測(cè)量系統(tǒng)分析

測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA）SixSigma9ToolsTraining六西格瑪經(jīng)典九工具之6σ的六大特點(diǎn)真正關(guān)注客戶以事實(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理以過(guò)程為重預(yù)防性管理無(wú)邊界合作力求完美，容忍失敗以事實(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理數(shù)據(jù)是測(cè)量的結(jié)果；因此，在開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，6σ特別強(qiáng)調(diào)測(cè)量數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量和相應(yīng)的測(cè)量系統(tǒng)分析。什么是測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量過(guò)程操作者測(cè)量設(shè)備軟件被測(cè)事物測(cè)量程序測(cè)量環(huán)境數(shù)據(jù)（測(cè)量結(jié)果）測(cè)量系統(tǒng)的分類測(cè)量系統(tǒng)分析離散型數(shù)據(jù)量具R&R研究屬性一致性分析連續(xù)型變量常用計(jì)量型測(cè)量?jī)x器計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析舉例缺陷說(shuō)明：LCD偏色缺陷說(shuō)明：按鍵彈性不良實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)任何實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)都可以看做過(guò)程的波動(dòng)和測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)之和，即在本章中，過(guò)程的波動(dòng)不是我們關(guān)注的重點(diǎn)，測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)才是我們分析的重要內(nèi)容。測(cè)量系統(tǒng)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)分辨率穩(wěn)定性偏倚重復(fù)性再現(xiàn)性測(cè)量系統(tǒng)分辨率Discrimination測(cè)量?jī)x器分辨率

可定義為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位。別名：最小可讀單位、測(cè)量解析度、最小刻度極限、或探測(cè)的最小極限或輸出的最小刻度12345高的分辨率12345低的分辨率測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和精確度

真實(shí)值＝10第一次10第二次10第三次10第四次10第五次10平均值10偏倚0標(biāo)準(zhǔn)差0

真實(shí)值＝10第一次12第二次12第三次12第四次12第五次12平均值12偏倚2標(biāo)準(zhǔn)差0

真實(shí)值＝10第一次8第二次10第三次12第四次14第五次16平均值12偏倚2標(biāo)準(zhǔn)差3.16一個(gè)理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)均能產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。準(zhǔn)確并精確不準(zhǔn)確也不精確精確但不準(zhǔn)確測(cè)量系統(tǒng)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)—偏倚指對(duì)同一部件觀察測(cè)量值的平均值與基準(zhǔn)值之間的差異，基準(zhǔn)值也稱為“標(biāo)準(zhǔn)值”，可以通過(guò)一個(gè)更高等級(jí)的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行多次測(cè)量，取平均值后得到；偏倚常常被用來(lái)描述“準(zhǔn)確度”?；鶞?zhǔn)值Referencevalue觀測(cè)平均ObservedAverage偏離真值測(cè)定值的平均值精確度–重復(fù)性重復(fù)性-Repeatability：由同一個(gè)操作者采用同一種量具，多次重復(fù)測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)，所獲得的測(cè)量值的變差稱為量具的重復(fù)性，或稱為測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，簡(jiǎn)稱重復(fù)性；重復(fù)性通常是由測(cè)量設(shè)備所造成的波動(dòng)58.058.559.059.560.060.561.061.562.062.5“重復(fù)性”(瑪麗)精確度–再現(xiàn)性再現(xiàn)性-Reproducibility：由不同操作者采用相同量具,測(cè)量同一零件的同一特性所得重復(fù)測(cè)量的均值的變差，稱為測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性，簡(jiǎn)稱再現(xiàn)性；58.058.559.059.560.060.561.061.562.062.5“重復(fù)性”(湯姆)58.058.559.059.560.060.561.061.562.062.5“再現(xiàn)性”58.058.559.059.560.060.561.061.562.062.5“重復(fù)性”(瑪麗)重復(fù)性與再現(xiàn)性操作者A第一次10操作者B第一次8操作者A第二次10操作者B第二次10操作者A第三次10操作者B第三次12重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)差0重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)差2操作員A的重復(fù)性比B好重復(fù)性比較操作者A第一次10操作者B第一次8操作者A第二次10操作者B第二次10操作者A第三次10操作者B第三次12

平均值10

平均值10

再現(xiàn)性的標(biāo)準(zhǔn)差＝0操作者C第一次10操作者D第一次10操作者C第二次10操作者D第二次12操作者C第三次10操作者D第三次14

平均值10

平均值12再現(xiàn)性的標(biāo)準(zhǔn)差＝1.414213562操作員A,B的再現(xiàn)性比C,D好再現(xiàn)性比較計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)試驗(yàn)分析步驟1.記錄員設(shè)計(jì)Minitab記錄表格。2.選取部件：8人、操作員：3人、記錄員1人。3.開(kāi)始進(jìn)行量手腕實(shí)驗(yàn)，由記錄員按照設(shè)計(jì)好的表格，操作員分別對(duì)不同的部件進(jìn)行測(cè)量，讀取讀數(shù)。4.記錄員將結(jié)果記錄在Minitab中。5.分析數(shù)據(jù)結(jié)果！方法：創(chuàng)建量具R&R研究工作表計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例Minitab量具R&R研究工作表課堂學(xué)習(xí)時(shí)選用不隨機(jī)化；實(shí)際運(yùn)用時(shí)選用在操作員內(nèi)部隨機(jī)化。計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例Minitab量具R&R研究工作表計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例測(cè)量系統(tǒng)初步分析：量具運(yùn)行圖計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例量具運(yùn)行圖計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例量具運(yùn)行圖圖中顯示了每個(gè)操作員對(duì)8個(gè)部件的兩次測(cè)量。我們希望看到每個(gè)操作員的測(cè)量結(jié)果及操作員之間的測(cè)量結(jié)果具有一致性。計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例重復(fù)性與再現(xiàn)性分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例重復(fù)性與再現(xiàn)性分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例重復(fù)性與再現(xiàn)性分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例測(cè)量系統(tǒng)R&R深入分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例Minitab量具R&R研究(交叉的)計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例圖表輸出計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例量具R&RR圖Range圖應(yīng)該顯示一個(gè)受控過(guò)程,如果有一點(diǎn)落在UCL上方,操作員的重復(fù)性將會(huì)有問(wèn)題。Range圖可以幫助識(shí)別不足的分辨力,我們需要在控制范圍內(nèi)至少有5個(gè)可能值；且小于1/4的值為0.KjR圖控制限計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例量具R&RXBar圖我們想看到在XBar圖中的點(diǎn)能有一部分在控制限的外面,這顯示的是部件間的變異;如果沒(méi)有超限點(diǎn),你很可能沒(méi)能獲得生產(chǎn)中覆蓋正常范圍的部件,或者您測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性不好！

nkiXBar圖控制限X-BarR圖計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例操作員-部件交互作用圖我們期望所有線條都遵循相同模式，而且它們之間都相互平行顯著的交互作用由兩個(gè)操作員之間的交叉線來(lái)顯示

我們期望看到部件的平均值有明顯差異可以用來(lái)區(qū)分不同部件計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例操作員作用圖操作員作用圖顯示總體平均值及每個(gè)操作員數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)我們希望所有操作員的分組都相似，表現(xiàn)為一條較平緩的線穿過(guò)操作員的平均值計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例部件作用圖圖中顯示了總體平均值（藍(lán)圈）每個(gè)部件的離散趨勢(shì)我們希望看到每個(gè)部件離散趨勢(shì)最小，但部件之間存在變異(均值移動(dòng))計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例精確度衡量-基本模型測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)部件波動(dòng)總波動(dòng)=+重復(fù)性波動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)再現(xiàn)性波動(dòng)=+2Part=+2MS2Total測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)%P/TV%P/T%R&R貢獻(xiàn)比

(方差比)%GR/R≤9%≤30%≤30%≥5計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例變異的構(gòu)成ABC計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例量具R&R報(bào)表ACDB計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)舉例屬性測(cè)量?jī)x器–塞規(guī)和AOI測(cè)試位測(cè)量質(zhì)量特性：光學(xué)自動(dòng)檢查PCB上所貼SMD物料是否存在貼片不良，如貼偏、貼錯(cuò)、貼反、漏貼等儀器名稱：塞規(guī)測(cè)量特性：測(cè)量間隙或臺(tái)階的大小屬性型測(cè)量系統(tǒng)試驗(yàn)分析步驟1.記錄員設(shè)計(jì)Minitab記錄表格2.組長(zhǎng)挑選20顆樣本（一部分良品，一部分不良）3.組長(zhǎng)檢查一次，并將判斷結(jié)果秘密記錄在紙上。(例如：G:良品A:裂縫B:變形C:字跡模糊）4.組長(zhǎng)寫(xiě)下檢查標(biāo)準(zhǔn)，并培訓(xùn)檢查員5.三個(gè)檢查員隨機(jī)檢查，記錄員記錄在Minitab中6.組長(zhǎng)輸入自己的判斷結(jié)果。先將Minitab表格中所有列的數(shù)據(jù)依次按照操作員，樣本號(hào)碼排序，并將自己判斷結(jié)果輸入Minitab，并復(fù)制！

（注意每一列數(shù)據(jù)長(zhǎng)度應(yīng)該一致）7.分析！屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例首先填寫(xiě)適當(dāng)?shù)牧行畔▽＜以u(píng)級(jí)屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例評(píng)價(jià)者自身的一致性既重復(fù)性：1#操作者自己又80%的一致性；2#操作者自己又80%的一致性；3#操作者自己又65%的一致性；圖上顯示了95%置信區(qū)間這個(gè)圖顯示了各個(gè)操作員與專家意見(jiàn)（標(biāo)準(zhǔn)）之間的一致性的%：1#操作者自己又65%的一致性；2#操作者自己又65%的一致性；3#操作者自己又50%的一致性；屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例分析輸出：在評(píng)價(jià)者范圍內(nèi)

#檢#相檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間1201680.00(56.34,94.27)2201680.00(56.34,94.27)3201365.00(40.78,84.61)#相符數(shù):檢驗(yàn)員在多個(gè)試驗(yàn)之間，他/她自身標(biāo)準(zhǔn)一致。與作圖類似的信息，增加特定的想附屬及檢驗(yàn)數(shù)量

#檢#相檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間1201365.00(40.78,84.61)2201365.00(40.78,84.61)3201050.00(27.20,72.80)#相符數(shù):檢驗(yàn)員在多次試驗(yàn)中的評(píng)估與已知標(biāo)準(zhǔn)一致。我們希望每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性至少達(dá)到90%或更好！這個(gè)顯示了評(píng)價(jià)者被給予“正確”答案的比例屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例評(píng)價(jià)者之間的一致性與再現(xiàn)性相似度：檢驗(yàn)員之間評(píng)估一致性#檢#相驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間

20735.00(15.39,59.22)#相符數(shù):所有檢驗(yàn)員的評(píng)估一致。所有評(píng)價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)給出了檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有效性的指示：所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性#檢#相驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間

20735.00(15.39,59.22)#相符數(shù):所有檢驗(yàn)員的評(píng)估與已知的標(biāo)準(zhǔn)一致。屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例檢驗(yàn)員之間評(píng)估一致性#檢#相驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間

20735.00(15.39,59.22)#相符數(shù):所有檢驗(yàn)員的評(píng)估一致。Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量響應(yīng)KappaKappa標(biāo)準(zhǔn)誤ZP(vs>0)A1.000000.057735017.32050.0000B0.543540.05773509.41450.0000C0.515150.05773508.92270.0000OK0.480890.05773508.32920.0000整體0.573750.039950614.36150.0000Kappa值評(píng)估你觀察到的一致性比偶然一致性好多少的程度屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例使用Minitab實(shí)施屬性型量具研究—范例Kappa分析運(yùn)用解釋結(jié)果-Kappa值為1，意味著在評(píng)價(jià)者中的一致性好，可以接受；-Kappa值為0.54354、0.51515、0.48089，意味著在評(píng)價(jià)者中的一致性不好，不可以接受，需要改善。屬性型測(cè)量系統(tǒng)舉例屬性型測(cè)量系統(tǒng)分析判定參考標(biāo)準(zhǔn)屬性型測(cè)量系統(tǒng)參考標(biāo)準(zhǔn)需要滿足兩個(gè)條件：1.每個(gè)測(cè)量者與標(biāo)準(zhǔn)一致的程度判斷如下：判斷測(cè)量系統(tǒng)