第二部分結(jié)構(gòu)方程模型的原理

二、結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)與變量x1x2x3x4x5x6δ1δ2δ3δ4δ5δ6y1y2y3y4y5y6ε1ε2ε3ε4ε5ε6ξ1ξ2η1η2λ1λ2λ3λ4λ5λ6λ7λ8λ9λ10λ11λ12Φ1γ1γ2γ3β1ζ2ζ1社經(jīng)地位學業(yè)自我觀學業(yè)成就自信心2依據(jù)S及指定模型找出與S相距最小的

樣本的相關矩陣S（或協(xié)方差矩陣）

correlation/covariancematrix

一個或多個有依據(jù)的可能模型

(alternativemodels)輸出

Output輸入InputSEM程序(e.g.,LISREL)

再生矩陣

、各路徑參數(shù)、自由度與各種擬合指數(shù)第二部分

結(jié)構(gòu)方程模型的原理第一章引言5100個學生的推理測驗分數(shù)

21,31,32,05,06,09,10,22,29,18,11,01,39,92,23,27,93,97,30,02,96,40,53,78,04,98,36,07,08,24,54,55,77,99,34,03,86,87,59,60,15,62,63,43,52,28,79,58,65,95,81,85,57,14,17,33,16,19,20,37,25,69,84,61,64,68,70,42,45,72,83,89,44,38,47,71,00,73,12,35,82,56,75,41,46,49,50,94,66,67,76,51,88,90,74,13,26,80,48,91。

均值Mean=53，標準差SD=15

6問題：描述數(shù)據(jù)的兩難簡潔VS準確？統(tǒng)計學：追求既簡潔又準確的好模型。7檢驗結(jié)構(gòu)方程模型簡潔性與準確性的步驟一、輸入觀測變量的協(xié)方差矩陣或相關矩陣S二、提出簡潔模型三、程序回饋最接近的再生矩陣四、檢查模型的準確性與簡潔性五、檢查其他可能的模型六、模型比較與選擇8一、輸入觀測變量的相關矩陣S100名學生在9個不同學科間的相關系數(shù)矩陣(correlationcoefficientmatrix)9二、提出簡潔模型M1模型M110檢驗模型的方法模型M1是否真的充分反映了這9個學科之間的關系？是否是一個好的模型？可以采用結(jié)構(gòu)方程模型中的驗證性因子分析（CFA)來檢驗。采用LISREL編程，輸入被試人數(shù)、變量的相關矩陣（或協(xié)方差矩陣）、構(gòu)想模型M1等數(shù)據(jù)。11

三、程序回饋最接近的再生矩陣12原相關矩陣與再生矩陣的比較13對再生矩陣的說明LISREL程序所提供的再生矩陣，是在一定準則下，所有可能解答中最優(yōu)的一個。它既符合M1，又與相關矩陣S在某種意義上最接近。與S差距越小，表示模型M1越能吻合數(shù)據(jù)。再生矩陣不可能與原相關矩陣S完全相等。14依據(jù)輸入的相關矩陣S和假設模型M1所估計的各路徑參數(shù)值r19=0.73×0.22×0.66=0.11r47=0.69×0.19×0.65=0.09r45=0.69×0.65=0.4515四、檢查模型的準確性和簡潔性準確性的主要指標：擬合指數(shù)(fitindex)1、

：卡方值越小，表示再生矩陣與原相關矩陣差異越小，模型擬合越好。2、NNFI：通常在【0，1】之間，越接近1說明模型擬合的越好。3、CFI：同NNFI。簡潔性的指標：自由度越高，模型越簡單。df=[p(p+1)÷2]–需估計的參數(shù)例如M1的自由度為

df=（9x10）÷2–21=2416五、檢查其他可能的模型M2M3M417M5M6M718_________________________________________________________________________________________________

模型

df

NNFICFI需要估計的參數(shù)個數(shù)

______________________________________________________________________________________________

M12440.973.982 21=9Load+

9Uniq+

3Corr

M227 503.294.47118=9Load+

9Uniq

M326 255.647.74519=9Load+9Uniq+

1Corr

M426 249.656.752 19=9Load+

9Uniq+

1CorrM527 263.649 .727 18=9Load+

9Uniq

M624 422.337.558 21=9Load+

9Uniq+

3CorrM7 21 113 .826 .89824=9Load+

9Uniq+

6Corr

______________________________________________________________________________________________六、模型比較19依據(jù)S及指定模型找出與S相距最小的

樣本的相關矩陣S（或協(xié)方差矩陣）

correlation/covariancematrix

一個或多個有依據(jù)的可能模型

(alternativemodels)輸出

Output輸入InputSEM程序(e.g.,LISREL)

再生矩陣

、各路徑參數(shù)、自由度與各種擬合指數(shù)20說明：SEM理論模型的問題在結(jié)構(gòu)方程建模里，我們是基于一個理論模型來建構(gòu)變量之間的關系的。這個模型是指我們研究問題所發(fā)展出來的理論假設。

如果做測量模型，理論假設就是哪些項目在測量哪些潛變量。如果做結(jié)構(gòu)模型，理論假設就是什么變量影響什么變量。SEM的分析過程1、理論構(gòu)建：變量的選擇以及變量之間的關系假設應有充分的理論基礎。理論合理性是SEM模型檢驗的前提。2、模型設定：將變量之間的關系假設以SEM的路徑圖展現(xiàn)，包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型。3、抽樣與