SPSS在t檢驗中的應(yīng)用

實際工作中常遇到總體均值是否相同？如兩種操作方法對產(chǎn)品抗折強(qiáng)度影響是否有顯著差異，這可通過樣本抗折強(qiáng)度均值水平比較來作出結(jié)論。均值檢驗方法較多，常見有T檢驗、U檢驗。

T檢驗是小樣本資料的差異顯著性檢驗，即小樣本均值間的比較。

1.單個樣本平均數(shù)的T檢驗

2.獨立樣本均值T檢驗

3.配對樣本均值的T檢驗T檢驗T檢驗與U檢驗區(qū)別樣本總體σ是否已知樣本容量n大小檢驗類型一個已知未知未知大小均可大小UUT兩個，相互獨立已知未知未知大小均可大小UUT兩個，互不獨立(配對)未知未知大小UT不至兩個，獨立未知小方差分析若變量明顯不是正態(tài)分布，則用非參數(shù)檢驗，若是分類變量，則用列聯(lián)表分析(crosstabs)，如χ2檢驗。T檢驗解決的主要問題小樣本資料的顯著性檢驗。1.單個樣本平均數(shù)的顯著性檢驗2.配對資料與非配對資料的顯著性檢驗一、顯著性檢驗的意義

區(qū)分樣本統(tǒng)計數(shù)與假定的總體參數(shù)的差異是由抽樣誤差引起，還是二者本質(zhì)不同。

例如，大豆籽粒蛋白質(zhì)含量高于45%(記為μ0)的品種為高蛋白品種。某種子公司對一大豆新品種隨機(jī)抽取5個樣品進(jìn)行測定，得平均蛋白質(zhì)含量為，。T檢驗就是給出一定概率保證的這1.5%的表面差異是誤差還是該大豆新品種蛋白含量本質(zhì)上高于45%。統(tǒng)計假設(shè)測驗的意義用簡式表示為（－μ0）μ－μ0＝0？由推斷（）μ1－μ2＝0？第二節(jié)單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗二、總體方差σ2為未知、且為小樣本（n＜30），用t檢驗

【例】晚稻良種汕優(yōu)63的千粒重μ0＝27.5g?，F(xiàn)育成一高產(chǎn)品種協(xié)優(yōu)輻819，在9個小區(qū)種植，得千粒重為：32.5、28.6、28.4、24.7、29.1、27.2、29.8、33.3、29.7（g），試問新育成品種的千粒重與汕優(yōu)63有無顯著差異？H0：μ＝μ0＝27.5g，即新育成品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N汕優(yōu)63的千粒重相同。HA：μ≠27.5g，即新育成品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N汕優(yōu)63的千粒重不相同。

由df=8查臨界t值，得：t0.05(8)=2.306，計算所得的|t|<t0.05(8)，故p＞0.05，不能否定H0：μ＝27.5g，表明新育成品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N汕優(yōu)63的千粒重差異不顯著。SPSS過程1、建立無效假設(shè)2、建立數(shù)據(jù)文件3、單樣本T檢驗選項的選擇：Analyze→CompareMeans→one-SampleTTest將千粒重放入testvariables框，在testvalue檢驗值中輸入比較值27.5，單擊OK。4、輸出結(jié)果第三節(jié)兩個樣本平均數(shù)

的假設(shè)檢驗

一、成組資料平均數(shù)

的假設(shè)檢驗

成組資料是指在試驗調(diào)查時分別從兩個處理中各隨機(jī)抽取一個樣本而構(gòu)成的資料。特點是兩組資料相互獨立，各組數(shù)據(jù)個數(shù)可以相等，也可以不相等，該資料也稱非配對資料。(二)兩個樣本的總體方差σ12和σ22未知、但，且為小樣本時，用t檢驗法。【例】測得馬鈴薯兩個品種魯引1號和大西洋的塊莖干物質(zhì)含量（%）結(jié)果如下表所示。試檢驗兩個品種的塊莖干物質(zhì)含量有無顯著差異。魯引1號18.6820.6718.4218.0017.4415.95大西洋18.6823.2221.4219.0018.92SPSS運行過程：1、建立無效假設(shè)：μ1＝μ2;2、建立數(shù)據(jù)文件：group:1,2;對應(yīng)各組觀察值XY;3、Analyze→CompareMeans→independent-SampleT

Test,xy點入測驗變量框，group點入組變量框，點擊definegroups,輸入1，2，點擊continue按鈕返回主對話框，點擊OK提交運行。

某物質(zhì)處理前后分別抽樣分析含脂率如下：

處理前（X）0.19，0.18，0.21，0.3，0.41，0.12，0.27

處理后（Y）0.15，0.13。0.07，0.24，0.19，0.06，0.08，0.12獨立樣本示例及結(jié)果解釋分組NmeanStd.deviationStd.errormean處理前后170.249.557E-023.612E-02

280.136.234E-022.204E-02表1獨立樣本T檢驗計算所得統(tǒng)量Levene’stestforequalityofvarianceT-testforequalityofmeans（均數(shù)相等檢驗）FSig.方差相等概率tdfSig.(2-tail)MeandifferenceStd.errordirrerence95%ConfidenceintervalofthedifferenceLowerUpperEqualvarianceasumedEqualvariancenotassumed1.375.2622.6762.6001310.1.019.026.11.114.11E-024.23E-02.0212.0158.1988.2042表2獨立樣本T檢驗結(jié)果二、配對資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗

將條件、性質(zhì)相同或相近的兩個試驗單元配成對，并設(shè)多個配對，再對每一配對兩個單元隨機(jī)獨立實施不同處理，這就是配對試驗。特點是同一對的試驗單元非處理條件盡量一致，不同配對間允許有差異。這種數(shù)據(jù)稱為配對數(shù)據(jù)。(x11,x21)(x12,x22)(x13,x23)(x14,x24)[例5.6]

選較一致的兩株番茄配成一對，共7對，每對中一株接種A處理病毒、另一株接種B處理病毒，以葉面枯斑數(shù)作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo)。試分析這兩種處理病毒方法的差異顯著性。

配對號1234567∑

Ax1i1013835206Bx2i25121415122718

差數(shù)di-151-6-12-7-7-12-58SPSS運行過程：1、建立無效假設(shè)：μ1＝μ2;2、建立數(shù)據(jù)文件：輸入各配對資料X1，X2并對應(yīng);3、Analyze→CompareMeans→paired-SampleT

Test,x1、x2點入配對變量框，點擊OK提交運行。

練習(xí)：研究飲食中缺乏VE與肝中VA含量的關(guān)系，將同種屬的大鼠按性別、年齡、體重相近者配成對子，8對。并將配對中的兩動物隨機(jī)分到正常組和E缺乏組飼養(yǎng)。一定時期后測其肝中VA含量，見下表，問不同飼料大鼠中VA含量有無差別。配對號12345678正常E35502000300039503800375034503050缺乏E24502400180032003250270025001750為了檢驗甲乙丙三種分離機(jī)在析出某種有用物質(zhì)效能上的高低，今抽取8批溶液，每批均分成三份，分別由甲乙丙機(jī)分解處理，析出效果數(shù)據(jù)如下：樣號12