試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析：06-1二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析

兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的

方差分析（一）資料整理（二）平方和與自由度分解（三）計(jì)算MS與F測(cè)驗(yàn)（四）多重比較（五）統(tǒng)計(jì)結(jié)論（一）資料整理一個(gè)二因素試驗(yàn)，因素A是品種，分a1、a2、a3三個(gè)水平；因素B是激素濃度，分b1、b2、b3、b4四個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，對(duì)觀測(cè)結(jié)果作分差分析。步驟如下：（一）資料整理資料整理成為表6-1-1和表6-1-2，得T、Tr、Tt、TA、TB表6-1表6-1-1處理區(qū)組兩向表區(qū)組r激素水平（B）品種A區(qū)組和Tra1a2a3Ⅰb1b2b3b4404346433646484436496444539Ⅱb1b2b3b4414447423644494134425244516IIIb1b2b3b4394244463842494038506036524品種和TA517513549品種平均43.0842.7545.75T=1579表6-2表6-1-2品種、激素兩向表（括號(hào)內(nèi)為平均產(chǎn)量）baa1a2a3激素水平和TBb1120（40）110（36.67）108（36）338b2129（43）132（44）141（47）402b3137（45.67）146（48.67）176（58.67）459b4131（43.67）125（41.67）124（41.33）380品種和TA517513549T=1579（二）平方和與自由度分解：（二）平方和與自由度分解：表6-1-3SS、df、MS計(jì)算公式變異原因區(qū)組水平組合

A因素

B因素

A×Bdfe=dfT-dft-dfrSSe=SST-SSr-SStMSe=SSe/dfedfT=a·b·r－1dfr=r-1dft=a.b-1dfA=a-1dfB=b-1dfA×B=(a-1)(b-1)MSt=SSt/dftMSA=SSA/dfAMSB=SSB/dfBMSA×B=SSA×B/dfA×B誤差總SSdfMS平方和的分解平方和的分解：C=T2/abr=69256.69自由度分解自由度分解：總自由度dfT=abr-1=36-1=35區(qū)組自由度dfr=r-1=3-1=2處理（組合）自由度dft=ab-1=11A因素自由度dfA=a-1=3-1=2B因素自由度dfB=b-1=4-1=3AB交互作用自由度dfA×B=dft-dfA-dfB=11-3-2=6或者dfA×B=dfA×dfB=2×3=6誤差自由度dfe=dfT-dft-dfr=35-11-2=22

（三）計(jì)算MS與F測(cè)驗(yàn)（三）計(jì)算MS與F測(cè)驗(yàn)：表6-1-4方差分析表變異原因SSdfMS(S2)FF0.05F0.01區(qū)組處理組合A因素B因素A×B誤差22.731187.6464.89846.53276.22177.942112362211.37107.9732.45282.1846.048.091.4113.35**4.01*34.88**5.69**3.442.263.443.052.555.723.185.724.823.76總13883135F測(cè)驗(yàn)結(jié)論：處理組合之間差異、B因素不同水平之間差異、AB交互作用均極顯著，A因素各水平之間差異顯著。試驗(yàn)結(jié)論：不同品種產(chǎn)量有顯著差異；不同激素濃度對(duì)梨產(chǎn)量有極顯著的影響；不同品種產(chǎn)量受到激素濃度的影響不同，差異達(dá)極顯著水準(zhǔn)。（四）多重比較1、各因素主效應(yīng)的新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)1、各因素主效應(yīng)的新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)（四）多重比較：1、各因素主效應(yīng)的SSR測(cè)驗(yàn)：（1）品種間：按dfe=22查SSRα表，得SSRα，計(jì)算得到有關(guān)數(shù)值填入表6-1-5。將不同品種產(chǎn)量差數(shù)與相應(yīng)的LSRα比較，結(jié)果用字母法表示于表6-1-6。-表6-1-5不同品種產(chǎn)量比較LSRα值表k23SSR0.05SSR0.012.933.993.084.17LSR0.05LSR0.012.403.272.533.42表6-1-6品種間產(chǎn)量SSR多重比較表品種（A）差異顯著性0.050.01a3a1a245.7543.0842.75aAbBbB結(jié)論：a3產(chǎn)量極顯著地高于a1、a2，a1與a2之間無顯著差異。-（2）激素濃度間:

按dfe=22查SSRα表，得SSRα，代入LSRα=SE×SSRα計(jì)算得到有關(guān)數(shù)值填入表6-1-7。表6-1-7不同激素濃度產(chǎn)量比較LSRα值表k234SSR0.05SSR0.012.933.993.084.173.174.28LSR0.05LSR0.012.783.792.933.963.014.07-表6-1-8不同激素濃度的SSR多重比較結(jié)果激素濃度Bb3b2b4b1將不同激素濃度間產(chǎn)量差數(shù)與相應(yīng)的LSRα比較，結(jié)果用字母法表示于表6-1-8。差異顯著性0.050.015144.6742.2237.56aAbBbBcC2、處理組合之間的比較2、處理組合之間的比較：按試驗(yàn)?zāi)康目梢詢?nèi)從三個(gè)不同角度進(jìn)行比較，1）按品種比較同一品種下不同激素濃度的產(chǎn)量差異，2）按同一激素濃度比較各品種產(chǎn)量差異，可以確定3）將12個(gè)處理組合一起比，得到整個(gè)試驗(yàn)的最佳組合。此激素濃度最適于哪一個(gè)品種（品種的簡(jiǎn)單效應(yīng)）；可以確定各個(gè)品種最適激素濃度（激素濃度的簡(jiǎn)單效應(yīng)）；即:-從三個(gè)不同角度進(jìn)行比較SE的求法不同：對(duì)品種：對(duì)激素濃度：對(duì)處理組合：但三種求法都是n代表重復(fù)次數(shù)，每個(gè)品種重復(fù)了br次。每種激素濃度水平重復(fù)了ar次，每個(gè)處理組合重復(fù)了r次。（注意這個(gè)“

n”是最易錯(cuò)的。另外，Se2就是誤差均方MSe，有人將誤差均方再平方一次，是錯(cuò)的。）的具體表現(xiàn)形式-下面將12個(gè)處理組合進(jìn)行比較：查附表7得k＝2、3、4…12時(shí)的SSRα值，并求LSR值，列成表。表6-1-9處理組合間比較的LSR值-將各處理組合的平均產(chǎn)量及差異顯著性列于表6-1-10。表6-1-10各處理組合差異顯著性表（五）統(tǒng)計(jì)結(jié)論（五）統(tǒng)計(jì)結(jié)論處理a3b3極顯著高于其它處理，……，bl水平與A因素的各水平組成的處理組合alb1、a2b1、