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第4章
信息率失真函數(shù)2023/2/61信息率失真函數(shù)主要內(nèi)容:限失真信源編碼定理信息率失真函數(shù)保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理教學(xué)基本要求:掌握率失真函數(shù)的定義、性質(zhì)、計(jì)算掌握保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理重點(diǎn)和難點(diǎn):率失真函數(shù)(離散信源,連續(xù)信源)的計(jì)算保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理2023/2/62本章主要內(nèi)容4.1基本概念
4.2
離散無(wú)記憶信源R(D)的計(jì)算4.3連續(xù)無(wú)記憶信源的R(D)的計(jì)算2023/2/63理論上“消息完全無(wú)失真?zhèn)魉汀钡目蓪?shí)現(xiàn)性信道編碼定理:無(wú)論何種信道,只要
H(X)=<信息速率R=<信道容量C總能找到一種編碼,使在信道上能以任意小的錯(cuò)誤概率和無(wú)限接近于C的傳輸速率來(lái)傳送信息。反之,若R>C則傳輸必失真。實(shí)際上“消息完全無(wú)失真?zhèn)魉汀钡牟豢蓪?shí)現(xiàn)性要做到無(wú)失真信源編碼,要求H(X)<R<C;實(shí)際的信源常常是連續(xù)信源,連續(xù)信源的絕對(duì)熵?zé)o窮大,要求信息率R也無(wú)限大,要無(wú)失真?zhèn)魉?,也就要求信道容量C必須為無(wú)窮大。而實(shí)際信道帶寬是有限的,所以信道容量受限制。因此無(wú)法滿(mǎn)足無(wú)失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件,因此傳輸質(zhì)量必然受影響。2023/2/64有些失真沒(méi)有必要完全消除(限失真信源編碼)實(shí)際生活中,人們一般并不要求獲得完全無(wú)失真的消息,通常只要求近似地再現(xiàn)原始消息,即允許一定的失真存在。打電話(huà),即使語(yǔ)音信號(hào)有一些失真,接電話(huà)的人也能聽(tīng)懂。放電影:理論上需要無(wú)窮多幅靜態(tài)畫(huà)面,由于人眼的視覺(jué)暫留性,實(shí)際上只需要每秒放映24幅靜態(tài)畫(huà)面。信息率失真理論——信息率失真函數(shù)香農(nóng)定義了信息率失真函數(shù)R(D)定理指出:在允許一定失真度D的情況下,信源輸出的信息率可以壓縮到R(D).2023/2/65信息率失真函數(shù)極小值問(wèn)題I(X;Y)是P(X)和P(Y/X)的二元函數(shù)。在討論信道容量時(shí):固定P(Y/X),I(X;Y)是P(X)的函數(shù)。離散情況下,I(X;Y)是的上凸函數(shù),因此必有I(X;Y)的極大值。在討論信息速率時(shí):固定,I(X;Y)是的下凸函數(shù),因此必有I(X;Y)的極小值。但是若X和Y統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,即這樣極小值就變成0,此時(shí)極小值就沒(méi)有意義了。引入一個(gè)失真函數(shù)R(D),計(jì)算在失真度D一定的情況下,信息率R的極小值2023/2/66信息率與失真的關(guān)系信道中固有的噪聲和不可避免的干擾,使信源的消息通過(guò)信道傳輸后造成誤差和失真。誤差或失真越大,接收者收到消息后對(duì)信源存在的不確定性就越大,獲得的信息量就越少,信道傳輸消息所需的信息率也越小。描述失真度大小和信息速率關(guān)系的定理稱(chēng)為:保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理,也叫信息率失真理論。信息率失真理論的應(yīng)用:信息率失真理論是量化、數(shù)模轉(zhuǎn)換、頻帶壓縮和數(shù)據(jù)壓縮的理論基礎(chǔ)。2023/2/674.1主要內(nèi)容失真函數(shù)
平均失真信息率失真函數(shù)信息率失真函數(shù)的基本性質(zhì)2023/2/68失真函數(shù)由于信息率與失真有關(guān),為了定量地描述信息率和失真的關(guān)系,必須先規(guī)定失真的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。即失真函數(shù),失真函數(shù)用來(lái)表示信源接收到的消息和發(fā)送的消息之間的誤差。具體地:每一對(duì),指定一個(gè)非負(fù)函數(shù)稱(chēng)為單個(gè)符號(hào)的失真度(失真函數(shù)),它表示信源發(fā)出一個(gè)符號(hào),在接收端收到所引起的誤差或失真。distortion2023/2/69失真函數(shù)失真函數(shù)其它表示收發(fā)誤差的失真函數(shù):平方誤差失真函數(shù)或均方失真函數(shù)絕對(duì)失真函數(shù)相對(duì)失真函數(shù)2023/2/610單符號(hào)離散信源的失真函數(shù)設(shè)離散無(wú)記憶信源為信源通過(guò)轉(zhuǎn)移概率矩陣P(Y/X)的信道傳輸?shù)慕邮斩薡接收端Y2023/2/611失真矩陣要描述離散信源的所有失真情況,必須用矩陣來(lái)表示:即失真矩陣,記作D若一個(gè)信源沒(méi)有正確的傳輸,所有符號(hào)的錯(cuò)誤傳輸大小都為α,則可寫(xiě)作對(duì)角線上為0,其余為α,則該單符號(hào)離散信源的失真矩陣可以寫(xiě)作。若α=1,則失真函數(shù)稱(chēng)為漢明失真函數(shù),失真矩陣稱(chēng)為漢明失真矩陣,變?yōu)?023/2/612失真矩陣若α=1,則失真函數(shù)稱(chēng)為漢明失真函數(shù),失真矩陣稱(chēng)為漢明失真矩陣,變?yōu)?023/2/613例:已知單符號(hào)離散無(wú)記憶信源X={0,1},Y={0,1,2},失真函數(shù)為
d(0,0)=d(1,1)=0;d(0,1)=d(1,0)=1;d(0,2)=d(1,2)=0.5,求失真矩陣:解:2023/2/614以上離散無(wú)記憶信源的N次擴(kuò)展信源的失真函數(shù):若發(fā)送和接收的消息分別為:則N次擴(kuò)展信源的失真函數(shù)可定義為2023/2/615連續(xù)信源的失真函數(shù)記作:d(x,y)例:d(x,y)=(y-x)22023/2/616平均失真只能表示兩個(gè)特定的具體符號(hào)之間的失真。平均失真:平均失真為失真函數(shù)的數(shù)學(xué)期望??梢员硎拘诺榔骄鶄鬏斆總€(gè)符號(hào)所引起的失真的大小,是從總體上對(duì)整個(gè)系統(tǒng)失真情況的描述。它是信源統(tǒng)計(jì)特性,信道統(tǒng)計(jì)特性和失真度的函數(shù),當(dāng)以上三個(gè)量給定后,平均失真度就不再是一個(gè)隨機(jī)量了,而變成一個(gè)確定的量。人們所允許的失真都是平均意義上的失真。2023/2/617平均失真單符號(hào)離散無(wú)記憶信源的平均失真N次擴(kuò)展信源的平均失真
2023/2/618所以,N次擴(kuò)展信源的平均失真為(前提為:無(wú)記憶信源)當(dāng)對(duì)于定義域內(nèi)的i,j,k,則2023/2/619連續(xù)信源的平均失真因?yàn)殡x散信源:2023/2/620信息率失真函數(shù)定義:給定信源和失真函數(shù),要使信源的平均失真(D為給定的失真上限),則需找到某個(gè)信道(滿(mǎn)足一定的信道轉(zhuǎn)移概率分布或轉(zhuǎn)移概率密度函數(shù)),使在該信道(稱(chēng)為試驗(yàn)信道)上傳輸?shù)男畔⑺俾蔬_(dá)到最小,這個(gè)最小的信息速率稱(chēng)為信息率失真函數(shù),記作R(D)。信息率失真函數(shù)示意圖2023/2/621單符號(hào)離散無(wú)記憶信源的信息率失真函數(shù)其中2023/2/622單符號(hào)離散無(wú)記憶信源的N次擴(kuò)展信源的信息率失真函數(shù)2023/2/623信息率失真函數(shù)的基本性質(zhì)
率失真函數(shù)的定義域(0,Dmax)1、當(dāng)平均失真D=0時(shí),率失真函數(shù)R(D)=R(0)=H(X)證明:(1)對(duì)于離散信源當(dāng)D=Dmin=0時(shí),說(shuō)明信源無(wú)失真的通過(guò)確定信道到達(dá)接收端,此時(shí)信道傳輸?shù)男畔⒘浚ㄆ骄バ畔)就是信源熵
R(D)=R(0)=I(X;Y)=H(X)-H(X/Y)=H(X)2023/2/624信息率失真函數(shù)的基本性質(zhì)
率失真函數(shù)的定義域(0,Dmax)(2)對(duì)于連續(xù)信源,因?yàn)榻^對(duì)熵為無(wú)窮大,所以當(dāng)D=0時(shí),相當(dāng)于無(wú)噪信道,此時(shí),R(D)=R(0)=H(X)=∞而實(shí)際信道傳輸容量有限,所以要實(shí)現(xiàn)連續(xù)信源的無(wú)失真?zhèn)魉褪遣豢赡艿模挥性试S一定的失真,使R(D)變?yōu)橛邢拗?,傳送才有可?023/2/625
2、當(dāng)D=Dmax時(shí),R(Dmax)=0。
分析:失真值D越大,R(D)越小,D大到一定程度,R(D)=0現(xiàn)在將所有滿(mǎn)足R(D)=0中D的最小值,定義為R(D)定義域的上限D(zhuǎn)max。即
故:R(D)的定義域?yàn)椋?,Dmax)2023/2/626相當(dāng)于求Dj的最小數(shù)學(xué)期望若Ds是所有Dj中最小的一個(gè),則取p(ys)=1,其它p(yj)=0,此時(shí)Dj的數(shù)學(xué)期望必然最小2023/2/627例:已知二元信源解:(1)求Dmax
2023/2/6282023/2/629(1)2023/2/630例:已知二元信源解:(2)求Dmin
2023/2/631(2)已知:分析:達(dá)到Dmin時(shí),即平均失真最小。需使每輸入一個(gè)符號(hào),選取失真矩陣該行的最小失真元素,令該位置對(duì)應(yīng)的輸出概率最大(取1),該行其它轉(zhuǎn)移輸出概率均為0,此時(shí)得到平均失真才為最小。所以:R(Dmin)=R(0)=H(X)2023/2/632二、R(D)是定義域(0,Dmax)上的嚴(yán)格單調(diào)遞減連續(xù)下凸函數(shù)2023/2/633保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理設(shè)一離散平穩(wěn)無(wú)記憶信源的信息率失真函數(shù)為R(D),當(dāng)實(shí)際信息率
R>
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