畢業(yè)論文-晉江市植被覆蓋變化研究

龍巖學(xué)院資源工程學(xué)院畢業(yè)論文 題目：晉江市植被覆蓋變化研究專業(yè)：測繪工程班級：11級測繪工程班學(xué)號：姓名：指導(dǎo)教師：職稱：副教授資源工程學(xué)院晉江市植被覆蓋變化研究資源工程學(xué)院測繪工程專業(yè)【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，土地的開發(fā)利用力度加大，植被的覆蓋率越來越少，本文利用晉江市2009和2010年的TM影像，并運(yùn)用ARCGIS和ERDAS軟件，從而進(jìn)行植被覆蓋度的提取，得到晉江市植被覆蓋度變化圖，并對其進(jìn)行分析，最終得出結(jié)論：植被覆蓋度在空間上,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)覆蓋度更少;在數(shù)量上，呈減少的趨勢;與晉江市人口變化情況之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系?！娟P(guān)鍵詞】植被覆蓋率；ERDAS；ARCGIS；人口TOC\o"1-6"\h\u279911.引言 3162751.1研究背景和意義 3158651.2國內(nèi)外研究進(jìn)展 3153331.3研究內(nèi)容 334472.研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料 4211662.1研究區(qū)概況 4167542.2數(shù)據(jù)資料 4136632.2.1數(shù)據(jù)來源 4262722.2.2地圖數(shù)據(jù)預(yù)處理 56902.2.3遙感圖像預(yù)處理 6230843.城市植被覆蓋度計(jì)算 7243464.結(jié)果與分析 9171284.1植被覆蓋度變化處理結(jié)果 9168074.2植被覆蓋度變化分析 112884.2.1植被覆蓋變化空間分析 1184524.2.2植被覆蓋變化數(shù)量分析 11128274.2.3植被覆蓋變化與人口關(guān)系的分析 12188164.3結(jié)論 1232085.展望 1211324致謝語 1317768參考文獻(xiàn) 141.引言1.1研究背景和意義我國是世界上人口最多的國家。自1990年以來，盡管我國人口增長速度趨于下降，目前已成為世界上人口增長最慢的國家之一，但由于人口基數(shù)大，我國每年增加的人口數(shù)量仍然非?？捎^。依據(jù)2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)得出，2010年11月，全國總?cè)丝谶_(dá)到137054萬人，從晉江來看，全市常住人口為1986447人，同第五次全國人口普查2000年11月1日零時(shí)的1479259人相比，十年共增加507188人，增長34.29%，年平均增長率為2.99%。這其中，居住在城鎮(zhèn)的人口為1172997人，占59.05%；居住在鄉(xiāng)村的人口為813450人，占40.95%。同2000年第五次全國人口普查相比，城鎮(zhèn)人口增加692564人，鄉(xiāng)村人口減少185376人，城鎮(zhèn)人口比重上升26.57個(gè)百分點(diǎn)。隨著人口的增加與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快推進(jìn)，人口活動對我過自然環(huán)境所產(chǎn)生的影像也越來越大，由于植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分，調(diào)節(jié)并控制著生態(tài)系統(tǒng)中的能量流動與物質(zhì)循環(huán)，為人類社會經(jīng)濟(jì)活動提供最重要的資源，所以其受到的影響尤其顯著。在黨的十八大報(bào)告首次單篇論述生態(tài)文明建設(shè)，由此可見生態(tài)建設(shè)的重要性。本文以晉江市為例，對此進(jìn)行分析。從而得出植被覆蓋率變化情況，這將對城市植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測、管理以及城市的可持續(xù)發(fā)展等都具有非常重要的意義，同時(shí)也對城市的發(fā)展敲響警鐘。1.2國內(nèi)外研究進(jìn)展對人口與環(huán)境問題的研究可以回顧到18世紀(jì)以前。1798年，馬爾薩斯在《人口原理》中提出人了人口增長與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論——馬爾薩斯人口陷阱理論，他認(rèn)為呈算術(shù)級數(shù)增長的生活資料未來將難以滿足呈幾何級數(shù)增長的人口對其的需求，肯定會造成對自然環(huán)境與資源的破壞，結(jié)局將是人口數(shù)量將以災(zāi)難性的形式減少。雖然其觀點(diǎn)具有歷史的局限性，但是點(diǎn)燃了人們對人口和環(huán)境問題研究的熱情。1888年，埃德溫坎南在《初級政治經(jīng)濟(jì)學(xué)》中研究人口增長是否有助于提高生產(chǎn)率的問題，隨后他在1929年的《經(jīng)濟(jì)理論評論》第一次提出了“適度人口”理論，認(rèn)為一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期和特定條件下人口過?；蜻^少都不利于國家或地區(qū)的發(fā)展，必然有一個(gè)最合適的人口飽和度剛好適應(yīng)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境，將使得地區(qū)獲得最大收益。20世界50年代以來，由于擔(dān)心全球人口劇增會致使環(huán)境和資源危機(jī)人口過剩、人口爆炸，所以增長的極限理論相繼被提出。1948年威廉福格特在其著作《生存之路》中提出人類數(shù)量超過土地負(fù)載能力的世界人口過剩論，他認(rèn)為由于人口劇增，地球上的人口已經(jīng)過剩，在世界各國到處可以看到嚴(yán)重人口超負(fù)荷的情況，地球已經(jīng)不能養(yǎng)更多的人口了，人類面臨嚴(yán)峻的生存之路考驗(yàn)。從20世紀(jì)后，人口與植被的研究更加注重可持續(xù)發(fā)展的觀念。許多學(xué)者開始關(guān)注某一地區(qū)在不損害其植被可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)的情況下所能承受的最多人口數(shù)量，鄧永新（1993）提出“人口承載力系統(tǒng)的概念”對塔里木盆地人口承載力系統(tǒng)做了示范研究，認(rèn)為人口承載力研究應(yīng)從全面的、動態(tài)的、回饋的角度出發(fā)[1]。韓貴鋒等（2008）以重慶市為例，王德輝等（2010）選取地形其幅度（RDLS）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、人口密度以及人居環(huán)境適宜性等指標(biāo)，對基于人居環(huán)境適宜性的城市人口承載力進(jìn)行了研究[2]。1.3研究內(nèi)容本研究以晉江市不同年份之間的TM影像為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)為載體，結(jié)合ERDAS和ARCGIS技術(shù)，首先進(jìn)行裁剪、大氣校正、圖像增強(qiáng)等，再計(jì)算出植被覆蓋度，對城市植被覆蓋情況在空間，數(shù)量上進(jìn)行對比，并結(jié)合人口的變化情況進(jìn)行分析。2.研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料2.1研究區(qū)概況晉江市全面積為721.7平方千米，地處福建東南沿海，位于北緯24°30’44”—24°54’21”,東經(jīng)118°24’56”—118°41’10”。東邊與臺灣海峽相鄰，西邊和南安市接壤，南邊與金門隔海相望，北邊同鯉城區(qū)和豐澤區(qū)毗鄰，東北邊與石獅相接，境內(nèi)陸地面積649平方公里；三面臨海，海岸線長122公里，海域面積6345平方公里。整體地面走勢由西北向東南傾斜。市區(qū)境西北邊緣晉鯉交界，而海拔517.8米的紫帽山，是晉江市地勢最高的山脈。由此地勢向泉州灣、臺灣海峽、圍頭澳方向下降，具有西北向東南海濱傾斜的趨勢。地貌類型以臺地、平原、丘陵為主，臺地占市域面積67.3%。海岸線曲折并有許多港灣、島礁，而且灘涂面積大，淺海水域廣闊。晉江市屬于亞熱帶濕潤氣候區(qū)，整體年均氣溫20-21℃，一月平均氣溫11.9℃，七月平均氣溫28.2℃，年平均日照2130小時(shí)，年均降雨量911—1231毫米。2.2數(shù)據(jù)資料2.2.1數(shù)據(jù)來源在地理空間數(shù)據(jù)云下載2009年6月6日數(shù)據(jù)標(biāo)識為LT51190432009157BJC00的TM影像圖和2010年5月4日數(shù)據(jù)標(biāo)識為LT51190432010144BJC00的TM影像圖，其中詳細(xì)信息如表2-1所示。其次，作為輔助綠地信息提取的資料包括全國縣級行政區(qū)劃界限圖、晉江市2010人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、晉江市行政區(qū)劃圖、晉江市綠地建設(shè)相關(guān)資料以及統(tǒng)計(jì)年鑒、市志。表2-1TM影像相關(guān)信息年份2009年6月6日年份2010年5月24日太陽高度角66.3287°太陽高度角66.9401°數(shù)據(jù)標(biāo)識LT51190432009157BJC00數(shù)據(jù)標(biāo)識LT51190432010144BJC00數(shù)據(jù)類型L45TM數(shù)據(jù)類型L45TM以遙感圖像作為主要數(shù)據(jù)源，利用ERDAS、ARCGIS等相關(guān)軟件，通過圖像增強(qiáng)、綠地信息提取等步驟建立城市綠地GIS系統(tǒng)，為城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃的制定提供科學(xué)、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息。技術(shù)路線如圖2-1所示。得出結(jié)果并分析得出結(jié)果并分析泉州市TM影像全國縣級行政區(qū)劃界限圖人口統(tǒng)計(jì)圖圖像增強(qiáng)圖像校正圖像裁切綠地信息提取計(jì)算植被覆蓋度圖2-1技術(shù)路線圖2.2.2地圖數(shù)據(jù)預(yù)處理首先對已有中國縣級行政界限，在ARCGIS中打開，提取得到晉江市的行政界限，選中晉江市的行政界限，再根據(jù)GIS中的定義投影，將其坐標(biāo)系統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成WGS_1984_UTM_Zone_50N。圖2-2晉江市界限數(shù)字化地圖2.2.3遙感圖像預(yù)處理原始的遙感圖像精確度不夠高，難以滿足城市綠地信息提取的要求。因此，在進(jìn)行綠地信息提取前需要利用ERDAS遙感圖像處理軟件，對遙感圖像進(jìn)行組合多波段數(shù)據(jù)、裁剪等預(yù)處理，使得遙感圖像有很好的解譯效果。而遙感技術(shù)的發(fā)展提供了多源遙感數(shù)據(jù)，可以從不同圖像中得到更多信息，補(bǔ)充單一傳感器的不足[3]，其中，在地理空間數(shù)據(jù)云得到的圖像都是單波段的，而在實(shí)際工作中，對遙感圖像的處理和分析都是針對多波段圖像進(jìn)行的，所以，還需要將若干單波段圖像文件組合（LayerStack）成一個(gè)多波段圖像文件，圖像的預(yù)處理步驟如下：將在地理空間數(shù)據(jù)云中得到的7個(gè)波段的TIFF文件，通過ERDAS軟件中的Main->ImageInterpreter->Utilities->LayerStack組合成一個(gè)我們所需要的IMG文件。將在ARCGIS中得到的行政區(qū)劃圖（如圖2-2）在ERDAS中打開，并轉(zhuǎn)化成AOI格式。將得到的AOI圖像對的遙感圖像進(jìn)行裁剪，運(yùn)用ERDAS中的INTERPRETER/SUBMIT，分別在2009年和2010年泉州市TM影像上提取出晉江市地區(qū)，得到晉江市TM影像。（如圖2-3）。圖2-32009年和2010年晉江市TM影像其次，對TM影像采用6S模型進(jìn)行大氣校正，進(jìn)行輻射校正消除或改正因輻射誤差而引起影像畸變，最后，對遙感圖像進(jìn)行大氣校正后，要對圖像進(jìn)行增強(qiáng)，分別進(jìn)行去霾處理、光譜增強(qiáng)。3.城市植被覆蓋度計(jì)算綠地信息提取就是從通過預(yù)處理以后的遙感圖像上提取綠地，將綠地和其他各種用途的土地區(qū)分開來。與其他物體相比較，各類綠色植物由于進(jìn)行光合作用，其在紅光波段具有強(qiáng)吸收及近紅外波段具有高反射的特征。所以在提取綠地信息時(shí)選擇了植被指數(shù)提取方法[5]。遙感圖像分類主要依據(jù)是地物的光譜特征，既地物電磁波輻射的多波段測量值，這些測量值可以用作遙感圖像分類的原始特征變量。圖像分類就是以圖像像元的數(shù)據(jù)文件值為基礎(chǔ)，將像元?dú)w并成幾種類型、等級或數(shù)據(jù)集的過程[6]。常用的植被指數(shù)有歸一化差異植被指數(shù)NDVI（NormalDifferentVegetationindex），圖像中，各個(gè)像元可以看成是有植被覆蓋部分的NDVI，與無植被覆蓋部分的NDVI的加權(quán)平均值，其中有植被覆蓋部分的NDVI的權(quán)重就是像元的植被覆蓋度，而無植被覆蓋部分的NDVI的權(quán)重即為1減去植被覆蓋度。其中，為裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，也就是無植被像元的NDVI值；而則代表完全按被植被所覆蓋的像元的NDVI值，也就是純植被像元的NDVI值。所以利用NDVI計(jì)算植被覆蓋度的公式：首先對預(yù)處理過后的晉江市TM影像，利用ERDAS軟件找到Interpreter/SpectralEnhancement/Indices進(jìn)行處理，計(jì)算出晉江市TM影像的NDVI值。其次，再利用ERDAS處理軟件中的VIEWR視窗打開晉江市NDVI圖像，使用RASTER菜單中的ATTRIBUTES子菜單，打開得到NDVI分布值，如圖3-1所示，其中VALUE為NDVI值，而HISTOQRAM為圖像中NDVI此值的像元個(gè)數(shù)。通過復(fù)制這兩列的數(shù)值來輸出數(shù)據(jù)表到excel軟件中。以2010年為例：圖3-1DRDAS中的NDVI分布輸出先計(jì)算像元累加值，用像元累加值除以總的像元個(gè)數(shù)，得出累積概率分布。再以同樣的方法處理2009年的影像，結(jié)果部分如表3-1計(jì)算和值：確定置信度為1%，計(jì)算NDVI分布在置信區(qū)間內(nèi)的最大值和最小值，觀察表3-1中累積概率分布一欄中，尋找其中1%和99%附近的值得到和值，如表3-1中紅色標(biāo)志所示2010年的為0.00995914，為0.990289002。表3-12010年NDVI累積概率分布NDVI值像元個(gè)數(shù)累積像元個(gè)數(shù)累積概率分布-0.25959571737864660.00901397-0.25265022733968050.009486555-0.24570473733971440.00995914-0.23875924740775510.0105265210.51829917818637088080.9881184560.52524466915577103650.9902890020.53219015914337117980.9922866850.53913564911357129330.993868939同理，如表3-22009年的為0.010148732，為0.988671896.表3-22009年NDVI累積概率分布NDVI值像元個(gè)數(shù)累積像元個(gè)數(shù)累積概率分布-0.20688856915466880.00932345-0.20007092437570630.009846222-0.19325327921772800.010148732-0.18643563520074800.0104275430.46124061114507078820.9868275590.46805825613237092050.9886718960.47487590111687103730.9903001540.4816935459367113090.991604991令2010年的==0.00995914==0.990289002，2009年的==0.010148732==0.988671896，再利用上述NDVI計(jì)算植被覆蓋度的公式：，在ERDAS中建立模型并運(yùn)行，最終得出2009年和2010年的晉江市植被覆蓋率灰度圖，如圖3-2。圖3-2植被覆蓋率灰度圖4.結(jié)果與分析4.1植被覆蓋度變化處理結(jié)果將3.1中得到的2009年和2010年的灰度圖，在ARCGIS中打開，運(yùn)用SPATIALANALYST/RECLASSIFY兩幅圖進(jìn)行重分類，將其分為4個(gè)等級：無植被覆蓋區(qū)(<0)、稀疏植被覆蓋區(qū)(0-0.4)、中度植被覆蓋區(qū)(0.4-0.8)、高度植被覆蓋區(qū)（>0.8）。并用其它明顯的顏色表示，從而更清晰地辨別出植被的變化情況。圖3-32009年和2010年植被覆蓋度區(qū)域劃分將以上所得到的植被劃分圖，在ERDAS中建立模型，將NDVI值在0以下的強(qiáng)制歸零，再建立模型將2010年的植被覆蓋減去2009年的植被覆蓋，最終得出兩年來的各個(gè)地區(qū)植被增減情況。如圖3-4。圖3-42009年和2010年植被變化情況4.2植被覆蓋度變化分析經(jīng)過以上4.1的處理，對晉江市的植被覆蓋度從空間上、數(shù)量上并結(jié)合人口進(jìn)行以下分析。4.2.1植被覆蓋變化空間分析如圖3-3所示，結(jié)合晉江市的行政區(qū)劃圖4-1，在空間上可以明顯看出，在羅山街道、青陽街道、陳埭鎮(zhèn)等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，植被的覆蓋率明顯較少，而在內(nèi)坑鎮(zhèn)、龍湖鎮(zhèn)、東石鎮(zhèn)等地，植被覆蓋度較廣。而根據(jù)圖3-4中植被增減情況顯示，在陳埭鎮(zhèn)等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)，兩年來，植被覆蓋度情況有所改善，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要大量的土地利用，導(dǎo)致不可避免的土地開發(fā)。圖4-1晉江市行政區(qū)劃圖4.2.2植被覆蓋變化數(shù)量分析將兩年來各個(gè)區(qū)域的像元數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表4-1，取稀疏植被覆蓋區(qū)的植被覆蓋度為0.2，中度植被覆蓋區(qū)的覆蓋度為0.6，高度植被覆蓋區(qū)的覆蓋度為1.0，利用所得的每個(gè)區(qū)域像元數(shù)量分別進(jìn)行估算，得出2009年的植被總量為353.977km2，2010年的植被總量為329.334km2?？梢钥闯鰞赡陙?，晉江市的整體植被覆蓋度呈現(xiàn)下降，并且有可能以這種趨勢接著發(fā)展。表4-1各個(gè)區(qū)域像元總數(shù)2009年（km2）2010年面積（km2）無植被覆蓋區(qū)82.53282.654稀疏植被覆蓋區(qū)189.752213.178中度植被覆蓋區(qū)333.473347.925高度植被覆蓋區(qū)115.94377.9434.2.3植被覆蓋變化與人口關(guān)系的分析從2000年第五次人口普查，到最近2010年的第六次人口普查，晉江市總?cè)丝谠黾恿?07188人，增長了34.29%，年平均增長率達(dá)到2.99%。結(jié)合圖3-4，從2009年到2010年植被減少的區(qū)域明顯遠(yuǎn)多于植被增加的區(qū)域。人口發(fā)展影像植被覆蓋主要有負(fù)面的消費(fèi)破壞效應(yīng)和正面的綠化建設(shè)效應(yīng)，但單從本文中兩年來的晉江市人口（如表4-2）和植被覆蓋率變化（圖3-4）情況，可以發(fā)現(xiàn)正處于快速發(fā)展的晉江，由于人口數(shù)量增長帶來的消費(fèi)破壞效應(yīng)大于綠化建設(shè)，所以隨著晉江市人口基數(shù)的增長植被覆蓋率越來越少，使得人口數(shù)量增長與植被覆蓋變化呈較顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。表4-22009年和2010年人口數(shù)量年份2009年2010年人口1928846人1986447人4.3結(jié)論近年來，隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展，城鎮(zhèn)地區(qū)的土地資源越來越珍貴。特別像是廣東的珠三角地區(qū)的那些大中型城市，不僅是廣東省人口在此集聚，而且還有很多外省的人口涌入進(jìn)來。以廣東省為例，廣東省的常住人口數(shù)量排名全國第一。所以這樣就直接導(dǎo)致城市的各類建設(shè)用地非常緊張，土地資源在市場經(jīng)濟(jì)的利益導(dǎo)向下不斷向各種高收益的用途轉(zhuǎn)讓，能專門用于公益類的綠地建設(shè)的土地資源十分有限，而且價(jià)格成本也非常昂貴。因此，在目前的情況下，想通過擴(kuò)大綠地面積的辦法促進(jìn)城市綠化建設(shè)，改善城市生態(tài)環(huán)境，即不現(xiàn)實(shí)也不經(jīng)濟(jì)。想要搞好城市的綠化建設(shè)，就必須在現(xiàn)有城市建設(shè)基礎(chǔ)上，發(fā)明新的方法和新的技術(shù)挖掘綠化潛力。而城市立體綠化就是這樣一種新的手段，它在發(fā)達(dá)國家的已經(jīng)廣泛地應(yīng)用，在國內(nèi)一些發(fā)達(dá)城市也在探索。它不需要擴(kuò)大平地綠地面積，而是利用現(xiàn)有的各類策劃，分辨出哪個(gè)是建筑物、道路，并進(jìn)行垂直的空間綠化，是一種與地面綠化想對應(yīng)的綠化技術(shù)[7]?？梢跃徑獬鞘芯G地面積少的困境，提高城市綠化覆蓋率。它在建筑物的屋頂、墻面、圍墻、棚架、立柱和陡坡等方面進(jìn)行立體空間的綠化，已經(jīng)成為在有限的城市空間里提高綠地面積的有效措施，并在很多國家的大型城市中得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展。除了以上所提技術(shù)可以參考之外，由于晉江市屬于植被覆蓋率一般，人口密度、城鎮(zhèn)化、人口素質(zhì)水平和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重均較適中，人口與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展相對較好的城市，所以還應(yīng)注意維持良好的自然環(huán)境狀態(tài)，穩(wěn)定人口規(guī)模，適當(dāng)發(fā)展對環(huán)境損害低，污染少的勞動密集型工業(yè)，滿足當(dāng)?shù)厝丝诘木蜆I(yè)需求。5.展望1、由于數(shù)據(jù)來源方面的限制：（1）獲得的遙感圖像精度不夠高；（2）研究的年份之間跨度不夠大，可能存在片面性；（3）由于數(shù)據(jù)來源的限制，進(jìn)行研究的輔助參數(shù)少；（4）對于本文中兩款操作軟件ARCGIS和ERDAS軟件熟悉程度不夠。如有條件可以加入人口流動情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、人均教育水平等參數(shù)。所以在本文認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的初期會對植被覆蓋產(chǎn)生破壞作用，但在后期是否會出現(xiàn)植被覆蓋改善的情況，由于未能獲得最新的遙感數(shù)據(jù)，仍然需要探討，研究尚未能充分證實(shí)這以觀點(diǎn)，而值是進(jìn)行了簡單植被覆蓋率計(jì)算結(jié)合人口基數(shù)的變化情況的一個(gè)分析。以后的研究可以考慮用分辨率更高，更權(quán)威性的數(shù)據(jù)，來對近些年的植被覆蓋變化與城鎮(zhèn)化的關(guān)系做更深入的研究。對于本文中運(yùn)用到的ARCGIS和ERDAS軟件，兩者皆在本文中都是不可或缺的。雖然運(yùn)用到GIS的方面較少，但從與DRDAS軟件的比較來看，DRDAS主要處理柵格影像圖，對矢量圖的支持一般。ARCGIS可以顯示柵格影像，但處理能力不好，對矢量圖的處理很強(qiáng)。在數(shù)據(jù)存儲、處理與各種資料信息的統(tǒng)計(jì)分析，GIS的應(yīng)用前景具有很廣闊的發(fā)展前景。致謝語光陰荏苒，轉(zhuǎn)眼晃過，四年的大學(xué)生活即將結(jié)束，記憶一幕幕回訪而過，我懷著一顆感恩的心，拾起在大學(xué)生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。感謝我的論文指導(dǎo)老師——林金堂老師，在論文的寫作過程中，從最初題目的選定，到資料的搜集，再到提綱的擬定，最后到論文初稿、終稿的敲定，無不傾注著老師的關(guān)懷與指導(dǎo)。正是老師的無私幫助，我的畢業(yè)論文才能夠得以順利完成。感謝我的母校和資源工程學(xué)院的各位老師們，感謝母校的栽培，感謝各位老師的傳道解惑，我一定謹(jǐn)遵“厚于德，敏于學(xué)”的校訓(xùn)，力爭日后有所長進(jìn)。感謝我的舍友和同學(xué)們，在大學(xué)四年里，因?yàn)橛辛四銈兾业纳罡泳?，更加絢麗。感謝我的家人，多年來含辛蘊(yùn)苦的養(yǎng)育、毫無怨言的奉獻(xiàn)、樸素?zé)o華的教導(dǎo)，他們不遺余力的支持和關(guān)愛使我能夠安心學(xué)業(yè)，并保持樂觀。參考文獻(xi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