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山東省農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究山東省農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展關(guān)系研究
中圖分類號(hào)F323.213文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1007-7731〔2022〕13-0022-04
StudyontheRelationshipbetweenAgriculturalWaterConsumptionandAgriculturalEconomicDevelopmentinShandongProvince
TangLingling
〔ResearchCenterofEconomicDevelopmentinLessDevelopedAreasinGuizhouUniversityofFinanceandEconomics,Guiyang550025,China〕
Abstract:Inrecentyears,agriculturalwaterconsumptioninShandongProvincehasbeenhigherthanthatofotherwaterresources.Themutualinfluencebetweenalargeconsumptionofwaterandagriculturaldevelopmentandthecontributiontoeachotherarethemainproblemsthatthepaperintendstosolve.TherelationshipbetweenagriculturalwaterconsumptionandagriculturaleconomicdevelopmentisanalyzedbyusingVARmodel.TheresultsshowthatthereisacointegrationrelationshipbetweenagriculturalwaterconsumptionandagriculturaleconomicdevelopmentinShandongProvince.Thereisanegativecorrelationbetweenagriculturalwaterconsumptionandagriculturaleconomicdevelopment.Thecontributionofagriculturaleconomicdevelopmenttowateruseisgreaterthanthecontributionofwaterresourcesutilizationtoagriculturaleconomicdevelopment.Shandongprovinceasabigagriculturalprovincemustfindthegrowthpointofagriculturaldevelopment.
Keywords:Agriculturalwaterconsumption;Agriculturaleconomicdevelopment;VARmodel
1山東省農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀
2022年,經(jīng)過(guò)3年的調(diào)查分析,第一次全國(guó)水利普查山東省區(qū)域內(nèi)工作根本完成,普查的結(jié)果并不令人稱心。全省年用水量達(dá)232億m3,居民用水、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境用水比例分別為9.13%、68.58%、14.75%、0.45%、3.66%、3.25%,農(nóng)業(yè)用水是工業(yè)用水的4倍多,是其他用水的2倍多,發(fā)明了3960億元的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。2022年全省總用水量為212.77億m3,其中,農(nóng)田灌溉用水占58.0%、林牧漁畜用水占9.3%、工業(yè)用水占13.9%、城鎮(zhèn)公共用水占3.5%、居民生活用水占12.1%、生態(tài)環(huán)境用水占3.2%,農(nóng)業(yè)用水的比例降低10.58%,但仍然是工業(yè)用水的4倍多,發(fā)明了4765.78億元的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,較2022年增加80578億元,增長(zhǎng)幅度達(dá)20.34%。農(nóng)業(yè)用水量減少的同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值逐漸增加,二者之間存在負(fù)向關(guān)系。2022―2022年,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速開展,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不斷增加,農(nóng)業(yè)用水量下降幅度較低,山東省農(nóng)業(yè)用水存在“偏倚〞現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)用水效率低是主要原因。提高《r業(yè)用水效率,積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新,是增加農(nóng)民收入,解決當(dāng)前水資源不足的關(guān)鍵。
2回歸分析
2.1研究辦法與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1.1研究辦法本文采用時(shí)間序列VAR模型辦法進(jìn)行分析,由于Holtz-Eakin的研究改變了傳統(tǒng)的VAR模型以較大樣本為根底的限制條件,較小樣本在模擬VAR模型時(shí)仍有較高的準(zhǔn)確性和可信度,因之VAR模型在研究變量之間的互動(dòng)關(guān)系時(shí),成為優(yōu)先選擇的研究辦法。VAR模型又稱向量自回歸模型,他采用多方程聯(lián)立的形式,在模型的每一個(gè)方程中,內(nèi)生變量對(duì)模型的全部?jī)?nèi)生變量滯后值進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。N個(gè)內(nèi)生變量[Y〔y1,ty2,ty3,t……yn,t〕],一個(gè)VAR〔P〕模型可以如下表示:[YT=《Yt-1+《Yt-2+……+《pYt-p+εt]
據(jù)此本研究的模型設(shè)定如下:
[yt=《o1p《iyt-i+1pαix1-i+εt]
[xt=《o1p《ixt-i+1pαiy1-i+εt]
其中Y表示農(nóng)業(yè)GDP總產(chǎn)值,X表示農(nóng)業(yè)用水量,t表示時(shí)間,ε表示誤差項(xiàng)。
2.1.2《稻堇叢醇八得《文中采用2000―2022年的農(nóng)業(yè)用水量〔WC〕與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)〔GDP〕的數(shù)據(jù),其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)源于歷年?山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)業(yè)用水量來(lái)源于歷年?山東省水利公報(bào)》。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值采用的是農(nóng)林牧副的總產(chǎn)值,農(nóng)業(yè)用水量采用的是農(nóng)田、林果、草場(chǎng)用水量。運(yùn)用EViews7軟件對(duì)VAR模型進(jìn)行回歸分析,得出兩者之間的關(guān)系。
2.2時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于所選取的變量均為規(guī)模變量,建立以時(shí)間序列為根底的模型,描述經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系,隱含的若是:時(shí)間序列是平穩(wěn)的。假如時(shí)間序列不是平穩(wěn)的,則以這些數(shù)據(jù)建立的函數(shù)方程就會(huì)出現(xiàn)偽回歸或者虛假回歸問題,而取對(duì)數(shù)能使得數(shù)據(jù)變得平穩(wěn),所以先對(duì)所有變量取對(duì)數(shù),并采用嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)辦法單位根檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。由表1可知,農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的P值較大,它們是不平穩(wěn)的。所以要對(duì)農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由表2可知,所有影響因素的一階差分所對(duì)應(yīng)的P值都比擬小,因而都是平穩(wěn)的。
2.3協(xié)整檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論說(shuō)明,經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,也就是說(shuō),兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量,盡管他們各自都存在長(zhǎng)期的波動(dòng)規(guī)律,但是他們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,所以我們采用的是JohansenCointegrationTest對(duì)文中研究的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)說(shuō)明,變量之間存在協(xié)整關(guān)系,所以不存在偽回歸問題。
2.4VAR模型的建立根據(jù)AIC準(zhǔn)那么,運(yùn)用EViews7軟件進(jìn)行操作,得到AIC最優(yōu)值-5.2979,最優(yōu)滯后階數(shù)是3階。3階滯后期的VAR模型估計(jì)如表4所示。從表4可以看出:〔1〕當(dāng)因變量是農(nóng)業(yè)增加值時(shí),農(nóng)業(yè)用水系數(shù)均為負(fù)值,說(shuō)明農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。可見山東省農(nóng)業(yè)開展方式已經(jīng)限制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展,農(nóng)業(yè)開展的比擬優(yōu)勢(shì)在技術(shù)進(jìn)步的趨勢(shì)中逐漸丟失。隨著滯后階數(shù)增加,農(nóng)業(yè)用水量的系數(shù)呈遞減趨勢(shì),說(shuō)明農(nóng)業(yè)用水對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是逐漸變小的,即在短期內(nèi)農(nóng)業(yè)用水對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)顯著,長(zhǎng)期內(nèi)的作用不如短期明顯。這是顯然的,由于農(nóng)業(yè)灌溉對(duì)農(nóng)作物的作用是短期的,而農(nóng)作物的生長(zhǎng)要求灌溉具有頻繁性,這是由灌溉的特點(diǎn)決定的。〔2〕當(dāng)因變量是農(nóng)業(yè)用水量時(shí),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水的影響系數(shù)是正負(fù)交叉的。一方面這是由農(nóng)業(yè)開展的周期決定的。山東省位于北溫帶,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期以年為根底,再加上農(nóng)業(yè)調(diào)節(jié)的滯后性,今年農(nóng)作物種植的情況多是由上一年的收成和產(chǎn)量決定的。本年度農(nóng)業(yè)用水量顯然與上一年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值正相關(guān)。此外,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素除了農(nóng)業(yè)灌溉水外,還有自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、種植面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等。該模型中影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素只采用了農(nóng)業(yè)用水量,但是其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響并沒有打消,所以兩者之間的關(guān)系要取決于這些因素的綜合作用。
業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)度呈相反趨勢(shì):第一期到第二期其奉獻(xiàn)度由28%下降到25%,第三期和第四期平穩(wěn),第五期之后開始下降,在第十期到達(dá)極小值7%,說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的奉獻(xiàn)度大于農(nóng)業(yè)用水量對(duì)其奉獻(xiàn)度。
3結(jié)論及倡議
3.1結(jié)論本文通過(guò)建立農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的VAR模型,檢驗(yàn)兩者的雙向互動(dòng)關(guān)系,主要結(jié)論有:
3.1.1山東省水資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系水資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展之間存在雙向互動(dòng)關(guān)系和因果關(guān)系。只是與以全國(guó)為研究對(duì)象得出的結(jié)論不同的是,山東省水資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的開展并沒有產(chǎn)生正向效應(yīng),無(wú)論是在短期還是在長(zhǎng)期,水資源的使用越是增加,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越是遲緩;在短期內(nèi),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也并未導(dǎo)致水資源的利用增加,反而減少。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源的這種關(guān)系并未體現(xiàn)出以灌溉為主的農(nóng)業(yè)的特征。這是由較為耐旱的經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物為主的種植結(jié)構(gòu)決定的。
3.1.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水的奉獻(xiàn)度大于農(nóng)業(yè)用水對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)度山東省在長(zhǎng)期內(nèi)存在從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到農(nóng)業(yè)水資源利用的雙項(xiàng)因果關(guān)系,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展的慣性和周期性對(duì)未來(lái)幾年的農(nóng)業(yè)用水具有顯著影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同于工業(yè)生產(chǎn),農(nóng)業(yè)種植的作物比擬固定。一方面是由于農(nóng)業(yè)種植的周期較長(zhǎng),另一方面是一旦投入較高的經(jīng)濟(jì)作物開始種植,即使收益低很多農(nóng)民仍然選擇繼續(xù)種植,因?yàn)闆]有多余的資金進(jìn)行其他生產(chǎn)活動(dòng),迫使許多農(nóng)民長(zhǎng)時(shí)間從事單一的種植結(jié)構(gòu)。這就使得本年度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值多受上一年度種植結(jié)構(gòu)的影響,即受上一年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。較為穩(wěn)定的種植結(jié)構(gòu)使得灌溉水資源的利用情況也較為穩(wěn)定,從而本年度的農(nóng)業(yè)用水量受上一年度的影響。
3.1.3農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新日益重要隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的開展,根底設(shè)施的日益完善及農(nóng)作物種植種類和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,將逐漸減輕農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展對(duì)水資源過(guò)度利用的依賴,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展的速度潛力越來(lái)越多的取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新。目前山東省水資源對(duì)農(nóng)業(yè)開展的奉獻(xiàn)度較低,制約農(nóng)業(yè)開展的關(guān)鍵因素已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變,科技落后和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新水平偏低是制約農(nóng)業(yè)快速開展的主要因素。山東省農(nóng)業(yè)科技投入偏低,2022年第一產(chǎn)業(yè)的研發(fā)人員占研發(fā)人員的0.47%,經(jīng)費(fèi)占0.33%,科技投入缺乏,農(nóng)業(yè)科技成果僅占14%。在積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)化的大背景下,山東省應(yīng)該順勢(shì)造勢(shì),增加農(nóng)業(yè)科技投入,推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系。
3.2倡議山東省要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的快速開展,單純的增加農(nóng)業(yè)水資源的利用是不可行的。關(guān)鍵要做好下列幾個(gè)方面的工作:3.2.1重點(diǎn)推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新提高農(nóng)業(yè)科技投入,提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新水平是促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需要,也是推動(dòng)山東省城鎮(zhèn)化的需要。農(nóng)業(yè)在為其他產(chǎn)業(yè)大開展提供原材料的同時(shí),也為城鎮(zhèn)化開展提供殘余,可以說(shuō)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事關(guān)我省未《淼納《存和開展。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,增加糧食產(chǎn)量,保證糧食平安,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新是基本。山東省是人口大省,也是農(nóng)業(yè)大省,在進(jìn)城務(wù)工的浪潮下,許多當(dāng)?shù)剞r(nóng)民將土地當(dāng)做副業(yè),進(jìn)城務(wù)工,一局部土地被閑置,土地利用率低。在以經(jīng)營(yíng)土地為主的農(nóng)民日益減少的情況下,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,一方面可以將閑置的土地利用起來(lái),發(fā)明殘余,另一方面可以改良灌溉方式,以增加糧食供應(yīng)和推進(jìn)城市化。
3.2.2改善種植結(jié)構(gòu)山東省以糧食作物為主,經(jīng)濟(jì)作物和飼料作物占比擬低,而這些糧食作物恰恰對(duì)水資源的需求較大,在灌溉技術(shù)尚未進(jìn)步的條件下,大水漫灌仍是主要灌溉方式,水資源的消耗量大,灌溉本錢較高。再加上農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格本身就低,農(nóng)民種地的收益很少,這就迫使許多農(nóng)民放棄土地背井離鄉(xiāng)。只有
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