新經(jīng)濟(jì)下中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 - 燈塔工廠專題報告 2023 -前瞻

TITIORW>@前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人app新經(jīng)濟(jì)下中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 燈塔工廠專題報告刖膽產(chǎn)業(yè)研究院出品

CONTENTSFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光Q燈塔工廠的內(nèi)涵及提出背景CONTENTSFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光Q燈塔工廠的參考架構(gòu)設(shè)計及實施步驟Q燈塔工廠建設(shè)行業(yè)洞察及經(jīng)驗借鑒■企業(yè)建設(shè)燈塔工廠面臨的挑戰(zhàn)及建議/Ul燈塔工廠的內(nèi)涵及提出背景1.1燈塔工廠的內(nèi)涵1.2燈塔工廠的提出背景1.3燈塔工廠為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指引方向“燈塔工廠”是工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用示范者FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599“燈塔工廠” （LighthouseNetwork）是由世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫咨詢公司共同遴選出來的“數(shù)字化制造”“全球化4.0”技術(shù)應(yīng)用示范者，入選燈塔工廠的示范者一般具有以下特征：①實現(xiàn)重大影響；②成功集成多個用例；③可拓展的技術(shù)平臺；④在關(guān)鍵推動因素方面表現(xiàn)出色。此外，還可以快速響應(yīng)市場需求，創(chuàng)新運營模式，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。實現(xiàn)重大影響：工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在世界范圍內(nèi)具有重大影響，包括企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品的制造水平、定制化水平、產(chǎn)品質(zhì)量等，以及它對整個行業(yè)的影響力可拓展的技術(shù)平臺：傾向采用分布式、模塊化、云中臺、持續(xù)更新的設(shè)計模式實現(xiàn)開發(fā)、管理、需求模塊的快速部署，支持端到端的數(shù)據(jù)連接及快速響應(yīng)成功集成多個用例：包括內(nèi)部數(shù)字化的實現(xiàn)（主要集中在數(shù)字化裝配、加工、維護(hù)、績效管理、質(zhì)量管理、可持續(xù)發(fā)展）和打通端到端的價值鏈（主要集中在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品開發(fā)、規(guī)劃、交付以及客戶的連接性）』在價值創(chuàng)造的關(guān)鍵推動因素方面表現(xiàn)出色：價值創(chuàng)造的關(guān)鍵推動因素包括個性化定制、管理變革、能力構(gòu)建、可持續(xù)發(fā)展、與第四次工業(yè)革命社區(qū)展開協(xié)作等資料來源：賽智時代前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理.1燈塔工廠轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于第四次工業(yè)革命新技術(shù)應(yīng)用“燈塔工廠”是工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用典范，工業(yè)4.0的核心技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)分析、自主機(jī)器人、模擬、橫向和縱向系統(tǒng)集成（一體化）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算、增材制造（3D打?。┮约霸鰪?qiáng)現(xiàn)實?；诠I(yè)4.0的新技術(shù)，制造業(yè)由孤立的、優(yōu)化的單元轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆伞⒆詣踊蛢?yōu)化的生產(chǎn)流程，促進(jìn)效率的提升，并改變傳統(tǒng)的供應(yīng)商、生產(chǎn)商和客戶之間的關(guān)系，以及人與機(jī)器之間的關(guān)系。工業(yè)4.0的發(fā)展歷程2013年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出“工業(yè)4.0”的概念，提出推動以CPS為基礎(chǔ)，以生產(chǎn)高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、機(jī)器自組織為標(biāo)志的工業(yè)革命，通過提升制造業(yè)的數(shù)字化和智能化水平，打造一個柔性制造、精益生產(chǎn)的智慧工廠。物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合，使得工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入智慧化時代，即工業(yè)4.0。工業(yè)4.0工業(yè)3.0智能化時代一智慧化充分利用信息通信技術(shù)和信息物理系統(tǒng)（CPS）促進(jìn)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型信息化時代一自動化20世紀(jì)70年代延續(xù)至今：廣泛應(yīng)用電子與信息技術(shù)，使制造過程自動化控制程度再進(jìn)一步大幅度提高智慧工廠重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)工業(yè)2.0電氣化時代一規(guī)?；?9世紀(jì)后半期至20世紀(jì)初：進(jìn)入電氣自動化控制機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)的年代智能生產(chǎn)主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等工業(yè)工業(yè)1.0蒸汽時代一機(jī)械化18世紀(jì)60年代至19世紀(jì)中期：通過水力、蒸汽機(jī)實現(xiàn)工廠機(jī)械化，機(jī)械生產(chǎn)替代手工勞動

智能物流整合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動態(tài)化、可視化管理，提升物流系統(tǒng)智能化決策和自動化執(zhí)行能力FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599“燈塔工廠”是企業(yè)邁向智慧工廠過程的成功探索實踐智慧工廠是工業(yè)4.0的核心，“燈塔工廠”本質(zhì)是企業(yè)在邁向智慧工廠過程的成功探索實踐?，F(xiàn)代工廠的智能化逐漸聚焦于將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）相融合，使工廠具備自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。智慧工廠具備的幾項智能化功能包括：數(shù)據(jù)驅(qū)動管理機(jī)器換人數(shù)據(jù)驅(qū)動管理機(jī)器換人仿真具有模擬、驗證與分析三個作用，即模擬生產(chǎn)流程、驗證決策方案、分析數(shù)據(jù)可視化，可以充當(dāng)優(yōu)化方案與控制指令協(xié)同的媒介決策智能化作為CPS的關(guān)鍵特征，物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)的融合成為智能實現(xiàn)的根本，信息獲取、異構(gòu)信息存儲和分析成為智慧工廠關(guān)鍵技術(shù)的研究內(nèi)容三網(wǎng)信息融合從數(shù)據(jù)中挖掘知識，以知識驅(qū)動生產(chǎn)控制管理的智能化；如將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于故障診斷、質(zhì)量提升和調(diào)度規(guī)則挖掘等針對生產(chǎn)過程中的動態(tài)變化及定制生產(chǎn)需求，工廠對分散資金進(jìn)行智能匹配，同時面向不同用戶開發(fā)友好便攜的人機(jī)交互平臺，從而提供優(yōu)質(zhì)高效的企業(yè)服務(wù)資源智能匹配機(jī)器換人指機(jī)器將人從簡單的體力勞動提升至決策控制活動。智慧工廠通過引入新能源、新材料、新型制造單元和工業(yè)機(jī)器人等實現(xiàn)精益生產(chǎn)、環(huán)境友好型生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全涉及工業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，不同行業(yè)需根據(jù)各自生產(chǎn)流程進(jìn)行一體化安全防護(hù)，以避免生產(chǎn)故障、操作失誤，網(wǎng)絡(luò)癱瘓、網(wǎng)絡(luò)攻擊等帶來的經(jīng)濟(jì)損失工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全資料來源：《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理.2我國燈塔工廠數(shù)量占全球比重超三分之一2022年10月11日,世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了第11批全球工廠名單，共有11家新工廠入選，至此，全球燈塔工廠數(shù)量達(dá)到114家，分布在27個國家和地區(qū)，其中中國地區(qū)擁有42家，占全球數(shù)量比重超過三分之一，反映了中國作為世界工廠的牢固地位及近年來經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得巨大成就。資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理.2我國工業(yè)、能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于早期階段根據(jù)德勤對145家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，目前國內(nèi)超六成的訪問企業(yè)已經(jīng)啟動了數(shù)字化，科技、傳媒和電信，消費行業(yè)企業(yè)領(lǐng)跑數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，而工業(yè)，能源、資源行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較晚，還處于早期發(fā)展階段。

.2我國制造業(yè)面臨多重壓力亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前我國制造業(yè)面臨多重壓力，包括生產(chǎn)成本上升、產(chǎn)業(yè)外移、生產(chǎn)效率低產(chǎn)品交付周期長、供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險上升等問題，企業(yè)亟需通過實施數(shù)字化技術(shù)，精益生產(chǎn)來降低成本，提升效率，提高企業(yè)風(fēng)險抵抗能力。制造業(yè)企業(yè)面臨的主要問題01生產(chǎn)成本上升包括人工成本、土地租金成本、環(huán)保成本等，202101生產(chǎn)成本上升包括人工成本、土地租金成本、環(huán)保成本等，2021年我國就業(yè)人員工資較2010年增長了1.9倍01中低端產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型或外移受成本上升、中美貿(mào)易關(guān)稅壁壘、環(huán)保監(jiān)管趨嚴(yán)等因素影響，國內(nèi)部分中低端產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型或外移，尤其是依賴廉價勞動力成本，技術(shù)含量又不高的中小企業(yè)生產(chǎn)效率低交付周期長大量的人員投入無法最大化利用；材料，成品庫存積壓；設(shè)備故障率高；產(chǎn)品上新速度慢；進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)品的交付周期長02供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險上升生產(chǎn)效率低交付周期長大量的人員投入無法最大化利用；材料，成品庫存積壓；設(shè)備故障率高；產(chǎn)品上新速度慢；進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)品的交付周期長02供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險上升疫情影響生產(chǎn)運輸及中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致國際貿(mào)易環(huán)境惡化，使得制造業(yè)供應(yīng)鏈變得更加脆弱，制造業(yè)企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險急劇上升FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊》中信聯(lián)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊》中信聯(lián)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊》中信聯(lián)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊》中信聯(lián)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理.2數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型以適應(yīng)信息技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性變革5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)及終端計算設(shè)備的發(fā)展，帶來了研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、消費模式、體制機(jī)制的系統(tǒng)性變革，企業(yè)應(yīng)該建設(shè)適應(yīng)工業(yè)4.0時代發(fā)展要求的新型生產(chǎn)體系。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代：規(guī)?；瘮?shù)字經(jīng)濟(jì)時代：自動化智能化生產(chǎn)方式變革市場環(huán)境供需關(guān)系主導(dǎo)邏輯業(yè)務(wù)模式工作方式生產(chǎn)工具生產(chǎn)對象＞環(huán)境相對穩(wěn)定組織模式變革組織邊界組織關(guān)系利益分配工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代：規(guī)模化數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代：自動化智能化生產(chǎn)方式變革市場環(huán)境供需關(guān)系主導(dǎo)邏輯業(yè)務(wù)模式工作方式生產(chǎn)工具生產(chǎn)對象＞環(huán)境相對穩(wěn)定組織模式變革組織邊界組織關(guān)系利益分配＞生產(chǎn)主導(dǎo)＞提高規(guī)劃化發(fā)展效率（低成本、高效率）＞傳統(tǒng)業(yè)務(wù)＞體力+腦力＞機(jī)械化/自動化工具＞物質(zhì)原料＞企業(yè)內(nèi)和供應(yīng)鏈范圍＞支配與被支配＞按勞動分配生產(chǎn)要素變革體制機(jī)制變革＞不確定性顯著增加＞消費主導(dǎo)，個性化消費＞提高多樣化發(fā)展效率（創(chuàng)新、高質(zhì)量）＞業(yè)務(wù)數(shù)字化+數(shù)字化業(yè)務(wù)＞人機(jī)智能融合＞數(shù)字化/網(wǎng)絡(luò)化/智能化工具＞數(shù)據(jù)、信息、知識＞全社會范圍＞賦能與協(xié)作＞按價值分配FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599|1.2我國制造業(yè)智能化需要補(bǔ)齊四個短板復(fù)旦大學(xué)特聘教授、重慶市原市長黃奇帆認(rèn)為制造業(yè)智能化的核心是發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，即利用數(shù)字技術(shù)把產(chǎn)業(yè)各要素、各環(huán)節(jié)全部數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，推動業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式重組變革，進(jìn)而形成新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作、資源配置和價值創(chuàng)造體系。我國制造業(yè)智能化過程中仍存在以下短板亟待補(bǔ)齊:盡管我國在芯片設(shè)計、芯片封裝測試等某些領(lǐng)域已經(jīng)趕上世界先進(jìn)水平，但在高性能芯片制造領(lǐng)域仍然薄弱，包括EDA工具、核心原材料、半導(dǎo)體設(shè)備等領(lǐng)域如果沒有以傳感器和檢測芯片為基礎(chǔ)的高性能智能儀器儀表、檢測終端，智能制造就是空中樓閣，尤其是要在靈敏度、準(zhǔn)確性、可靠性、能耗和安全性等性能指標(biāo)上達(dá)到要求，我國在這方面與歐美、日本的差距還比較大工業(yè)軟件是智能制造、工業(yè)4.0的大腦，我國工業(yè)軟件相比發(fā)達(dá)國家起步較晚，高端工業(yè)軟件如研發(fā)設(shè)計類軟件主要由外資主導(dǎo)。工業(yè)軟件是智能制造、工業(yè)4.0的大腦，我國工業(yè)軟件相比發(fā)達(dá)國家起步較晚，高端工業(yè)軟件如研發(fā)設(shè)計類軟件主要由外資主導(dǎo)。華為鴻蒙操作系統(tǒng)的發(fā)布代表著中國在這一領(lǐng)域取得一定成就，但在更廣闊物聯(lián)網(wǎng)場景下的應(yīng)用，仍面臨適配性不足、生態(tài)不完整等問題，比如在智能制造領(lǐng)域，被廣泛使用的還是西門子、ABB、發(fā)那科、羅克韋爾等自動化巨頭自研的實時操作系統(tǒng)資料來源：《第六屆中國制造日》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2020-2021年企業(yè)對數(shù)字化態(tài)度的轉(zhuǎn)變（單位：%）劃2020-2021年企業(yè)對數(shù)字化態(tài)度的轉(zhuǎn)變（單位：%）劃.2企業(yè)對于數(shù)字化態(tài)度發(fā)生積極變化中國工業(yè)企業(yè)面對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的態(tài)度正在發(fā)生積極變化，根據(jù)e-works針對500+家工業(yè)企業(yè)數(shù)字化/智能化情況的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2021年，“非常支持并有詳細(xì)計劃”的企業(yè)占比為52.4%,較2020年的31.1%提升了21.3個百分點。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的為降本增效和提升產(chǎn)品質(zhì)量。2021年廣東省制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的（單位：%）提升生產(chǎn)效率22%降低用工成本19%提高產(chǎn)品質(zhì)量16%降低采購成本I 15%開拓新市場10%提升品牌效應(yīng)I 8.30%縮短研發(fā)周期8.20%其他I■1.90%資料來源：e-works廣東省人民政府發(fā)展研究中心前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理|1.3燈塔工廠引領(lǐng)制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型風(fēng)向燈塔工廠是第四次工業(yè)革命的成功實踐者，通過分享其數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型照亮前進(jìn)方向?！度驘羲W(wǎng)絡(luò)：具有社會責(zé)任的行業(yè)轉(zhuǎn)型實踐指南》認(rèn)為，燈塔工廠成功實現(xiàn)第四次工業(yè)革命轉(zhuǎn)型的六大核心要素包括敏捷方法、敏捷數(shù)字工作室、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和轉(zhuǎn)型辦公室。敏捷方法01敏捷數(shù)字工作室02工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺03敏捷方法采用了快速迭代、快速失敗和持續(xù)學(xué)習(xí)的模式，敏捷團(tuán)隊分批對用例進(jìn)行了轉(zhuǎn)型，敏捷數(shù)字工作室能夠使員工高效合作，跨職能團(tuán)隊管理模式有利于不同領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行合作研l(wèi)loT堆棧無縫集成舊的和新的lloT基礎(chǔ)設(shè)施，以構(gòu)建穩(wěn)定靈活的技術(shù)系統(tǒng)，對現(xiàn)有系統(tǒng)的智能以實現(xiàn)快速創(chuàng)新和改進(jìn)發(fā)，也將推動企業(yè)各國層架共同創(chuàng)新利用及對新技術(shù)堆棧的有效投資實現(xiàn)降本增效工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院04技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)05轉(zhuǎn)型辦公室06llotT學(xué)院利對從業(yè)人員進(jìn)行再培訓(xùn)和技能提升訓(xùn)練，同時根據(jù)各從業(yè)人員的特殊需求，量身定制了學(xué)習(xí)計劃技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)供應(yīng)商、上游供應(yīng)商、客戶及相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合作，通過獲取廣泛數(shù)據(jù)集和聯(lián)合創(chuàng)新來獲得新的能力和最佳實踐轉(zhuǎn)型辦公室為燈塔工廠的啟用和擴(kuò)大規(guī)模提供支持.3燈塔工廠通過拓展合理用例促進(jìn)精益生產(chǎn)燈塔工廠通過部署多樣化用例改進(jìn)生產(chǎn)，有的側(cè)重于工廠內(nèi)部的數(shù)字化生產(chǎn)，有的側(cè)重于打通端到端的價值鏈。工廠內(nèi)部的生產(chǎn)數(shù)字化用例包括:數(shù)字裝配與加工、數(shù)字設(shè)備維護(hù)、數(shù)字化績效管理、數(shù)字質(zhì)量管理、數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展；端到端價值鏈用例包括：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)連接性、端到端產(chǎn)品開發(fā)、端到端規(guī)劃、端到端交付、客戶連接性。通過拓展合適的用例，企業(yè)生產(chǎn)效率，產(chǎn)品質(zhì)量、交付速度、節(jié)能等指標(biāo)有了大幅改善。＞數(shù)字化班組績效管理 ＞直接生產(chǎn)效率 ▲8%博世中國蘇州A數(shù)字化賦能的自動加叫料系統(tǒng) A生產(chǎn)庫存 ▼ 35%A基于最終用戶界面來配置和訂購產(chǎn)品 A物流成本 ▼ 10%＞智能化質(zhì)量管理分配 ＞維護(hù)成本 ▼ 6%A機(jī)器視覺驅(qū)動的生產(chǎn)周期和換線優(yōu)化 A機(jī)器生產(chǎn)效率 ▲ 10%富士康中國成都＞數(shù)字化賦能的人機(jī)匹配 ＞勞動生產(chǎn)效率 ▲200%＞人工智能驅(qū)動的光學(xué)檢測 ＞手動檢測 ▼92%A基于歷史和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)見性維護(hù)數(shù)據(jù)整合 A設(shè)備綜合效率 ▲ 17%＞物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管理 ＞質(zhì)量警報時間 ▼ 99%＞利用高級分析優(yōu)化生產(chǎn)計劃 A庫存 ▼ 25%＞通過價格預(yù)測實現(xiàn)敏捷購買 A庫存 ▼ 6%美的中國順德＞機(jī)器人技術(shù)促進(jìn)物流運營 ＞ 客戶投訴 ▼ 30%＞人工智能驅(qū)動的光學(xué)檢測 ＞ 按時交付 ▲ 9.8%＞自動化物流 ＞ 產(chǎn)能 ▲ 25%＞端到端實時供應(yīng)鏈可視化平臺 ＞ 包裝材料 ▼ 40%他燈塔工廠的參考架構(gòu)設(shè)計及實施步驟2.1燈塔工廠的參考架構(gòu)設(shè)計2.2燈塔工廠的實施關(guān)鍵技術(shù)及步驟FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《基于資料來源：《基于RAMI4.0解讀新一代智能制造》FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《基于資料來源：《基于RAMI4.0解讀新一代智能制造》德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型燈塔工廠是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的典范，核心為工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用。2015年德國發(fā)布了工業(yè)4.0的參考架構(gòu)模型RAMI4.0,RAMI4.0是一個基于高度模型化的理念而構(gòu)建的三維架構(gòu)體系，通過垂直軸層(Layers).左水平軸流(Stream)、右水平軸級(Levels)三個維度構(gòu)建并連接了工業(yè)4.0中的基本單元?；顒訉哟?層)業(yè)務(wù)層功能層信息層通信層集成層資產(chǎn)層智能制造的核心是物理設(shè)備的數(shù)字化和互聯(lián)互通。在“層”的維度，體現(xiàn)的是“信息物理系統(tǒng)CPS”活動層次(層)業(yè)務(wù)層功能層信息層通信層集成層資產(chǎn)層“流”的層面體現(xiàn)的是基于產(chǎn)品全生命周期的“端到端集成”，包括產(chǎn)品從需求、規(guī)劃、開發(fā)、生產(chǎn)、上市、退市等過程，同時將該過程進(jìn)一步分為了Type(模擬原型)和Instance(實物制造)兩個階段；系統(tǒng)“級”期望的是實現(xiàn)一個“廣域”的互聯(lián)互通，不僅僅是內(nèi)部，更是由單個工廠擴(kuò)展至連接世界，一種大協(xié)同的制造模式。基于RAMI4.0系統(tǒng)架構(gòu)的工業(yè)4.0,數(shù)字工廠(DF)和智慧工廠(SF)將作為企業(yè)最小單元進(jìn)行管控。FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《走向新一代智能制造》《基于資料來源：《走向新一代智能制造》《基于RAMI4.0解讀新一代智能制造》FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《走向新一代智能制造》《基于資料來源：《走向新一代智能制造》《基于RAMI4.0解讀新一代智能制造》中國新一代智能制造架構(gòu)2018年，中國工程院提出了“新一代智能制造”的概念，認(rèn)為智能制造是一個不斷演進(jìn)發(fā)展的大概念，可歸納為三個基本范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造——新一代智能制造。對比德國RAMI4.0,新一代智能制造架構(gòu)強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合。RAMI4.0較好地體現(xiàn)了以CPS為主的“數(shù)字化智能制造”，但因為沒有新一代人工智能技術(shù)導(dǎo)入，難以達(dá)到第三范式。通過在RAMI4.0信息層和功能層加入“AI層”或者參考工程院提出的智能制造系統(tǒng)總體架構(gòu)來建設(shè)，才能實現(xiàn)“新一代智能制造”第三范式。智能制造基本范式的演進(jìn)智能制造系統(tǒng)總體架構(gòu)智

能

升

級智能化網(wǎng)絡(luò)化智能化數(shù)字化制造■數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造智能化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化數(shù)字化新一代智能制造技術(shù)維新一代智能制造——數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)智能制造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造數(shù)字化制造價值「FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《智能制造概論》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《智能制造概論》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《智能制造概論》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《智能制造概論》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.1智能制造功能系統(tǒng)設(shè)計智能制造的主要功能系統(tǒng)包括智能設(shè)計、制造過程控制優(yōu)化（包括加工過程、裝配過程、工廠運行等）、智能供應(yīng)鏈、智能服務(wù)等。智能設(shè)計制造過程控制優(yōu)化援買聾佐俗垂專座用到產(chǎn)品設(shè)計中，利用，利用計算機(jī)模擬人的思將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融入到制造過程中,使制造過程實現(xiàn)自感維活動進(jìn)行輔助決策，攻建立主:扌等產(chǎn)品設(shè)計的智能設(shè)計系統(tǒng)，從而使計算機(jī)能更多，更好地承擔(dān)設(shè)計過程中各種復(fù)雜任務(wù)。智能設(shè)計?衍生式設(shè)計?拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計?仿真設(shè)計?可靠性優(yōu)化設(shè)計?多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計智能服務(wù)圍繞產(chǎn)品全生命周期的各種服務(wù)，服務(wù)的智能化將大大促進(jìn)個性化定制、柔性生產(chǎn)等生產(chǎn)方式的發(fā)展，延伸發(fā)智能服務(wù)?云服務(wù)平臺按術(shù)?預(yù)測性纟隹護(hù)技術(shù)?個性化生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)?增宿服務(wù)技采智能制造功能系統(tǒng)展服務(wù)型制造業(yè)和生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的深度變革。知、自決策、自執(zhí)行制造過程控制優(yōu)化 。?加工過程控制優(yōu)化?裝配過程控制優(yōu)化?工廠運行控制優(yōu)化智能供應(yīng)鏈?自動化物流技術(shù)?全球供銷過程集成與協(xié)同?供銷過程管理智能決策?客戶關(guān)系管理智能供應(yīng)鏈通過泛在感知、系統(tǒng)集成、信息融合等信息技術(shù)手段，將工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的供銷環(huán)節(jié)，提升的運作效率。與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈不同，數(shù)字化制造背景下的智能供應(yīng)鏈更加強(qiáng)調(diào)信息的感知、交互與反饋，從而實現(xiàn)資源的最優(yōu)配比。FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599工業(yè)4.0核心一智慧工廠的組成域《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》結(jié)合人機(jī)料法環(huán)測(5M1E)及RAMI4.0中縱向維度的構(gòu)成，將知識、功能、信息等定義為企業(yè)的虛擬資源，將人力、機(jī)器、物料等定義為企業(yè)的實體資源。實體資源對應(yīng)RAM14.0的水平維度；組織域?qū)?yīng)RAMI4.0縱向維度資源的集成、交互所需相關(guān)架構(gòu)和規(guī)范；RAMI4.0的全生命周期維度各階段的不同功能單元視為服務(wù)，基于面向服務(wù)架構(gòu)S0A,將智慧工廠中的服務(wù)角色和服務(wù)內(nèi)容定義為服務(wù)域。智畿工廠組成域?qū)蛹売成潢P(guān)系服務(wù)角色域服務(wù)內(nèi)容域服務(wù)域支持—受限包含組織域含架構(gòu)域規(guī)范域資源域包括工廠中各基礎(chǔ)資源按空間尺度'生產(chǎn)工序和應(yīng)用需求等定義的映射關(guān)系，有助于工廠明確生產(chǎn)中各單元的角色和職責(zé)以及資源交互的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，同時闡述了實體資源與虛擬資源的協(xié)同關(guān)系包含資源域包含資源域智慧工廠服務(wù)域基于SOA的架構(gòu)思想，通過信息網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的融合，降低功能資源'知識資源之間的耦合程度，將生產(chǎn)過程分解為服務(wù)的請求、匹配和處理的獨立過程，從而優(yōu)化企業(yè)資源配置。組織域明確了資源域和服務(wù)域的架構(gòu)和組織規(guī)范，為參考模型應(yīng)用于不同行業(yè)工廠設(shè)計的拓展提供了支撐。資料來源：《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》(張益等)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395992.1智慧工廠的組成域?qū)哟斡成淠Ｐ?資源域FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395992.1智慧工廠的組成域?qū)哟斡成淠Ｐ?資源域在資源內(nèi)的映射關(guān)系中，人力域和設(shè)備域根據(jù)RAMI4.0中的水平維度進(jìn)行劃分，同時與ISA95定義的三個層次對應(yīng)，明確了角色定位和職能分工。資源域包含實體資源域EPR決策者M(jìn)ES項目

經(jīng)理計劃

人員PCS操作

人員人力域包含設(shè)備域物料域應(yīng)用虛擬資源域知識域功能域包含被提取信息域包含包含包含客戶調(diào)度人員巡檢

人員經(jīng)濟(jì)評

估專家統(tǒng)計分

析人員工作

車間生產(chǎn)

設(shè)備封裝

設(shè)備原材

料運輸

設(shè)備檢測

設(shè)備能源

物質(zhì)生產(chǎn)過程仿真生產(chǎn)流程管理生產(chǎn)計劃調(diào)度生產(chǎn)信息管理生產(chǎn)資源管理績效評估分析廣■品跟蹤廣■品跟蹤工藝原理主產(chǎn)品工藝

原理［色含優(yōu)化模型八i?支持生產(chǎn)單元控制中間產(chǎn)物生產(chǎn)單元

控制算法仿真模型人力管理人力管理被提取

被采集資料來源：《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599SOA架構(gòu)的特點服務(wù)域支持SOA架構(gòu)的特點服務(wù)域支持2.1智慧工廠的組成域?qū)哟斡成淠Ｐ汀?wù)域借鑒IT領(lǐng)域的S0A架構(gòu)思想，工業(yè)生產(chǎn)的實體資源以及信息、知識、功能等資源均可視CPS平臺中服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)資源。S0A的核心思想是統(tǒng)一服務(wù)接口規(guī)范，將重復(fù)的功能抽取為模塊化組件（服務(wù)），每個模塊可以獨立實現(xiàn)功能，不同模塊組合又可以提供不同的服務(wù)?；赟0A,將工廠生產(chǎn)過程分解為服務(wù)的請求、匹配和處理的獨立過程，降低工廠各功能資源、知識資源之間的耦合程度，從而優(yōu)化企業(yè)資源配置、提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。松耦合服務(wù)是一個由服務(wù)提供者提供的、服務(wù)使用者請求的業(yè)務(wù)單元。服務(wù)之間保持相對獨立，無依賴關(guān)系。使用者能夠隨需應(yīng)變將多種服務(wù)組合在一起構(gòu)建不同的組合服務(wù)。可重用服務(wù)能夠應(yīng)用于不同應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程。通過重用提高開發(fā)效率，降低維護(hù)成本。服務(wù)的可重用性受創(chuàng)建該服務(wù)的顆粒度的直接影響，顆粒度可以理解為一個服務(wù)所包含的功能的數(shù)量。統(tǒng)一/通用的服務(wù)接口統(tǒng)一/通用的接口協(xié)議，方便不同系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行交互，方便未來功能模塊的拓展，提高服務(wù)系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性基于開放標(biāo)準(zhǔn)SOA要實現(xiàn)互聯(lián)互通和互操作，就是通過一系列的標(biāo)準(zhǔn)族，來實現(xiàn)訪問、連接和語義等各種層面的互操作。資料來源：《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》《淺析面向服務(wù)的T架構(gòu)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.1智慧工廠的參考架構(gòu)實施步驟智慧工廠的參考架構(gòu)思想并不唯一，其中面向服務(wù)的生產(chǎn)模式架構(gòu)成為主流的架構(gòu)設(shè)計思想。智慧工廠的參考架構(gòu)包括：德國RAMI4.0參考架構(gòu)、云制造參考架構(gòu)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0,以及半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、石化產(chǎn)業(yè)試行的離散工業(yè)和流程工業(yè)的智慧工廠參考架構(gòu)等，具體實施何種架構(gòu)需要結(jié)合行業(yè)特征和工廠規(guī)模等因素來決定。以流程工業(yè)中的石化工廠為例，《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》將工廠實施架構(gòu)方案分為四個階段七個階段。實施步驟實施階段工廠概念設(shè)計組成域基本內(nèi)涵定位資源域：以其為核心搭建工廠架構(gòu)雛形服務(wù)域：結(jié)合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的定位確定核心服務(wù)組織域：以核心服務(wù)為主，豐富組織內(nèi)涵面向服務(wù)：設(shè)計服務(wù)流程，明確服務(wù)角色及內(nèi)容選擇支撐技術(shù)及平臺，設(shè)計相應(yīng)的實施方案對照多種實施方案與組成域基本內(nèi)涵，選擇較優(yōu)L_±_J包括實體資源、虛擬資源、服務(wù)內(nèi)容的確定及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范選擇工廠架構(gòu)設(shè)計資源域、服務(wù)域的映射架構(gòu)設(shè)計，以服務(wù)為核心確定組織域（相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及架構(gòu)），從實體資源層開始自下而上搭建工廠架構(gòu)模型工廠流程設(shè)計實施方案設(shè)計確定工廠中各功能組件在實際生產(chǎn)任務(wù)中的應(yīng)用模式結(jié)合工廠規(guī)模，技術(shù)現(xiàn)狀，選擇合適支撐技術(shù)及平臺，設(shè)計知識庫、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)'控制網(wǎng)絡(luò)等。不同技術(shù)選擇可構(gòu)成多種實施方案，根據(jù)可行性、實施維護(hù)成本等擇優(yōu)選擇方案資料來源：《智慧工廠的參考模型與關(guān)鍵技術(shù)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.2構(gòu)建泛在感知的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建泛在感知的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)場設(shè)備、原物料、儀器儀表等實體資源映射到網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)的集成、智能分析處理。構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。典型的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)有3層：一是感知層(RFID、傳感器、二維碼等)，獲取物體信息；二是網(wǎng)絡(luò)層，傳遞信息；三是應(yīng)用層，分析處理感知層獲取的信息，實現(xiàn)智能化識別、定位、監(jiān)控和管理等應(yīng)用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)主要有點差異：一是工業(yè)感知數(shù)據(jù)/控制指令等數(shù)據(jù)交互的實時性；二是在現(xiàn)有工業(yè)系統(tǒng)中，不同企業(yè)擁有屬于自己的一套數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA),在工廠范圍內(nèi)實施數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)視控制。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)架構(gòu)需要在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上增加現(xiàn)場管理層，其作用類似于一個應(yīng)用子層，可以在較低層次進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，實現(xiàn)實時控制、實時報警以及數(shù)據(jù)的實時記錄等功能。應(yīng)用層現(xiàn)場嘰析客戶翊GSM?控制K1MP控制設(shè)備現(xiàn)場設(shè)備|PPAC3epaioDIpswnuHIntcrnet/lntranet資料來源：《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理ISEj-J務(wù)器1FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)運營管理研究》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)運營管理研究》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)運營管理研究》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)運營管理研究》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理I2.2大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和生產(chǎn)管理模式大數(shù)據(jù)分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字?jǐn)伾龋┑某霈F(xiàn)，使過去企業(yè)依賴經(jīng)驗改善生產(chǎn)活動的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動決策和生產(chǎn)管理新模式。大數(shù)據(jù)分析是工廠實現(xiàn)自動化、智能化的主要技術(shù)之一，應(yīng)用場景包括：質(zhì)量改善、生產(chǎn)調(diào)度與機(jī)器排程、流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈決策支持、精益制造、故障診斷及預(yù)測性維護(hù)等。近年來以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用引起廣泛關(guān)注，機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個分支，而深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個新的研究領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)非常適合處理工業(yè)領(lǐng)域具有高維度、非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)量特征數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)決策管理邏輯結(jié)構(gòu) 五種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及特點FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.2打造企業(yè)智能決策支持系統(tǒng)IDSS企業(yè)智能決策作為生產(chǎn)運行管理的功能核心，數(shù)據(jù)/算法模型的集成優(yōu)化、仿真、控制分別對應(yīng)企業(yè)決策的制定、驗證和執(zhí)行三個環(huán)節(jié)。智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）可打通企業(yè)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和采集系統(tǒng)，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類收集、清洗、存儲和分析，并通過仿真、數(shù)字?jǐn)伾燃夹g(shù)進(jìn)行驗證，驗證后的生產(chǎn)計劃和調(diào)度指令通過工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)下達(dá)到生產(chǎn)車間及設(shè)備。通過IDSS可以降低決策試錯成本，增強(qiáng)信息的可視性和交互性，提高決策效率。解決方式解決方式A信息孤島數(shù)據(jù)分散工廠常用系統(tǒng)20多個，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在壁壘，數(shù)據(jù)分散，無關(guān)聯(lián),不共享A產(chǎn)品端到端全流程追溯難各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)，無法做到從原材料到成品端再到市場端的全流程追溯＞缺乏預(yù)警機(jī)制由于缺乏實時監(jiān)測感知、大數(shù)據(jù)分析，仿真模擬分析，無法對問題實現(xiàn)事前預(yù)警，事中及時、自動化處理A人工決策問題多數(shù)據(jù)收集后，無基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，沒有通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)、決策，有盲目性

A數(shù)據(jù)有效感知收集有效進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分類，針對原始數(shù)據(jù)清洗，存儲，建立指標(biāo)池，以及指標(biāo)邏輯A打通端到端“供應(yīng)鏈”和“價值鏈”基于產(chǎn)品生命周期及價值流，打通端到端“供應(yīng)鏈”和“價值鏈”，實現(xiàn)從原料到成品銷售的全流程追溯A實時感知，預(yù)測性運維通過物聯(lián)網(wǎng)實時感知，通過分析模型、預(yù)警模型、仿真等實現(xiàn)預(yù)測性運維，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化模型＞基于數(shù)據(jù)分析決策基于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，及模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫等知識管理庫，通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、改善生產(chǎn)及運營管理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395992.2以客戶價值為導(dǎo)向打通端到端價值鏈2.2選擇合適的IT架構(gòu)：模塊化單體OR微服務(wù)微服務(wù)是IT業(yè)內(nèi)討論的熱點，云計算、容器化等技術(shù)的出現(xiàn)，也在很大程度上促成了微服務(wù)的流行。微服務(wù)的優(yōu)點包括：服務(wù)的獨立部署、服務(wù)的快速啟動、敏捷開發(fā)、服務(wù)按需擴(kuò)容等，但微服務(wù)也有明顯的缺點，包括服務(wù)之間的通信復(fù)雜難以維護(hù)，調(diào)試棘手，占用資源增加等。企業(yè)如何選擇合適的IT架構(gòu)主要與企業(yè)規(guī)模有關(guān)。絕大多數(shù)IT行業(yè)公司不需要微服務(wù)，他們沒有達(dá)到微服務(wù)可以大展身手的規(guī)模。模塊化的架構(gòu)、單體架構(gòu)更適合中小型項目。模塊化優(yōu)于微服務(wù)點包括：通信更簡單，節(jié)省資源，調(diào)試更容易，部署過程更簡單。模塊化與微服務(wù)最大的區(qū)別在于模塊化是以業(yè)務(wù)板塊作為劃為依據(jù)，微服務(wù)是以業(yè)務(wù)板塊的某項功能作為劃分依據(jù)，顆粒度更細(xì)。對于大多數(shù)公司而言，更好的選擇是實施模塊化單體，直到規(guī)模更大并且微服務(wù)變得有意義為止。模塊化單體微服務(wù)顆粒度每個模塊視為

業(yè)務(wù)模塊而不

是技術(shù)模塊業(yè)務(wù)模塊上的某項功能，如查詢、支付、檢查庫存等特點獨立且可互換；具備提供所需功能的一切條件；定義了API拓展方式適合場景大多數(shù)中小型企業(yè)垂直擴(kuò)展模塊化單體微服務(wù)顆粒度每個模塊視為

業(yè)務(wù)模塊而不

是技術(shù)模塊業(yè)務(wù)模塊上的某項功能，如查詢、支付、檢查庫存等特點獨立且可互換；具備提供所需功能的一切條件；定義了API拓展方式適合場景大多數(shù)中小型企業(yè)垂直擴(kuò)展單_職責(zé)，每個服務(wù) 業(yè)務(wù)迭代要求快且目予單獨的塑巨；獨水平擴(kuò)展 業(yè)務(wù)龐雜的大企業(yè),立部署，重新部署不 垂直擴(kuò)展 例如大型金融機(jī)構(gòu)影響整個系統(tǒng)；支持 銀行異構(gòu)，多種語言模塊化単體較微服務(wù)的優(yōu)勢＞模塊化是切換到微服務(wù)之前的必要步驟，后期可以將模塊結(jié)構(gòu)提取為微服務(wù)A通信簡單：通信通常發(fā)生在單體內(nèi)部＞節(jié)能資源：仍有一個整體系統(tǒng)，但是是模塊化的，成本比微服務(wù)低很多，多數(shù)情況下新增一個模塊不會花很多錢A調(diào)試更容易：主要由于模塊之間的通信更容易＞部署過程簡單的多端到端的價值鏈打通對應(yīng)RAM14.0的生命周期和價值流，目的在于實現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、物流、管理計劃等的全流程掌握，帶來的影響包括成本的降低、設(shè)備利用效率的提升、交付時間的縮短、庫存積壓問題的解決、個性化設(shè)計與交付等,也是實現(xiàn)柔性制造的先決條件。工業(yè)富聯(lián)提出了基于客戶價值導(dǎo)向的端到端價值鏈設(shè)計架構(gòu)，主要包括兩條主線：訂單全生命周期主線和產(chǎn)品全生命周期主線。資料來源：工業(yè)富聯(lián)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.2機(jī)器換人，柔性生產(chǎn)降本增效機(jī)器換人將人們從簡單的體力勞動層面提升到?jīng)Q策控制層，通過引入工業(yè)機(jī)器人、智能成套設(shè)備、自動化物流設(shè)備、智能檢測設(shè)備等智能機(jī)器設(shè)備，實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)、自動化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，降低能耗和成本。＞數(shù)據(jù)中心 ＞工業(yè)智能控制終端A控制中臺 A人機(jī)交互系統(tǒng)等＞工業(yè)機(jī)器人＞數(shù)控機(jī)床＞智能成套裝備＞增材制造裝備＞數(shù)據(jù)中心 ＞工業(yè)智能控制終端A控制中臺 A人機(jī)交互系統(tǒng)等＞工業(yè)機(jī)器人＞數(shù)控機(jī)床＞智能成套裝備＞增材制造裝備＞自動化裝配設(shè)備等＞搬運機(jī)器人 ＞自動化分揀/碼垛裝備 ＞自動化立體倉庫＞智能輸送線 ＞自動化包裝裝備 ＞無人駕駛叉車/物流車＞智能傳感器 ＞無損檢測設(shè)備＞智能儀器儀表 ＞智能測試設(shè)備等＞智能巡檢機(jī)器人/無人機(jī) ＞智能安防設(shè)備等＞智能傳感器＞智能閘口等/Ud燈塔工廠建設(shè)行業(yè)洞察及經(jīng)驗借鑒3.1燈塔工廠所處行業(yè)概覽3.2不同行業(yè)燈塔工廠建設(shè)關(guān)注重點3.3燈塔工廠代表案例分析3.4燈塔工廠案例建設(shè)經(jīng)驗借鑒FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3.1燈塔工廠所處行業(yè)概覽114家燈塔工廠分布在多個行業(yè)領(lǐng)域，其中消費領(lǐng)域（消費品、家用電器、電子產(chǎn)品、汽車等）行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程走在市場前列。消費行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利下銷售終端率先實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，隨后向生產(chǎn)端推進(jìn)。消費行業(yè)貼近消費者，關(guān)注提升消費者體驗，激發(fā)企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)融入數(shù)字化技術(shù)，把握快速變化的消費市場，提升消費體驗。114家燈塔工廠所處行業(yè)分布（單位：家）11 11FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3.1不同燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點有所不同不同的“燈塔工廠”的建設(shè)側(cè)重點有所不同，以服裝、日用品、食品飲料為代表的消費品行業(yè)，注重產(chǎn)品敏捷開發(fā)、個性化定制、快捷交付、庫存管理；以鋼鐵、石化為代表的流程行業(yè)“燈塔工廠”更關(guān)注精益生產(chǎn)，提高能源使用效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；電子行業(yè)“燈塔工廠”關(guān)注設(shè)備自動化水平、柔性生產(chǎn)模式和綠色發(fā)展；醫(yī)藥行業(yè)傾向于通過數(shù)字化智能化技術(shù)降低成本，提高生產(chǎn)效率，打通端到端價值鏈促進(jìn)快捷交付，使用突破性技術(shù)降低質(zhì)量波動。消費品電子行業(yè)醫(yī)藥柔性生產(chǎn)模式縮短交付周期提高生產(chǎn)效率實時遠(yuǎn)程運維成本下降能耗/排放減少精益生產(chǎn)端到端價值鏈打通柔性制造機(jī)器替代人提高效率商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)品敏捷開發(fā)個性化定制快捷交付庫存管理鋼鐵、石化 設(shè)備自動化水平柔性生產(chǎn)模式綠色發(fā)展成本控制生產(chǎn)效率提升快捷交付質(zhì)量控制汽車工業(yè)機(jī)械FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——鋼鐵/石化行業(yè)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——鋼鐵/石化行業(yè)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——消費品行業(yè)消費體驗及成本控制是消費行業(yè)的關(guān)注重點，消費體驗提升途徑包括：產(chǎn)品敏捷開發(fā)、快速交付、個性化定制；成本控制包括機(jī)器+人工智能引導(dǎo)的生產(chǎn)效率提升，自動化物流帶來的倉儲成本、物流成本下降等。青島啤酒

青島＞大規(guī)?？椭苹ㄖ坪涂推笤诰€訂購＞數(shù)字化柔性制造＞需求預(yù)測青島啤酒

青島＞大規(guī)?？椭苹ㄖ坪涂推笤诰€訂購＞數(shù)字化柔性制造＞需求預(yù)測＞大數(shù)據(jù)/人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計和測試＞數(shù)字化追蹤及追溯＞最小訂單量＞交付時間＞OEE＞產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計周期＞材料重復(fù)使用99.5%50%6%50%29%企業(yè)應(yīng)用名稱影響＞基于消費者需求的敏捷創(chuàng)新＞產(chǎn)品開發(fā)周期▼42%聯(lián)合利華＞預(yù)測分析消除由于配方改變導(dǎo)致的產(chǎn)品缺陷＞產(chǎn)品缺陷▼78%印度達(dá)帕達(dá)＞機(jī)器學(xué)習(xí)支持的需求計劃及補(bǔ)貨＞到零售商的交貨時間▼50%＞數(shù)字化人機(jī)匹配和人工智能技能培養(yǎng)＞生產(chǎn)力提升▲39%＞AI引導(dǎo)機(jī)器性能優(yōu)化>OEE▲10%＞數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃＞庫存水平▼30%寶潔＞動態(tài)優(yōu)化產(chǎn)品投放＞物流成本▼15%廣州＞動態(tài)優(yōu)化產(chǎn)品投放＞交貨時間▼90%＞數(shù)字?jǐn)伾鷧f(xié)調(diào)倉庫運營＞倉庫吞吐量▲25%＞數(shù)字化實時全球OEE提升平臺>OEE▲30%漢高＞數(shù)字化端到端（E2E）需求感知＞預(yù)測準(zhǔn)確率▲20%德國＞可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字?jǐn)伾灸芎抹?8%＞數(shù)字化端到端調(diào)度和GPS跟蹤＞物流成本▼12%＞數(shù)字化操控的無人值守倉庫＞加工成本▼10%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

鋼鐵/石化行業(yè)屬于典型的流程行業(yè)，數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的重點為成本的下降、能耗排放的降低、生產(chǎn)效率的提升。企業(yè)通過生產(chǎn)計劃分析、價格預(yù)測、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改進(jìn)工藝、數(shù)字化物流等方式降低各項成本，通過數(shù)字化生產(chǎn)計劃、智能檢測、數(shù)字化業(yè)務(wù)磋商、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提高生產(chǎn)效率。企業(yè)應(yīng)用名稱影響＞高級分析支持的生產(chǎn)計劃＞規(guī)劃效率▼83%寶鋼＞先進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于工藝改進(jìn)＞材料和質(zhì)量成本下降▼1500萬美元＞設(shè)備和數(shù)據(jù)預(yù)測性維護(hù)A模具壽命▼30%中國上海＞人工智能視覺檢測＞人工效率▼30%A物流實施追蹤、無人操作和自主規(guī)劃＞物流成本▲2700萬美元＞通過價格預(yù)測進(jìn)行靈活購買＞采購成本▼4%塔塔鋼鐵＞數(shù)字化業(yè)務(wù)磋商＞生產(chǎn)效率▲20%印度＞通過技術(shù)分析優(yōu)化生產(chǎn)計劃＞服務(wù)成本▼6%＞人工智能引導(dǎo)的機(jī)器性能優(yōu)化＞逃逸性排放▼50%＞物聯(lián)安全管理＞勞動力安全覆蓋▲29%＞利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提高產(chǎn)量和吞吐量＞產(chǎn)出▲4%Petkim＞通過預(yù)測分析優(yōu)化能源＞能耗▼2%-7%土耳其＞通過預(yù)測分析提高質(zhì)量>EBIT▲2%＞虛擬現(xiàn)實HSE培訓(xùn)＞損失時間率▼90%＞數(shù)字化維修>EBIT▲1%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——汽車行業(yè)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——汽車行業(yè)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——電子行業(yè)電子行業(yè)是離散型制造業(yè)的代表，生產(chǎn)過程通常分成多個加工任務(wù)，對生產(chǎn)計劃及工序加工的管理要求較低。數(shù)字化的重點在于通過人工智能和機(jī)器人等自動化設(shè)備的使用提高生產(chǎn)效率，同時對能耗也納入考慮范圍。企業(yè)應(yīng)用名稱影響LG電子＞數(shù)字化端到端物料運輸系統(tǒng)＞物流人工成本▼42%＞數(shù)字?jǐn)伾锪陷斔拖到y(tǒng)＞生產(chǎn)線停機(jī)時間▼96%韓國昌原＞數(shù)字化柔性制造＞工廠生產(chǎn)力▲17%＞基于歷史數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護(hù)＞設(shè)備停機(jī)時間▼50%＞基于人工智能的自動化質(zhì)檢＞誤檢率▼96%＞5G寫作機(jī)器人與自動化＞單個員工產(chǎn)出▲120%愛立信＞5G機(jī)器人支持的物流執(zhí)行＞人工操作▲65%美國華盛頓＞基于5G傳感器的能耗數(shù)據(jù)收集＞二氧化碳排放▼97%＞人工智能驅(qū)動的光學(xué)檢測＞生產(chǎn)量▲5%＞用于遠(yuǎn)程優(yōu)化的數(shù)字?jǐn)伾拘省?%富士康＞數(shù)字化的人機(jī)匹配＞勞動生產(chǎn)率▲200%＞人工智能驅(qū)動的光學(xué)檢測＞人工操作▼92%中國成都＞聚合歷史數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護(hù)＞設(shè)備綜合效率▲17%＞物聯(lián)網(wǎng)制造質(zhì)量管理＞質(zhì)量預(yù)警時間▼99%＞通過先進(jìn)的分析技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)計劃＞存貨▼25%＞全機(jī)器人物流集成A全流程庫存水平▼20%緯創(chuàng)資通＞數(shù)字化強(qiáng)化勞動力互聯(lián)＞生產(chǎn)線平衡▲15%中國昆山＞數(shù)字化供應(yīng)商績效管理＞物品運輸效率▲63%＞數(shù)字儀表監(jiān)控設(shè)備效率性能＞設(shè)備綜合效率▲5%＞預(yù)測分析優(yōu)化能源＞能耗▼49%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

汽車行業(yè)屬于長生態(tài)鏈的離散型制造業(yè)，基于人工智能、協(xié)作機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)及端到端的價值鏈打通是燈塔工廠建設(shè)重點。企業(yè)應(yīng)用名稱影響博世

中國湖南長沙A端到端物流平臺＞基于算法的耗材壽命延長＞基于聚合歷史數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測性運維＞透明的車間管理＞支持人工智能的生產(chǎn)能源管理＞單位產(chǎn)品生產(chǎn)時間縮短企業(yè)應(yīng)用名稱影響博世

中國湖南長沙A端到端物流平臺＞基于算法的耗材壽命延長＞基于聚合歷史數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測性運維＞透明的車間管理＞支持人工智能的生產(chǎn)能源管理＞單位產(chǎn)品生產(chǎn)時間縮短＞隨時間推移而變化＞維護(hù)費用＞勞動生產(chǎn)率＞能耗36%50%25%20%18%中信戴卡

中國秦皇島＞AI光學(xué)檢測＞數(shù)字化柔性制造＞人工智能數(shù)控質(zhì)量專家系統(tǒng)＞用于產(chǎn)品設(shè)計和測試的3D模擬/數(shù)字?jǐn)伾緦嵤┵Y產(chǎn)監(jiān)控和可視化A檢驗人力＞最小批量大小＞OEECNC＞節(jié)拍時間＞勞動生產(chǎn)率81%75%80%50%80%＞客戶連接：B2C電商平臺＞一款車型銷量▲10%雷諾集團(tuán) A聯(lián)網(wǎng)的員工隊伍推動業(yè)績＞無價值活動▼19%巴當(dāng) ＞通過AGV和協(xié)作機(jī)器人實現(xiàn)靈活自動化＞單位成本▼10%＞端到端的車輛交付跟蹤＞發(fā)貨準(zhǔn)備時間▼30%＞為車間量身定做的招聘平臺＞填補(bǔ)崗位時間▼20%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——醫(yī)藥行業(yè)FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——醫(yī)藥行業(yè)醫(yī)藥行業(yè)屬于流程制造業(yè)，成本控制，生產(chǎn)效率提升、快捷交付是企業(yè)的關(guān)注重點。企業(yè)基于數(shù)字化技術(shù)支持的購買決策、電子拍賣、績效管理降低了生產(chǎn)運營成本，通過人工智能、數(shù)字?jǐn)伾?、機(jī)器人等技術(shù)使用提升了生產(chǎn)效率。葛蘭素史克GSK英國葛蘭素史克GSK英國＞基于先進(jìn)分析技術(shù)的機(jī)器性能改進(jìn)＞深度學(xué)習(xí)圖像識別以檢測質(zhì)量缺陷＞人工智能指導(dǎo)下的機(jī)器產(chǎn)量優(yōu)化＞數(shù)字?jǐn)伾?guī)劃＞周期時間監(jiān)測和可視化數(shù)字工具OEE ▲ 10%成本節(jié)約 ▼ ??…單位時間產(chǎn)量 ▲ 21%生產(chǎn)率 ▲ 13%節(jié)拍時間 ▼ 9%企業(yè)應(yīng)用名稱影響賽諾菲＞制造與購買決策的應(yīng)用建模＞目錄產(chǎn)品花費▼10%A投標(biāo)分析平臺A投標(biāo)所需時間▼67%法國巴黎＞數(shù)字化供應(yīng)商績效管理＞響應(yīng)時間▼100%＞通過電子拍賣進(jìn)行數(shù)字化的談判＞電子拍賣節(jié)約成本▼281%＞全球支出數(shù)據(jù)湖＞所需勞動力▼13%＞數(shù)字化柔性制造＞加工時間▼60%強(qiáng)生旗下楊森制藥＞數(shù)字化的批量釋放＞質(zhì)量控制準(zhǔn)備時間▼84%意大利拉蒂娜＞價值鏈數(shù)字?jǐn)伾窘桓稌r間▼13%＞機(jī)器人支持的物流運行＞物流人工成本▼72%＞能源優(yōu)化分析和服務(wù)＞溫室氣體排放▼15.50%＞通過先進(jìn)的分析技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)線＞停機(jī)時間▲70%諾和諾德丹＞數(shù)字化車間應(yīng)用＞解決問題效率▼10%麥希勒勒＞數(shù)字化調(diào)度>OEE▲3%＞自動化OEE數(shù)據(jù)收集＞生產(chǎn)率▼7%A數(shù)字化績效管理 A生產(chǎn)率 ▼9%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.2燈塔工廠建設(shè)關(guān)注點——工業(yè)機(jī)械工業(yè)機(jī)械大多屬于非標(biāo)、離散型制造業(yè)，生產(chǎn)過程完全自動化實施難度較大，企業(yè)更關(guān)注于生產(chǎn)線的柔性化以適應(yīng)多品種換線生產(chǎn)；同時利用數(shù)字化技術(shù)加速產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計，縮短交付時間；利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)資產(chǎn)實時監(jiān)控遠(yuǎn)程運維；通過使用焊接機(jī)器人、AGC、協(xié)作機(jī)器人等自動化設(shè)備，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)應(yīng)用名稱影響＞機(jī)器人自動焊接＞焊接效率▲130%＞人工智能引導(dǎo)的機(jī)器人性能優(yōu)化＞生產(chǎn)效率▲100%三一重工＞協(xié)作機(jī)器人與自動化＞模型更改時間▼83%中國北京＞基于5G的雙臺重型物流AGV＞平均運輸時間▼50%＞人工智能引導(dǎo)的機(jī)器人性能優(yōu)化＞機(jī)器效率▲31%＞數(shù)字化的可變生產(chǎn)時間＞節(jié)拍時間▼60%愛科＞設(shè)計到構(gòu)造生產(chǎn)線的虛擬構(gòu)造平衡＞生產(chǎn)力▲24%德國＞智能交通管理系統(tǒng)＞運輸費用▼28%＞基于先進(jìn)技術(shù)分析的質(zhì)量監(jiān)控＞確定質(zhì)量問題時間▼30%＞數(shù)字化供應(yīng)商績效管理＞按時交貨▲25%＞數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)＞開發(fā)交付時間▼10%濰柴＞以客戶為中心的車聯(lián)網(wǎng)＞故障率▼19%中國山東濰坊＞資產(chǎn)實時監(jiān)控＞維護(hù)費用▼10%＞自動化倉庫＞成本▼30%＞數(shù)字化供應(yīng)商質(zhì)量管理＞供應(yīng)商質(zhì)量▲20%資料來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇&麥肯錫前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.3美的微波爐順德工廠一端到端價值鏈數(shù)字化運營作為全球最大的微波爐制造基地，美的順德工廠通過數(shù)字化產(chǎn)品、軟件和解決方案，實現(xiàn)貫穿研發(fā)、制造、采購等方面的全價值鏈數(shù)字化運營。圍繞“全價值鏈卓越工廠”框架，通過產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、精益自動化、自動化系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合，打造柔性自動化生產(chǎn)的智慧工廠。MES+SCADA系統(tǒng)實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化A訂單交付周期縮短56%數(shù)字?jǐn)伾锌剡\營指揮系統(tǒng)日常運營平臺DMSMES系統(tǒng)MES+ERP+WMS等系統(tǒng)集成WMS系統(tǒng)能源管理系統(tǒng)美云銷平臺績效實時監(jiān)控、場景數(shù)字化A渠道庫存下降40%實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化為工廠的“數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站”，實現(xiàn)生產(chǎn)流程管理透明化數(shù)字化管理原材料和成品出入庫，總裝車間的物流出入庫實現(xiàn)了自動叫料、自動配送、全物流場景透明采集能耗數(shù)據(jù)，形成多維度的能耗數(shù)據(jù)分析；實時監(jiān)控工廠自動化設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)設(shè)備智慧感知MES+SCADA系統(tǒng)實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化A訂單交付周期縮短56%數(shù)字?jǐn)伾锌剡\營指揮系統(tǒng)日常運營平臺DMSMES系統(tǒng)MES+ERP+WMS等系統(tǒng)集成WMS系統(tǒng)能源管理系統(tǒng)美云銷平臺績效實時監(jiān)控、場景數(shù)字化A渠道庫存下降40%實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化為工廠的“數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站”，實現(xiàn)生產(chǎn)流程管理透明化數(shù)字化管理原材料和成品出入庫，總裝車間的物流出入庫實現(xiàn)了自動叫料、自動配送、全物流場景透明采集能耗數(shù)據(jù)，形成多維度的能耗數(shù)據(jù)分析；實時監(jiān)控工廠自動化設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)設(shè)備智慧感知對代理商、分銷商及小B客戶實現(xiàn)統(tǒng)銷分配，并根據(jù)算法優(yōu)化調(diào)度方案A產(chǎn)品品質(zhì)指標(biāo)提升＞內(nèi)部綜合效率提升＞能耗節(jié)降A(chǔ)協(xié)同能力促使生產(chǎn)計劃效率提升＞供應(yīng)采購效率提升A制造綜合效率提升15%28%15%83%14%33%資料來源：美云數(shù)智前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3.3濰柴發(fā)動機(jī)濰坊工廠一搭建覆蓋全價值鏈的信息化支撐體系 FOR\^RD0D|fi2020年1月10日，濰柴入選第四批“燈塔工廠”。近年來，濰柴持續(xù)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步形成了以快速設(shè)計為導(dǎo)向的智能制造和產(chǎn)品全生命周期智慧質(zhì)量管理。從戰(zhàn)略部署到研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈等經(jīng)營涉及的各個環(huán)節(jié)，濰柴打通從企業(yè)端到用戶端的全價值鏈。制定智能制造轉(zhuǎn)型規(guī)劃2015年濰柴發(fā)布智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃，對智能制造的組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、資源投入、人工配置等進(jìn)行規(guī)劃部署打造精益化智能工廠基于WPS生產(chǎn)管理體系，全面梳理各項指標(biāo)，覆蓋工序管理、班次、產(chǎn)線、分廠等多維度，實現(xiàn)生產(chǎn)透明化，管理可視化、移動化、云化；通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，現(xiàn)場狀態(tài)數(shù)據(jù)收集，同時經(jīng)大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)實時監(jiān)控搭建數(shù)據(jù)化研發(fā)體系利用數(shù)字化快速建模設(shè)計、虛擬開發(fā)仿真和基于物聯(lián)網(wǎng)的智能測控系統(tǒng)，建立以產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）為核心的智能研發(fā)平臺，打造端到端的智慧研發(fā)體系，實現(xiàn)設(shè)計、仿真、試驗-體化以信息化技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)模式打造車聯(lián)網(wǎng)"智慧云"平臺，向產(chǎn)業(yè)鏈下游的整車廠、經(jīng)銷商、終端客戶、維修站提供云服務(wù)。同時，通過云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、遠(yuǎn)程鎖車、遠(yuǎn)程診斷、大數(shù)據(jù)故障預(yù)警等功能，構(gòu)建起全生命周期支持系統(tǒng)提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)化水平通過搭建覆蓋全價值鏈的信息化支撐平臺，在生產(chǎn)、研發(fā)、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈等經(jīng)營涉及的各個環(huán)節(jié)，打通端到端全流程，從生產(chǎn)裝備的智能化、自動化、數(shù)字化延展至整個企業(yè)運營，并形成獨具特色的濰柴運營管理體系（WOS）資料來源：《中國工業(yè)和信息化》（2020年6月刊）前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3.3三一重工北京樁機(jī)工廠一基于MOM架構(gòu)打造“智能大腦"三一重工是全球最大的樁工機(jī)械制造基地，2021年9月27日，三一重工北京樁機(jī)工廠入選“燈塔工廠”名單，成為全球重工行業(yè)智能化程度最高的工廠之一，其背后依托的是由樹根互聯(lián)打造自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——根云平臺，支撐全局智能化運維。依托“根云平臺”，工廠實現(xiàn)生產(chǎn)制造要素全連接，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的深度融“智能大腦”FCC工廠控制中心實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化機(jī)器視覺系統(tǒng)借助2D/3D視覺傳感技術(shù)、“智能大腦”FCC工廠控制中心實時準(zhǔn)確地獲取涵蓋生產(chǎn)、品質(zhì)、物流、設(shè)備等現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化機(jī)器視覺系統(tǒng)借助2D/3D視覺傳感技術(shù)、AI算法以及高速的5G網(wǎng)絡(luò)，樁機(jī)工廠實現(xiàn)了智能工業(yè)機(jī)器人在大型裝備自適應(yīng)焊接、高精度裝配等領(lǐng)域的深入應(yīng)用人機(jī)協(xié)同智慧物流基于精準(zhǔn)授時、低時延的5G網(wǎng)絡(luò)，首創(chuàng)2臺AGV聯(lián)動，實現(xiàn)27米超長超重物料的同步搬運和自動上下料基于5G+AR設(shè)備的“人機(jī)協(xié)同”技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用。物料分揀、銷軸裝配等傳統(tǒng)勞累活、危險活不再需要人力操作，全部由機(jī)器人高效完成資料來源：三一集團(tuán)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.3富士康一從燈塔工廠到燈塔工業(yè)建設(shè)燈塔集群資料來源：證券時報前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：證券時報前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARD前瞻FORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.3富士康一從燈塔工廠到燈塔工業(yè)建設(shè)燈塔集群資料來源：證券時報前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：證券時報前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理富士康以深圳廠入選燈塔工廠為契機(jī)推動燈塔工廠集群建設(shè)，在大陸地區(qū)已完成30余座內(nèi)部燈塔工廠改造。目前共有4座工廠入選燈塔工廠，分別位于深圳、成都、武漢、鄭州。富士康燈塔工廠有一套自己的評價標(biāo)準(zhǔn)。在建設(shè)過程中，富士康制定了系統(tǒng)智能化（生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品生命周期）、智能技術(shù)應(yīng)用（自動化技術(shù)、互聯(lián)技術(shù)、智能化技術(shù)）、智能管理和組織（人才、組織與管理、文化）3大模塊共18富士康以深圳廠入選燈塔工廠為契機(jī)推動燈塔工廠集群建設(shè)，在大陸地區(qū)已完成30余座內(nèi)部燈塔工廠改造。目前共有4座工廠入選燈塔工廠，分別位于深圳、成都、武漢、鄭州。富士康燈塔工廠有一套自己的評價標(biāo)準(zhǔn)。在建設(shè)過程中，富士康制定了系統(tǒng)智能化（生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品生命周期）、智能技術(shù)應(yīng)用（自動化技術(shù)、互聯(lián)技術(shù)、智能化技術(shù)）、智能管理和組織（人才、組織與管理、文化）3大模塊共18個維度的燈塔工廠評價體系，為燈塔工廠集群建設(shè)提供依據(jù)。F2.0數(shù)字富士康建設(shè)，是以O(shè)neDigitalFoxconn為目標(biāo)方向，通過三個版塊落地，分別是平臺建設(shè)、組織及文化建設(shè)。其中，平臺建設(shè)包括了物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理等，目標(biāo)是實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊建設(shè)富士康于2020年首次設(shè)立了首席數(shù)字官這一崗位，并組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)辦公室，負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃，推動燈塔工廠、數(shù)字化平臺及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地破除數(shù)據(jù)孤島，打通端到端價值鏈訂單主線會進(jìn)行需求分析，減少插單、補(bǔ)單頻率，同時對供應(yīng)商進(jìn)行績效管理；對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)把控、智能排產(chǎn)、優(yōu)化庫存，在保證質(zhì)量的前提下按時交付訂單；搭建全生命周期的項目研發(fā)管理體系，促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)快捷交付自動化智能化設(shè)備使用采用全自動化制造流程，配置人工智能型設(shè)備自動優(yōu)化系統(tǒng)、自我維護(hù)系統(tǒng)和生產(chǎn)狀態(tài)實時監(jiān)控系統(tǒng)，可實現(xiàn)從采購、物料準(zhǔn)備、叫料到生產(chǎn)、包裝、庫存、出貨等的端到端，全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)控制成都筆記本電腦智能手表等武漢臺式電腦服務(wù)器等技術(shù)工人短缺、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量穩(wěn)深圳筆記本電腦智能手表等快速增長的業(yè)務(wù)需求及熟練工人的匱乏客戶更大程度的定制需求及更短的訂單交付要求鄭州定性及不確定性需求手機(jī)通信等零組件?端到端價值鏈管理，包括供應(yīng)商智能協(xié)調(diào)、訂單智能排產(chǎn)，優(yōu)化庫存等；全生命周期的項目研發(fā)管理；A影響：工廠生產(chǎn)效率提高了30%,庫存周期降低了15%?采用了混合現(xiàn)實（MR）、人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)A影響：生產(chǎn)效率提高了200%,設(shè)備綜合效率提高了17%?利用尖端的先進(jìn)分析技術(shù)、柔性自動化技術(shù)重新設(shè)計制造系統(tǒng) ■＞影響：生產(chǎn)率提高了86%,質(zhì)量損失減少了38%,并將訂單交貨周期縮短29%?采用柔性自動化生產(chǎn)；利用數(shù)字化和人工智能質(zhì)量檢測;

數(shù)字化打通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流 I＞影響：生產(chǎn)率提升102%；質(zhì)量缺陷減少38%,綜合設(shè)備效率提升27%；數(shù)據(jù)驅(qū)動各運營環(huán)節(jié)價值協(xié)同F(xiàn)ORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：839599FORWARDFORWARD前瞻中國產(chǎn)業(yè)咨詢第一股股票代碼：8395993.3青島啤酒工廠一基于消費者需求的全生命周期管理訂單交付時間和新產(chǎn)品開發(fā)時間降低50%,定制化啤酒的份額和營收分別增加了訂單交付時間和新產(chǎn)品開發(fā)時間降低50%,定制化啤酒的份額和營收分別增加了33%和14%鑒于消費者日益需要個性化、差異化和多樣化，青島啤酒工廠在價值鏈上重新部署了智能化數(shù)字技術(shù)，包括個性化云定制、基于消費者需求的產(chǎn)品開發(fā)模式、全生命周期的計劃管理模式、柔性生產(chǎn)、全方位的數(shù)字化智能質(zhì)量管理體系。管理等個性化云定制將個性化定制嵌入

大規(guī)模生產(chǎn)，即在

每小時生產(chǎn)6萬至8

萬罐啤酒的流水化

生產(chǎn)線上，實現(xiàn)大

批量生產(chǎn)、大批量

定制和小批量個性

化定制三種生產(chǎn)模

式基于消費者價

值挖掘的產(chǎn)品

研發(fā)模式創(chuàng)新性地提出了“解碼”的概念，

并形成了一套完整

的"消費需求解

碼、產(chǎn)品解碼、工

藝解碼”的“三解碼”管理方法體

系。加快新品研

發(fā)、測試、上市的

速度端到端滿足客

戶需求的計劃

管理模式通過消費者大數(shù)據(jù)

分析，精準(zhǔn)識別用

戶需求，與研發(fā)、

生產(chǎn)、物流、供應(yīng)

商、銷售終端實時

共享數(shù)據(jù)；通過工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧

斯，連接企業(yè)和消

費者柔性化智能化的拉動式生產(chǎn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實

現(xiàn)了小批量定制化

生產(chǎn)。以上游制罐

廠為例，當(dāng)工廠接

到訂單，制罐廠可

以同步接收，完成

個性化印制后，易

拉罐不用二次復(fù)檢

直接進(jìn)入青啤灌裝

車間全方位的數(shù)字

化智能質(zhì)量管

理體系依托各種傳感器、智能識別和數(shù)據(jù)傳輸，生產(chǎn)的全過程實現(xiàn)全自動控制，例如機(jī)器視覺替代

人眼檢測，智能化

設(shè)備取代人工作

業(yè)，成品自動入庫資料來源：國家商務(wù)部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光資料來源：商務(wù)部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：商務(wù)部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光資料來源：商務(wù)部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：商務(wù)部前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3.4燈塔工廠案例建設(shè)經(jīng)驗借鑒案例經(jīng)驗借鑒解析解決問題制定科學(xué)可行的轉(zhuǎn)型

戰(zhàn)略規(guī)劃A三一重工在2018年全面啟動數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，具體以燈塔工廠建設(shè)為核心，以數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用、工業(yè)軟件應(yīng)用、流程四化為抓手，向智能制造數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司發(fā)展。富士康制定了F2.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出了“OneDigitalFoxconn”轉(zhuǎn)型目標(biāo)。制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是企業(yè)轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)，包括自上而下的組織架構(gòu)調(diào)整、發(fā)展目標(biāo)拆解，技術(shù)框架搭建，自下而上的低層資產(chǎn)數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、中臺建設(shè)等＞企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型愿景及目標(biāo)，員工數(shù)字化認(rèn)識不充分案例經(jīng)驗借鑒解析解決問題制定科學(xué)可行的轉(zhuǎn)型

戰(zhàn)略規(guī)劃A三一重工在2018年全面啟動數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，具體以燈塔工廠建設(shè)為核心，以數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用、工業(yè)軟件應(yīng)用、流程四化為抓手，向智能制造數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司發(fā)展。富士康制定了F2.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出了“OneDigitalFoxconn”轉(zhuǎn)型目標(biāo)。制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是企業(yè)轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)，包括自上而下的組織架構(gòu)調(diào)整、發(fā)展目標(biāo)拆解，技術(shù)框架搭建，自下而上的低層資產(chǎn)數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、中臺建設(shè)等＞企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型愿景及目標(biāo)，員工數(shù)字化認(rèn)識不充分?jǐn)?shù)字化團(tuán)隊建設(shè)＞一是敏捷組織架構(gòu)的打造，增設(shè)數(shù)字化專屬職位或部門；二是員工數(shù)字化智能化技術(shù)知識培訓(xùn)，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的專業(yè)人才。對于大型企業(yè)，一般會單獨成立一家企業(yè)或一個部門來負(fù)責(zé)數(shù)字化業(yè)務(wù)，中小企業(yè)可考慮增設(shè)數(shù)字化崗位＞數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，如何賦能員工從事更高價值的工作，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同結(jié)合行業(yè)特點及企業(yè)發(fā)

展部署關(guān)鍵用例A不用行業(yè)燈塔工廠的部署用例關(guān)注點不用，消費品關(guān)注個性化定制、快捷交付、產(chǎn)品敏捷開發(fā)、庫存管理，需要以消費者需求、數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，選擇正確的技術(shù)＞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不明顯，投資帶來收益低問題制定科學(xué)可行的轉(zhuǎn)型

戰(zhàn)略規(guī)劃＞美的集團(tuán)通過MES+SCADA+ERP+WMS等系統(tǒng)集成，實現(xiàn)全價值鏈數(shù)字化運營；三一重工基于MOM架構(gòu)，打造“智能大腦”FCC,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的透明化。端到端價值鏈的打通需要企業(yè)實施數(shù)字化主干解決方案。同時由于IT系統(tǒng)越來越復(fù)合，整合難度上升，企業(yè)更傾向于選擇標(biāo)準(zhǔn)化解決方案＞解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島問題及由于標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)異質(zhì)異構(gòu)，數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致的難以統(tǒng)一維護(hù)管理問題/U4企業(yè)建設(shè)燈塔工廠面臨的挑戰(zhàn)及建議4.1企業(yè)建設(shè)燈塔工廠面臨的主要問題4.2中小企業(yè)建設(shè)燈塔工廠發(fā)展建議4.3大型企業(yè)建設(shè)燈塔工廠發(fā)展建議FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理中國智能制造行業(yè)面臨的主要問題智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不夠完善制造業(yè)智能化所需的各種智能硬件、網(wǎng)絡(luò)通信接口、系統(tǒng)軟件的集成等，都需要有一個統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)，為制造業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通提供便利。目前美國德國等國家把控了先進(jìn)制造業(yè)國際標(biāo)準(zhǔn)的控制權(quán)，國內(nèi)的智能制造理論體系和標(biāo)準(zhǔn)體系仍不完善，工控安全防護(hù)體系相對滯后。這導(dǎo)致了國內(nèi)大部分制造業(yè)使用的硬件設(shè)備、系統(tǒng)軟件來源于多個廠商，軟硬件之間存在異構(gòu)異質(zhì)問題，形成數(shù)據(jù)孤島關(guān)鍵設(shè)備和核心部件仍受制于人部分制造業(yè)的自動化設(shè)備的核心部件，仍需要依賴國外企業(yè)，包括工業(yè)機(jī)器人、高端數(shù)控機(jī)床、高端軸承、伺服電機(jī)等。由于早期企業(yè)大量使用國外系統(tǒng)，主要技術(shù)工藝依賴進(jìn)口，與之配套的工業(yè)控制系統(tǒng)亦依賴國外進(jìn)口研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率較低目前經(jīng)營管理類和生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率均超過了50%,但研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件僅占5%左右。這主要由于國內(nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)水平低，研發(fā)設(shè)計類軟件技術(shù)壁壘高，以及國內(nèi)在基礎(chǔ)科學(xué)和先進(jìn)制造領(lǐng)域的沉淀不足智能制造復(fù)合型人才缺乏圍繞智能制造，需要高標(biāo)準(zhǔn)、多層次、復(fù)合類型的人才隊伍支撐。目前智能制造發(fā)展所需的高層次人人仍存在短缺，同時具備流程制造技術(shù)和信息化智能技術(shù)的復(fù)合型人才以及熟悉智能化設(shè)備操作的技能人才嚴(yán)重短缺資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理資料來源：德勤前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理企業(yè)建設(shè)燈塔工廠面臨的主要挑戰(zhàn)RtRMRD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需資金不足數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需資金不足根據(jù)德勤對中國145家企業(yè)（其中國企占77%）數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀的問卷調(diào)查，有六成的企業(yè)認(rèn)為，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，主要面臨的挑戰(zhàn)集中在，原有多個信息化系統(tǒng)的整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性、缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和目標(biāo)這三個方面。此外，對于大部分中小企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨“不會轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”成本高等共性問題。原有多個信息化系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量大，各系統(tǒng)之

間

信息未完全打通，存在信息孤島數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠，標(biāo)準(zhǔn)不一致，碎片化、分

散化，甚至部分?jǐn)?shù)據(jù)仍由紙質(zhì)或手工維護(hù)，

無法進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與分析沒有明確和統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和目標(biāo)，企業(yè)內(nèi)各方參與者認(rèn)識不一，缺乏轉(zhuǎn)型的統(tǒng)—性和系統(tǒng)性員工特別是中高級管理人員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理

念認(rèn)識不充分不全面數(shù)字化技術(shù)如何與具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景相

結(jié)合；數(shù)字化釋放了部分勞動力后，如何賦

能員工從事更高附加價值的工作，實現(xiàn)協(xié)同多種數(shù)字技術(shù)或一種技術(shù)的多種標(biāo)準(zhǔn)并存，導(dǎo)致管理運維的復(fù)雜度高其他1%FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光FORWARDFORWARD前瞻決策?投資一定要有前瞻的眼光4.2中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南為降低數(shù)字化門口加速數(shù)字化賦能中小企業(yè)，工信部印發(fā)了《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，從五個方面明確了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于多方協(xié)同，遵循“大企業(yè)建平臺、中小企業(yè)用平臺”由大型企業(yè)輸出成熟行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游中小企業(yè)協(xié)同開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！吨改稀泛粲蹙劢怪行∑髽I(yè)痛點難