統(tǒng)計(jì)學(xué)第8章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)第8章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)理解時(shí)間序列的含義、種類及編制原則熟練掌握時(shí)間序列對(duì)比分析的意義、指標(biāo)和計(jì)算方法熟練掌握時(shí)間序列構(gòu)成分析的意義、指標(biāo)和計(jì)算方法熟練掌握時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法應(yīng)用Excel軟件進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)能力目標(biāo)能夠熟練運(yùn)用時(shí)間序列分析的指標(biāo)、方法和Excel軟件的相關(guān)功能對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的時(shí)間序列進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。導(dǎo)入案例在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司發(fā)布的《新發(fā)展新跨越新篇章—“十一五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成就系列報(bào)告之一》對(duì)“十一五”期間我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)?，F(xiàn)節(jié)選如下：“十一五”前期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，2006年增長(zhǎng)12.7%，2007年加速到14.2%，增速僅次于改革開(kāi)放后最高的1984年。2008年，受百年不遇的國(guó)際金融危機(jī)的巨大沖擊和影響，經(jīng)濟(jì)增速陡然回落到9.6%。面對(duì)嚴(yán)峻的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，黨中央、國(guó)務(wù)院果斷決策，迅速出臺(tái)并不斷豐富完善應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的一攬子計(jì)劃，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速在世界各國(guó)中實(shí)現(xiàn)率先回升，2009年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)9.2%，與世界經(jīng)濟(jì)下降0.6%形成鮮明對(duì)照。2010年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)一步回升到10.3%，明顯快于世界主要國(guó)家的平均增速。2006-2010年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均實(shí)際增長(zhǎng)11.2%，不僅遠(yuǎn)高于同期世界經(jīng)濟(jì)年均增速，而且比“十五”時(shí)期年平均增速快1.4個(gè)百分點(diǎn)，是改革開(kāi)放以來(lái)最快的時(shí)期之一。

經(jīng)濟(jì)總量不斷邁上新臺(tái)階。2010年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到397983億元，扣除價(jià)格因素，比2005年增長(zhǎng)69.9%。經(jīng)濟(jì)總量居世界位次穩(wěn)步提升。2008年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)德國(guó)，位居世界第三位。2010年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值按平均匯率折算達(dá)到58791億美元，超過(guò)日本，成為僅次于美國(guó)的世界第二大經(jīng)濟(jì)體。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷提高。特別是2008年第三季度金融危機(jī)爆發(fā)后，在世界主要經(jīng)濟(jì)體均面臨負(fù)增長(zhǎng)或停滯困境時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)依然保持了相當(dāng)高的增速并率先回升，為世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇做出了重大貢獻(xiàn)。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值快速增加。在經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，人均創(chuàng)造價(jià)值水平也在不斷提高。初步預(yù)計(jì)，2010年我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到29748元，扣除價(jià)格因素，比2005年增長(zhǎng)65.7%，年均實(shí)際增長(zhǎng)10.6%，比“十五”時(shí)期年平均增速快1.5個(gè)百分點(diǎn)。

上述報(bào)告中引用了一系列數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明我國(guó)“十一五”期間取得的成就，其中很多數(shù)據(jù)都是根據(jù)我國(guó)GDP、人均GDP的時(shí)間序列分析得到的。那么這些數(shù)據(jù)是如何獲得的呢？如何理解這些數(shù)據(jù)呢？通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，你可以對(duì)這些問(wèn)題有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)。（資料來(lái)源：新發(fā)展新跨越新篇章—“十一五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成就系列報(bào)告之一．中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：）

8.18.28.3時(shí)間序列的對(duì)比分析時(shí)間序列的構(gòu)成分析時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法8.48.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

8.1.1時(shí)間序列的含義

1.時(shí)間序列的概念

時(shí)間序列，也稱時(shí)間數(shù)列或動(dòng)態(tài)數(shù)列，是指將各個(gè)不同時(shí)間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。開(kāi)展時(shí)間序列分析的主要目的如下：(1)描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的歷史過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)和結(jié)果。(2)掌握社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律。(3)預(yù)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)。8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

2.時(shí)間序列的種類

按照統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不同表現(xiàn)形式，可以將時(shí)間序列分為總量指標(biāo)時(shí)間序列、相對(duì)指標(biāo)時(shí)間序列和平均指標(biāo)時(shí)間序列三類。(1)總量指標(biāo)時(shí)間序列總量指標(biāo)時(shí)間序列指的是把一系列同類的總量指標(biāo)按時(shí)間先后順序排列起來(lái)形成的時(shí)間序列。它反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在各個(gè)時(shí)期所達(dá)到的絕對(duì)水平及其變化發(fā)展的狀態(tài)。按照所反映內(nèi)容的不同，總量指標(biāo)可以分為總體單位總量和總體標(biāo)志總量?jī)深悺０凑湛偭恐笜?biāo)所反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所屬時(shí)間狀態(tài)的不同，總量指標(biāo)時(shí)間序列又可以分為時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列兩類。

8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

時(shí)期序列的特點(diǎn)

可加性序列中每個(gè)指標(biāo)值的大小與所屬的時(shí)期長(zhǎng)短有直接的聯(lián)系指標(biāo)值通過(guò)連續(xù)登記的方式取得時(shí)點(diǎn)序列的特點(diǎn)不可加性序列中每個(gè)指標(biāo)值的大小與時(shí)點(diǎn)間隔的長(zhǎng)短一般沒(méi)有直接聯(lián)系指標(biāo)值通過(guò)間斷統(tǒng)計(jì)的方式取得8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(2)相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)時(shí)間序列將一系列同類的相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)按時(shí)間先后順序排列起來(lái)而形成的時(shí)間序列，就成了相對(duì)指標(biāo)時(shí)間序列和平均指標(biāo)時(shí)間序列。8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

3.時(shí)間序列的編制原則

時(shí)間一致總體范圍一致指標(biāo)經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致計(jì)算口徑一致8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

8.1.2時(shí)間序列的水平分析1.發(fā)展水平在時(shí)間序列中，指標(biāo)的具體數(shù)值稱為發(fā)展水平，即該指標(biāo)所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在所屬時(shí)間的發(fā)展水平。在比較各個(gè)時(shí)期的發(fā)展水平時(shí)，把作為比較基礎(chǔ)的那個(gè)時(shí)期稱為基期，基期對(duì)應(yīng)的發(fā)展水平稱為基期水平；把考察的那個(gè)時(shí)期稱為報(bào)告期，報(bào)告期對(duì)應(yīng)的發(fā)展水平稱為報(bào)告期水平。8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

2.平均發(fā)展水平平均發(fā)展水平是將不同時(shí)期的發(fā)展水平加以平均而得的平均數(shù)，以一個(gè)數(shù)值來(lái)代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在這一段時(shí)間上的一般發(fā)展水平，又稱序時(shí)平均數(shù)或動(dòng)態(tài)平均數(shù)。8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(1)由總量指標(biāo)時(shí)間序列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)①時(shí)期序列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算由于時(shí)期序列中各個(gè)時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值相加等于全部時(shí)期的總量，因此可以采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)加以計(jì)算。其公式為：【例8.1】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(1)由總量指標(biāo)時(shí)間序列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)②時(shí)點(diǎn)序列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算。時(shí)點(diǎn)序列按其間隔的表現(xiàn)形式不同，可以分為間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列、間隔不相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列、間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)序列、間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)序列四種。間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列，序時(shí)平均數(shù)仍然可以用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)加以計(jì)算間隔不等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列，序時(shí)平均數(shù)時(shí)采用加權(quán)算術(shù)平均法計(jì)算?！纠?.2】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)序列，可以用相鄰兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的數(shù)值相加除以2代表兩個(gè)時(shí)點(diǎn)之間指標(biāo)的數(shù)值水平。序時(shí)平均數(shù)計(jì)算公式為：【例8.3】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)序列

，需要以時(shí)點(diǎn)間隔長(zhǎng)度為權(quán)重，用加權(quán)序時(shí)平均法來(lái)求其序時(shí)平均數(shù)。其公式為：【例8.4】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(2)由相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)時(shí)間序列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)對(duì)于相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)時(shí)間序列，其序時(shí)平均數(shù)一般不能直接計(jì)算，而是要分別先計(jì)算出兩個(gè)總量指標(biāo)的平均水平，然后再進(jìn)行對(duì)比。用公式表示如下：【例8.5】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

3.增長(zhǎng)水平

增長(zhǎng)水平也稱為增長(zhǎng)量，是時(shí)間序列中報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差。即：增長(zhǎng)量＝報(bào)告期水平－基期水平。逐期增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與前一期水平之差累計(jì)增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之差。同一動(dòng)態(tài)序列各逐期增長(zhǎng)量之和等于相應(yīng)的累計(jì)增長(zhǎng)量。兩個(gè)相鄰的累積增長(zhǎng)量之差，等于相應(yīng)報(bào)告期的逐期增長(zhǎng)量。【例8.6】【例8.7】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

4.平均增長(zhǎng)水平

平均增長(zhǎng)水平也稱平均增長(zhǎng)量，它是某現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)，表明該現(xiàn)象單位時(shí)間平均增長(zhǎng)量的絕對(duì)量。其公式為：【例8.8】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

8.1.3時(shí)間序列的速度分析1.發(fā)展速度用報(bào)告期與基期的發(fā)展水平相對(duì)比即可求得發(fā)展速度，它是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展快慢的相對(duì)指標(biāo)。其計(jì)算公式為：8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

環(huán)比發(fā)展速度也稱逐期發(fā)展速度，指的是報(bào)告期發(fā)展水平與前一期發(fā)展水平之比。定基發(fā)展速度則是報(bào)告期發(fā)展水平與某一固定基期發(fā)展水平（通常是最初水平）之比。對(duì)于同一時(shí)間序列，各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，等于相應(yīng)的定基發(fā)展速度；相鄰兩個(gè)時(shí)期的定基發(fā)展速度之等于相應(yīng)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度?！纠?.9】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

2.增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)速度是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象增長(zhǎng)程度的相對(duì)指標(biāo)。增長(zhǎng)速度與發(fā)展速度之間有著密切的關(guān)系，它可以根據(jù)某一現(xiàn)象報(bào)告期增長(zhǎng)量與基期發(fā)展水平對(duì)比求得，也可以根據(jù)發(fā)展速度減1（或100%）求得。其計(jì)算公式為：8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

環(huán)比增長(zhǎng)速度是將報(bào)告期的前一期作為基期，用報(bào)告期的增長(zhǎng)量與前一期的發(fā)展水平相比較獲得。定基增長(zhǎng)速度是將某一期固定為基期，用報(bào)告期的增長(zhǎng)量與固定基期的發(fā)展水平相比較獲得?！纠?.10】【例8.11】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

3.平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度

平均發(fā)展速度是某社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象各個(gè)時(shí)期環(huán)比發(fā)展速度的序時(shí)平均數(shù)，表示該現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)速度變化的平均程度，即平均單位時(shí)間發(fā)展變化的程度。平均增長(zhǎng)速度是某社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象各個(gè)時(shí)期環(huán)比增長(zhǎng)速度的序時(shí)平均數(shù)，表示該現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，平均單位時(shí)間增長(zhǎng)的程度。8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(1)幾何平均法幾何平均法又稱水平法，是以時(shí)間序列最后一年的發(fā)展水平同基期水平對(duì)比來(lái)計(jì)算平均每年的增長(zhǎng)（或下降）速度。幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度的公式為：【例8.12】8.1時(shí)間序列的對(duì)比分析

(2)累計(jì)法

累計(jì)法又稱代數(shù)平均法或方程式法，是以時(shí)間序列內(nèi)各年發(fā)展水平的總和同基期水平對(duì)比來(lái)計(jì)算平均每年增長(zhǎng)（或下降）的速度，即時(shí)間序列中各年發(fā)展水平的總和等于全期的總水平，而各年發(fā)展水平是基期水平與該年定基發(fā)展速度的乘積。公式為：【例8.13】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析8.2.1時(shí)間序列的構(gòu)成因素及組合模型

1.時(shí)間序列的構(gòu)成要素時(shí)間序列的構(gòu)成要素通?？梢詺w納為長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四類。(1)長(zhǎng)期趨勢(shì)也稱趨勢(shì)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在較長(zhǎng)時(shí)期中所表現(xiàn)出來(lái)的持續(xù)上升、下降或不變的總態(tài)勢(shì)。(2)季節(jié)變動(dòng)指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析(3)循環(huán)變動(dòng)是指某種現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)所呈現(xiàn)出的有一定規(guī)律的周期性波動(dòng)，即變動(dòng)周期大于一年的有一定規(guī)律的重復(fù)變動(dòng)，如經(jīng)濟(jì)周期的繁榮、衰退、蕭條、復(fù)蘇四個(gè)階段的循環(huán)變動(dòng)。(4)不規(guī)則變動(dòng)也稱隨機(jī)變動(dòng)，是指現(xiàn)象在眾多偶然因素的影響下所呈現(xiàn)出的不規(guī)則變動(dòng)。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析2.時(shí)間序列的組合模型(1)乘法模型假定四個(gè)因素對(duì)現(xiàn)象發(fā)展的影響是相互交叉的，則時(shí)間序列中的觀察值是四個(gè)構(gòu)成因素之積。因此，乘法模型可以表示為：(2)加法模型加法模型假定各因素的影響是獨(dú)立的，則時(shí)間序列中的觀察值是四個(gè)構(gòu)成因素之和。因此，加法模型可以表示為：8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析8.2.2長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與分析測(cè)定和分析長(zhǎng)期趨勢(shì)的主要目的

認(rèn)識(shí)現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的趨勢(shì)和規(guī)律性；對(duì)現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)；從時(shí)間序列中剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)成分，以便分解出其他類型的影響因素。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析1.時(shí)距擴(kuò)大法

將原來(lái)時(shí)間序列中較小時(shí)距單位的若干個(gè)數(shù)據(jù)加以合并，得出較大時(shí)距單位的數(shù)據(jù)。擴(kuò)大了時(shí)距單位的數(shù)據(jù)可以使較小時(shí)距單位數(shù)據(jù)所受到的偶然因素的影響相互抵消，而顯示出現(xiàn)象變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)?！纠?.14】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析2.序時(shí)平均法對(duì)于時(shí)點(diǎn)序列而言，各期水平相加沒(méi)有實(shí)際意義，因此不能直接用時(shí)距擴(kuò)大法處理，而是需要利用序時(shí)平均法消除偶然因素的影響，以反映現(xiàn)象的變化趨勢(shì)?！纠?.15】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析3.移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法是采用逐期遞推移動(dòng)的辦法將原時(shí)間數(shù)列按一定時(shí)距擴(kuò)大，得出一系列擴(kuò)大時(shí)距的序時(shí)平均數(shù)。(1)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法要求擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)間間隔，選定一定的時(shí)距項(xiàng)數(shù)n，然后采用遞次移動(dòng)的方法對(duì)原序列遞次移動(dòng)n項(xiàng)計(jì)算一系列序時(shí)平均數(shù)，并將其作為移動(dòng)平均中項(xiàng)的趨勢(shì)測(cè)定值，所以這種方法也稱為中心化移動(dòng)平均法。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析應(yīng)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法分析長(zhǎng)期趨勢(shì)需要注意以下幾點(diǎn):：時(shí)距項(xiàng)數(shù)越多，移動(dòng)平均時(shí)間序列的修勻程度越大，而所得新的時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)則越少。當(dāng)時(shí)距項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，一般只需一次移動(dòng)平均，其移動(dòng)平均值作為移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)的中間一期的趨勢(shì)代表值；當(dāng)時(shí)距項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，移動(dòng)平均值代表的是偶數(shù)項(xiàng)的中間位置，無(wú)法對(duì)正某一時(shí)期，所以需進(jìn)行一次相鄰兩項(xiàng)平均值的再次移動(dòng)平均，以移正其位置。時(shí)距項(xiàng)數(shù)的選擇要根據(jù)時(shí)間序列和現(xiàn)象的實(shí)際情況。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析(2)加權(quán)移動(dòng)平均法所謂加權(quán)移動(dòng)平均法就是對(duì)各期指標(biāo)值賦予不同的權(quán)重后再進(jìn)行移動(dòng)平均，以此來(lái)彌補(bǔ)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的不足。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析4.直線趨勢(shì)方程擬合法直線趨勢(shì)方程擬合法，是利用以時(shí)間t作為自變量和以y為因變量的線性回歸方法擬合原時(shí)間序列的線性方程。直線趨勢(shì)方程的一般形式為：【例8.17】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析8.2.3季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定與分析1.季節(jié)變動(dòng)分析方法(1)同期平均法根據(jù)原始資料數(shù)據(jù)，直接求出各年同月（季）的平均數(shù)與全年各月（季）的總平均數(shù)，然后將二者對(duì)比求出各月（季）的季節(jié)指數(shù)，以表明季節(jié)變動(dòng)的程度。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析同期平均法的具體步驟如下：第一步，將各年同月（季）的完整數(shù)據(jù)資料排列整齊，并列表于同一欄內(nèi)；第二步，計(jì)算各年同月（季）的平均數(shù)；第三步，計(jì)算各年所有月份(或季度)的總平均數(shù)；第四步，計(jì)算季節(jié)指數(shù)，其公式為：【例8.18】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析(2)趨勢(shì)剔除法序列中的趨勢(shì)值可采用移動(dòng)平均法或趨勢(shì)方程擬合法測(cè)定。用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的步驟如下：第一步，對(duì)原時(shí)間序列通過(guò)12個(gè)月(或者4個(gè)季度)的移動(dòng)平均，消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)；第二步，剔除原時(shí)間序列的趨勢(shì)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)；第三步，將消除趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列重新按月（季）排列，求得同月（或同季）平均數(shù)，以消除不規(guī)則變動(dòng)，然后再將分別除以總平均數(shù)，測(cè)定季節(jié)變動(dòng)指數(shù)?！纠?.19】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析2.季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整

對(duì)于包含季節(jié)變動(dòng)因素的時(shí)間序列，由于受季節(jié)變動(dòng)影響而產(chǎn)生波動(dòng)，使得時(shí)間序列的其他特征無(wú)法清晰的表現(xiàn)出來(lái)。因此，為了分析其他因素對(duì)時(shí)間序列的影響，需要從時(shí)間序列中消除季節(jié)變動(dòng)的影響，這稱為季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整。當(dāng)確定了時(shí)間序列的季節(jié)指數(shù)后，將原時(shí)間序列數(shù)值除以相對(duì)應(yīng)的季節(jié)指數(shù)就可以消除季節(jié)變動(dòng)的影響，即【例8.20】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析8.2.4循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定1.循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定測(cè)定現(xiàn)象循環(huán)變動(dòng)的主要目的:通過(guò)分析研究，揭示現(xiàn)象循環(huán)變動(dòng)的規(guī)律；通過(guò)深入研究不同現(xiàn)象周期性循環(huán)的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)一步挖掘引起循環(huán)變動(dòng)的原因；通過(guò)對(duì)循環(huán)規(guī)律的認(rèn)識(shí)，對(duì)現(xiàn)象今后的發(fā)展做出科學(xué)的預(yù)測(cè)，為制定相關(guān)的決策方案提供依據(jù)。8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析(1)剩余法剩余法也稱分解法。剩余法的基本思想和原理是：測(cè)定時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)比率，消除趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的影響，然后用移動(dòng)平均法剔除不規(guī)則變動(dòng)的影響，從而揭示循環(huán)變動(dòng)的特征。假設(shè)各因素對(duì)現(xiàn)象發(fā)展影響的組合模型為乘法模型消除趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的影響，可得：【例8.21】8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析(2)直接法

直接法適用于季度和月度時(shí)間序列。直接法是將每年各月或各季度的數(shù)值與上年同期進(jìn)行對(duì)比，即求出年距發(fā)展速度：8.2時(shí)間序列的構(gòu)成分析2.

不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定

不規(guī)則變動(dòng)是指除了長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)之外，剩余的其他不規(guī)則因素對(duì)時(shí)間序列的影響。不規(guī)則變動(dòng)是由那些影響時(shí)間數(shù)列的短期的、不可預(yù)期的和不重復(fù)出現(xiàn)的因素引起的，所以我們無(wú)法直接測(cè)定它對(duì)時(shí)間數(shù)列的影響，通常也是利用剩余法來(lái)測(cè)定其指數(shù)。其公式為：8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

8.3.1趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)1.線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)線性趨勢(shì)是指現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律。當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)展按線性趨勢(shì)變化時(shí)，可以用下列線性趨勢(shì)方程進(jìn)行預(yù)測(cè)：8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

趨勢(shì)預(yù)測(cè)的誤差可以用線性回歸中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差來(lái)衡量。計(jì)算公式為式中m為趨勢(shì)方程中待確定的未知數(shù)的個(gè)數(shù)，對(duì)于線性趨勢(shì)方程m=2?！纠?.22】8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

2.季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

對(duì)于包含季節(jié)趨勢(shì)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，一般按照以下步驟進(jìn)行：首先，確定并分離季節(jié)成分；其次，建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)；最后，計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。【例8.23】

8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

8.3.2移動(dòng)平均預(yù)測(cè)1.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法第t+1期的預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式為：【例8.24】8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

2.加權(quán)移動(dòng)平均法

在運(yùn)用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)時(shí)，采用加權(quán)的方法加大近期數(shù)據(jù)的權(quán)重，突出近期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中的影響作用，稱為加權(quán)移動(dòng)平均法。第t+1期的預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式為：8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

8.3.3指數(shù)平滑預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法是統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中廣泛使用的一種方法，它是加權(quán)移動(dòng)平均的一種特殊形式，觀測(cè)值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑。一次指數(shù)平滑法也稱單一指數(shù)平滑，它只有一個(gè)平滑系數(shù)，而且當(dāng)觀測(cè)值離預(yù)測(cè)時(shí)期越久遠(yuǎn)時(shí)，權(quán)數(shù)變得越小。一次指數(shù)平滑是以一段時(shí)期的預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值的線性組合作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，其預(yù)測(cè)模型為：8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

使用指數(shù)平滑法時(shí)，關(guān)鍵的問(wèn)題是確定一個(gè)合適的平滑系數(shù)α。因?yàn)椴煌摩習(xí)?duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。例如，若α=0預(yù)測(cè)值僅僅是重復(fù)上一期的預(yù)測(cè)結(jié)果；若α=1，則預(yù)測(cè)值是上一期的實(shí)際值。α越接近1，模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)就越及時(shí)，因?yàn)樗鼘?duì)當(dāng)前的實(shí)際值賦予了比預(yù)測(cè)值更大的權(quán)數(shù)。反之，α越接近0，意味著對(duì)當(dāng)前的預(yù)測(cè)值賦予更大的權(quán)數(shù)，因此模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)就越慢。一般而言，當(dāng)時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)時(shí)，宜選較大的α，以便能夠跟上近期的變化，當(dāng)時(shí)間序列比較平穩(wěn)時(shí)，宜選較小的α。【例8.25】8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4.1計(jì)算發(fā)展水平指標(biāo)與發(fā)展速度指標(biāo)

【例8.26】根據(jù)表8.1中所示的我國(guó)2006—2010年期間國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，計(jì)算發(fā)展水平指標(biāo)與發(fā)展速度指標(biāo)。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)1.測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量第一步，計(jì)算逐期增長(zhǎng)量。在C3中輸入公式：=B3-B2，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到C3：C6區(qū)域；第二步，計(jì)算累計(jì)增長(zhǎng)量。在D3中輸入公式：=B3-$B$2，并用鼠標(biāo)拖曳公式復(fù)制到D3：D6區(qū)域；第三步，計(jì)算平均增長(zhǎng)量（水平法）。在C9中輸入公式：=（B6-B2）/5，按回車(chē)鍵，即可得到平均增長(zhǎng)量。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)2.測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度第一步，計(jì)算定基發(fā)展速度.在中E3輸入公式：=B3/$B$2，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到E3：E6區(qū)域；第二步，計(jì)算環(huán)比發(fā)展速度。在F3中輸入公式：=B3/B2，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到F3：F6區(qū)域；第三步，計(jì)算平均發(fā)展速度（水平法）。選中F9單元格，單擊插入菜單，選擇函數(shù)選項(xiàng)，出現(xiàn)插入函數(shù)對(duì)話框后，選擇GEOMEAN（返回幾何平均值）函數(shù)，在數(shù)值區(qū)域中輸入F3：F6即可。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)以上操作的結(jié)果如圖8-4所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4.2利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列的構(gòu)成分析1.計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì)

【例8.27】根據(jù)表8.11中所示的某城市2000-2010年的游客數(shù)據(jù)，用Excel分別計(jì)算其三項(xiàng)和四項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第一步，數(shù)據(jù)輸入。在A列輸入年份，在B列輸入游客數(shù)量，如圖8.5所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第二步，計(jì)算三項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)。選中C3單元格，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”，在彈出的“插入函數(shù)”對(duì)話框中選擇“AVERAGE”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。如圖8.6所示。在彈出的“函數(shù)參數(shù)”對(duì)話框中點(diǎn)擊“Number1”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇B2:B4單元格區(qū)域，如圖8.7所示。點(diǎn)擊“確定”按鈕即可得到2001年所對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到C4：C11區(qū)域。即可得到該時(shí)間序列的三項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第三步，計(jì)算四項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)。選中D3單元格，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”，在彈出的“插入函數(shù)”對(duì)話框中選擇“AVERAGE”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。在彈出的“函數(shù)參數(shù)”對(duì)話框中點(diǎn)擊“Number1”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇B2:B5單元格區(qū)域。點(diǎn)擊“確定”按鈕即可得到2002年所對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到D4：D10區(qū)域。即可得到該時(shí)間序列的四項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)由于移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)是偶數(shù)，需要再進(jìn)行二項(xiàng)移正平均。選中E4單元格，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”，在彈出的“插入函數(shù)”對(duì)話框中選擇“AVERAGE”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。在彈出的“函數(shù)參數(shù)”對(duì)話框中點(diǎn)擊“Number1”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇D3:D4單元格區(qū)域。點(diǎn)擊“確定”按鈕即可得到2002年所對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到E5：E10區(qū)域，可得到該時(shí)間序列的二項(xiàng)移正平均數(shù)，即該時(shí)間序列的趨勢(shì)值。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)2.計(jì)算季節(jié)變動(dòng)【例8.28】根據(jù)表8-15中所示的某銷(xiāo)售商2007—2010年的商品銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)，用Excel計(jì)算其季節(jié)指數(shù)。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第一步，數(shù)據(jù)輸入。在A列輸入年份，在B列輸入季度，在C列輸入銷(xiāo)售量，如圖8.9所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第二步，計(jì)算趨勢(shì)值；方法一：按照例8.29計(jì)算四項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)和二項(xiàng)移正平均數(shù)的方法，計(jì)算該數(shù)列的趨勢(shì)值。或者按照如下方式也可計(jì)算該數(shù)列的趨勢(shì)值。方法二：在D3中輸入“=SUM（C2：C5）/4”，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到D4：D15區(qū)域，可以得到該時(shí)間序列的四項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)。在E4中輸入“=（D3+D4）/2”，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到E5：E15區(qū)域，即求該時(shí)間序列的二項(xiàng)移正平均數(shù)，可得該時(shí)間序列的趨勢(shì)值。第三步，剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)，即計(jì)算。在F4中輸入“=C4/E4”，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到F5：F15區(qū)域，所得結(jié)果如圖8.10所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第四步，重新排列F4：F15中的數(shù)字，使同季的數(shù)字位于一列，共排成四列，如圖8.11所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第五步，計(jì)算各年同季平均數(shù)。在B25單元格中輸入公式“=SUM（B22：B24）/3”；在C25中輸入公式“=SUM（C22：C24）/3”；在D25中輸入公式“=SUM（D21：D23）/3”；在E25中輸入公式“=SUM（E21：E23）/3”；第六步，計(jì)算調(diào)整系數(shù)。四個(gè)季度平均數(shù)之和應(yīng)是400%，在F25中輸入公式“=SUM(B25:E25)”，結(jié)果不等于4，應(yīng)調(diào)整，在 B26中輸入公式“=4/$F$25”，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到C26：E26區(qū)域；第七步，計(jì)算季節(jié)指數(shù)。在B27中輸入公式“=B25*B26”，并用鼠標(biāo)拖曳將公式復(fù)制到單元格區(qū)域C27：E27，即得到季節(jié)指數(shù)。所得結(jié)果如圖8.12所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)8.4.3利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)1.趨勢(shì)預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)【例8.29】請(qǐng)根據(jù)表8-11所示的某城市游客數(shù)據(jù)，用Excel的趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)2011年的游客數(shù)量。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第一步，數(shù)據(jù)輸入。在A列輸入年份，在B列輸入時(shí)間變量，在C列輸入游客數(shù)量。如圖8.13所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第二步，在工作表中選擇一個(gè)空的單元格。在這里我們選擇C12單元格。在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”，在彈出的“插入函數(shù)”對(duì)話框的“選擇類別”下拉框中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在函數(shù)名字中選擇FORECAST（預(yù)測(cè)），如圖8.14所示，點(diǎn)擊“確定”按鈕。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第三步，在彈出的“函數(shù)參數(shù)”對(duì)話框中點(diǎn)擊“X”后面的折疊按鈕，選擇B12單元格；點(diǎn)擊“know_y’s”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇C2：C11單元格區(qū)域；點(diǎn)擊“know_x’s”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇B2：B11單元格區(qū)域，如圖8.15所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第四步，點(diǎn)擊“確定”按鈕，預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)在C12單元格中，如圖8.16所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)2.移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)【例8.30】請(qǐng)根據(jù)表8-11所示的某城市游客數(shù)據(jù)，用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2011年的游客數(shù)量。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第一步，數(shù)據(jù)輸入。在A列輸入年份，在B列輸入游客數(shù)量，如圖8.17所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第二步，在菜單中單擊“工具”，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，在數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)中選擇“移動(dòng)平均”，如圖8.18所示，單擊“確定”按鈕，彈出移動(dòng)平均對(duì)話框；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第三步，在移動(dòng)平均對(duì)話框中，點(diǎn)擊“輸入?yún)^(qū)域”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇B2：B11單元格區(qū)域。在“間隔”后的空格內(nèi)輸入3，表示使用三步移動(dòng)平均法。點(diǎn)擊“輸出區(qū)域”后面的折疊按鈕，點(diǎn)擊C2單元格，顯示$C$2，表示將輸出區(qū)域的左上角單元格定義為$C$2。選擇“圖表輸出”復(fù)選框和“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框，如圖8.19所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第四步，點(diǎn)擊“確定”按鈕，便可得移動(dòng)平均預(yù)測(cè)結(jié)果，如圖8.20所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)3.指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)【例8.31】請(qǐng)根據(jù)表8.11所示的某城市游客數(shù)據(jù)，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2011年的游客數(shù)量。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第一步，數(shù)據(jù)輸入。在A列輸入年份，在B列輸入游客數(shù)量，如圖8.21所示；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第二步，在菜單中單擊“工具”，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，在數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)中選擇“指數(shù)平滑”，如圖8.22所示。單擊“確定”按鈕，彈出指數(shù)平滑對(duì)話框；8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第三步，在指數(shù)平滑對(duì)話框中，點(diǎn)擊“輸入?yún)^(qū)域”后面的折疊按鈕，按住鼠標(biāo)左鍵選擇B2：B11單元格區(qū)域。在“阻尼系數(shù)”后的空格內(nèi)輸入0.5（注：阻尼系數(shù)應(yīng)輸入1-對(duì)應(yīng)的數(shù)值）。點(diǎn)擊“輸出區(qū)域”后面的折疊按鈕，點(diǎn)擊C2單元格，顯示$C$2，表示將輸出區(qū)域的左上角單元格定義為$C$2。選擇“圖表輸出”復(fù)選框和“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框。如圖8.23所示。8.4利用Excel進(jìn)行時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第四步，點(diǎn)擊“確定”按鈕，便可得指數(shù)平滑預(yù)測(cè)結(jié)果，如圖8-24所示。本章小結(jié)

1.按照統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不同表現(xiàn)形式，可以將時(shí)間序列分為總量指標(biāo)時(shí)間序列、相對(duì)指標(biāo)時(shí)間序列和平均指標(biāo)時(shí)間序列3類?？偭恐笜?biāo)時(shí)間序列是基本的時(shí)間序列，有時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列兩種。相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)時(shí)間序列是由總量指標(biāo)時(shí)間序列派生的。2.水平指標(biāo)包括發(fā)展水平與增長(zhǎng)水平、平均發(fā)展水平與平均增長(zhǎng)水平。總量指標(biāo)序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算是最基本的。相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)時(shí)間序列的序時(shí)平均數(shù)由分子、分母的序時(shí)平均數(shù)對(duì)比而得。增長(zhǎng)水平是兩個(gè)不同時(shí)期的發(fā)展水平之差，各逐期增長(zhǎng)量之和等于累積增長(zhǎng)量。平均增長(zhǎng)水平是逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)。本章小結(jié)

3.速度指標(biāo)包括發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度，平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度。定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度的數(shù)量關(guān)系是：環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度，相鄰兩期定基發(fā)展速度之商等于相應(yīng)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度。平均發(fā)展速度有水平法和累計(jì)法兩種計(jì)算方法。增長(zhǎng)速度等于發(fā)展速度減1，平均增長(zhǎng)速度等于平均發(fā)展速度減1。4.時(shí)間序列的構(gòu)成要素通常包括長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)4類。本章小結(jié)

5.測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法主要有時(shí)距擴(kuò)大法、序時(shí)平均法、移動(dòng)平均法和直線趨勢(shì)方程擬合法。測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的主要方法是同期平均法和趨勢(shì)剔除法，根據(jù)這兩種方法計(jì)算的季節(jié)指數(shù)越大說(shuō)明“季節(jié)越旺”；季節(jié)指數(shù)越小則說(shuō)明“季節(jié)越淡”；季節(jié)指數(shù)等于1說(shuō)明沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)。測(cè)定循環(huán)變動(dòng)的方法主要有剩余法和直接法。6.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法主要有趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)、移動(dòng)平均預(yù)測(cè)、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。7.利