第3章供應(yīng)鏈管理

信息價(jià)值信息已經(jīng)成為供應(yīng)鏈關(guān)鍵要素?zé)o論是原材料獲取、生產(chǎn)安排、產(chǎn)品銷售、顧客購買等各個階段，信息都是決策的關(guān)鍵因素。信息流也是供應(yīng)鏈中流動最頻繁、最快、變動最大的一種因素管理好信息流才能為其他物流、資金流等提供正確決策依據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理目標(biāo)。供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)將整個供應(yīng)鏈上的所有環(huán)節(jié)的市場、分銷、制造和采購活動聯(lián)系起來，以實(shí)現(xiàn)物流與客戶服務(wù)的高水平和低成本，以贏得競爭優(yōu)勢。供應(yīng)鏈中信息管理的目標(biāo)通過有效管理和控制供應(yīng)鏈中信息流及信息流程的各個環(huán)節(jié)，為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的開展提供信息支持，深入開發(fā)供應(yīng)鏈信息資源的價(jià)值，以保證供應(yīng)鏈目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)和獲得額外的信息資源效益。從供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)來看，供應(yīng)鏈中的信息包括原材料采購信息供應(yīng)商基本情況，供應(yīng)商供貨及產(chǎn)品類型、價(jià)格情況，物料需求計(jì)劃，物料訂購與定單信息等生產(chǎn)信息產(chǎn)品類型、數(shù)量，在哪里生產(chǎn)，怎樣生產(chǎn)，生產(chǎn)進(jìn)度的安排，生產(chǎn)工藝技術(shù)，生產(chǎn)成本，物料需求清單等分銷和配送信息分銷商的銷售計(jì)劃、庫存狀況，物流運(yùn)送的途徑、成本，配送的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等信息顧客需求與訂購信息顧客的需求信息可以從顧客的主動表達(dá)，如顧客直接當(dāng)面表述、顧客打電話到營銷中心、顧客通過網(wǎng)絡(luò)遞交等來獲得，企業(yè)也可以通過主動搜集如市場調(diào)查、購買等獲取。現(xiàn)實(shí)的銷售通過顧客的訂購來體現(xiàn)，哪些顧客購買什么貨物，在哪里購買，數(shù)量多少，價(jià)格高低等是這方面的主要信息從供應(yīng)鏈流程的推/拉法來看，依據(jù)對顧客需求的執(zhí)行順序的不同，可分為推動流程和拉動流程在拉動流程中，需求是已知的、確定的，也就是說它是對顧客實(shí)際需求的反應(yīng)；在推動流程執(zhí)行過程中，需求是未知的。因此必須進(jìn)行預(yù)測，也就是說，它是依據(jù)預(yù)測進(jìn)行的，而不是對顧客實(shí)際需求的反應(yīng)。從供應(yīng)鏈層次結(jié)構(gòu)的角度來看，供應(yīng)鏈級信息企業(yè)級信息工作組級信息個人級信息。供應(yīng)鏈中的信息特征信息必須真實(shí)準(zhǔn)確信息必須能及時獲取和利用信息的完整性供應(yīng)鏈中的信息應(yīng)該是所有與供應(yīng)鏈管理和決策有關(guān)的信息，同時又舍去了那些無關(guān)或無用的信息的集合。信息的不完全性信息量大面廣信息應(yīng)該共享通過共享能有效減少牛鞭效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈無縫連接，使其有效性最高。但各個企業(yè)出于自身利益和風(fēng)險(xiǎn)防范等因素考慮，可能不愿將自己的信息完全共享，這使得整個供應(yīng)鏈的成本增加和效率降低信息處理難度大供應(yīng)鏈信息處理的難度不僅因?yàn)樾畔碓床煌托畔⒘看竺鎻V，而且由于供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)只是協(xié)議合作關(guān)系，他們所關(guān)注的重點(diǎn)和追求的目標(biāo)不同，并且這些目標(biāo)可能存在矛盾和沖突，因而所傳遞的信息對于整個供應(yīng)鏈管理的價(jià)值差異很大。供應(yīng)鏈中的信息管理模式企業(yè)級分散式信息管理模式在供應(yīng)鏈的節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部，各個部門根據(jù)自己的業(yè)務(wù)和職能進(jìn)行相應(yīng)的信息管理，信息在部門之間傳遞，由部門決定信息傳遞的方向和內(nèi)容。優(yōu)點(diǎn)：部門僅對自己業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的信息進(jìn)行收集、傳遞、存儲、加工和使用，對信息的流向和內(nèi)容都有決定權(quán)，能靈活掌握信息需求及信息的傳播時間、地點(diǎn)和方式；缺點(diǎn)：企業(yè)不能從整體上把握信息的流向和內(nèi)容，缺乏宏觀調(diào)控能力，從而導(dǎo)致信息管理的混亂無序，信息管理和利用效率都下降，嚴(yán)重的還可能導(dǎo)致管理失控。所以，這種模式主要應(yīng)用在工作組級信息和個人級信息的管理。企業(yè)級集中式信息管理模式建立一個中心數(shù)據(jù)庫和成立信息管理中心來提高企業(yè)的整體信息管理和利用效率，實(shí)現(xiàn)對組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一的存儲和管理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余缺點(diǎn)：信息的流動缺乏靈活性。通常，企業(yè)數(shù)據(jù)是集中在數(shù)據(jù)庫中管理的，采用兩種信息管理方式的結(jié)合。一般作業(yè)級信息和部分戰(zhàn)術(shù)級信息采用分散管理，還有部分戰(zhàn)術(shù)級信息和戰(zhàn)略級信息會采用由信息中心集中管理方式。供應(yīng)鏈上訂單信息處理流程市場上經(jīng)營者接到消費(fèi)者發(fā)出的訂單后，根據(jù)本期從下游經(jīng)銷商收到的訂單發(fā)出貨物，并以此為依據(jù)參考銷售記錄預(yù)測未來需求的變化，結(jié)合本期期末庫存量向上游供應(yīng)商發(fā)出訂單。訂單的傳遞和貨物的運(yùn)送都需要兩個經(jīng)營周期，那么每個經(jīng)營者從發(fā)出訂單到得到該計(jì)單的訂貨需要四個經(jīng)營周期。當(dāng)消費(fèi)者需求出現(xiàn)變化，零售商、批發(fā)商、分銷商的訂單及庫存量自發(fā)出現(xiàn)波動，并且，越是處于供應(yīng)鏈的后端，需求變化幅度越是會正數(shù)級放大。其圖形類似于西部牛仔揮舞的牛鞭，鞭輕輕一抖，鞭梢便會大幅度抖動，劃出一道美麗的圓弧，這就是所謂供應(yīng)鏈管理中的“牛鞭效應(yīng)”供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)在供應(yīng)鏈中，消費(fèi)市場需求的一點(diǎn)點(diǎn)變化都會被一級級放大到制造商、首級供應(yīng)商、次級供應(yīng)商那里。例如，計(jì)算機(jī)市場需求預(yù)測輕微增長2%，放大到戴爾（制造商）時可能成了5%，傳遞到英特爾（首級供應(yīng)商）時則可能是10%，而到了替英特爾生產(chǎn)制造處理器的設(shè)備商（次級供應(yīng)商）時則可能變?yōu)?0%供應(yīng)鏈管理中的牛鞭效應(yīng)牛鞭效應(yīng)是指供應(yīng)鏈的產(chǎn)品需求信息向供應(yīng)鏈向上游傳遞過程中發(fā)生信息失真，且這種失真程度被逐級放大，最終遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出最初的預(yù)測的消費(fèi)者需求。供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的成因多重需求預(yù)測批量生產(chǎn)/訂購價(jià)格浮動和促銷非理性預(yù)期需求管理是供應(yīng)鏈管理的開始需求管理存貨計(jì)劃分銷計(jì)劃補(bǔ)貨計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃物料計(jì)劃分銷調(diào)整計(jì)劃運(yùn)輸計(jì)劃庫存源于需求預(yù)測——需求管理預(yù)測在供應(yīng)鏈中的作用預(yù)測的特征預(yù)測的組成部分及預(yù)測方法定性預(yù)測方法預(yù)測的時間序列法預(yù)測誤差的度量20預(yù)測在供應(yīng)鏈中的作用對未來需求的預(yù)測構(gòu)成了供應(yīng)鏈中所有戰(zhàn)略性和規(guī)劃性決策的基礎(chǔ)。如推動流程是根據(jù)對顧客需求預(yù)測來運(yùn)行的。供應(yīng)鏈規(guī)劃活動基本上都是以預(yù)測顧客最終購買行為及發(fā)生的時間為基礎(chǔ)。擁有穩(wěn)定需求的成熟產(chǎn)品最容易預(yù)測，如牛奶、紙巾等日常用品對于銷售季節(jié)很短的時尚商品和高技術(shù)產(chǎn)品，需求預(yù)測較難21預(yù)測的特征預(yù)測經(jīng)常會出錯，要包括預(yù)期結(jié)果和對誤差的測量；長期預(yù)測通常沒有短期預(yù)測精確，即長期預(yù)測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差相對于均值要大一些；綜合預(yù)測通常要比獨(dú)立預(yù)測準(zhǔn)確得多；在公司中越往供應(yīng)鏈的上游靠近（或者距離顧客越遠(yuǎn)），接收到的信息失真就越多。22預(yù)測的組成部分及預(yù)測方法識別影響未來需求的因素，確定這些因素與未來需求之間的關(guān)系；平衡主觀和客觀兩方面因素；此外，還需了解過去的需求、產(chǎn)品提前期、廣告計(jì)劃或其他的營銷努力、經(jīng)濟(jì)狀況、計(jì)劃的價(jià)格折扣、競爭對手已經(jīng)采取的行動、天氣、緊急事件等。23預(yù)測方法定性法（Qualitative）：基本上是主觀的，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測。在缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要時；時間序列法（TimeSeries）利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求；基于假設(shè)—?dú)v史時期的需求是對未來需求的一種很好的暗示。適用于外界環(huán)境穩(wěn)定、基本需求模式年度變動不大；24因果關(guān)系法（Causal）：假定預(yù)測的需求與有關(guān)外界因素（如經(jīng)濟(jì)環(huán)境、利率等）高度相關(guān)，利用對外界因素的預(yù)測來預(yù)測未來的需求；仿真法（Simulation）：通過模擬消費(fèi)者選擇進(jìn)行需求預(yù)測，利用這種方法，公司可以將時間序列法和因果關(guān)系法結(jié)合起來，回答問題。如價(jià)格提升將會帶來什么樣的影響將各種預(yù)測結(jié)果結(jié)合起來作為最終的預(yù)測結(jié)果比單獨(dú)運(yùn)用某種方法更為有效。需求預(yù)測的基本步驟1、理解預(yù)測的目標(biāo)2、把供應(yīng)鏈的需求計(jì)劃和預(yù)測整合起來3、了解和識別顧客群4、識別影響需求預(yù)測的主要因素5、確定合適的預(yù)測技術(shù)6、設(shè)定預(yù)測績效和誤差測度26定性預(yù)測方法一般預(yù)測法:一線銷售員預(yù)測,逐級上報(bào)分析;市場調(diào)研法:問卷/面談/電話收集數(shù)據(jù),適合R&D;小組共識法:高級經(jīng)理/銷售經(jīng)理/顧客代表頭腦風(fēng)暴;歷史類比法:類似產(chǎn)品歷史銷售數(shù)據(jù)類比,適合R&D;德爾菲法:專家問答收集匯總,閉環(huán)重復(fù)。胡松評版權(quán)所有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德爾菲法

采用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測意見，經(jīng)過幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測意見趨于集中，最后做出符合市場未來發(fā)揮在那趨勢的預(yù)測結(jié)論。德爾菲法——案例用德爾菲法預(yù)測產(chǎn)品的未來銷售量某公司研制出一種新產(chǎn)品，現(xiàn)在市場上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。但公司需要對可能的銷售量作出預(yù)測，以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專家小組，并聘請業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場專家和銷售人員等8位專家，預(yù)測全年可能的銷售量。8位專家通過對新產(chǎn)品的特點(diǎn)、用途進(jìn)行了介紹，以及人們的消費(fèi)能力和消費(fèi)傾向作了深入調(diào)查，提出了個人判斷，經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果如下表所示。單位：（千件）專家編號第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610可按最后一次預(yù)測的平均數(shù)計(jì)算預(yù)測結(jié)果在預(yù)測時，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅?，因此一般取最后一次判斷為依?jù)。則如果按照8位專家第三次的平均值計(jì)算，則預(yù)測這個新產(chǎn)品的平均銷售量為：定量預(yù)測方法A.簡單平均法B.加權(quán)平均法C.簡單移動平均法D.加權(quán)移動平均法E.指數(shù)平滑法F.季節(jié)性預(yù)測簡單平均法第四周的預(yù)測值=(140+156+184)/3=160周次實(shí)際需求量1140215631844加權(quán)平均法周次實(shí)際需求量權(quán)重11401/621562/631843/64第四周的預(yù)測值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=167簡單移動平均法月份實(shí)際銷量三個月均數(shù)四個月均數(shù)12022132342421.3352522.6722.0062724.0023.25加權(quán)移動平均法月份實(shí)際銷量三個月的加權(quán)移動平均預(yù)測值1202213234241/6X20+2/6X21+3/6X23=21.8352523.1762724.33指數(shù)平滑法(1)一次指數(shù)平滑的預(yù)測模型⑵指數(shù)平滑法初始值的確定從時間序列的項(xiàng)數(shù)來考慮：若時間序列的觀察期n大于15時，初始值對預(yù)測結(jié)果的影響很小，可以方便地以第一期觀測值作為初始值；若觀察期n小于15，初始值對預(yù)測結(jié)果影響較大，可以取最初幾期的觀測值的平均數(shù)作為初始值，通常取前3個觀測值的平均值作為初始值。⑶平滑系數(shù)α的選擇①當(dāng)時間序列呈穩(wěn)定水平趨勢時，α取較小值，如0.1～0.3；②當(dāng)時間序列波動較大，長期趨勢變化的幅度較大時，α取中間值，如0.3～0.5；③當(dāng)時間序列具有明顯的上升或下降趨勢時，α取較大值，如0.6～0.8；

在實(shí)際運(yùn)用中，可取若干個α值進(jìn)行試算比較，選擇預(yù)測誤差最小的α值。【例】

某企業(yè)產(chǎn)品2000至2008年銷售額見下表，試用指數(shù)平滑法預(yù)測2009年銷售額（α分別取0.1、0.6和0.9）年份200020012002200320042005200620072008銷售額400047005000490052006600620058006000解：（1）確定初始值因?yàn)閚=9<15,取時間序列前三項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值作為初始值時間序列季節(jié)性預(yù)測

分解模型1-乘法模型：分解模型1-加法模型：1.趨勢因子，即長期趨勢：指數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)逐漸上升或下降。2.周期因子，即周期波動：指數(shù)據(jù)在數(shù)年后出現(xiàn)重復(fù)的模式。常見的有經(jīng)濟(jì)周期，它是短期經(jīng)濟(jì)分析和計(jì)劃中較重要的因素。3.季節(jié)因子，即季節(jié)波動：指數(shù)據(jù)在較短的周期后出現(xiàn)重復(fù)，周期可以是天、周、月和季。

4.隨機(jī)因子，即不規(guī)則波動：是數(shù)據(jù)中的“不明物體”，是在偶然和特殊情況下產(chǎn)生的。隨機(jī)波動沒有可知的重復(fù)模式，是無法預(yù)測的。

隨機(jī)波動成分

季節(jié)性預(yù)測之算例

第1季度第2季度第3季度第4季度197996130711980639913573198167101？？季節(jié)原始數(shù)據(jù)4期移動總值移動平均值中點(diǎn)值1979Q2961979Q3130360901979Q47190.3836390.751980Q16391.38368921980Q29992.2537092.51980Q31359337493.51980Q47393.75376941981Q1671981Q21011981Q3？時間序列季節(jié)性預(yù)測——加法模型

季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢值偏離趨勢值季節(jié)因子1979Q2966.751979Q3130421979Q47190.38-19.38-20.071980Q16391.38-28.38-28.381980Q29992.256.756.751980Q31359342421980Q47393.75-20.75-20.071981Q167-28.381981Q21016.751981Q3？時間序列季節(jié)性預(yù)測

年份Q1Q2Q3Q41979-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07季節(jié)因子年份Q1Q2Q3Q4總和1979-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07=+0.3修正系數(shù)修正后季節(jié)因子-28.466.6741.92-20.15=0修正后季節(jié)因子季節(jié)性預(yù)測中趨勢值的線性模型法時間序列季節(jié)性預(yù)測——線性模型法

xyx2xy196196213042603719213463162525992549561353681077349511867645369101819098352854082季節(jié)性預(yù)測中趨勢值的線性模型法季節(jié)性預(yù)測練習(xí)題季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢值偏離趨勢值季節(jié)因子1987Ⅲ111987Ⅳ341987Ⅴ211987Ⅵ4521.252.121988Ⅰ621.840.270.3251988Ⅱ922.340.400.4551988Ⅲ1422.920.610.661988Ⅳ3823.6651.611.581988Ⅴ2324.420.940.9251988Ⅵ5025.331.972.0451989Ⅰ1026.420.381989Ⅱ1427.340.511989Ⅲ2028.250.711989Ⅳ4529.081.551989Ⅴ2729.580.911989Ⅵ571990Ⅰ131990Ⅱ17年份ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ總和19872.1219880.270.400.611.610.941.9719890.380.510.711.550.91平均季節(jié)因子0.3250.4550.661.580.9252.0455.99供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)第一節(jié)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題的提出第二節(jié)提高供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性的方法第三節(jié)供應(yīng)鏈的激勵問題第四節(jié)供應(yīng)契約的提出第五節(jié)