創(chuàng)業(yè)者必讀：用戶研究的10個誤區(qū)

創(chuàng)業(yè)者必讀：用戶研究的10個誤區(qū)！

但是，很多人對于用戶研究的理解非常地簡單粗暴，以至于用戶研究方法經(jīng)常被濫用，研究結(jié)果也經(jīng)常被誤讀。于是乎“用戶研究到底有沒有用”以及“用戶研究到底該如何用”也成了大家討論比較多的話題。今天來跟大家談?wù)動脩粞芯恐械?0大誤區(qū)：誤區(qū)1：不尊重行業(yè)規(guī)則用戶研究里的用戶招募條件里有“6個月內(nèi)沒有參加過同類產(chǎn)品的市場研究活動”這條。但我發(fā)現(xiàn)很多人并不理解這條規(guī)則的含義。因此，有一些從業(yè)者出于種種原因隨意地打破這條規(guī)則。受訪者在接受過訪問(無論是定性還是定量)之后，他對于產(chǎn)品和品牌的認(rèn)知都會受到這次活動的影響，比如某些品牌因為被提及而被強(qiáng)化認(rèn)知。某些對產(chǎn)品的使用行為也可能會因為訪談內(nèi)容而產(chǎn)生改變。6個月是讓受訪者的認(rèn)知與行為隨著時間的流逝而回歸正常的最小時間。除此之外，還有一些其它的規(guī)則，但其處境也類似。雖然凡規(guī)則必有例外，但它們至少不應(yīng)該被遺忘和忽視。誤區(qū)2：不注重樣本量和樣本的代表性對于企業(yè)來說，尋找到的研究樣本要具有典型性或者說代表性。這就涉及到一個如何消除其它因素影響的問題。因為畢竟產(chǎn)品是給一群人用的，而并非只是為受訪對象定制。具有一定比例的樣本量并在所考慮過的影響因素中合理分布就是解決方法之一。舉個例子來說，我們已知性別會影響用戶行為，但我們并不打算針對男女各出一款產(chǎn)品。因此，我們需要研究男女間的產(chǎn)品使用行為共性，而非差異。那么，我們需要在男和女兩個區(qū)域內(nèi)都有樣本分布嗎？答案是肯定的。無論是定性還是定量，設(shè)計樣本方案時需要涵蓋男性和女性，即使你只是打算關(guān)注共性的部分?？梢栽O(shè)想，如果你的樣本里沒有女性，你怎么知道哪些是男女共性？哪些是男女差異呢？誤區(qū)3：不按規(guī)范解讀數(shù)據(jù)很多人不清楚樣本量的意義，也就不會解讀數(shù)據(jù)結(jié)果。比如只訪問了10個用戶，也敢說90%的用戶喜歡。但實際上這種樣本量，比例是沒有任何意義的。現(xiàn)在精益開發(fā)的理念深入人心，大家習(xí)慣于進(jìn)行小樣本的用戶測試。進(jìn)行用戶測試是沒有問題的，但象上面那樣解讀數(shù)據(jù)是有很大問題的。即使樣本量達(dá)到具有統(tǒng)計意義的最小樣本量30個(一說50個)，有27個用戶說喜歡，你也不能說90%的用戶喜歡。在這種樣本量下，統(tǒng)計精度非常之低，你只能定性地解讀定量結(jié)果。30個用戶里有27個用戶喜歡只能說明喜歡的用戶比不喜歡的多。誤區(qū)4：把所有的問題放在一次項目(或訪談)里解決很多客戶覺得好不容易請到用戶來一次，那非得多問幾個問題不可。于是我經(jīng)?？吹竭@樣的一幕：在兩個半小時過去之后，主持人問：“你對這個問題的看法是？”一群受訪者立刻回答：“跟他說的差不多?！敝鞒秩瞬桓市模骸坝心男┎灰粯拥哪兀俊贝鹪唬骸捌鋵崨]有了。”無論是哪種訪問方式，都有其有效時間。即使是座談會這種受訪者心理預(yù)期時間會比較長一點(diǎn)的，兩個小時之后的訪問質(zhì)量也是急劇下降。因此，在設(shè)定項目目標(biāo)時，一定要合理，切忌貪多。如果實在是有很多內(nèi)容需要在用戶研究項目中來解決，嘗試把它們細(xì)分后分成不同的階段的項目目標(biāo)或選擇多種研究方法的組合來解決各自最有針對性的內(nèi)容。誤區(qū)5：分不清不同用戶類型的研究價值也有很多人一提到用戶研究，就覺得要訪問的用戶是自己產(chǎn)品的典型用戶。其實不然，隨著項目目的的不同，有很多種不同類型的用戶可供選擇。比如先導(dǎo)用戶，即在產(chǎn)品的導(dǎo)入期就購買或使用產(chǎn)品的人。他們這么早就使用某個新產(chǎn)品，多數(shù)在對老產(chǎn)品的使用都有比較強(qiáng)烈的痛點(diǎn)或?qū)π庐a(chǎn)品的癢點(diǎn)有比較強(qiáng)烈的共鳴。對用戶研究人員來說，這群人的行為和意見對于產(chǎn)品隨后的開發(fā)更新與運(yùn)營推廣有著異常重要的價值。有些人比較早使用，但也會比較早放棄，這種用戶叫流失用戶。對他們的研究意義也很重要，非常有助于確定產(chǎn)品的功能或使用體驗是否合理。極端用戶是指會在某些極端條件下使用產(chǎn)品或服務(wù)的人，有些人會把它跟極客搞混，其實它們并不是同一個概念。紀(jì)錄片《objective》中有個例子，設(shè)計師需要設(shè)計修剪樹枝的剪刀。他們并沒有研究普通用戶是如何使用剪刀的，而是研究有關(guān)節(jié)炎的人會在使用普通的剪刀中碰到哪些問題。如果這把設(shè)計出來的剪刀連有關(guān)節(jié)炎的人都可以使用，那對于普通人來說，就根本不是問題了。除了提到的這些，還有很多種其它的用戶類型，可以在研究方案的設(shè)計中斟酌使用。這里不一一贅述。誤區(qū)6：使用研究方法的時候喜歡趕時髦就象總有人喜歡搞些概念出來新瓶裝舊酒一樣，研究方法中的各種時髦概念也不少。比如最近很流行人類學(xué)的研究方法。據(jù)說某些人把設(shè)計思維也跟人類學(xué)的研究方法包裝在一起。似乎只要一提設(shè)計或創(chuàng)新，就得使用人類學(xué)的研究方法。研究方法只是工具，就如同畫家手中的筆或沙。有人用筆畫畫，也有人用沙畫畫。從沒聽說要做好用戶研究，只能規(guī)定用某類方法。在我看來，只要可以幫助客戶得到合理的研究結(jié)論，一切研究方法都可以酌情使用。誤區(qū)7：把用戶當(dāng)做專家把用戶當(dāng)專家的典型訪談場景就是以問用戶的觀點(diǎn)為主，并要求用戶解釋。這種訪談方式默認(rèn)用戶對于所使用的產(chǎn)品有著異常清晰的認(rèn)知，嚴(yán)密的論述邏輯，強(qiáng)大的歸納能力和有條不紊的表述?？墒乾F(xiàn)實完全不是這樣。用戶對于他生活中所使用的絕大部分產(chǎn)品更象傻瓜而不是專家。他們懶惰而且無耐性，所以不會深入了解他們生活中的大部分產(chǎn)品。他們有常識而無知識，所以他們提供的解決方案大半是信口開河。他們健忘而且無記性，所以經(jīng)常前言不搭后語。他們感性直覺優(yōu)先，理性居后，所以很多行為根本就沒有深入思考，只是興之所至而已。對于用戶的研究，一定要以事實為主，盡可能地挖掘行為和場景的細(xì)節(jié)。所以好的訪談，在業(yè)外人看來通常平淡無奇，問的貌似都是一些家常里短的事兒。這些問題通常都不需要用戶有太多的思考、歸納、演繹等。在收集到足夠的細(xì)節(jié)時再逐步詢問用戶的觀點(diǎn)與態(tài)度，這會是比較好的一種做法。誤區(qū)8：把自己的問題當(dāng)做用戶的問題可能大家知道或當(dāng)過這樣的直男癌——某男不知如何取悅某女，情急之下脫口而出：“我如何才能讓你喜歡我？”在用戶研究中，這種研究員也不少。這本來是某男的問題，跟某女其實并沒有什么關(guān)系(某女對他亦有較強(qiáng)好感除外)。在用戶研究中，如何讓用戶喜歡某款產(chǎn)品，其實是企業(yè)或研究員的問題，用戶直接用腳投票就好了?？墒悄惴且谘芯恐袉栍脩?，基本上會得到一些比較禮貌然并卵的回答。本來嘛，用戶為什么要挖空心思幫你讓自己喜歡你？所以在進(jìn)行用研之前，不要滿腦子都是自己的產(chǎn)品。想想用戶的問題是什么。這才是他們所真正關(guān)心的東西。誤區(qū)9：把用戶研究與營銷推廣混為一談自從小米模式成功之后，就再也不能愉快地做用戶研究了。好多人跑過來問我能不能象小米那樣搞個社區(qū)，既做營銷又做用戶研究。大家是如此真心地想這么做，我也不得不仔仔細(xì)細(xì)地思考了一下這個問題。我的結(jié)論是，恐怕不行哦。用戶研究和營銷推廣根本就是兩回事兒。小米最初是找了一幫意見領(lǐng)袖，這些意見領(lǐng)袖多數(shù)也是極客。小米對他們的意見和反饋高度重視并不斷據(jù)此改進(jìn)產(chǎn)品。所以這幫意見領(lǐng)袖也不遺余力地幫助宣傳。說到這里，大家應(yīng)該明白，這是一次營銷活動，并不是用戶研究。收集意見領(lǐng)袖的反饋意見、哪怕是收集用戶的反饋意見。這不是用戶研究。用戶研究的概念所包含的范疇要遠(yuǎn)大于收集使用反饋。用戶研究的目的是客觀地發(fā)現(xiàn)用戶在產(chǎn)品或服務(wù)中的痛點(diǎn)以及創(chuàng)新機(jī)會，而營銷推廣的目的是要說服用戶接受你的產(chǎn)品和服務(wù)。這是兩個完全不同的方向。誤區(qū)10：帶著強(qiáng)烈的觀點(diǎn)進(jìn)行用戶研究很多企業(yè)也很重視用戶研究，經(jīng)常在有用研項目的時候派出很多企業(yè)人員陪