大數(shù)據(jù)云時(shí)代的公安信息化應(yīng)用與實(shí)踐

大數(shù)據(jù)云時(shí)代的公安信息化應(yīng)用與實(shí)踐目錄什么是大數(shù)據(jù)二什么是云計(jì)算三前言一變革四面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)五匯報(bào)目錄目錄什么是大數(shù)據(jù)二什么是云計(jì)算三前言一變革四面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)五匯報(bào)目錄1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes何為大？——數(shù)據(jù)度量《紅樓夢(mèng)》含標(biāo)點(diǎn)87萬(wàn)字（不含標(biāo)點(diǎn)853509字）每個(gè)漢字占兩個(gè)字節(jié)：1漢字=16bit=2*8位=2bytes1GB約等于671部紅樓夢(mèng)1TB約等于631,903部1PB約等于647,068,911部美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館藏書(shū)（151,785,778冊(cè)）（2011年4月：收錄數(shù)據(jù)235TB）1EB=4000倍美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館存儲(chǔ)的信息量何為大？——數(shù)據(jù)示例facebook社交網(wǎng)絡(luò)淘寶、ebuy電子商務(wù)微博、Apps移動(dòng)互聯(lián)21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的誕生：半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長(zhǎng)速度也在加快。信息爆炸的學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念*。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)每天有2940億封電子郵件發(fā)出，如果這些是紙質(zhì)信件，在美國(guó)需要花費(fèi)兩年時(shí)間處理；每天有200萬(wàn)篇博客在網(wǎng)上發(fā)布，這些文章相當(dāng)于《時(shí)代》雜志刊發(fā)770年的總量；每天有2.5億張照片上傳至社交網(wǎng)站Facebook，如果都打印出來(lái)，摞在一起能有80個(gè)埃菲爾鐵塔那么高；每天有86.4萬(wàn)小時(shí)視頻被上傳至視頻網(wǎng)站Youtube，相當(dāng)于不間斷播放視頻98年；每天有1.87億個(gè)小時(shí)的音樂(lè)會(huì)在流媒體音樂(lè)網(wǎng)站Pandora上播放，如果一臺(tái)電腦從公元元年就開(kāi)始播放這些音樂(lè)會(huì)，到現(xiàn)在還沒(méi)完沒(méi)了地接著放；谷歌翻譯每天處理的文字?jǐn)?shù)量,每天翻譯次數(shù)達(dá)十億次，相當(dāng)于一百萬(wàn)冊(cè)圖書(shū)，超過(guò)了全世界的專業(yè)翻譯人員一年能夠翻譯的文字規(guī)模；百度每天的關(guān)鍵詞搜索量50億，谷歌33.3億；淘寶天貓雙11那一天營(yíng)業(yè)額達(dá)191億人民幣。中國(guó)小商品城全年成交額才580.03億元人民幣；累積起來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)一天之內(nèi)產(chǎn)生的信息總量，可以裝滿1.68億張DVD光盤(pán)?！磥?lái)：物聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)是海量的。一天之間，互聯(lián)網(wǎng)上要發(fā)生多少事迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)一天之間，互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)生多少事GBTBPBEBZB想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；在2011年，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：到2020年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1PB=2^50字節(jié)1EB=2^60字節(jié)1ZB=2^70字節(jié)數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和訪問(wèn)的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們能了解過(guò)去發(fā)生了什么。海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來(lái)源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細(xì)記錄CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過(guò)管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等?？梢愿嬖V我們未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。例如具有開(kāi)放源碼、在商品硬件群中運(yùn)行的ApacheHadoop。大數(shù)據(jù)的構(gòu)成1.Volume2.Variety3.value4.Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，對(duì)處理能力提出了更高的要求沙里淘金，價(jià)值密度低以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題實(shí)時(shí)獲取需要的信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。如今已是ZB時(shí)代，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)量巨大全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量什么是大數(shù)據(jù)“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety迎接大數(shù)據(jù)的4V特性目錄什么是大數(shù)據(jù)二什么是云計(jì)算三前言一變革四面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)五匯報(bào)目錄什么是云計(jì)算？

云計(jì)算是一種新型的IT計(jì)算、服務(wù)方式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供可伸縮、廉價(jià)的分布式計(jì)算能力。云計(jì)算將共享的軟硬件資源和信息按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備，有利于計(jì)算資源的合理配置，提高其利用率，促進(jìn)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算。什么是云計(jì)算23

云計(jì)算是通過(guò)使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹Ｔ朴?jì)算特點(diǎn)24(1)超大規(guī)?！霸啤本哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器。“云”能賦予用戶前所未有的計(jì)算能力。(2)虛擬化云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無(wú)需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。(3)高可靠性“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。(4)通用性云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行七大特點(diǎn)25七大特點(diǎn)(5)高可擴(kuò)展性

“云”的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。(6)按需服務(wù)“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購(gòu)買；云可以像自來(lái)水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。(7)極其廉價(jià)由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥?lái)的生活，但同時(shí)也要重視環(huán)境問(wèn)題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡(jiǎn)單的技術(shù)提升。七大特點(diǎn)26云計(jì)算主要經(jīng)歷了四個(gè)階段才發(fā)展到現(xiàn)在這樣比較成熟的水平，這四個(gè)階段依次是電廠模式、效用計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算。電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規(guī)模效應(yīng)，來(lái)降低電力的價(jià)格，并讓用戶使用起來(lái)更方便，且無(wú)需維護(hù)和購(gòu)買任何發(fā)電設(shè)備。效用計(jì)算階段：1961年，人工智能之父麥肯錫在一次會(huì)議上提出了“效用計(jì)算”這個(gè)概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標(biāo)是整合分散在各地的服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)以及應(yīng)用程序來(lái)共享給多個(gè)用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來(lái)使用計(jì)算機(jī)資源，并且根據(jù)其所使用的量來(lái)付費(fèi)。但由于當(dāng)時(shí)整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，很多強(qiáng)大的技術(shù)還未誕生，比如互聯(lián)網(wǎng)等，所以雖然這個(gè)想法一直為人稱道，但是總體而言“叫好不叫座”。云計(jì)算的演化27網(wǎng)格計(jì)算階段：網(wǎng)格計(jì)算研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多低性能的計(jì)算機(jī)來(lái)處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)攻克大問(wèn)題。但是由于網(wǎng)格計(jì)算在商業(yè)模式、技術(shù)和安全性方面的不足，使得其并沒(méi)有在工程界和商業(yè)界取得預(yù)期的成功。云計(jì)算階段：云計(jì)算的核心與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉。但與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算不同的是，2014年在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模，同時(shí)在技術(shù)方面也已經(jīng)基本成熟了。云計(jì)算的演化28IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

消費(fèi)者通過(guò)Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。PaaS：平臺(tái)即服務(wù)

PaaS(Platform-as-a-Service)：平臺(tái)即服務(wù)PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度。例如：軟件的個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)。

SaaS(Software-as-a-Service)：軟件即服務(wù)

它是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。例如：陽(yáng)光云服務(wù)器。云計(jì)算的服務(wù)形式目錄什么是大數(shù)據(jù)二什么是云計(jì)算三前言一變革四面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)五匯報(bào)目錄30

美國(guó)的云計(jì)算應(yīng)用起步早，其產(chǎn)品與技術(shù)成熟度相對(duì)較高，市場(chǎng)發(fā)展極為迅速，至今為止，美國(guó)聯(lián)邦、州、地方各級(jí)政府已經(jīng)全面采用云計(jì)算。

如：

美國(guó)農(nóng)業(yè)部應(yīng)用云計(jì)算方案對(duì)21個(gè)獨(dú)立的電子郵件系統(tǒng)進(jìn)行整合，以尋求其IT基礎(chǔ)設(shè)施的精簡(jiǎn)和提升信息化水平，整合后的電子郵件系統(tǒng)能夠確保郵件系統(tǒng)與其各項(xiàng)應(yīng)用的服務(wù)界面相互集成，700余個(gè)依賴郵件服務(wù)的應(yīng)用程序中只有4個(gè)程序需要重新開(kāi)發(fā)，原本需要耗時(shí)幾年的工程僅僅用了幾個(gè)月便遷移完成，并可以根據(jù)需要不斷升級(jí)，該方案能夠容納30萬(wàn)用戶，為員工提供諸如SharePoint、OfficeCommunications、視頻會(huì)議等最新的通信協(xié)同工具美國(guó)國(guó)防部美國(guó)農(nóng)業(yè)部美國(guó)安全局航天局美國(guó)空軍美國(guó)陸軍國(guó)外政府云計(jì)算應(yīng)用31

歐盟的數(shù)據(jù)保護(hù)權(quán)力機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)等對(duì)云計(jì)算的安全性和隱私安全性懷有疑慮，加之歐盟各國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)和保存政策不統(tǒng)一，云計(jì)算在歐洲各國(guó)的應(yīng)用進(jìn)展相對(duì)緩慢。然而鑒于云計(jì)算特有的優(yōu)勢(shì)，歐洲各國(guó)政府機(jī)構(gòu)還是已經(jīng)開(kāi)始采取措施發(fā)展云計(jì)算。2010年7月，歐盟第七框架計(jì)劃(FP7)發(fā)布了《2011—2012年工作計(jì)劃》，為云計(jì)算的研究方向制定了框架。2009年10月發(fā)布了《數(shù)字英國(guó)報(bào)告》，提出政府要在英國(guó)境內(nèi)建立統(tǒng)一的“政府云(G-Cloud)”。

目前，云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)開(kāi)始被歐洲越來(lái)越多的中央和地方政府所采用。并借助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)2012—2013年節(jié)省開(kāi)支2000萬(wàn)英鎊，2013—2014年節(jié)省6000萬(wàn)英鎊，2014—2015年節(jié)省8000萬(wàn)英鎊，到2015年，至少有50%的信息技術(shù)資源通過(guò)公共云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)來(lái)購(gòu)買。國(guó)外政府云計(jì)算應(yīng)用國(guó)外政府云計(jì)算應(yīng)用32

亞太地區(qū)云計(jì)算應(yīng)用廣泛，且正在持續(xù)加速。根據(jù)2011年3月SpringboardResearch發(fā)布的《云計(jì)算及IT的角色轉(zhuǎn)變白皮書(shū)》中對(duì)亞太地區(qū)6953家企業(yè)和公共部門云計(jì)算應(yīng)用情況的調(diào)查結(jié)果，在澳大利亞、新加坡、泰國(guó)、馬來(lái)西亞、印度、日本6個(gè)國(guó)家中，認(rèn)為所在企業(yè)或公共部門與云計(jì)算有所關(guān)聯(lián)的比例均超過(guò)80%。

日本于2010年設(shè)立了云計(jì)算特區(qū)，吸引國(guó)內(nèi)外企業(yè)構(gòu)建日本最大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)；韓國(guó)政府于2009年年底提出了《政府發(fā)展云計(jì)算綜合規(guī)劃》。如：日本政府信息系統(tǒng)正使用云計(jì)算等創(chuàng)新型技術(shù)建設(shè)霞關(guān)云，并建設(shè)云計(jì)算特區(qū)以支持大規(guī)模的市場(chǎng)應(yīng)用，該系統(tǒng)將集成和整合硬件，建立和完善支持系統(tǒng)的在線應(yīng)用，建立共享平臺(tái)，開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)信息系統(tǒng)，力求在降低電子政務(wù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，通過(guò)整合共享功能提高處理速度，提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)各個(gè)政府機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作，提供安全先進(jìn)的政府服務(wù)。國(guó)外政府云計(jì)算應(yīng)用331政府部門應(yīng)用云計(jì)算能夠提高工作效率，更好地服務(wù)社會(huì)。2其廉價(jià)性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)在政府部門云計(jì)算應(yīng)用中得以體現(xiàn)。3云計(jì)算能夠滿足政府部門對(duì)于高安全性和兼容性的需要。4云計(jì)算應(yīng)用易管理、大大提高管理效率。云計(jì)算國(guó)外政府的影響34

“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃。”通過(guò)提高我們從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強(qiáng)國(guó)家安全，并改變教學(xué)研究。國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)：多尺度異常檢測(cè)(ADAMS)項(xiàng)目解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測(cè)和特征化。國(guó)土安全部(DHS)：通過(guò)對(duì)大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，使得急救員可以發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，需要執(zhí)法的邊境安全問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)威脅的爆炸物?；A(chǔ)能源科學(xué)辦公室(BES)：支持旨在協(xié)助用戶數(shù)據(jù)管理和分析大數(shù)據(jù)，可每天從一個(gè)單一的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)大容量化(1012字節(jié))努力。退伍軍人管理部(VA)：醫(yī)療保健信息研究所(CHIR)開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言處理(NPL)工具，能夠?qū)υ赩A以文本形式存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行信息解鎖。國(guó)家航空和航天局(NASA)：降低美國(guó)宇航局信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)和成本，以支持未來(lái)的地球觀測(cè)任務(wù)，并轉(zhuǎn)化成美國(guó)航空航天局氣候中心的地理信息。美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)：競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)防御規(guī)模的情境意識(shí)的培養(yǎng)和測(cè)試將探索數(shù)據(jù)可視化的網(wǎng)上競(jìng)賽，從開(kāi)始與識(shí)別此類事件設(shè)計(jì)與最佳執(zhí)行方法上，進(jìn)行龐大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御上的數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)國(guó)外政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用35（1）

資源的管理與利用。研究主要涉及到數(shù)字處理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘，尤其是從海量、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)。同時(shí)為了更好地建設(shè)數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)顯得尤為重點(diǎn)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。

（2）

信息服務(wù)。數(shù)據(jù)組織和建設(shè)的主要目的便是開(kāi)展服務(wù)。相關(guān)研究主要涉及到地理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感、數(shù)字城市、商業(yè)智能等方面。此外，統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信以及金融領(lǐng)域更注重從數(shù)據(jù)分析挖掘中獲得智慧價(jià)值的利用。

（3）行業(yè)調(diào)整。大數(shù)據(jù)將由網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理走向企業(yè)級(jí)應(yīng)用，行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求也會(huì)增加，包括數(shù)據(jù)流檢測(cè)和分析。大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造出新的細(xì)分市場(chǎng)

。（4）關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)的管理和利用離不開(kāi)技術(shù)的支撐，服務(wù)質(zhì)量的提高更離不開(kāi)技術(shù)的保障。近幾年的研究主要涉