《統(tǒng)計(jì)分析及SPSS的應(yīng)用(第五版)》課后練習(xí)答案解析

《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用〔第五版〔薛薇〕課后練習(xí)答案4SPSS形圖。StatisticsNStatisticsN戶口所在地職業(yè)年齡Valid282282282Missing000戶口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent中心城市20070.970.970.9Valid遙遠(yuǎn)郊區(qū)8229.129.1100.0Total282100.0100.0Frequency職業(yè)PercentValidPercentCumulativePercent國(guó)家機(jī)關(guān)248.58.58.5商業(yè)效勞業(yè)5419.119.127.7文教衛(wèi)生186.46.434.0公交建筑業(yè)155.35.339.4Valid經(jīng)營(yíng)性公司186.46.445.7學(xué)校155.35.351.1一般農(nóng)戶3512.412.463.5種糧棉專業(yè)41.41.464.9戶專業(yè)資料 戶103.53.5103.53.568.43412.112.180.5176.06.086.53512.412.498.931.11.1100.0282100.0100.0工商運(yùn)專業(yè)戶退役人員金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)役軍人TotalFrequency年齡PercentValidPercentCumulativePercent2041.41.41.420~3514651.851.853.2Valid35~509132.332.385.5504114.514.5100.0Total282100.0100.0專業(yè)資料 分析：本次調(diào)查的有效樣本為2822008235-50歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分布表中的百分比一樣。金額的根本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)展比照。進(jìn)一步，對(duì)不同常住地儲(chǔ)戶存款金額的根本特征進(jìn)展比照分析。大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點(diǎn)擊連續(xù)——確定。分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存〔取〕款金額的均值是4738.09，標(biāo)準(zhǔn)差為10945.0933.6565.234。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)展比照，由峰此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，說明此表的存款金額均值對(duì)平均水平的測(cè)度偏大。專業(yè)資料 20082呈右偏尖峰分布，且遙遠(yuǎn)郊區(qū)更明顯。327找到存款金額“與眾不同”的樣本，并說明理由。然后對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的最終一列變量標(biāo)準(zhǔn)化Z3。理由：標(biāo)準(zhǔn)化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位。假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化值大于0，則表示該樣本值大于樣本均值；假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化值小于0，則表示該樣本值小于樣本均值。假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化值確實(shí)定值大于3，則可認(rèn)為是特別值。4、27分析——描述統(tǒng)計(jì)——穿插表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式利用列聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進(jìn)展卡方檢驗(yàn)。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：專業(yè)資料 32.064，概率-P0.0010.05，0.001<0.05，拒絕原假設(shè)，說明戶口地與收入水平不獨(dú)立?？畹淖钪饕康氖鞘裁?。SPSS多項(xiàng)選擇項(xiàng)分類法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊急的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對(duì)婆媳關(guān)系的影響，600補(bǔ)充表中第一行和第四行空缺的計(jì)算結(jié)果。專業(yè)資料 Count57Count577860195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳關(guān)系29.23%40.00%30.77%100.00%%within住房條件38.00%37.14%25.00%32.50%Count458763195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳關(guān)系23.08%44.62%32.31%100.00%%within住房條件30.00%41.43%26.25%32.50%Count4845117210ExpectedCount52.573.584210%within婆媳關(guān)系22.86%21.43%55.71%100.00%%within住房條件32.00%21.43%48.75%35.00%Count150210240600ExpectedCount150210240600%within婆媳關(guān)系25.00%35.00%40.00%100.00%%within住房條件100.00%100.00%100.00%100.00%緊急

住房條件一般

Total婆媳關(guān)系一般和諧Total寫出卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量并說明其構(gòu)造根本原理。X2

(f f)20 efe婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系？P0.0000.01，屬于高度顯著，拒絕原假設(shè)，所以婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計(jì)算結(jié)果：專業(yè)資料

c

of

e)2卡方統(tǒng)計(jì)量：2

1

ij ijfeij

并依卡方理論分布推斷差異是否統(tǒng)計(jì)顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨(dú)立下的分布，所以卡方值越大說明實(shí)際分布與期望分布差異越明顯。本例中，由于概率P值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。7、24方。點(diǎn)擊單元格——選擇觀看值、期望值、行、列、總計(jì)。點(diǎn)擊連續(xù)，確定。將計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)原為原始數(shù)據(jù)，承受穿插分組下的頻數(shù)分析，并進(jìn)展卡方檢驗(yàn)。專業(yè)資料 4.339，對(duì)應(yīng)的概率P0.037，小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不全都。8、依據(jù)第2章第8題數(shù)據(jù)，答復(fù)以下問題：該問卷中的多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題是依據(jù)哪種方式分解的？請(qǐng)給出調(diào)查問卷數(shù)排在前三位的城市編碼。這三個(gè)城市的有效問卷共有多少份？股民中有多大比例的人賺錢了？有多大比例的人虧錢了？股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種方法？股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種方法？、計(jì)算結(jié)果和分析緒論?！?〕多項(xiàng)選擇項(xiàng)二分法；〔2〕專業(yè)資料 102〔794、101〔514、401〔400〕〔3〕賺錢比例：30.338%〔4〕主要依據(jù)：根本因素法；專業(yè)資料 最少依據(jù)：更跟方法〔5〕承受列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果說明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向承受的汽車銷售價(jià)格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400名消費(fèi)者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車價(jià)格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)1020404010~2050605020~3030202030402010指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型?？墒褂媚姆N分析方法分析上表？請(qǐng)說明分析的根本思路并利用SPSS進(jìn)展分析。變量：汽車價(jià)格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量SPSSSPSS中。共有400個(gè)個(gè)案。②【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【穿插表將“汽車價(jià)格”作為行變量，在【統(tǒng)計(jì)量】中選擇“卡方期望值、行、列和總計(jì)，得到分析結(jié)果。③提出原假設(shè)：認(rèn)為地區(qū)和汽車價(jià)格無關(guān)系。專業(yè)資料 列聯(lián)分析。原假設(shè)：不同居住區(qū)的私家車主承受