社會網(wǎng)絡(luò)分析袁毅社會網(wǎng)絡(luò)分析方法第三四五六講：社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析華東師范大學(xué)MBA課程袁毅教授華東師范大學(xué)商學(xué)院yuanyixz@126.com參考文獻(xiàn)羅家德.社會網(wǎng)分析講義劉軍.整體網(wǎng)分析講義其它社會網(wǎng)分析論文社會網(wǎng)絡(luò)分析

—SocialNetworkAnalysis(SNA)社會網(wǎng)絡(luò)分析是適應(yīng)研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系需要而發(fā)展起來的一種分析方法，主要分析行動者之間的關(guān)系狀況，尋找關(guān)系的特征以及發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系對組織的影響。社會網(wǎng)絡(luò)：通過社會關(guān)系連接起來的一群人。社會網(wǎng)絡(luò)分析：SocialNetworkAnalysis(SNA)在社會計量法基礎(chǔ)上，通過采集和分析組成員的關(guān)系數(shù)據(jù)，研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的一種分析方法美國戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用1.網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應(yīng)用。如：五個網(wǎng)站相互鏈接關(guān)系如下，繪出它們的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

nodenodelink

AB5

AC1

AD1

AE2

BA1

DC1

UCINet

社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件

步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系

連線粗細(xì)—鏈接強(qiáng)度箭頭—鏈接指向

應(yīng)用2在企業(yè)專利分析中的應(yīng)用

被引引用摩托諾基愛立高通華為中信大唐信威摩托00002000諾基110603000愛立00000000高通30002000華為22112393501701中信3138320000大唐050411604信威15步驟一:啟動UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件步驟三:生成八個電信商中國專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)一、基本概念（圖論）CGIDEAHFBNode（節(jié)點(diǎn)）,NodalDegree（點(diǎn)度），出度，入度Line（線）,Graph(圖），DirectedGraph（有向圖）Walk(途徑）：始于一節(jié)點(diǎn)到另一節(jié)點(diǎn)走過的路，可重復(fù)，如A—E—G—E—ITrail(步徑）：走過一個途徑時，沒有走重復(fù)的線（節(jié)點(diǎn)可重復(fù)，如B—F—H—BPath(路徑）：節(jié)點(diǎn)與線均不重復(fù)的途徑，A—E—IGeodesics(捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑如，A—E—I,A—D—E—I,Geodesics是前者Distance(距離):在捷徑基礎(chǔ)上，兩節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)量，A—I距離=2Eccentricity(自我中心距離）：某一節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)之間距離最長的捷徑的長度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網(wǎng)中，E距最遠(yuǎn)的是F，Eccentricityis3Diameter(直徑）：每個點(diǎn)有一個自我中心距離，多點(diǎn)中選擇一個最大的自我中心距離，即該網(wǎng)絡(luò)的直徑，如A—FDiameteris4Circle(回路）：從一個節(jié)點(diǎn)出發(fā)回到相同節(jié)點(diǎn)的一條路徑，不會重復(fù)相同的線和節(jié)點(diǎn)。如，A—D—E—A,回路可以作為一個信息反饋系統(tǒng)。Closewalk(封閉途徑）：起點(diǎn)與終點(diǎn)為同一節(jié)點(diǎn)的途徑為封閉途徑Connectedgraph(相連圖形):在一個圖形中，如果任何一對節(jié)點(diǎn)之間都存在路徑使之相連，則此圖為Connectedgraph.上圖去掉C后，即為相連圖形。Component(組件）：最大的相連的子圖形，上圖有兩個組件，一個是{C}，另一個是{ABDEFGHI}Cutpoint(切開點(diǎn)）：如果將某點(diǎn)去掉，會多出一個組件。Bridge(橋）：橋是線，將線去掉，組件數(shù)目會提高，如BGReachability(可達(dá)性）：在一相連圖形中，某一個節(jié)點(diǎn)可以有路徑與多少節(jié)點(diǎn)相連。如A可達(dá)B,D,E,F,G,H,I，這七個節(jié)點(diǎn)，但它無法連接到其它的，e,d,I以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正A可達(dá)性變?yōu)?節(jié)點(diǎn)程度分為外向節(jié)點(diǎn)程度和內(nèi)向節(jié)點(diǎn)程度外向節(jié)點(diǎn)程度：節(jié)點(diǎn)指出去的線的數(shù)量總和Stronglyconnected(強(qiáng)連接):從一節(jié)點(diǎn)能到另一節(jié)點(diǎn)，也能從另一節(jié)點(diǎn)回原節(jié)點(diǎn)，上圖中，A與D是強(qiáng)連接，A到D可以A—E–D,從D到A直接走D—A，否則兩節(jié)點(diǎn)之間不考慮方向，只要連接就是weaklyconnected(弱連接）Recursivelyconnected(遞歸連接）：從節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)2，也能從節(jié)點(diǎn)2到節(jié)點(diǎn)1，而且這兩條路徑是相同的。強(qiáng)連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強(qiáng)相連圖形:圖形中任何兩個節(jié)點(diǎn)都是強(qiáng)相連弱相連圖形：圖形中任何兩個節(jié)點(diǎn)只要是弱相連，這個圖形就是弱相連圖形。模（1）1-模：行動者內(nèi)部各個行動者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)絡(luò)，如全班同學(xué)朋友關(guān)系（2）2-模：一類行動者集合與另一類行動者集合的關(guān)系構(gòu)成2-模網(wǎng)絡(luò)。如資金從公司向供應(yīng)商的流動。當(dāng)一個行動者集合為各個行動者，而另一個行動者集合為上一個行動者集合的隸屬部分，則稱為隸屬網(wǎng)絡(luò)，如18個婦女參加的14個事件中，就可以發(fā)現(xiàn)有些婦女會參加同一些類似的事件。即社會活動中存在子群。二、社會網(wǎng)的類型社會網(wǎng)類型社會網(wǎng)共分為：個體網(wǎng)、局域網(wǎng)、整體網(wǎng)1.個體網(wǎng)：由一個核心個體和與之直接相連的其它個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。個體網(wǎng)測度：規(guī)模、關(guān)系的類型、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系的模式、成員同質(zhì)性、異質(zhì)性。研究問題主要是個體網(wǎng)的諸多性質(zhì)與個體的屬性的關(guān)聯(lián)。（1）只能分析社會連帶（tie)，而不能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；（2）抽樣方式：可以隨機(jī)抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）2.局域網(wǎng)：個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其它點(diǎn)構(gòu)成局域網(wǎng)。難點(diǎn)在于：局域網(wǎng)的邊界難以確定，需要根據(jù)研究目的，分為2-步局域網(wǎng)、3步局域網(wǎng)等。3.整體網(wǎng):由一個群體內(nèi)部所有成員有其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。其測度：圖論性質(zhì)、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會連帶，但卻是分析社會結(jié)構(gòu)重要方法；（2）封閉團(tuán)隊(duì)只能作為個案，整體社會網(wǎng)不是隨機(jī)抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說個案對某群體具有代表性。三、網(wǎng)絡(luò)分析（一）基本測度分析（二）中心性分析（三）小團(tuán)隊(duì)分析（一）基本測度分析可達(dá)性距離直徑組件--理論見定義方法見后面的例子（二）、中心性分析1.程度中心性（degreecentrality)點(diǎn)的程度中心性絕對度數(shù)中心性：與點(diǎn)A直接相連的其它點(diǎn)的個數(shù)相對中心性：點(diǎn)的絕對中心性與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比

（10個點(diǎn)的圖中，點(diǎn)度6的相對點(diǎn)度是多少？6/9）點(diǎn)具有較高的度數(shù)，意味著具有較大的權(quán)力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對他影響不大。圖的度數(shù)中心勢星形網(wǎng)絡(luò)---核心點(diǎn)度數(shù)中心度最大，其它點(diǎn)的度數(shù)都是1，具有最大的中心勢N點(diǎn)完備網(wǎng)絡(luò)---任何點(diǎn)的度數(shù)都等于0，圖的中心勢為0計算公式：操作：network—centrality—degree,圖下有NetworkCentralization即表示度數(shù)中心勢2.接近中心性（closenesscentrality)以距離來計算節(jié)點(diǎn)的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強(qiáng)連接，不適用，因此較少用network—centrality--closeness3.中介中心性（betweennesscentrality)點(diǎn)的接近中心性如果一個點(diǎn)處于多個其它點(diǎn)對的捷徑上，稱該點(diǎn)具有較高的中間中心性一個行動者處于多對行動者之間，度數(shù)可能較低，但可能起到中介作用如果一個網(wǎng)絡(luò)有嚴(yán)重的切割，形成一個個分離的組件時，即兩個網(wǎng)絡(luò)之間有結(jié)構(gòu)洞，如有一個人在兩分離的組件中形成連帶，這個人就是一個切點(diǎn)，即橋。Centrality—FreemanBetweenness—NodeBetweenness(可以先將15IT數(shù)據(jù)變成對稱矩陣，做出網(wǎng)絡(luò)圖，可以看到4、7是中介點(diǎn)，再對比結(jié)果。此外，結(jié)果下方還有圖的中間中心勢）圖的中間中心勢星形圖具有100%的中介中心勢，而環(huán)形圖剛為0中介中心勢線的中間中心度

線的中介度是測量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)

節(jié)點(diǎn)1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點(diǎn)的信息，i的中介中間度為1。

節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)3，兩個點(diǎn)間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對1和3來說，中介中心度為0.5

節(jié)點(diǎn)1和5的捷徑只有1條，i對1和5的度為1，

因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5

注意：點(diǎn)的中介中間性與線的中介中間性不同。

點(diǎn)的中介中間性：測量行動者個體的控制優(yōu)勢線的中介中間性：測量兩點(diǎn)關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)中控制優(yōu)勢例1.文本法社會網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例（1）5個網(wǎng)站的關(guān)系文本*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系

連線粗細(xì)—鏈接強(qiáng)度箭頭—鏈接指向

(2)5個需顯示業(yè)績（屬性）的電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)系*nodedatawebsitesitemmoneyA20150B1020C23D40340E610*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1（5）5個既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站*nodedataId粉絲關(guān)注12312201003120400486060*tiedatauser1user2reviewforword1424211732584310202110（4）發(fā)散網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系文本參考：袁毅.微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析.圖書情報工作,2011（12）例2.矩陣法的社會網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例（1）15個IT人員的咨詢網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、距離、密度及組件矩陣---UCINET文件格式可達(dá)性距離組件（注意強(qiáng)連接及弱連接的選擇）中心性分析例子—程度中心性有向圖：外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性點(diǎn)中介性（本例先變成對稱矩陣）注：節(jié)點(diǎn)4、7的中介性最高線中介性注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）三、小團(tuán)體分析（1）以點(diǎn)度計算小團(tuán)體K-plex:一小團(tuán)體有g(shù)s人，其中每個人都至少與該小團(tuán)體的其它成員保持gs–k條的關(guān)系K-core:一小團(tuán)體有g(shù)s人，其中每個人都至少與該小團(tuán)體的其它成員保持k條的關(guān)系LambdaSet.(2)以距離計算的小團(tuán)體n-clique:團(tuán)體中每兩人距離要小于或等于nn-clan:n-clan首先是一個n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內(nèi)。n-club：子圖形的直徑小于或等于n(3)繪圖發(fā)現(xiàn)小團(tuán)體社會網(wǎng)絡(luò)圖Transform-symmetrize,minumum注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h（4）圖形密度及小團(tuán)體密度圖形密度：圖形中實(shí)際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數(shù)量的比---測度圖形線的密度小團(tuán)體密度：E-Iindex=(density-of-subgroup)/(density-of-group)網(wǎng)絡(luò)密度及小團(tuán)體密度四、角色分析將多個人歸納成幾個角色----結(jié)構(gòu)職位。角色分析就是出有若干結(jié)構(gòu)職位的成員，并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。旨在分析一群人與另一群人的關(guān)系。在小團(tuán)體分析中一群人是指關(guān)系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結(jié)構(gòu)同型的人。12345五、社會網(wǎng)資料的收集社會網(wǎng)個體網(wǎng)：一個個體與之直接相連的個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。測度：相似性、規(guī)模、關(guān)類型、同質(zhì)性、異質(zhì)性等只能分析社會的連帶關(guān)系，不能分析結(jié)構(gòu)整體網(wǎng)：一個相對封閉、有明確邊界的行動者集合。圖論的性質(zhì)、中心性、小團(tuán)體、部件等。分析社會連帶關(guān)系較差，但是能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)個體網(wǎng)資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法1提名生成法和提名詮釋法（1）.提名設(shè)計問題完成關(guān)系表如Q1-Q4共四個問題，完成下圖Me1a10b111c1100d10001eIabcdeI11111a11101b11010c11001d10000e10010（2）.背景這個人的最高學(xué)歷如何？背景性別年齡學(xué)歷收入種族宗教黨派（3）.連帶關(guān)系四個構(gòu)面：互動的頻率認(rèn)識的時間多長親密程度互惠內(nèi)容互動頻率四個構(gòu)面的數(shù)據(jù)的處理：最簡單的辦法是：所有的問題設(shè)計成五級量表或七級量表，如四題加總，得總體評分----連帶強(qiáng)度關(guān)連者的社經(jīng)背景---相似性、相似性對連帶強(qiáng)度影響2.職位生成法職位1.您是否認(rèn)識這個職位的人2.您認(rèn)識他/她幾年了3你們有多親密4.他/她性別是什么5.他/她工作做什么？6.您可以經(jīng)由他人(A)認(rèn)識他/她嗎7.重復(fù)您與A的2-5個問題職位A職位B職位C*****白領(lǐng)（上）白領(lǐng)（下）藍(lán)領(lǐng)（上）藍(lán)領(lǐng)（下）律師工程師經(jīng)理小企業(yè)主公務(wù)人員教師******秘書經(jīng)紀(jì)人業(yè)務(wù)員****領(lǐng)班技術(shù)工技工技師保安搬運(yùn)工****對所有被選擇的職業(yè)類型加總，得到職業(yè)類型得分，該指針反映個人網(wǎng)絡(luò)中嵌入社會資源的情況整體網(wǎng)資料的收集一個人在組織場域中的四維社會網(wǎng)絡(luò)圖：咨詢網(wǎng)、情感網(wǎng)、情報網(wǎng)、信任網(wǎng)整體社會網(wǎng)問卷范例題目/同事名稱ABCDE工作中困難向誰咨詢個人情感問題向誰聊聽說某人離職或職位異動，告訴誰重要私密的事情向誰說整體網(wǎng)資料的收集利用“線人”收集資料利用提名法收集資料（回憶法和名冊法+線人）利用職位生成法Xij=(i的聲望值)/(j的聲望值)，參考：劉軍.2004，社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論。利用檔案、數(shù)據(jù)庫收集資料