瑞士再保險(xiǎn)云端研討會(huì)重疾險(xiǎn)系列

??SwissRe瑞士再保險(xiǎn)云端研討會(huì)重疾險(xiǎn)系列一瑞士再保險(xiǎn)瑞再研究院2020年10月27日SwissReSwissRe主持人邢鵬瑞再研究院中國(guó)研究中心副主任主持人邢鵬瑞再研究院中國(guó)研究中心副主任議程歡迎致辭程思韻瑞士再保險(xiǎn)集團(tuán)北亞區(qū)人壽與健康再保險(xiǎn)業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人中國(guó)癌癥發(fā)病趨勢(shì)展望何民富瑞再研究院壽險(xiǎn)與健康險(xiǎn)研發(fā)經(jīng)理生活方式因素與消化道腫瘤發(fā)展趨勢(shì)吳悠哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院營(yíng)養(yǎng)學(xué)系博士后研究員生活方式因素在保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新中的應(yīng)用李麗慧瑞士再保險(xiǎn)亞洲核保策略負(fù)責(zé)人在線問(wèn)答。SwissReSwissReSwissRe。。SwissRe October2020歡迎致辭Opening程思韻瑞士再保險(xiǎn)北亞區(qū)人壽與健康再保險(xiǎn)業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人亞洲管理委員會(huì)委員WinnieChingHeadL&HNorthAsia,SwissReMemberoftheAsiaManagementTeam中國(guó)癌癥發(fā)病趨勢(shì)展望何民富瑞士再保險(xiǎn)瑞再研究院壽險(xiǎn)與健康險(xiǎn)研發(fā)部中國(guó)癌癥發(fā)病趨勢(shì)展望2.3.4.中國(guó)癌癥發(fā)病的歷史特征癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)的重要性瑞再癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)方法介紹中國(guó)癌癥發(fā)病率展望SwissR重疾險(xiǎn)與癌癥?重疾險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)顯示，癌癥發(fā)病率仍然呈現(xiàn)上升重疾險(xiǎn)與癌癥?重疾險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)顯示，癌癥發(fā)病率仍然呈現(xiàn)上升-中國(guó)市場(chǎng)，重疾險(xiǎn)往往覆蓋終身，存在較大的定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。-中國(guó)重疾險(xiǎn)占健康險(xiǎn)保費(fèi)比例約為65%，2019年保費(fèi)規(guī)模約為4500億元，且仍在增長(zhǎng)。?癌癥理賠占整個(gè)重疾理賠比例超過(guò)70%。中國(guó)癌癥發(fā)病的歷史特征中國(guó)癌癥發(fā)病的歷史特征2006-2015年中國(guó)癌癥發(fā)病率：生活方式相關(guān)癌癥發(fā)病增加結(jié)直腸癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015結(jié)直腸癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015—女性?SwissRe注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)和全球疾病負(fù)擔(dān)研究，發(fā)病率（1/10萬(wàn)）已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化2006-2015年中國(guó)癌癥發(fā)病率：感染相關(guān)癌癥發(fā)病減少2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性?SwissRe注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)和全球疾病負(fù)擔(dān)研究，發(fā)病率（1/10萬(wàn)）已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化甲狀腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一甲狀腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性2006-2015年中國(guó)癌癥發(fā)病率：早期篩查導(dǎo)致部分癌癥發(fā)病顯著增加502006200720082009201020112012201320142015—男性?SwissRe注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)和全球疾病負(fù)擔(dān)研究，發(fā)病率（1/10萬(wàn)）已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

2006-2015年中國(guó)癌癥發(fā)病率：增加趨勢(shì)，但面臨不確定性70605040302010肺癌宮頸癌70605040302010肺癌宮頸癌2006200720082009201020112012201320142015200620072008200920102011201220132014201520062007200820092010201120122013201420152006200720082009201020112012201320142015女性—女性一男性女性?SwissRe注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)，發(fā)病率（1/10萬(wàn)）已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)的重要性癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)的重要性歷史趨勢(shì)不一定延續(xù)到未來(lái)：主要癌癥驅(qū)動(dòng)因素的變化存在不確定性勢(shì)

趨

史

歷

病

發(fā)

肺

性

羅

家

國(guó)

同

不勢(shì)

趨

史

歷

病

發(fā)

肺

性

羅

家

國(guó)

同

不200。CN寸9 00200。CN寸9 00Orxi寸9COorxi寸96 6 66 6 66 66 6OOOOOOoT—IT—IT—IOOOT—I T—I T—IT—I T—ICMrxirxiCMCMCMrxirxirxi中國(guó),—日本一美國(guó)■英國(guó)—韓國(guó)ooooooooo.o.o.o.o.o.o.o.765432161.063.0_57.452.952133.935.32.719841996200220102015OverallMaleFemaleCurrentsmokingprevalenceamong

adultsn15yearsoldinChina注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)和全球疾病負(fù)擔(dān)研究，發(fā)病率已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；右上圖來(lái)源于Chest1997;111(5):1414-6；右下圖來(lái)源于TranslLungCancerRes2019;8(Suppl1):S21-S30.

歷史趨勢(shì)不一定延續(xù)到未來(lái)：主要癌癥驅(qū)動(dòng)因素的變化存在不確定性韓國(guó)政府啟動(dòng)全不同國(guó)家女性甲狀腺癌發(fā)病歷史趨勢(shì)國(guó)性體檢計(jì)劃1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中國(guó)日本美國(guó)英國(guó)韓國(guó)韓國(guó)政府啟動(dòng)全不同國(guó)家女性甲狀腺癌發(fā)病歷史趨勢(shì)國(guó)性體檢計(jì)劃1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中國(guó)日本美國(guó)英國(guó)韓國(guó)?SwissRe注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)腫瘤登記年報(bào)和全球疾病負(fù)擔(dān)研究，發(fā)病率（1/10萬(wàn)）已用2010年中國(guó)人口構(gòu)成進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

歷史趨勢(shì)不一定延續(xù)到未來(lái)：主要癌癥驅(qū)動(dòng)因素的變化存在不確定性社會(huì)行為變化國(guó)家政策科學(xué)技術(shù)社會(huì)行為變化國(guó)家政策科學(xué)技術(shù)-隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生活方式相關(guān)的行為因素呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)特征,但是歷史特征并不一定能在未來(lái)得以延續(xù)。?-隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生活方式相關(guān)的行為因素呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)特征,但是歷史特征并不一定能在未來(lái)得以延續(xù)。?國(guó)家政策可能影響危險(xiǎn)因素的未來(lái)走勢(shì)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，公眾健康的重要性不斷提升,慢性病防控相關(guān)政策不斷出臺(tái)。?科學(xué)技術(shù)的突破可能對(duì)危險(xiǎn)因素和癌癥檢測(cè)產(chǎn)生顯者影響。SwissR瑞再癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)方法介紹SwissR SwissR 14理論框架：前瞻性預(yù)測(cè)歷史趨勢(shì)短期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì)主要驅(qū)動(dòng)因素含主要驅(qū)動(dòng)因素診斷因素理論框架：前瞻性預(yù)測(cè)歷史趨勢(shì)短期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì)主要驅(qū)動(dòng)因素含主要驅(qū)動(dòng)因素診斷因素X危險(xiǎn)因素社會(huì)行為變化國(guó)家政策科學(xué)技術(shù)?生活方式?感染?環(huán)境因素?篩查?診斷標(biāo)準(zhǔn)?診斷技術(shù)瑞再癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預(yù)測(cè)方法介紹-中國(guó)癌癥發(fā)病主要驅(qū)動(dòng)因素及變化趨勢(shì)/吸煙率逐漸下降/感染率下降/不良生活方式增加/篩查覆蓋率增加癌癥驅(qū)動(dòng)因素吸煙超重和肥胖不良膳食高鹽飲食生育哺乳糖尿病飲酒幽門螺桿菌感染乙型肝炎病毒感染丙型肝炎病毒感染人乳頭瘤病毒感染空氣污染被動(dòng)吸煙職業(yè)致癌物暴露月經(jīng)初潮提前未知因素NA癌癥篩查衛(wèi)生政策注：+表示增加風(fēng)險(xiǎn)，-表示降低風(fēng)險(xiǎn)SwissR下降+++效應(yīng)強(qiáng)度變化趨勢(shì)++++++++++NA研究證據(jù)可信度上升I證據(jù)充分證據(jù)充分下降下降下降上升上升

相對(duì)穩(wěn)定下降下降下降下降下降下降下降上升相對(duì)穩(wěn)定上升NA證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分證據(jù)充分尚無(wú)證據(jù)證據(jù)有限

證據(jù)有限肝癌預(yù)測(cè)研究示例tli發(fā)病趨勢(shì)危險(xiǎn)因素及相對(duì)危險(xiǎn)度:暴露趨勢(shì)中國(guó)及全球范圍內(nèi)主要癌癥。聽(tīng)趨4年應(yīng)，危險(xiǎn)因素歷史數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)肝癌發(fā)病已開始出現(xiàn)下降趨勢(shì)。危險(xiǎn)因素暴露到發(fā)病有長(zhǎng)潛.5.6.乙型肝炎:12.3（男/女）丙型肝炎:7.4（男/女）超重和肥胖：BMI25-301.18（男）/1.08（女）；BMI30+1.89（男）/1.61（女）糖尿?。?.51（男）/1.48（女），飲酒40-79g/d1.37（男/女）;80+g/d1.75（男/女）吸煙：0g/d1.25（男/女）.5.6.乙型肝炎:下降丙型肝炎:下降超重和肥胖:上升糖尿病:上升飲酒:下降吸煙:下降模型納入因素可解釋部分占男性肝癌發(fā)病數(shù)的57%,女性肝癌發(fā)病數(shù)的38%。現(xiàn)有篩查方案:腹部超聲和癌癥標(biāo)志物檢查。篩查對(duì)趨勢(shì)的影響:增加中國(guó)當(dāng)前肝癌篩查覆蓋率很低。模型考慮了現(xiàn)有檢測(cè)方法改進(jìn)以及新型篩查技術(shù)應(yīng)用對(duì)肝癌發(fā)病的中長(zhǎng)期影響。乙型肝炎:兒童乙肝疫苗接種率達(dá)到95%。超重和肥胖:2020年和2030年膳食脂肪供能比控制目標(biāo)分別為32%和30%.飲酒：健康中國(guó)2030行動(dòng)指出要控制酒精過(guò)度使用。吸煙：2022年和2030年，15歲及以上人群吸煙率分別控制在24.5%和20%以下。篩查:健康中國(guó)2030行動(dòng)指出要推進(jìn)癌癥篩查。.SwissR歷史趨勢(shì)短期趨勢(shì)歷史趨勢(shì)短期趨勢(shì)2020-2030男性癌癥-除外甲狀腺癌肝癌肺癌%結(jié)直腸癌111X]□冃m苗歷史趨勢(shì)短期趨勢(shì)2020-2030女性癌癥-除外甲狀腺癌乳腺癌宮頸癌肺癌罰宮體癌結(jié)直腸癌%111□冃[苗■肝癌■■中國(guó)癌癥發(fā)病率展望?未來(lái)10年中國(guó)男性癌癥整體發(fā)病率呈緩慢下降趨勢(shì)/主要原因是胃癌和肝癌發(fā)病率的快速下降以及肺癌的緩慢下降，其主要驅(qū)動(dòng)因素為＞由于國(guó)家免疫規(guī)劃的實(shí)施以及抗病毒治療的進(jìn)步，乙肝病毒和丙肝病毒感染率呈下降趨勢(shì)＞由于生活條件改善，健康意識(shí)提高和政府防控政策

的推進(jìn)，幽門螺桿菌感染和吸煙率呈下降趨勢(shì)?未來(lái)10年中國(guó)女性癌癥整體發(fā)病率呈上升趨勢(shì)/主要原因之一是乳腺癌發(fā)病率的快速上升，其主要驅(qū)動(dòng)因素為＞由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化，生活方式相關(guān)危險(xiǎn)因素暴露增加＞由于健康意識(shí)增強(qiáng)和政府篩查政策的推動(dòng)，孚L腺癌篩查率逐漸上升/ 宮頸癌發(fā)病率仍然會(huì)上升，但相對(duì)歷史趨勢(shì)會(huì)減慢，其主要原因是針對(duì)人乳頭瘤病毒和早期病變的篩查會(huì)阻止部分早期病變進(jìn)展為癌癥SwissR

生活方式因素與消化道腫瘤發(fā)展趨勢(shì)吳悠哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院博士后研究員概述＞消化道腫瘤在中國(guó)的基本情況＞影響消化道腫瘤風(fēng)險(xiǎn)的生活方式因素＞消化道腫瘤在中國(guó)人群中的風(fēng)險(xiǎn)歸因模型消化道腫瘤在中國(guó)負(fù)擔(dān)最重Total1M951SlOUiMlOtDlOUiMlOtDDatasource:Globocan2018Graphproduction:GlobalCancerObservatory(http://gco.iarc.fr)InternationalAgencyforResearchonCancer發(fā)病率、死亡率在世界范圍內(nèi)依然居于高位2018年全年齡段年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率及死亡率Estimatedage-standardizedincidenceandmortalityrates(World)in2018,bothsexes,allagesChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 ?-0- 10 20ASR(Wocld)oer100000ChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 ?-0- 10 20ASR(Wocld)oer1000005040 30 2030 40 50InternationalAgencyforResearchonCancer訪)WoddHealth

Organizaton中國(guó)消化道腫瘤發(fā)病率持續(xù)下降■?|S癌￡a癌腸盼癌食胃結(jié)匐肝InlematiiMHlAgencyForResearchonCancurWoddMh頃宙命加n消化道腫瘤的風(fēng)險(xiǎn)因素飲食可変的生活方式Modifiablelifestyle肥胖運(yùn)動(dòng)II共病病毒1感染■國(guó)人生活方式的改變：消化道腫瘤預(yù)防的新挑戰(zhàn)＞生活方式因素是否會(huì)減緩消化道腫瘤發(fā)病率的下降，甚至在未來(lái)導(dǎo)致其升高？＞如何比較各風(fēng)險(xiǎn)因素的影響大??？營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩A如何預(yù)測(cè)未來(lái)的疾病歸因比例？營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩,多肥胖fl?fl?阪限阪fi?阪人群風(fēng)險(xiǎn)歸因：反映疾病負(fù)擔(dān)的指標(biāo)1-相対風(fēng)險(xiǎn)(relativerisk,RR)指f君羊體暴露在一定風(fēng)臉下與未暴露在該風(fēng)險(xiǎn)下疾病發(fā)生概率的比眞風(fēng)險(xiǎn)因素分布(distributionofriskfactor)描述各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素在人群中的分布比例.病例數(shù)量(numberofincidentcases)人群歸因風(fēng)險(xiǎn)(populationattributablerisk) 是用于統(tǒng)計(jì)分析人群暴露于某種或某些危險(xiǎn)因素,發(fā)生疾病或死亡時(shí)歸因于這種轉(zhuǎn)些危險(xiǎn)因素的權(quán)重球消化道腫瘤在中國(guó)人群中的風(fēng)險(xiǎn)歸因模型

結(jié)直腸癌風(fēng)險(xiǎn)因素最小理論暴露分布強(qiáng)度飲酒1-2cups/d+吸煙Neversmoking++肥胖BHI21±1kg/m2+紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入Nodietaryintake++High——膳食纖維攝入30±3g/d—奶制品誓入300±30g/d——1000±30mg/d

蔬菜攝入食道癌蔬菜攝入風(fēng)險(xiǎn)因素最小理論暴露分布強(qiáng)度吸煙Neversmoking++飲酒Nonealcohol++肥胖21±1kg/m2+++紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入0+++［水果攝入300±30g/d——400±40g/d胃癌風(fēng)險(xiǎn)因素最小理論暴露分布強(qiáng)度1吸煙Neversmoking1肥胖21±1kg/m2++紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入Nodietaryintake++1Nodietaryintake++飲酒1 Neverdrinking+咼鹽攝入2±0.2g/d+水果攝入300±30g/d-1蔬菜攝入400±40g/d—肝癌風(fēng)險(xiǎn)因素最小理論暴露分布強(qiáng)度飲酒1-2cups/d+吸煙Neversmoking++BMI21±1kg/m2++二型糖尿病Notdiagnosed+++蔬菜攝入300±30g/d—不同因素對(duì)消化道腫瘤的人群風(fēng)險(xiǎn)歸因比較■Colorectal■Liver■Esophageal■Gastric高鹽＞A咼紅肉攝入海低蔬菜攝入高加工肉制品攝入低奶制品攝入運(yùn)動(dòng)不足食用腌制菜|139534B0014B36462751&B858853454B49S|10833552-449098499655140539845404081711452911150531363828344173004721345285221061-48472996111542346中國(guó)2011年與生活方式因素相關(guān)的潸化道腫瘤發(fā)病歸因AttributableGlcancercasesbylifestyleriskfactorsinChina,2011生活方式的人群風(fēng)險(xiǎn)歸因?qū)⒊掷m(xù)升高CRCincidence-PAF%byallfactorsLivercancerincidenceCRCincidence-PAF%byallfactors肝癌29%-40%1oo?590asM757oe5?055M454o3s3o252o”105o

Eu.vd纟口直腸癌58%今62%ar

YeEsophagealcancerincidence-PAF%byailfactorsGastriccancerincidence-PAF%byallfactors食道癌72%-76%45%-52%2010 20202030持續(xù)更新模型以預(yù)測(cè)消化道腫瘤的發(fā)展趨勢(shì)■肝癌liverandintrahepaticbileducts■肝癌China(5negt$tries)AgeStandardisedIncidenceRate(Worldage[0-S5+]1WB3003YMT20QS1WB3003YMT20QS結(jié)論中國(guó)消化道腫瘤疾病負(fù)擔(dān)重，世界范圍內(nèi)占比高.主要風(fēng)險(xiǎn)歸因從細(xì)菌病毒慢性感染向生活方式因素傾斜，帯來(lái)新的公共健康挑戰(zhàn).綜合考慮傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素和新興生活方式因素使估計(jì)更客觀全面-持續(xù)更新動(dòng)態(tài)模型十分必要，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消化道腫瘤的發(fā)病率。??SwissRe生活方式因素在保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新中的應(yīng)用李麗慧瑞士再保險(xiǎn)亞洲核保策略負(fù)責(zé)人健康與健康期望消費(fèi)者愿意分享健康數(shù)據(jù)中國(guó)3,383越南1,137印度2,029馬來(lái)西亞1,116泰國(guó)1,092菲律賓1,020印度尼西亞1,217受訪者數(shù)量中國(guó)臺(tái)灣058韓國(guó)1,013日本1,041中國(guó)香港1,100新加坡1,191■當(dāng)然愿意■愿意，但取決于保費(fèi)折扣■不，我不愿意這樣做20%左右或以下20%以上-所需折扣資料來(lái)源：2018年瑞士再保險(xiǎn)健康保障缺口2020年10月382020382020年10月消費(fèi)者過(guò)于自信健康自評(píng)與健康狀況不匹配（a） 43%的非活躍受訪者（每月鍛煉一次或更少）仍然認(rèn)為自己是健康的。（b） 55%的日常吸煙者認(rèn)為自己是健康的。身體鍛煉情況（按健康自評(píng)）活躍（每月鍛煉一次以上）■健康.中間狀態(tài)■不健康不活躍（每月只鍛煉一次或更少）lit受訪者比例

（%）66%健康自評(píng)分布（按吸煙情況）每日吸煙者非每日吸煙者戒煙者不吸煙者受訪者人數(shù)4383533742,197012：通常，您會(huì)如何形容自己的健康情況？014：回顧過(guò)去12個(gè)月，您多久定期鍛煉一次*（定義為“超過(guò)20分鐘的身體活動(dòng)”）？34%的受訪者每月鍛煉一次或更少健康中間狀態(tài)不健康7%improvementsince1March睡眠每晚平均睡眠時(shí)長(zhǎng)內(nèi)外兼修，青春永駐您的健康年齡身體活動(dòng)?業(yè)余時(shí)間體育鍛煉(LTPA)I?每日步數(shù)養(yǎng)-7%improvementsince1March睡眠每晚平均睡眠時(shí)長(zhǎng)內(nèi)外兼修，青春永駐您的健康年齡身體活動(dòng)?業(yè)余時(shí)間體育鍛煉(LTPA)I?每日步數(shù)養(yǎng)-健康飲食意識(shí)-攝入超加工食品和含糖飲料.心理健康日常精神壓力評(píng)估境匕?:庭二手煙接觸情況a■個(gè)今年月 年齡25 56攜手同行，凝智聚力您的客戶接觸點(diǎn)我們對(duì)客戶參與的科學(xué)認(rèn)知2020年10月397物質(zhì)使用-吸煙量及持續(xù)時(shí)間?飲酒量及持續(xù)時(shí)間睡眠每晚平均睡眠時(shí)長(zhǎng)2020年1。月睡眠每晚平均睡眠時(shí)長(zhǎng)2020年1。月4。身體活動(dòng)?業(yè)余時(shí)間體育鍛煉(LTPA).每日步數(shù)心理健康日常精神壓力評(píng)估,環(huán)境?家庭二手煙接觸情況yg營(yíng)養(yǎng)?健康飲食意識(shí)i ?攝入超加工食品和1 含糖飲料.物質(zhì)使用Y -吸煙量及持續(xù)時(shí)間丄 ?飲酒量及持續(xù)時(shí)間通過(guò)積極的參與和健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分鼓勵(lì)健康行為SwissRe年度評(píng)分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:況相 上個(gè)者 月情況相 上個(gè)同者 月SwissRe年度評(píng)分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:況相 上個(gè)者 月情況相 上個(gè)同者 月切實(shí)可行的健康洞察，助您改善評(píng)分您的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分內(nèi)外兼修，青春永駐您的健康年齡今年年齡37風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分我們已經(jīng)做好準(zhǔn)備，為您將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分融入核保過(guò)程提供額外的支持。我們的六大理念可以用作指導(dǎo)原則，而且我們可以幫助驗(yàn)證任何現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分方法?？蛻魠⑴c在客戶參與過(guò)程中，我們由行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家和數(shù)字專家組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì)可以為您提供支持，強(qiáng)化客戶體驗(yàn)歷程，而且我們的全球思想領(lǐng)導(dǎo)力也將為您助力。41案例研究：健康檢查數(shù)據(jù)提高客戶對(duì)健康結(jié)果的認(rèn)識(shí)我們的解決方案1421谷苔寸0|勢(shì)可8卩I>我們的解決方案1421谷苔寸0|勢(shì)可8卩I>沮召圣到I 145!AI）召出劉坦川日|巴挑戰(zhàn)?我們的客戶在了解我們的方法后，希望與SR一起構(gòu)建健康年齡解決方案。?由于這將是市場(chǎng)上第一個(gè)解決方案，因此在獲批之前，將由監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行嚴(yán)格審查。成功推出了健康年齡法，并解決了監(jiān)管機(jī)構(gòu)提出的所有問(wèn)題。健康年齡解決方案基于健康狀況改善顯示了申請(qǐng)人的實(shí)際生理年齡和實(shí)際年齡。健康年齡的變化取決于申請(qǐng)人如何管理其健康和可更改的風(fēng)險(xiǎn)因素（例如血壓、BMI、血脂和葡萄糖代謝），這反過(guò)來(lái)又不斷鼓勵(lì)客戶保持健康行為，以獲得更好的且可實(shí)現(xiàn)的健康結(jié)果。?SwissReInstitute .何SwissRInstituteLife&HealthTrendSpotlightTheBIG6LifestyleF-Life&HealthTr備idSpotlight?SwissRInstituteIssleepthenewbloodpressure?Understandinghowsleepaffectshealthandmortalityunderwritingmethods;丄;：金TheBIG6LrfestyCouldsleepdatahelpusunderstandcardiovascularrisk?Couldotherlifestylefactorssuchasphysicalactivitybeaproxyforthequalityofsomeone'ssleep?SwissReThroughourresearchon"TheBigSix"LrfestyleFactors,weaimtohelpinsurersanswersthesequestions.Thegoal?Toinformholisticcredibleriskassessmentanddrivebetterhealthoutcomes.Lifestyleriskfactors:AnewfrontierforriskassessmentSwissReexpandsresearchintosixkeyareasAge.Build.BloodpressureLite*emornot.thesenumbersmeasurableandprecisePerhapsthatswhydatapointsMinanunderwritersmsenalforevaluatingmortalityrisk)ellastoryabouteachofusthatts

iketheselongbeenthemainstayButwhataboutthemyriadofotherfactorsthataffectourhealthandlongevity?Thingssofundamentalandfar-rangingaswhatweeatandhowmuchwesleeptowherewelive?WhilinotsoeasilyquantifiecLthesehabitscouldbejustasimportantfortheircombinedeffectsonthequalityandlengthofyourlife.Asscienceevokes,sodoesourunderstandingofhowthesevariousfactorsaffecthealthandlongevity.AtSwissRewewanttobuildonthisresearchthroughanunderwritinglens.Bycombiningthepowerofnewdataandcausalitymodelswithourhistoryofunderwritingexpertise,mexpecttoharnessabetterunderstandingofwhatthesenskfactorsmeanfortheinsuranceindustry.Canlifestyleriskfactorsprovideamoreaccurate-oralternative一riskassessmentthatinsurerscanusetocreateabetterexperienceforyourcustomers?Wethinkso.Today'sincreasinglyhecticandfullIriestyieshavespawnedmanyeffectsthaterodephysiologicalaspectofourhealth.ThesesocalledIrfestylefactorsincludesleep,exercise.nutrtHoamentalwellbeing,theenvironmentandsubstanceuse.Thereare.ofcourse,manymote,butwbvbchosenthesestxtoformthebasisiorourInitialresearch.LifestylefactorsmeetinsuranceriskEvidenceofhowhfestytefactorsatiectourh&ahhcontinuestogrow,andwereseeingan?plo6ionofwearableandotherdevicestomeasurethesefactors(andtheoreticallyimproveresutttngbehaviour.)Atthesametime,thereiscontinuedpressureonourIndustrytoassessmonalltyandhealthriskusingnewerdatasources.Thegoalislessunderwrntng>improvedcustomerjourney>easier