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盤點(diǎn):產(chǎn)品經(jīng)理必須懂的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)相關(guān)知識(shí)
1漏斗模型是什么鬼?2漏斗模型應(yīng)用1漏斗模型是什么鬼?漏斗模型是一個(gè)看似簡(jiǎn)單的評(píng)判產(chǎn)品健康度的數(shù)據(jù)工具,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是通過(guò)產(chǎn)品每一個(gè)設(shè)計(jì)步驟的數(shù)據(jù)反饋得出產(chǎn)品的運(yùn)行情況,然后通過(guò)各階段的具體分析改善產(chǎn)品的設(shè)計(jì),提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。(1)漏斗模型符合自然規(guī)律世界上的任何東西,發(fā)生相互之間的傳遞、轉(zhuǎn)化時(shí),一定會(huì)導(dǎo)致?lián)p耗,換句話說(shuō),你投入的資源不可能完全轉(zhuǎn)化為你想要的東西。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,也是一樣,再牛X的產(chǎn)品也不可能達(dá)到100%的轉(zhuǎn)化率(利潤(rùn)率可以達(dá)到或超過(guò)100%,但是轉(zhuǎn)化率不行,這個(gè)需要強(qiáng)調(diào))。漏斗模型普遍適用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品:網(wǎng)站、APP、客戶端,用戶從剛進(jìn)入到完成產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)的產(chǎn)品目標(biāo)時(shí),中間的步驟肯定會(huì)發(fā)生損耗,在很多時(shí)候,這個(gè)損耗還很大。比如,用戶進(jìn)入一家電商網(wǎng)站,到瀏覽商品,到把商品放入購(gòu)物車,最后到支付,每一個(gè)環(huán)節(jié)都有很多的用戶流失損耗,沒(méi)有產(chǎn)品能夠做到100%的轉(zhuǎn)化。(2)AIDMA理論AIDMA理論是漏斗模型的理論基礎(chǔ),它的基本要素如下圖:Attention:關(guān)注Interest:興趣Desire:渴望Memory:記憶Action:行動(dòng)/購(gòu)買舉個(gè)例子:Glen公眾號(hào)有5000粉絲,Glen寫了一篇中等水平的文章,群發(fā)之后,不進(jìn)行任何推廣,一般一天之內(nèi)會(huì)獲得500左右的閱讀量,有100個(gè)左右的朋友有更多的學(xué)習(xí)渴望,他們會(huì)收藏Glen的文章,便于以后學(xué)習(xí)、記憶,更有10個(gè)左右的朋友給Glen贊賞一些零花錢。以上就是一個(gè)漏斗模型的簡(jiǎn)單例子,如果以盈利為目的,從5000到500到100到10,每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)有損耗,最后的用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化率為0.2%。2漏斗模型應(yīng)用漏斗模型不只是AIDMA理論。(1)漏斗模型修正AIDMA理論是漏斗模型的基礎(chǔ),但是時(shí)代發(fā)展到21世紀(jì),特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,漏斗模型有了更多的內(nèi)涵,在傳統(tǒng)的Attention、Interest、Desire、Memory、Action之外,應(yīng)該還有Share。在產(chǎn)品運(yùn)行的漏斗中,每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以產(chǎn)生讓用戶分享給其他人的交互點(diǎn)。這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代,用戶愿意在網(wǎng)絡(luò)上分享自己的生活。(2)漏斗模型應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的一些關(guān)鍵路徑上設(shè)置數(shù)據(jù)反饋點(diǎn),定時(shí)收集數(shù)據(jù),進(jìn)行漏斗傳遞的路徑分析,得出產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)健康度的評(píng)價(jià)。舉個(gè)例子,需要通過(guò)漏斗模型分析某流量型APP的游戲營(yíng)收健康度。這款A(yù)PP的日活是400萬(wàn),每天APP內(nèi)“游戲中心”的游戲下載數(shù)是2萬(wàn),日付費(fèi)金額是5000,每日平均付費(fèi)人數(shù)是80人。借由以上關(guān)鍵數(shù)據(jù)反饋點(diǎn),可以得出每一步的轉(zhuǎn)化率:付費(fèi)人數(shù)/下載次數(shù):0.4%ARPU(每用戶平均收入):55元根據(jù)轉(zhuǎn)化率水平進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化:付費(fèi)人數(shù)/下載次數(shù)比率偏低,則考慮是否是產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的展示不夠明顯,或者是運(yùn)營(yíng)活動(dòng)沒(méi)有做好,總之能夠通過(guò)數(shù)據(jù)去分析產(chǎn)品的健康度,做出針對(duì)性的產(chǎn)品改進(jìn)方案。(3)反向漏斗有時(shí)漏斗模型也可以逆向使用,推斷產(chǎn)品正常運(yùn)行所需要的一些基本要素。比如一個(gè)主打彈幕的視頻網(wǎng)站,用戶在一個(gè)視頻窗口需要熱鬧的彈幕,至少需要20個(gè)人同時(shí)在發(fā)彈幕。我們假定普通用戶中有10%的人會(huì)主動(dòng)發(fā)送彈幕,那么這個(gè)視頻窗口至少需要2000人同時(shí)在線才能夠讓彈幕熱鬧。從主頁(yè)點(diǎn)擊到該視頻窗口的轉(zhuǎn)化率最多也不會(huì)超過(guò)10%,那么要保證該網(wǎng)站一個(gè)視頻窗口彈幕能夠熱鬧的發(fā)送,網(wǎng)站首頁(yè)的PV必須超過(guò)20000。由以上的推斷,得出
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