模式識別支撐向量機_第1頁
模式識別支撐向量機_第2頁
模式識別支撐向量機_第3頁
模式識別支撐向量機_第4頁
模式識別支撐向量機_第5頁
已閱讀5頁，還剩34頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

模式識別原理圖像分析與智能系統(tǒng)研究室2023/2/613.6支撐向量機23.6支撐向量機2023/2/633.6支撐向量機2023/2/643.6支撐向量機2023/2/653.6支撐向量機2023/2/663.6支撐向量機2023/2/673.6支撐向量機2023/2/683.6支撐向量機2023/2/693.6支撐向量機2023/2/6103.6支撐向量機2023/2/6113.6支撐向量機2023/2/6123.6支撐向量機2023/2/6133.6支撐向量機2023/2/6143.6支撐向量機2023/2/6153.6支撐向量機公式推導(dǎo)2023/2/6163.6支撐向量機非線性可分時2023/2/6173.6支撐向量機非線性可分時2023/2/6183.6支撐向量機非線性可分時2023/2/6193.6支撐向量機非線性可分時，在廣義線性判別函數(shù)時是變換到新的空間中2023/2/620廣義線性判別函數(shù)

2023/2/6213.6支撐向量機一個例子2023/2/6223.6支撐向量機X要變換到高維空間2023/2/6233.6支撐向量機用X的函數(shù)表示這種變換2023/2/6243.6支撐向量機用X的函數(shù)表示這種變換2023/2/6253.6支撐向量機要做(m+2)(m+1)/2次乘法和加法2023/2/6263.6支撐向量機2023/2/6273.6支撐向量機2023/2/6283.6支撐向量機2023/2/6293.6支撐向量機2023/2/6303.6支撐向量機2023/2/6313.6支撐向量機2023/2/6323.6支撐向量機2023/2/6333.6支撐向量機2023/2/6343.6支撐向量機結(jié)論：當我們處理非線性可分情況時，將特征向量變換到高維空間時，我們可以只要定義變換后的內(nèi)積運算，而不必真的進行這種變換。統(tǒng)計學習理論指出，只要這種運算滿足Mercer條件，它就可以作為這里的內(nèi)積使用2023/2/6353.6支撐向量機2023/2/6363.6支撐向量機2023/2/6373.6支撐向量機由于最終的判別函數(shù)中實際只包含與支持向量的內(nèi)積和求和，

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論