分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用_第1頁
分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用_第2頁
分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用_第3頁
分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用_第4頁
分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用_第5頁
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文檔簡介

關(guān)于分子對(duì)接的原理方法及應(yīng)用第1頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三分子對(duì)接是通過研究配體小分子和受體生物大分子的相互作用,預(yù)測其親和力,實(shí)現(xiàn)基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)的一種重要方法。整體上考慮配體與受體的結(jié)合效果,較好的避免局部作用、整體結(jié)合欠佳的情況。1分子對(duì)接的概念2第2頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三3第3頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三2分子對(duì)接的原理配體與受體結(jié)合時(shí),彼此存在靜電相互作用、氫鍵相互作用、范德華力相互作用和疏水作用力。配體與受體結(jié)合必須滿足互相匹配原則,即配體與受體幾何形狀互補(bǔ)匹配、靜電相互作用互補(bǔ)匹配、氫鍵相互作用互補(bǔ)匹配、疏水相互作用互補(bǔ)匹配。4第4頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三理論基礎(chǔ):

“鎖和鑰匙模型”“誘導(dǎo)契合模型”重要原則:互補(bǔ)性:決定識(shí)別過程的選擇性預(yù)組織性:決定識(shí)別過程的結(jié)合能力5第5頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三分子對(duì)接的最初思想起源于FisherE提出的“鎖和鑰匙模型”,即受體與配體的相互識(shí)別首要條件是空間結(jié)構(gòu)的匹配。

配體受體復(fù)合物受體-配體的鎖和鑰匙模型

6第6頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三1)

藥物分子和靶酶分子是柔性的,這樣就要求在對(duì)接過程中要相互適應(yīng)以達(dá)到最佳匹配2)

分子對(duì)接不僅要滿足空間形狀匹配,還要滿足能量匹配,底物分子與靶酶分子能否結(jié)合以及結(jié)合的強(qiáng)度最終取決于形成此復(fù)合物進(jìn)程的結(jié)合自由能。分子對(duì)接思想來源于“鎖和鑰匙”,但又比“鎖和鑰匙”復(fù)雜得多,表現(xiàn)在以下方面:7第7頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三建立大量化合物的三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫將庫中的分子逐一與靶分子進(jìn)行“對(duì)接”通過不斷優(yōu)化小分子化合物的位置以及分子內(nèi)部柔性鍵的二面角,尋找小分子化合物與靶標(biāo)大分子作用的最佳構(gòu)象,計(jì)算其相互作用及結(jié)合能在庫中所有分子均完成了對(duì)接計(jì)算之后,即可從中找出與靶標(biāo)分子結(jié)合的最佳分子3分子對(duì)接的一般過程8第8頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三9第9頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三1、剛性對(duì)接:對(duì)接過程中,研究體系的構(gòu)象不發(fā)生變化。適合考察比較大的體系,如蛋白質(zhì)和蛋白質(zhì)間以及蛋白質(zhì)與核酸間的對(duì)接。4分子對(duì)接的分類10第10頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三2、半柔性對(duì)接:對(duì)接過程中,研究體系尤其是配體的構(gòu)象允許在一定的范圍內(nèi)變化。適合處理大分子和小分子間對(duì)接。分子對(duì)接的分類11第11頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三3、柔性對(duì)接:對(duì)接過程中,研究體系的構(gòu)象是基本上可以自由變化的。一般用于精確考慮分子間的識(shí)別情況,由于計(jì)算過程中體系的構(gòu)象可以變化,所以計(jì)算破費(fèi)最大。分子對(duì)接的分類12第12頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三分子對(duì)接的基本方法(一)剛性的分子對(duì)接方法

這種方法是最初的分子對(duì)接的方法,在對(duì)接中,小分子和蛋白質(zhì)兩種都保持剛性。(1)基于最大團(tuán)搜索的方法(Clique-SearchBasedApproaches)

對(duì)接兩個(gè)剛性分子可以理解為分子在空間的匹配問題,這種匹配可以是一種形狀上的互補(bǔ)或相互作用。如氫鍵受體與氫鍵給體的互補(bǔ)。搜索在三維空間中有效的條件下的最大匹配13第13頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三受體的活性位點(diǎn)

配體有效匹配的距離圖集

受體-配體的示意圖,字母代表特征部分如氫鍵等,相應(yīng)的有效匹配的圖集如右,三個(gè)環(huán)性頂點(diǎn)組織的三角形為這個(gè)圖集的一個(gè)最大團(tuán)(clique)

14第14頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(2)基于幾何哈希技術(shù)“geometrichashing”的方法第一部分中,幾何哈希表從被對(duì)接的一個(gè)配體或一系列配體中構(gòu)建。哈希矩陣含有配體名字和能調(diào)整配體在空間方向的參考框架。第二部分即識(shí)別階段,蛋白質(zhì)的特征用來識(shí)別哈希矩陣,每一次匹配表示蛋白質(zhì)的特征與哈希矩陣中已定義好方位的配體相匹配,具有大量匹配信息的哈希矩陣代表著具有幾個(gè)吻合特征的配體和方位15第15頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(3)基于poseclustering的方法

這種方法與幾何哈希的方法相類似,也是一種基于模式識(shí)別的方法。

在LUDI模型中,如圖所示,對(duì)每一個(gè)作用基團(tuán),定義作用中心和作用表面。受體的作用表面近似地用離散的點(diǎn)表示,和對(duì)應(yīng)的配體的中心目標(biāo)點(diǎn)相匹配。三個(gè)氫鍵受體的作用表面

Poseclustering算法中的作用點(diǎn)

16第16頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(二)柔性對(duì)接的方法(1)構(gòu)象的系綜方法

Flexibase用來儲(chǔ)存小分子庫中每個(gè)分子的一系列不同構(gòu)象,用距離幾何和能量最小化的方法產(chǎn)生構(gòu)象,每個(gè)分子根據(jù)rmsd的差異選擇25個(gè)系列構(gòu)象。每個(gè)構(gòu)象采用FLOG剛性對(duì)接的方法進(jìn)行對(duì)接。17第17頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(2)片段的方法

片斷的方法是處理小分子柔性的最通用的方法,配體分割成一些小的片斷,這些片斷可以認(rèn)為是剛性構(gòu)象或一個(gè)小的構(gòu)象系綜。一般,有兩種方法來處理:第一種方法是把一個(gè)片段放入受體的作用位點(diǎn),然后加上余下的片段,這種方法稱為連續(xù)構(gòu)建“incrementalconstruction”.第二種方法把所有或一部分片段獨(dú)立地放入受體的作用位點(diǎn),再重新連接至到構(gòu)成一個(gè)完整的配體分子,這種策略稱為“放置&加”“place&join”18第18頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(3)遺傳算法和進(jìn)化規(guī)劃遺傳算法開始應(yīng)用到分子對(duì)接技術(shù),其特點(diǎn)為:第一步,一個(gè)稱為染色體的線性表示符能夠描述構(gòu)型的所有自由度,找到這個(gè)染色體描述符是算法中最困難的一步。第二步,確定一個(gè)一個(gè)類似如打分函數(shù)的目標(biāo)函數(shù)。著名的GOLD軟件包括了這種算法19第19頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三(4)基于分子模擬的方法模擬退火的方法,Autodock程序就采用了這種方法分子動(dòng)力學(xué)的方法

MonteCarlo模擬,一種統(tǒng)計(jì)力學(xué)的方法,這種算法中最重要的兩部分是自由度的描述和能量的評(píng)價(jià),合適的自由度描述可以避免較高能量的構(gòu)象,用鍵角、扭曲角等內(nèi)座標(biāo)來描述配體的柔性比用笛卡兒空間的三維座標(biāo)描述要強(qiáng),同樣,能量的評(píng)價(jià)也是最耗時(shí),這一步時(shí)間必須足夠的長。20第20頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三如何找到最佳的結(jié)合位置

遺傳算法模擬退火——牽涉到優(yōu)化的問題,底物分子和受體分子都是可以自由轉(zhuǎn)動(dòng)和平動(dòng)的,同時(shí)兩個(gè)分子自身的構(gòu)象也存在變化,因此它們之間可能的結(jié)合方式是非常復(fù)雜的,常用的有遺傳算法、模擬退火以及禁忌搜索等。分子對(duì)接的主要問題21第21頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三如何評(píng)價(jià)對(duì)接分子之間的結(jié)合強(qiáng)度非鍵作用能基于分子表面的溶劑化計(jì)算半經(jīng)驗(yàn)的自由能計(jì)算——涉及到底物分子和受體分子間結(jié)合能力的預(yù)測,牽涉到結(jié)合自由能的計(jì)算。分子對(duì)接的主要問題22第22頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三5代表性對(duì)接軟件名稱構(gòu)象搜索方法結(jié)合評(píng)價(jià)方法速度FlexX(Sybyl)片段生長法半經(jīng)驗(yàn)自由能快LigandFit(Cerius2)蒙地卡羅模擬半經(jīng)驗(yàn)自由能快Glide(薛定諤軟件)系統(tǒng)搜索半經(jīng)驗(yàn)自由能一般Gold遺傳算法半經(jīng)驗(yàn)自由能快Affinity(InsightII)蒙地卡羅/MM/MD分子力場慢AutoDock遺傳算法半經(jīng)驗(yàn)自由能一般Dock片段生長法分子力場快ICM-Dock隨機(jī)全局優(yōu)化半經(jīng)驗(yàn)自由能快Fred(openeye)系統(tǒng)搜索半經(jīng)驗(yàn)自由能快23第23頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三免費(fèi)軟件/只能進(jìn)行一個(gè)分子與蛋白質(zhì)的對(duì)接計(jì)算,不能進(jìn)行數(shù)據(jù)庫對(duì)接,沒有平行化功能。不需要預(yù)先知道活性位點(diǎn)。6AutoDock對(duì)接軟件24第24頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三準(zhǔn)備蛋白質(zhì)和配體蛋白質(zhì):加電荷和溶劑化,存為pdbqs格式配體:加電荷,定義搜索的二面角和根片段格點(diǎn)對(duì)接:保留探針原子和受體之間的相互作用能對(duì)接計(jì)算:遺傳算法評(píng)價(jià)函數(shù):半經(jīng)驗(yàn)的自由能計(jì)算范德華相互作用氫鍵相互作用靜電相互作用溶劑化作用AutoDock對(duì)接軟件25第25頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三小分子問題起始構(gòu)象對(duì)對(duì)接結(jié)果有一定影響對(duì)接時(shí)應(yīng)以代謝物的結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)分子進(jìn)行加電荷和加氫處理蛋白質(zhì)問題如何選擇合理的蛋白質(zhì)活性位點(diǎn)對(duì)接問題搜索結(jié)合模式的正確性、對(duì)接的效率、評(píng)分的正確性采用多個(gè)軟件進(jìn)行評(píng)價(jià),減少結(jié)合模式搜索誤差定量指標(biāo),需要結(jié)合分子動(dòng)力學(xué)進(jìn)一步評(píng)價(jià)分子對(duì)接計(jì)算的注意點(diǎn)26第26頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三評(píng)價(jià):打分函數(shù)

每一個(gè)對(duì)接的算術(shù)都會(huì)采用平衡了時(shí)效和精確度的簡單自由能預(yù)測方法,現(xiàn)在的打分函數(shù)主要包括三種:基于經(jīng)驗(yàn)的回歸參數(shù)的方法;基于分子力場的方法和基于知識(shí)的方法、基于知識(shí)的打分函數(shù)。27第27頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三對(duì)接方法尚需解決的問題:分子的柔性溶劑化效應(yīng)打分函數(shù)28第28頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三直接揭示藥物分子和靶點(diǎn)之間的相互作用方式。預(yù)測小分子與靶點(diǎn)蛋白結(jié)合時(shí)的構(gòu)象?;诜肿訉?duì)接方法對(duì)化合物數(shù)據(jù)庫進(jìn)行虛擬篩選,用于先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)。預(yù)測化合物的親和力及活性,用于先導(dǎo)化合物的優(yōu)化。分子對(duì)接的應(yīng)用29第29頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三分子對(duì)接的應(yīng)用靶

標(biāo)靶標(biāo)分類靶標(biāo)結(jié)構(gòu)小分子庫大小所用方法抑制劑活性M實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)AmpC-lactamseHydrolaseX-ray200kNWUDOCK26X-ray復(fù)合物BCR-ABLKinaseX-ray200kDOCK25細(xì)胞的抑制活性實(shí)驗(yàn)AnthraxEFAdenylylcyclaseX-ray200kNWUDOCK20酶動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)IMPDHDehydrogrnaseX-ray3500kFlexX30酶動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)CaseinkinaseIIKinaseHomology400kDOCK0.08抑制活性、構(gòu)效關(guān)系K+

通道IonchannelHomology50kDOCK10細(xì)胞的抑制活性實(shí)驗(yàn)ThyroidhomonereceptorNuclearreceptorHomology250kICM0.75抑制活性實(shí)驗(yàn)CDK2KinaseX-ray50kLIDAEUS2X-ray復(fù)合物TGFRKKinaseX-ray200kCatalyst0.005X-ray復(fù)合物cyclophilinImmunophilinX-rayUnity/FlexX6細(xì)胞的抑制活性實(shí)驗(yàn)tRNAguaninetransglycoslaseX-ray800kUnity/FlexX0.25酶動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)PfDHFRReductaseHomology230kCatalyst/DOCK0.9酶動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)-AmylaseHydrolaseX-ray200kUnity/FlexXNMR,SPR,層析30第30頁,共32頁,2023年,2月20日,星期三1.鄭宗平,蘭山,秦川,等.天然酪氨酸酶抑制劑研究進(jìn)展:種類及其構(gòu)效關(guān)系[食品工業(yè)科技,2014,35(8):374—378.

2.畢云楓,宋風(fēng)瑞,劉志強(qiáng).天然酪氨酸酶抑制劑的種類及其對(duì)酪氨酸酶抑制作用的研究進(jìn)展[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2014,4O(2):454-459.DOI:10.13481/i.1671-587x.20140247.

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4.KANAD

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