離散隨機信號處理第3章最優(yōu)濾波3課件_第1頁
離散隨機信號處理第3章最優(yōu)濾波3課件_第2頁
離散隨機信號處理第3章最優(yōu)濾波3課件_第3頁
離散隨機信號處理第3章最優(yōu)濾波3課件_第4頁
離散隨機信號處理第3章最優(yōu)濾波3課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩32頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

Kalman濾波

標量隨機過程的遞推MMSE估計

新息序列的特性：

矢量Kalman濾波

目標：離散時間線性動力系統(tǒng)狀態(tài)估計

模型：Kalman濾波的模型如圖所示

得到狀態(tài)方程Kalman濾波器推導(dǎo)

5．Kalman增益6．Riccati方程（K(n,n-1)的遞推公式）Kalman預(yù)測的跟蹤性能

增益的變化曲線

Kalman濾波器的一些推廣簡述4.特殊結(jié)構(gòu)(無激勵動力系統(tǒng))由這個模型出發(fā),得到一組簡化的Kalman方程,它在數(shù)學(xué)上與自適應(yīng)濾波器的RLS算法一一對應(yīng),由此,建立了Kalman濾波與RLS之間的聯(lián)系,任河一種Kalman濾波的有效算法都可以對應(yīng)得到一種RLS的實現(xiàn),由此借助Kalman濾波領(lǐng)域的研究成果,得到一組快速自適應(yīng)濾波算法.(Sayed,Kailath,1994)最優(yōu)濾波的評述Wiener濾波、Kalman濾波的最優(yōu)性限制高斯、非高斯問題序列蒙特卡羅方法，粒子濾波等

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論