞過來的,根據這些數據來分析不同來源的流量質量,優(yōu)化合作媒體;分析關鍵字質量,優(yōu)化關鍵字效果;分析、對比SEO、SEM的效果,了解SEO占比,制定合理優(yōu)化方案。(下圖)2021/4/1728系統還會針對訪客的客戶端信息進行統計分析,包括客戶用的瀏覽器、操作系統、頻幕分辨率等等信息(下圖),從中你可以了解用戶的的瀏覽習慣和偏好,可以根據此信息做相應的廣告投放或者營銷活動。挖掘流量4系統可以全面詳細的了解網站的整體流量、用戶分布和規(guī)律,為營銷決策提供有效數據參考。針對這些數據,你還可以根據自己的需要定制不同發(fā)送頻率的報表郵件,幫你在分析工作中節(jié)省更多的時間和精力。2021/4/1729
隨著大數據以及移動互聯網的崛起,新時代來臨,用戶群自我意識覺醒,他們開始更主動、個性、多樣化尋找信息,追求更具品質、更有內涵的內容。而當大批用戶流量涌入網絡世界,用戶在網絡環(huán)境里的中心地位越發(fā)明顯。對于電商網站來說,分析用戶行為,掌握用戶的瀏覽路徑就顯得尤為重要。那么,如何對電商網站進行用戶行為分析呢?
網站用戶行為分析,最重要的就是了解用戶的訪問路徑。相信很多網站運營者都會對自己的訪客路徑有初步的設想,到底訪客有沒有按照自己的設想去訪問網站呢?或許用戶的最終訪問結果會給你帶來諸多的思考:如新用戶主要對哪些產品和頻道感興趣呢?會員用戶在網站上的瀏覽習慣又是怎樣?訪客又是經過幾步找到自己想要的產品?訪客是否在不停的循環(huán)瀏覽而找不到目標?……此刻的你是不是特想有一種工具可以幫你捕捉到用戶的這些行為呢?
從訪客開始進入網站到離開,期間所進行的一系列行為,都可以監(jiān)測到。
下面就介紹一下系統是如何捕捉網站用戶行為的。
(1)網頁項目分析:針對單個重點頁面或者一類模板頁面的指標呈現,比如網站首頁、導航頁,或者產品頁等,若是產品頁,通過定制可以對不同id的產品進行細化分析。通過該功能可以了解:這些頁面上,哪些內容的點擊情況與預期差別很大?頁面的重點推廣內容是否為熱點?訪客對站內的Flash廣告關注嗎?頂部和左側導航的使用頻率一致嗎?頁面各版塊的訪問情況如何?首頁第一屏和第二屏的點擊差別是否很大?……通過這些數據,可以幫助你更好的調整頁面內容或者布局,最大化的利用頁面的資源,吸引用戶深入的瀏覽網站。捕捉網站用戶行為12021/4/1730(2)站內搜索分析:主要是針對用戶在網站上搜索的關鍵字情況進行分析。通過站內搜索分析,可以統計訪客搜索最多的內容和搜索頻率,以及對搜索結果的點擊情況,可以指導網站運營人員對搜索結果進行優(yōu)化,提高熱門內容的搜索命中率,同時對無搜索結果的關鍵詞進行內容補充。
(3)站內廣告分析:展示點擊站內廣告后形成的轉化情況及該站內廣告的點擊情況。該數據可用于優(yōu)化站內廣告,分析站內廣告的效益。
(4)頁面流向分析:以您定制的起始頁面為起點,記錄用戶10步內的頁面瀏覽情況,默認展示使用最頻繁的瀏覽路徑。樹狀結構的分支圖,更便于你了解用戶的實際行走路徑,發(fā)現訪客行走路徑中的不合理環(huán)節(jié)。捕捉網站用戶行為2
(5)著陸離開分析::記錄用戶從哪些頁面進入網站,從哪些頁面最終離開網站,了解網站的主要入口、出口情況,并綜合分析出那些入口、出口頁面需要優(yōu)化。
(6)場景轉換分析:用戶可以根據網站自身的結構,定制場景,查看用戶是否是按照定制的場景在網站之中去行走的,如果不是按照這樣的行走路徑,可以根據場景中的數據來實時了解差異的原因,并有效改進。
(7)頁面流量分析:呈現網站不同頁面/頻道的流量排名數據,了解不同頁面/頻道的流量情況,根據這樣的數據來查看網站是否有數據異常,或者需要重點關注的頁面。
通過強大的的站內運營分析,可以精準的了解用戶需求、用戶喜好,分析網站用戶行為,進而更好的優(yōu)化網站用戶體驗,使得網站頁面布局、流程更貼合用戶習慣,最大化留住用戶,提高用戶轉化率。
2021/4/17312021/4/1732廣告數據指標2021/4/1733
1.瀏覽量
用戶打開網頁的次數。
2.流入量
用戶打開網站的次數(一次流入可以帶來多次瀏覽)。
3.曝光量
品牌廣告被展示的次數。
4.郵件閱讀量
郵件被展開的次數。
5.點擊量
廣告管理頻道--用戶點擊廣告的次數。
其它頻道--用戶在被監(jiān)測頁面所產生的點擊數之和。
6.點擊率
網頁項目--網頁項目的點擊量與瀏覽量之比。
頁面點擊對象列表--點擊對象的點擊量與該網頁項目的瀏覽量之比。
7.到達量
廣告管理頻道--用戶通過點擊廣告而打開著陸頁面的次數。
8.到達率
廣告管理頻道--到達量與點擊量的比值。
9.二跳量
廣告管理頻道--用戶在廣告著陸頁面產生的第一次點擊稱為二跳,二跳的次數即為二跳量。
其它頻道--頁面展開后,用戶在頁面上產生的首次點擊稱為“二跳”,二跳的次數即為二跳
量。
系統常用指標名詞解釋2021/4/1734
10.二跳率
廣告管理頻道--二跳量與到達量的比值稱為廣告的二跳率。該值可初步反應廣告帶來的流量是否有效。
網頁分析頻道-二跳量與瀏覽量的比值稱為頁面的二跳率。該值反映瀏覽的質量。
流量分析頻道--某來源的二跳量與流入量的比值。
11.全站二跳率
指所有外部來源的二跳量之和與全站流入量的比值。
12.首頁二跳率
指首頁二跳量與首頁瀏覽量的比值。
13.廣告二跳率
指所有廣告的二跳量之和與所有廣告的到達量之和的比值。
14.點擊二跳比
某一廣告描述的二跳量與點擊量的比值,即點擊轉化成二跳的比例,該值可以衡量點擊的質
量。
15.二跳去向
用戶在監(jiān)測頁面上第一次點擊的對象URL。
16.轉化量
指轉化頁面被打開的次數。
17.轉化率
廣告管理頻道--轉化量與到達量的比值。
其他頻道--轉化量與瀏覽量的比值
系統常用指標名詞解釋2021/4/1735
18.注冊轉化率
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