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第10章空間統(tǒng)計(jì)分析10.4分級(jí)統(tǒng)計(jì)分析分級(jí)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的一種重要方法,通過(guò)分級(jí)可以把數(shù)據(jù)劃分成不同的級(jí)別,進(jìn)行專題制圖分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖法又稱分區(qū)分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖法或平均值統(tǒng)計(jì)圖法。表示一定區(qū)域范圍內(nèi)某種制圖現(xiàn)象平均密度的方法。一般通過(guò)不同色級(jí)或不同疏密的暈線,反映各區(qū)現(xiàn)象的集中程度和發(fā)展水平的分布差別,并只能顯示不同區(qū)域單位的差別,同一區(qū)域內(nèi)局部差異得不到反映。故該法采用的統(tǒng)計(jì)單位愈大,反映的現(xiàn)象分布愈概略,一般使用相對(duì)數(shù)量指標(biāo)。指標(biāo)的分級(jí)愈多,反映制圖現(xiàn)象愈詳細(xì),但分級(jí)過(guò)多,會(huì)造成界線混亂,使現(xiàn)象差別顯示不清。10.4.1數(shù)據(jù)分級(jí)與目的概念根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把數(shù)據(jù)分成不同的級(jí)別,也就是把一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集,在此過(guò)程中,還可設(shè)置分級(jí)精度和分級(jí)數(shù)目等。數(shù)據(jù)分級(jí)之后,僅使原來(lái)的數(shù)據(jù)重新歸類,數(shù)據(jù)的屬性沒(méi)有發(fā)生改變,研究人員可以根據(jù)分級(jí)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步的應(yīng)用分析。10.4.1數(shù)據(jù)分級(jí)與目的目的數(shù)據(jù)分級(jí)的根本目的在于區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集中個(gè)體的差別,分級(jí)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程就是區(qū)別個(gè)體性質(zhì)的過(guò)程。分級(jí)的應(yīng)用目的有兩點(diǎn):一是為了分級(jí)后,圖面制圖效果好,有利于用戶讀圖;二是用不同的分級(jí)方法來(lái)突出顯示制圖區(qū)域內(nèi)不同的地貌特征。
10.4.2分級(jí)的原則
科學(xué)性原則完整性原則適用性原則美觀性原則10.4.3分級(jí)統(tǒng)計(jì)的方法
按使用分級(jí)方法的多少可分為單一分級(jí)法和復(fù)合分級(jí)法按級(jí)差是否相等可分為等值分級(jí)法和不等值分級(jí)法按確定級(jí)差的方法可分為自定義分級(jí)法和模式分級(jí)法1.自定義分級(jí)自定義分級(jí)即對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)集,根據(jù)自己的應(yīng)用目的設(shè)定各個(gè)級(jí)別的數(shù)值范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)分級(jí)的方法。這種方法適用于研究者對(duì)該數(shù)據(jù)集比較了解,能夠找到合適的分級(jí)臨界點(diǎn)。2.模式分級(jí)模式分級(jí)就是指按固定模式進(jìn)行分級(jí),在固定模式中,級(jí)差由特定的算法自動(dòng)設(shè)定。主要包括:等間距分級(jí)分位數(shù)分級(jí)等面積分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)差分級(jí)自然裂點(diǎn)法分級(jí)等10.5空間插值空間內(nèi)插可被定義為根據(jù)已知的空間數(shù)據(jù)估計(jì)(預(yù)測(cè))未知空間的數(shù)據(jù)值??臻g內(nèi)插的根本是對(duì)空間曲面特征的認(rèn)識(shí)和理解。目標(biāo)缺值估計(jì):估計(jì)某一點(diǎn)缺失的觀測(cè)數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)密度內(nèi)插等值線:以等值線的形式直觀的顯示數(shù)據(jù)的空間分布數(shù)據(jù)格網(wǎng)化:把無(wú)規(guī)則分布的空間數(shù)據(jù)內(nèi)插為規(guī)則分布的空間數(shù)據(jù)集,如規(guī)則矩形格網(wǎng)、三角網(wǎng)等插值的工作流程插值方法(模型)的選擇空間數(shù)據(jù)的探索分析,包括對(duì)數(shù)據(jù)的均值、方差、協(xié)方差、獨(dú)立性和變異函數(shù)的估計(jì)等插值方法評(píng)價(jià)重新選擇插值方法,直到合理空間內(nèi)插方法數(shù)據(jù)分布規(guī)律:有基于規(guī)則分布數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法、基于不規(guī)則分布的內(nèi)插方法和適合于等高線數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法等;內(nèi)插函數(shù)與參考點(diǎn)的關(guān)系方面:曲面通過(guò)所有采樣點(diǎn)的純二維插值方法和曲面不通過(guò)參考點(diǎn)的曲面擬合插值方法;內(nèi)插曲面的數(shù)學(xué)性質(zhì):多項(xiàng)式內(nèi)插、樣條內(nèi)插、最小二乘配置內(nèi)插等內(nèi)插函數(shù);對(duì)地形曲面理解的角度:克立金法、多層曲面疊加法、加權(quán)平均法、分形內(nèi)插等;內(nèi)插點(diǎn)的分布范圍:整體內(nèi)插、局部?jī)?nèi)插和逐點(diǎn)內(nèi)插法。
10.5.1整體內(nèi)插
就是在整個(gè)區(qū)域用一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)表達(dá)地形曲面
10.5.1整體內(nèi)插整體內(nèi)插函數(shù)通常是高次多項(xiàng)式,要求地形采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)大于或等于多項(xiàng)式的系數(shù)數(shù)目。當(dāng)?shù)匦尾蓸狱c(diǎn)的個(gè)數(shù)與多項(xiàng)式的系數(shù)相等時(shí),這時(shí)能得到一個(gè)唯一的解,多項(xiàng)式通過(guò)所有的地形采樣點(diǎn),屬純二維插值;而當(dāng)采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)多于多項(xiàng)式系數(shù)時(shí),沒(méi)有唯一解,這時(shí)一般采用最小二乘法求解,即要求多項(xiàng)式曲面與地形采樣點(diǎn)之間差值的平方和為最小,屬曲面擬合插值或趨勢(shì)面插值。10.5.1整體內(nèi)插從數(shù)學(xué)角度講,任何復(fù)雜的曲面都可用多項(xiàng)式在任意精度上逼近,但在整體內(nèi)插中有如下問(wèn)題:整體內(nèi)插函數(shù)保凸性較差不容易得到穩(wěn)定的數(shù)值解多項(xiàng)式系數(shù)物理意義不明顯解算速度慢且對(duì)計(jì)算機(jī)容量要求較高不能提供內(nèi)插區(qū)域的局部地形特征10.5.1整體內(nèi)插整體內(nèi)插的優(yōu)點(diǎn),整個(gè)區(qū)域上函數(shù)具有唯一性、能得到全局光滑連續(xù)的空間曲面、充分反映宏觀地形特征等。整體內(nèi)插函數(shù)常常用來(lái)揭示整個(gè)區(qū)域內(nèi)的地形宏觀起伏態(tài)勢(shì)。在空間內(nèi)插中,一般是與局部?jī)?nèi)插方法配合使用,例如在使用局部?jī)?nèi)插方法前,利用整體內(nèi)插去掉不符合總體趨勢(shì)的宏觀地物特征。10.5.2局部分塊內(nèi)插
將地形區(qū)域按一定的方法進(jìn)行分塊,對(duì)每一塊根據(jù)地形曲面特征單獨(dú)進(jìn)行曲面擬合和高程內(nèi)插,稱為空間分塊內(nèi)插
10.5.2局部分塊內(nèi)插內(nèi)插函數(shù):線性內(nèi)插雙線性內(nèi)插多項(xiàng)式內(nèi)插樣條函數(shù)多層曲面疊加法克立金法(Kriging)有限元內(nèi)插克立金法(Kriging)克立金法與最小二乘配置比較類似,也是將變量的空間變化分為趨勢(shì)、信號(hào)與誤差三個(gè)部分,求解過(guò)程也比較相似。不同之處在于所采用的相關(guān)性計(jì)算方法上,最小二乘采用協(xié)方差矩陣,而克立金法采用半方差,或者稱為半變異函數(shù)??肆⒔鸱ǖ膬?nèi)蘊(yùn)假設(shè)條件是區(qū)域變量的可變性和穩(wěn)定性,也就說(shuō),一旦趨勢(shì)確定后,變量在一定范圍內(nèi)的隨機(jī)變化是同性變化,位置之間的差異僅僅是位置間距離的函數(shù)。通過(guò)不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間半方差的計(jì)算,可作出半方差隨距離的變化的半方差圖,從而用來(lái)估計(jì)未采樣點(diǎn)和采樣點(diǎn)之間的相關(guān)系數(shù),進(jìn)而進(jìn)行插值??死锝鸩逯档幕玖鞒谭治鰯?shù)據(jù)的分布特征,進(jìn)行必要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析數(shù)據(jù)的空間變化趨勢(shì)確定變異方差的函數(shù)類型選擇合適的搜索半徑和鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),選擇合適的插值方法進(jìn)行插值10.5.3逐點(diǎn)內(nèi)插
所謂逐點(diǎn)內(nèi)插,就是以內(nèi)插點(diǎn)為中心,確定一個(gè)鄰域范圍,用落在鄰域范圍內(nèi)的采樣點(diǎn)計(jì)算內(nèi)插點(diǎn)的高程值
與局部分塊內(nèi)插的區(qū)別局部?jī)?nèi)插中的分塊范圍一經(jīng)確定,在整個(gè)內(nèi)插過(guò)程中其大小、形狀和位置是不變的,凡是落在該塊中的內(nèi)插點(diǎn),都用該塊中的內(nèi)插函數(shù)進(jìn)行計(jì)算逐點(diǎn)內(nèi)插法的鄰域范圍大小、形狀、位置乃至采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)隨內(nèi)插點(diǎn)的位置而變動(dòng),一套數(shù)據(jù)只用來(lái)進(jìn)行一個(gè)內(nèi)插點(diǎn)的計(jì)算逐點(diǎn)內(nèi)插法的基本步驟定義內(nèi)插點(diǎn)的鄰域范圍;確定落在鄰域內(nèi)的采樣點(diǎn);選定內(nèi)插數(shù)學(xué)模型;通過(guò)鄰域內(nèi)的采樣點(diǎn)和內(nèi)插計(jì)算模型計(jì)算內(nèi)插點(diǎn)的值。逐點(diǎn)內(nèi)插法需要解決的問(wèn)題
內(nèi)插函數(shù)鄰域大小和形狀鄰域內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)采樣點(diǎn)的權(quán)重采樣點(diǎn)的分布附加信息原則對(duì)于眾多的空間內(nèi)插方法而言,沒(méi)有絕對(duì)最優(yōu)的空間內(nèi)插方法,只有特定條件下的最優(yōu)方法必須依據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征,依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的空間探索分析,經(jīng)過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn),選擇最優(yōu)的空間內(nèi)插方法。同時(shí),應(yīng)對(duì)內(nèi)插結(jié)果做嚴(yán)格的檢驗(yàn)。10.6空間回歸分析
回歸分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法,在進(jìn)行分析、建模時(shí),常選用其中一個(gè)為因變量,其余的作為解釋變量,然后根據(jù)樣本資料,研究解釋變量與因變量之間的關(guān)系??臻g回歸在經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)回歸分析中考慮了空間的自相關(guān)性,這種模型在上世紀(jì)七十年代后期開(kāi)始出現(xiàn)并逐步成熟。由于在經(jīng)典的回歸中加入了空間關(guān)系,通過(guò)空間關(guān)系把屬性數(shù)據(jù)與空間位置關(guān)系結(jié)合起來(lái),空間回歸可以更好的解釋地理事物的空間關(guān)系。10.6.1經(jīng)典統(tǒng)計(jì)回歸模型
如果認(rèn)為因變量Y與解釋變量x1,x2,…,xp之間具有線性相關(guān)關(guān)系,那么,它們的關(guān)系可以表示為線性回歸預(yù)測(cè)模型。其中,b0為常量,表示不能用其它自變量表示的部分,b1,b2,…,bp為各解釋變量的系數(shù),其標(biāo)準(zhǔn)化值表示對(duì)因變量的影響大小,為誤差項(xiàng),要求符合正態(tài)分布。簡(jiǎn)化表示:10.6
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