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文檔簡介
第六講
面板數(shù)據模型的分析討論面板數(shù)據模型的基本概念與相關模型,介紹這些模型的特點、參數(shù)估計方法以及模型設定檢驗的方法。第一節(jié)面板數(shù)據模型簡介
本節(jié)介紹面板數(shù)據模型的特點和基本形式。一、面板數(shù)據和模型概述利用橫截面數(shù)據的回歸分析和時間序列數(shù)據分析是經濟研究中的常用方法。但只采用時間序列分析時,則不能反映不同截面數(shù)據之間的聯(lián)系和區(qū)別。同時,只利用橫截面數(shù)據,又不能反映數(shù)據隨時間變化的特性。因而,在經濟研究和實際應用中,經常需要同時分析和比較橫截面數(shù)據和時間序列數(shù)據相結合的數(shù)據,這種數(shù)據既包含時間序列數(shù)據,同時又包含橫截面數(shù)據的復合數(shù)據稱為面板數(shù)據(paneldata)例6-1
表6-1就是一個面板數(shù)據的例子,其中每一列是華東地區(qū)各省市的GDP(橫截面數(shù)據),而不同行則是每個省市的GDP(時間序列數(shù)據)。表6-1華東地區(qū)各省市GDP歷史數(shù)據單位:億元19951996199719981999上海2462.572902.203360.213688.204034.96江蘇5155.256004.216680.347199.957697.82浙江3524.794146.064638.244987.505364.89安徽2003.662339.252669.952805.452908.59福建2191.272583.833000.363286.563550.24江西1224.041517.261715.181851.981962.98山東4996.875960.426650.027162.207662.10面板數(shù)據模型(paneldatamodel)
研究和分析面板數(shù)據的模型稱為面板數(shù)據模型。一般的線性模型只單獨分析橫截面數(shù)據或時間序列數(shù)據,而面板數(shù)據則可以同時分析橫截面數(shù)據和時間序列數(shù)據。面板數(shù)據模型已成為近年來計量經濟學理論和方法的重要發(fā)展之一。二、一般面板數(shù)據模型介紹
先引入各變量的表示法:
:因變量在橫截面i和時間t的觀察值;
:第j個解釋變量在橫截面i和時間t的觀察值。于是第i
個橫截面的數(shù)據為其中為橫截面i和時間t的隨機誤差項。面板數(shù)據模型的矩陣形式記則面板數(shù)據的矩陣形式為
(6-1)是一個最基本的面板數(shù)據模型,對(6-1)中參數(shù)和隨機誤差項的不同假設,則產生不同的面板數(shù)據模型。(6-1)面板數(shù)據模型分類
1.假設參數(shù)是固定常數(shù)的不變系數(shù)模型
(1)無個體影響設,這種模型是把橫截面數(shù)據堆積在一起作為樣本數(shù)據,從而成為一般的線性回歸模型。對這種模型,普通最小二乘估計(OLS)就是最優(yōu)線性無偏估計(BLUE)。
(2)存在個體影響設(6-2)其中表示個體i
的效應。當假設是固定常數(shù)時,稱為固定效應模型(fixedeffectmodel)。而假定是隨機時,稱為隨機效應模型(randomeffectmodel).2.假定參數(shù)隨截面而改變的變系數(shù)模型。例
對6家企業(yè)每隔4年進行一次調查,得總生產成本c(百萬美元)和產出y(百萬千瓦小時)的數(shù)據如下,假設企業(yè)之間無差別,按一般回歸模型建立方程。解已知N=6,T=4。當各企業(yè)無差別時,采用模型可把所有數(shù)據作為n=NT=24的樣本,得計算結果把所有數(shù)據作為n=NT=24的樣本時,得第二節(jié)固定效應模型及其估計方法
一、固定效應模型的形式
固定效應模型假定(6-3)其中表示個體i的固定效應,反映了個體之間的差異。于是(6-4)(6-4)也稱為變截距模型。而固定效應模型的矩陣形式為其中i表示元素全為1的向量。(6-5)虛擬變量模型
引進虛擬變量,記(6-6)則(6-5)可寫為(6-7)由于D是由虛擬變量組成的矩陣,固定效應模型也稱為虛擬變量模型。
二、固定效應模型的估計和檢驗
當N較小時,固定效應模型可直接采用普通最小二乘(OLS)估計參數(shù)。從而固定效應模型也稱為最小二乘虛擬變量模型。當N較大時,由于D的行數(shù)NT很大,直接采用OLS法的計算量就很大,這時就采用如下的分步法減少計算量。例對6家企業(yè)每隔4年進行一次調查,得總生產成本c(百萬美元)和產出y(百萬千瓦小時)的數(shù)據如下,設個體效應為固定常數(shù),按虛擬變量模型建立方程。計算結果本例應引進虛擬變量,相應的模型為根據樣本數(shù)據得內部估計量(withinestimator)
當N很大時,一個解決的辦法就是分兩步估計。由這種方法給出的估計量常稱為內部估計量。第一步先消除虛擬變量的影響,從而對進行估計。令則和都是對稱冪等矩陣。根據(6-7)得(6-8)其中其中,從而消除了D的影響。對(6-8)采用OLS法,得(6-9)內部估計量的解釋記則的OLS估計。由于(6-10)是各個體內的離差形式,故稱為內部估計量,或單位內估計量。根據(6-8),相當于模型(6-10)第二步再估計。根據(6-7)根據OLS法,得其中用第一步的代替,則得即(6-12)(6-11)例對6家企業(yè)每隔4年進行一次調查,所得總生產成本c和產出y的數(shù)據,設個體效應為常數(shù),按分步法建立方程。
(1)計算和(2)計算即得(3)計算估計量的方差
根據OLS法,由(6-9)得于是方差的估計為其中(6-13)(6-14)(6-15)例對6家企業(yè)每隔4年進行一次調查的數(shù)據,設個體效應為常數(shù),按分步法建立方程后,估計的方差。先給出于是得固定效應的檢驗
固定效應模型假定個體之間存在差異,這一假定是否成立可歸結為檢驗假設是否成立。檢驗統(tǒng)計量為(6-16)其中代表無約束模型,而代表約束模型。當時拒絕。例對6家企業(yè)每隔4年進行一次調查的數(shù)據,設個體效應為常數(shù),按分步法建立方程后,撿驗是否成立。由于
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