臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)目錄1定義2目標(biāo)與功能3組成?基于知識庫?基于非知識庫4構(gòu)建方法5瓶頸定義最早，Osheroff把臨床決策支持定義為“運(yùn)用相關(guān)的、系統(tǒng)的臨床知識和患者信息，加強(qiáng)醫(yī)療相關(guān)的決策和行動，提高醫(yī)療水平和醫(yī)療服務(wù)?！蹦壳?，臨床決策支持的概念仍在不斷更新，目前主流的工作定義是RobertHayward提出的：“連接臨床觀察與臨床知識，影響臨床決策，改善臨床結(jié)果”。這一定義將CDSS簡化為功能概念。美國醫(yī)藥信息學(xué)會（AmericanMedicalInformaticsAssociation）將CDSS定義：為醫(yī)務(wù)工作者、病人或任何個人提供知識、特定個體或人群信息，在恰當(dāng)?shù)臅r間，智能化的過濾和表達(dá)信息，為的是提供更好的健康、診療和公共衛(wèi)生服務(wù)；或者CDSS是在正確的時間，對正確的對象，提供正確的信息，這有別于人工智能和專家系統(tǒng)。目標(biāo)與功能CDSS是提升醫(yī)療質(zhì)量的重要手段，因此其根本目的是為了評估和提高醫(yī)療質(zhì)量，減少醫(yī)療差錯，從而控制醫(yī)療費用的支出。臨床醫(yī)生既可以通過CDSS的幫助來深入分析病歷資料，從而做出最為恰當(dāng)?shù)脑\療決策，也可以通過輸入信息來等待CDSS輸出“正確”的決策進(jìn)行選擇，并通過簡單的輸出來指示決策。新的CDSS實現(xiàn)輔助決策的理論主要關(guān)注于臨床醫(yī)生與CDSS之間的互動，以便于利用臨床醫(yī)生的知識和CDSS對醫(yī)學(xué)知識的系統(tǒng)管理，更好地分析患者的信息，這樣的作用較之于人或者CDSS系統(tǒng)本身具有更大的優(yōu)越性。另一個重要的CDSS分類系統(tǒng)是基于它被使用的時機(jī)。醫(yī)生利用這些系統(tǒng)來提供服務(wù)以便于在他們處理病人時得到幫助，即被使用的時機(jī)為診斷前、診斷中和診斷后。組成基于知識庫大多數(shù)CDSS由三部分組成，即知識庫、推理機(jī)和人機(jī)交流接口部分，只是部分依賴包括編譯信息的規(guī)則與聯(lián)系，通常采用IF-THEN規(guī)則來存儲和管理知識?；诜侵R庫基于非知識庫的CDSS系統(tǒng)多采用人工智能的形式，這種人工智能能在近年的CDSS研發(fā)中被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，可以允許計算機(jī)從既往經(jīng)驗中或是其他臨床資料中獲得知識。兩種非知識依賴系統(tǒng)分別基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。構(gòu)建方法臨床決策支持系統(tǒng)可以采用多種不同的方法來構(gòu)建和實現(xiàn)臨床決策支持系統(tǒng)功能模塊。分析現(xiàn)行的臨床決策支持系統(tǒng)建模過程，一般包括如下基本方法：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)、邏輯條件、因果概率網(wǎng)絡(luò)。瓶頸醫(yī)學(xué)知識和疾病的復(fù)雜性導(dǎo)致了在設(shè)計CDSS時需要考慮非常多患者因素，同時新發(fā)表的臨床研究數(shù)以萬計，質(zhì)量參差不齊，如何將最高質(zhì)量的證據(jù)用于CDSS是非常困惑設(shè)計者的事情。臨床工作流程的復(fù)雜性也增加了CDSS整合至HIS系統(tǒng)的難度。尤其是不少醫(yī)院