教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)研究

教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)研究基金項(xiàng)目：遼寧省科學(xué)規(guī)劃“十二五規(guī)劃2012年重大課題〞資助項(xiàng)目〔JG12ZD08〕；遼寧省社科基金重大項(xiàng)目〔L12AJL004〕；河南省科技軟科學(xué)項(xiàng)目〔132400410269〕作者簡(jiǎn)介：焦青霞〔1979-〕，女，河南省新鄉(xiāng)人，遼寧大學(xué)博士研究生，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)系講師，主要從事研究。中圖分類號(hào)：F812.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-1096(2014)04-0122-05收稿日期：2013-08-29一、文獻(xiàn)綜述從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看相關(guān)研究可以分為以下幾類：〔一〕從教育經(jīng)費(fèi)投入總量的視角來(lái)研究教育投入與發(fā)展之間的關(guān)系蔡增正〔1999〕通過對(duì)194個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：教育對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外溢作用不僅為正而且還相當(dāng)可觀。趙宏斌等〔2008〕和馬國(guó)賢等〔2009〕分別對(duì)我們國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)投入狀況與世界上其他國(guó)家進(jìn)行了對(duì)比分析，得出我們國(guó)家教育投入水平較低，應(yīng)切實(shí)提高教育經(jīng)費(fèi)占比重的結(jié)論。李玲(2004)利用靜態(tài)指標(biāo)測(cè)算了教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度，利用回歸模型實(shí)證了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。王俊等〔2005〕的研究表明：預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相互的影響，并且還給出了增長(zhǎng)對(duì)預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)支出的沖擊形態(tài)、方向、程度和持續(xù)時(shí)間。劉志松等〔2009〕的研究表明：遼寧省教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。顏敏等(2009)根據(jù)1952年~2005年的數(shù)據(jù)估算教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性，結(jié)果表明教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)，滯后兩期的教育投入每增加1%，可使當(dāng)期增長(zhǎng)約0.1034%。陳朝旭(2011)的研究表明：公共教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向的Grange因果關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共教育投資具有明顯的促進(jìn)作用和持續(xù)影響效應(yīng),但公共教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)并不顯著,二者之間的相互影響關(guān)系是不對(duì)稱的。〔二〕從教育經(jīng)費(fèi);的視角分析不同類型的教育經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系于凌云〔2008〕將教育投入分為投入和非投入兩大類，利用面板數(shù)據(jù)重點(diǎn)考察了不同地區(qū)教育投入對(duì)人力資本積累、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的差異，研究表明在教育投入比相對(duì)較低的地區(qū)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是物質(zhì)資本投入,非投入的增長(zhǎng)是促進(jìn)人力資本積累的主要因素。季俊杰等〔2011〕從經(jīng)費(fèi)主要;于國(guó)家、和個(gè)人三種渠道的角度出發(fā)，研究了教育投入分量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究表明不同;的教育經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是不相同的，國(guó)家、個(gè)人和投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際貢獻(xiàn)率分別為0.6277％、0.1503％和0.0386％，從而得出今后應(yīng)加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入力度，逐步降低個(gè)人教育經(jīng)費(fèi)比重的結(jié)論?！踩硰慕逃?jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)來(lái)研究教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系李汝(2007)從教育經(jīng)費(fèi)支出的層級(jí)結(jié)構(gòu)出發(fā)對(duì)我們國(guó)家教育財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：在不同層級(jí)中，財(cái)政性教育投入的要素貢獻(xiàn)率存在明顯差異，普通高中的要素投入貢獻(xiàn)率最高，次之，中等與義務(wù)教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不明顯。劉曄等〔2009〕從教育經(jīng)費(fèi)支出區(qū)域結(jié)構(gòu)出發(fā)研究我們國(guó)家東、中、西三個(gè)區(qū)域預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，最后得出不同區(qū)域教育經(jīng)費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響差異較大的結(jié)論。綜合已有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界在對(duì)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)要么是在已有理論和國(guó)外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析，要么是通過建立統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行定量分析。但大多數(shù)研究都基于一個(gè)共同的假定：即在研究期內(nèi)教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是不變的。然而教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系受多種因素的影響，而這些因素隨時(shí)間的推移不斷變化。顯然，用靜態(tài)模型是不能夠確切反應(yīng)二者之間的關(guān)系的。鑒于此，本文從索羅增長(zhǎng)理論模型出發(fā)，采用狀態(tài)空間模型來(lái)研究教育經(jīng)費(fèi)財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。二、教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)影響模型的構(gòu)建〔一〕模型的構(gòu)建將教育因素納入產(chǎn)出函數(shù)來(lái)研究教育投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，為了避免多變量引入共線性的產(chǎn)生，這里直接用教育資本來(lái)替代產(chǎn)出函數(shù)中的人力資本，通過構(gòu)造物質(zhì)資本和教育資本的兩變量生產(chǎn)函數(shù)來(lái)研究教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。即：Yt=AKαtEβt(1)其中，Y為產(chǎn)出,K為固定資本投資，E為教育經(jīng)費(fèi)投入，t代表時(shí)期。在不改變數(shù)據(jù)原有關(guān)系的基礎(chǔ)上對(duì)〔1〕兩邊取對(duì)數(shù)得：lnYt=lnA+αlnKt+βlnEt+μt〔2〕模型〔2〕中的資本和教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的彈性系數(shù)α、β在樣本期內(nèi)是固定不變的，該模型中的參數(shù)可以用最小二乘法、工具變量法等多種方法進(jìn)行估計(jì)。但實(shí)際上，由于受國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策、國(guó)際等多種因素的影響，教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系也是在不斷變化的。因此，為了更好地考察教育投入對(duì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)影響，在這里對(duì)模型〔2〕進(jìn)行修正，利用狀態(tài)空間模型構(gòu)造變參數(shù)模型如下：lnYt=c+αlnKt+βtlnEt+μt(3)βt=ψ1βt-1+εt(4)μtεt~N00,σ2100σ22(5)方程〔3〕~〔5〕合起來(lái)稱為狀態(tài)空間模型。其中方程〔3〕稱為量測(cè)方程或信號(hào)方程，反映了固定投資、教育投資與產(chǎn)出之間的關(guān)系；參數(shù)α表示固定投資對(duì)產(chǎn)出影響的彈性，與〔2〕式中的β不同的是〔3〕式中的狀態(tài)變量βt隨時(shí)間改變是會(huì)發(fā)生變化的，它反映了各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上教育投入對(duì)產(chǎn)出的影響，c是常數(shù)。方程〔4〕稱為狀態(tài)方程或轉(zhuǎn)移方程，用來(lái)描述狀態(tài)變量βt的生成過程，它既可以表示成馬爾可夫過程又可以寫成遞歸的形式，由于國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響存在一定的滯后性，所以本文中狀態(tài)方程采用遞歸的形式，且假定隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μt、εt相互獨(dú)立并服從均值為零、方差為某一固定常數(shù)的正態(tài)分布。〔二〕數(shù)據(jù)的;與處理考慮到所需數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇1981年~2010年的時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)來(lái)研究中國(guó)教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響。變量的選擇與處理如下：〔1〕教育投入采用財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)來(lái)衡量，主要包括教育事業(yè)費(fèi)、教育基礎(chǔ)建設(shè)投資、各個(gè)部門事業(yè)費(fèi)中用于教育的費(fèi)用、城市教育費(fèi)附加支出、教育附加費(fèi)、支援不發(fā)達(dá)地區(qū)的資金中用于教育的支出等，數(shù)據(jù);于歷年〔中國(guó)財(cái)政年鑒〕。〔2〕經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)據(jù);于〔中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒〕?！?〕固定投資指標(biāo)選擇歷年全社會(huì)固定投資總額；數(shù)據(jù);于〔新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編〕和〔中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒〕。為了消除通貨膨脹的影響，選擇價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消脹處理，但是由于公開統(tǒng)計(jì)資料上固定投資價(jià)格指數(shù)都是從1990年開始的，所以根據(jù)研究的需要，本文選擇以1990年為基期的CPI指數(shù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行消脹處理，另外，為了減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性和異方差對(duì)消脹后的數(shù)據(jù)分別取自然對(duì)數(shù)，處理后的變量分別記作lnY、lnE和lnK。三、模型的估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)〔一〕模型的估計(jì)結(jié)果為了考察教育財(cái)政投入對(duì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)影響，將lnY、lnE、lnK代入狀態(tài)空間模型方程，借助于卡爾曼濾波算法，Eviews6.0對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)的具體結(jié)果見下表1。表1中的c(1)是量測(cè)方程中常數(shù)c的估計(jì)值，c(2)是參數(shù)α的估計(jì)值，exp(c(3))是量測(cè)方程殘差的方差的估計(jì)值。從模型的估計(jì)結(jié)果可以看出，模型中的參數(shù)在5%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗(yàn)，所以模型中的參數(shù)都是顯著的。另外還可以算出量測(cè)方程的擬合優(yōu)度R2=0.9977，這說(shuō)明方程整體的解釋程度較高。由此可以寫出量測(cè)方程的表達(dá)式為：LnYt=3.571174+0.384507lnKt+βtlnEt+μt(6)表1模型估計(jì)的結(jié)果估計(jì)值t-統(tǒng)計(jì)量P值C(1)3.5711216.350060.0000C(2)0.384552.2764660.0228C(3)-4.4182-10.608140.0000〔二〕變參數(shù)模型的檢驗(yàn)為了保證以上計(jì)算結(jié)果的可靠性，還需要對(duì)狀態(tài)空間模型所描述的教育財(cái)政投入、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。在進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)之前要對(duì)變參數(shù)模型中的所有時(shí)間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如果模型中教育財(cái)政投入、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)變量都是同階單整的，且量測(cè)方程的殘差是平穩(wěn)的，那么以上的估計(jì)就是有效的，即教育財(cái)政投入、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間確實(shí)存在隨時(shí)間變化的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文選擇最常用的ADF檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)中最優(yōu)滯后階數(shù)選取標(biāo)準(zhǔn)是在保證殘差項(xiàng)無(wú)序列相關(guān)的條件下，使AIC的值達(dá)到最小,檢驗(yàn)的具體情況見表2。由表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在10%的顯著水平下，變量lnY、lnE和lnK的水平值都是非平穩(wěn)的。但它們的一階差分序列都是平穩(wěn)的。因此，在10%的顯著水平下，lnY、lnE和lnK都是一階單整，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件。表2數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的結(jié)果變量檢驗(yàn)類型(c,t,k)ADF檢驗(yàn)值P值結(jié)論lnY(c,t,0)-1.2129120.8889不平穩(wěn)ΔlnY(c,0,0)-3.8391040.0070***平穩(wěn)lnE(c,t,0)0.764010.9995不平穩(wěn)ΔlnE(c,t,0)-3.2601360.0937*平穩(wěn)lnK(c,t,1)-2.6787640.2520不平穩(wěn)ΔlnK(c,0,1)-3.5511710.0141**平穩(wěn)注：Δ表示一階差分，檢驗(yàn)類型中的〔c，t，k〕分別表示ADF檢驗(yàn)中的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后的階數(shù)；*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平下水平拒絕原假設(shè)。采用E-G兩步法對(duì)量測(cè)方程的殘差進(jìn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于量測(cè)方程中教育投入的系數(shù)是變化的，因此不能直接寫出該方程，但可以利用平滑估計(jì)的方法算出每一年量測(cè)方程的預(yù)測(cè)殘差，然后利用ADF檢驗(yàn)對(duì)殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果見表3。由表3可以看出量測(cè)方程的殘差在10%的顯著水平下是平穩(wěn)的。由此可知，教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間確實(shí)存在隨時(shí)間變化的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，即上述狀態(tài)空間的估計(jì)是可靠有效的。表3殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果t-統(tǒng)計(jì)量P值A(chǔ)DF檢驗(yàn)-2.442590.0166顯著水平1%-2.650155%-1.9533810%-1.6098四、教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的動(dòng)態(tài)分析教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的彈性系數(shù)是隨時(shí)間變化，可以借助卡爾曼濾波方法得到教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)隨時(shí)間變化的彈性系數(shù)，計(jì)算結(jié)果見表4。為了更好地觀察教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)，可以繪出表4中數(shù)據(jù)的折線圖〔見圖1〕，從圖1可以清楚的看出教育財(cái)政投入彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)。但是由于卡爾曼濾波算法在估算變參數(shù)βt時(shí)受初值影響較大，前幾期的值不能反應(yīng)教育財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)關(guān)系，所以在此略去5年，從1986年開始進(jìn)行分析。表4時(shí)變參數(shù)βt的估計(jì)值年份βt年份βt年份βt19810.48793219910.47101620010.4814319820.4816919920.47085720020.48179419830.47888719930.46931120030.48182119840.47545619940.46920220040.48199719850.47358319950.47087620050.48200719860.47066419960.47306320060.48169619870.46715919970.47561220070.48121619880.46515219980.47758520080.48092619890.46741819990.47908220090.47984519900.46964520000.48042920100.478901從圖1可以看出，在研究的有效時(shí)期內(nèi)〔1986年~2010年〕教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的彈性系數(shù)呈現(xiàn)了從高到低到高，再由高到低到高的變化態(tài)勢(shì)。二十多年來(lái)教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響處于不斷的變化中，彈性系數(shù)在0.465~0.482之間變動(dòng)。這說(shuō)明在1986年~2010年間教育財(cái)政投入每提高1%，可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.465%~0.482%，教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，但是這種積極的促進(jìn)作用呈現(xiàn)波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)。然而，自1981年以來(lái)我們國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)財(cái)政投入一直都是在逐年增加的，教育經(jīng)費(fèi)從1981年的236.965億元增加到2010年的5066.44億元〔此數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過消脹處理〕，年均增長(zhǎng)速度是11%。但是教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不是逐漸變大而是呈現(xiàn)波動(dòng)變化狀態(tài)。圖1教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響變化趨勢(shì)從圖1可以看出，教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用在研究的樣本期內(nèi)大概可以分成三個(gè)階段：第一階段是1986年~1992年為波動(dòng)期；第二階段是1993年~2005年為穩(wěn)步上升時(shí)期；第三階段是2006年至現(xiàn)在為調(diào)整期。仔細(xì)分析教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的三個(gè)時(shí)期會(huì)發(fā)現(xiàn)，這種變動(dòng)并非偶然，它與我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景、教育政策、教育經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)以及國(guó)際環(huán)境等是密切相關(guān)的。1986年~1992年我們國(guó)家處于國(guó)內(nèi)思潮涌動(dòng)、舉措迭出、開放視野闊步前進(jìn)與徘徊后退并存，國(guó)際舊秩序被打破，新秩序還未建立，世界局勢(shì)動(dòng)蕩不安的大環(huán)境中，雖然在此期間同志曾多次從戰(zhàn)略的高度強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展教育事業(yè)的重要性，提出“科技是第一生產(chǎn)力〞的科學(xué)論斷，并號(hào)召各級(jí)部門加快我們國(guó)家教育科學(xué)事業(yè)的發(fā)展。但是由于國(guó)內(nèi)國(guó)際環(huán)境的變化使我們國(guó)家處于經(jīng)濟(jì)政策和國(guó)際環(huán)境不明確，當(dāng)時(shí)教育財(cái)政投入力度不斷增加，但是其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用卻是變化的。在隨后的時(shí)間里隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的不斷發(fā)展與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，科技在綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)中的地位日益突顯。在這樣的背景下我們國(guó)家將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略中心轉(zhuǎn)移到科技進(jìn)步和提高勞動(dòng)者的素質(zhì)上來(lái)，科教興國(guó)成為我們國(guó)家發(fā)展的基本國(guó)策。具體表現(xiàn)在：1993年印發(fā)〔中國(guó)教育改革和發(fā)展綱要〕、1995年提出科教興國(guó)戰(zhàn)略、1999年作出不斷深化教育體制改革、全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定等。自科教興國(guó)這一基本國(guó)策實(shí)施以來(lái)，和各級(jí)對(duì)教育的重視程度顯著上升，全國(guó)上下熱情高漲，和各級(jí)不斷加大對(duì)教育的投入力度，隨之教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用一路穩(wěn)步攀升，彈性系數(shù)從1993年的0.469上升到研究時(shí)期內(nèi)的最大值即2005年的0.482。然而從2006年起，盡管財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入無(wú)論是從相對(duì)數(shù)還是絕度數(shù)上都在不斷上升，但是教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用卻表現(xiàn)得不盡如人意，出現(xiàn)了小幅回調(diào)。這主要是現(xiàn)前階段教育經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)不合理、資金利用率較低的緣故。在三級(jí)教育中財(cái)政投入的比重一直過大，初等、財(cái)政投入不足；另外地區(qū)間、城鄉(xiāng)間、學(xué)校間經(jīng)費(fèi)的分配差異也很大。所有這些不均衡現(xiàn)象都不同程度地影響到教育經(jīng)費(fèi)的利用率，并促成現(xiàn)前階段教育財(cái)政投入不斷增加但其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響卻減小這一現(xiàn)象的產(chǎn)生。綜合上述分析發(fā)現(xiàn)，教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用隨著時(shí)間的變化不斷變化，這不僅與經(jīng)費(fèi)投入總量大小有關(guān)，還與當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)政策、教育政策和經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)等密切相關(guān)。五、結(jié)論本文利用中國(guó)1981年~2010年的時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)，在改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，利用狀態(tài)空間模型研究了中國(guó)教育財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在研究的樣本時(shí)期內(nèi)由于受經(jīng)濟(jì)體制、經(jīng)濟(jì)政策、教育體制、教育政策以及環(huán)境等多種因素的影響，教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。針對(duì)以上研究結(jié)論提出如下建議：第一，拓寬教育經(jīng)費(fèi);渠道，多方籌集、繼續(xù)加大財(cái)政教育投入的力度。多年來(lái)，雖然中國(guó)的教育財(cái)政投入是逐年增加的，但是與世界上同等發(fā)展水平的國(guó)家相比，我們的投入還是不夠的。1999年的〔世界科技發(fā)展報(bào)告〕指出，教育財(cái)政投入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比例世界上的平均水平是5.5%，發(fā)達(dá)