統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜指南

統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜指南！Dr.Hamda

Qotba,B.Med.Sc,M.D,ABCM翻譯：acred（DXY）1定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是搜集、整理、總結(jié)、分析數(shù)據(jù)以及依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的科學(xué)統(tǒng)計(jì)描述，包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計(jì)推斷，包括進(jìn)行推測、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測2變量定量的(Quantitative)離散的(Discrete)連續(xù)的(Continuous)定性的(Qualitative)有序的(Ordinal)分類的(Categorical)3參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：需要知道樣本統(tǒng)計(jì)量的分布才能作出決斷非參數(shù)檢驗(yàn)：不需要知道樣本統(tǒng)計(jì)量的分布就可以作出決斷4t-檢驗(yàn)在樣本中比較連續(xù)變量的平均數(shù)，以檢驗(yàn)兩個均值之間的差異是否大于能被機(jī)遇所解釋的差異

均值有差異，概率是多少？5應(yīng)用條件觀測值（變量）相互獨(dú)立從正態(tài)分布的總體中抽樣得到樣本量<30；如果>30，則使用正態(tài)曲線的z檢驗(yàn)（二項(xiàng)檢驗(yàn)，binomialtest）6t-檢驗(yàn)的類型單樣本t檢驗(yàn)：某個變量的樣本均數(shù)與給定總體的已知均數(shù)相比，其差異是否有意義非配對或獨(dú)立t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)由兩個獨(dú)立樣本估計(jì)的總體均數(shù)之間的差異是否有意義（如男性群體和女性群體）配對t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)由相關(guān)樣本估計(jì)的總體均數(shù)之間的差異是否有意義（如給同一組病人施加處理前后，測量值的均數(shù)）7χ2檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)定性變量間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度用于分類數(shù)據(jù)8應(yīng)用條件數(shù)據(jù)應(yīng)以頻數(shù)的形式呈現(xiàn)被觀察的病例總數(shù)應(yīng)大于20任一類別或單元格內(nèi)的理論頻數(shù)應(yīng)>5（當(dāng)任一單元格觀測頻數(shù)<5：yate’s

校正）或（當(dāng)任一單元格理論頻數(shù)<5：fisher精確概率）相比較的組別應(yīng)大致相似9相關(guān)與回歸研究兩個或兩個以上變量之間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度以及函數(shù)關(guān)系的方法10相關(guān)指明變量間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度r=+1r=-1r=0曲線11回歸揭示一個因變量與一個或多個自變量間數(shù)學(xué)關(guān)系的方法簡單線性回歸和多重回歸適用于連續(xù)變量如血壓、體重Logistic回歸適用于二值響應(yīng)，如生/死12測量值若為參數(shù)Pearson相關(guān)系數(shù)連續(xù)變量線性關(guān)系若為非參數(shù)Spearman等級相關(guān)兩個均為連續(xù)變量Kendall等級相關(guān)(Kendall’sτ)

兩個均為有序變量或一個有序另一個連續(xù)13方差分析（ANOVA）用來揭示作用于一個因變量的幾個分類自變量（稱為因素）的主效應(yīng)和交互效應(yīng)14方差分析的類型單因素方差分析(One-wayANOVA)：檢驗(yàn)一個因變量在一個分類自變量兩組、三組或多組類別間的差異15兩因素方差分析(Two-wayANOVA)：分析一個因變量在兩個自變量所形成的組間的差異，其中一個自變量可看作處理變量多因素方差分析*(n-wayANOVA)：簡言之，多因素方差分析處理多個自變量。應(yīng)當(dāng)注意，自變量的個數(shù)越多，可能的交互作用的數(shù)量也隨之增多16如何選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法變量類型定量的（血壓）定性的（性別）所研究問題的類型關(guān)聯(lián)比較危險因素數(shù)據(jù)的構(gòu)成獨(dú)立的配對的匹配的17所研究的中心問題

兩變量（因變量，自變量）之間的聯(lián)系變量類型檢驗(yàn)方法因變量自變量分類分類χ2分類定量Logistic回歸定量分類2個結(jié)局：T檢驗(yàn)3個以上結(jié)局：方差分析定量定量Spearman相關(guān)線性回歸18變量間比較（差異）變量自變量的個數(shù)2組配對數(shù)據(jù)>2組定量T檢驗(yàn)配對T檢驗(yàn)方差分析有序Mann-WhitneyWilcoxonKruskal-wallis分類χ2*McNemarχ2*有1個單元格理論頻數(shù)<5，用fisher精確概率法有1個單元格觀測頻數(shù)<5，用yate’s