我國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

我國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

隨著醫(yī)療人工智能政策的不斷出臺(tái)與推廣，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴(kuò)大，傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)紛紛涉足醫(yī)療人工智能的研發(fā)與推廣，醫(yī)院通過外包與合作或者成立醫(yī)療人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)解決實(shí)際問題。根據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2019中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)研究報(bào)告》的不完全統(tǒng)計(jì)，截至2019年7月，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)共126家，與2017年的131家相比基本持平，開展醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)的企業(yè)仍占比最大。上海交通大學(xué)與上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能白皮書》（2019版）指出，截至2018年12月末，全國(guó)有19個(gè)省區(qū)市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，計(jì)劃2020年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模總額達(dá)到近4000億元，可以看出，我國(guó)在政策上對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持力度很大，審批過程也不斷完善。但是綜合來(lái)看，行業(yè)弊端也十分明顯，雖然各子領(lǐng)域融資規(guī)模不斷擴(kuò)大、成本高，但應(yīng)用落地情況不理想、復(fù)合型人才缺失、健康數(shù)據(jù)歸屬不明等問題依然存在。本文通過對(duì)最新醫(yī)療人工智能企業(yè)狀況進(jìn)行調(diào)查，了解企業(yè)基本情況與產(chǎn)品情況，對(duì)基本現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出政策建議與發(fā)展指導(dǎo)，旨在使醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑更清晰、目標(biāo)更明確。一醫(yī)學(xué)人工智能企業(yè)現(xiàn)狀分析（一）企業(yè)基本情況1.企業(yè)成立時(shí)間分析此次參與調(diào)查的醫(yī)療人工智能企業(yè)共計(jì)122家。在此次調(diào)查中，在2013年之前成立的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量不多，2012年有6家企業(yè)成立；2014～2018年成立的企業(yè)較多，其中，2017年有19家企業(yè)成立，2015年有16家企業(yè)成立；2019年只有4家企業(yè)成立。2.企業(yè)類別分析醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)中，傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)，涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)占比最高，達(dá)到33.06%，其次為AI企業(yè)涉及醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)的企業(yè)，占比為27.27%，只涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)，占比為27.27%，與第二位企業(yè)類型占比一致，之后依次為其他類型企業(yè)和雖是傳統(tǒng)企業(yè)但是涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)（見圖1）。圖1醫(yī)療人工智能企業(yè)類型3.AI公司成立時(shí)間/AI團(tuán)隊(duì)組建時(shí)間AI企業(yè)/AI團(tuán)隊(duì)組建時(shí)間總體趨勢(shì)與醫(yī)療人工智能企業(yè)成立時(shí)間的趨勢(shì)相似，2013年以前數(shù)量少；2013～2017年持續(xù)增長(zhǎng)，增速較快，2017年達(dá)到峰值，共有31家AI企業(yè)/AI團(tuán)隊(duì)成立；2017～2019年新增數(shù)量下降，2019年下降至5家。（二）醫(yī)療人工智能企業(yè)投融資情況調(diào)查1.醫(yī)療人工智能企業(yè)總研發(fā)投入情況圖2顯示，醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)投入在2000萬(wàn)～5000萬(wàn)元間的企業(yè)最多，共有43家企業(yè)；其次為投入在2000萬(wàn)元以下的企業(yè)，共計(jì)36家；研發(fā)投入在5000萬(wàn)～10000萬(wàn)元的企業(yè)為15家；研發(fā)投入在10000萬(wàn)元以上的企業(yè)為14家。圖2部分企業(yè)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入分布2.醫(yī)療人工智能企業(yè)融資情況圖3醫(yī)療人工智能企業(yè)有無(wú)融資情況根據(jù)此次調(diào)查，醫(yī)療人工智能企業(yè)中，進(jìn)行了融資的企業(yè)占比達(dá)到62%，超過調(diào)查總數(shù)的一半（見圖3）。在進(jìn)行融資的企業(yè)中，約1/3的企業(yè)處于A輪融資階段，之后依次為B輪融資、種子期/天使期、C輪融資、D輪及以上融資階段，其中處于C輪融資階段、D輪及以上融資階段的企業(yè)占比均為13%（見圖4）。在進(jìn)行融資的企業(yè)中，融資金額在1億元以上的企業(yè)占比達(dá)到61%，超過了企業(yè)總數(shù)的一半；融資金額在1000萬(wàn)～5000萬(wàn)元的企業(yè)占比為25%，占所有企業(yè)的1/4；融資金額在1000萬(wàn)元以下的企業(yè)，占比為9%；融資金額在5000萬(wàn)～1億元之間的企業(yè)占比最小，為總數(shù)的5%（見圖5）。圖4醫(yī)療人工智能企業(yè)融資輪次情況圖5醫(yī)療人工智能企業(yè)融資金額情況（三）醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)情況1.企業(yè)投入醫(yī)療人工智能產(chǎn)品研發(fā)的人數(shù)情況如圖6所示，有50%的企業(yè)研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的人員數(shù)量小于50人，31%的企業(yè)研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的人數(shù)在50～100人，這兩類企業(yè)已經(jīng)占到所有企業(yè)數(shù)量的80%以上，占比最少的企業(yè)所投入研發(fā)的人數(shù)為500人以上，只占企業(yè)總數(shù)的3%。圖6企業(yè)投入醫(yī)療人工智能產(chǎn)品研發(fā)的人數(shù)情況2.研發(fā)團(tuán)隊(duì)學(xué)歷結(jié)構(gòu)情況圖7醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員學(xué)歷分布如圖7所示，78.69%的企業(yè)擁有博士學(xué)歷的研發(fā)人員，為占比最高的一項(xiàng)，57.38%的企業(yè)擁有碩士學(xué)歷的研發(fā)人員，擁有學(xué)士及以下學(xué)歷的研發(fā)人員的企業(yè)占比為31.97%，擁有博士、碩士學(xué)歷的研發(fā)人員仍然是該領(lǐng)域的主力軍。圖8醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員學(xué)歷占比情況如圖8所示，僅有博士學(xué)歷研究人員的企業(yè)占比最高，為40%，其次為博士、碩士及以下學(xué)歷研究人員均有的企業(yè)，占比為22%；博士、碩士學(xué)歷研究人員均有的企業(yè)，占比為16%；占比最少的為僅有學(xué)士及以下學(xué)歷研究人員的企業(yè)，占比為2%?？梢钥闯觯髽I(yè)對(duì)于高學(xué)歷人才的需求巨大，高學(xué)歷、高質(zhì)量人才決定了行業(yè)未來(lái)的發(fā)展水準(zhǔn)，目前，從國(guó)家到各省區(qū)市均相繼出臺(tái)多部支持醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)的政策文件，各高校開設(shè)人工智能一級(jí)學(xué)科，建立了“學(xué)士-碩士-博士”的完整人才培養(yǎng)體系，未來(lái)醫(yī)療人工智能行業(yè)對(duì)于人才有高學(xué)歷和多背景的要求。如圖9所示，在所有擁有博士學(xué)歷研發(fā)人員的企業(yè)中，63.95%的企業(yè)研發(fā)人數(shù)小于10人，屬于占比最高的一項(xiàng)；在所有擁有碩士學(xué)歷研發(fā)人員的企業(yè)中，47.62%的企業(yè)研發(fā)人數(shù)也是小于10人；在所有擁有學(xué)士及以下學(xué)歷研發(fā)人員的企業(yè)中，研發(fā)人員數(shù)量在20～50人的企業(yè)占比最高，總體來(lái)看，此類型企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量相較于其他兩類企業(yè)而言數(shù)量較多，組內(nèi)各企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量的差別相較于其他兩類企業(yè)而言較小。圖9醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員各學(xué)歷人數(shù)占比情況3.研發(fā)團(tuán)隊(duì)專業(yè)結(jié)構(gòu)情況如圖10所示，有87.70%的企業(yè)研發(fā)人員有泛計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)背景，71.31%的企業(yè)研發(fā)人員有醫(yī)學(xué)背景，57.38%的企業(yè)研發(fā)人員有數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科背景，54.10%的企業(yè)研發(fā)人員擁有復(fù)合學(xué)歷背景。圖10醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員專業(yè)背景分布如圖11所示，研發(fā)人員均有四種學(xué)歷背景的企業(yè)占比最高，為39%，有泛計(jì)算機(jī)背景的研發(fā)人員是研發(fā)人員的主力，其與醫(yī)學(xué)背景的研發(fā)人員，是研發(fā)團(tuán)隊(duì)必不可少的兩部分。圖11醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員專業(yè)占比情況如圖12所示，在擁有復(fù)合學(xué)歷研發(fā)人員的企業(yè)中，有46.25%的企業(yè)其復(fù)合學(xué)歷研發(fā)人員占總研發(fā)人員數(shù)量的20%～50%，48.75%的企業(yè)復(fù)合學(xué)歷研發(fā)人員占比大于50%。圖12醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)人員各專業(yè)背景人數(shù)占比情況因此，有針對(duì)性地培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)交叉學(xué)科的研發(fā)人員，同時(shí)穩(wěn)固發(fā)展基礎(chǔ)學(xué)科，可以有效促進(jìn)我國(guó)的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品情況調(diào)查（一）醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況如圖13所示，此次調(diào)查的122家企業(yè)中，有51家企業(yè)的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品數(shù)量為1種，產(chǎn)品數(shù)量為3種的企業(yè)有23家，產(chǎn)品數(shù)量為2種的企業(yè)有18家，其他為產(chǎn)品數(shù)量大于5種的企業(yè)?？傮w來(lái)看，醫(yī)療人工智能企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量不多。圖13醫(yī)療人工智能企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量統(tǒng)計(jì)（二）產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計(jì)如圖14所示，此次調(diào)查的122家企業(yè)中，共收集各類產(chǎn)品299種。輔助診療類產(chǎn)品共計(jì)159種，超過總數(shù)量的一半，其余依次為其他產(chǎn)品、虛擬助手類產(chǎn)品、健康管理類產(chǎn)品、智能慢病管理類產(chǎn)品、智能康復(fù)類產(chǎn)品。在輔助診療類產(chǎn)品中，影像類產(chǎn)品占比超過一半，其次為語(yǔ)義分析類。其他產(chǎn)品類別中，大多數(shù)產(chǎn)品以醫(yī)院管理為主。圖14醫(yī)療人工智能產(chǎn)品類別分布如圖15所示，兩類人工智能技術(shù)兼有的產(chǎn)品有144種，占比接近50%，其次為深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)類，最后為知識(shí)圖譜和語(yǔ)義技術(shù)類。圖15部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品應(yīng)用技術(shù)統(tǒng)計(jì)（三）產(chǎn)品合作研發(fā)情況分類統(tǒng)計(jì)1.合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量分類統(tǒng)計(jì)如圖16所示，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作研發(fā)的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品中，合作研發(fā)273種產(chǎn)品的醫(yī)療機(jī)構(gòu)為三級(jí)醫(yī)院，合作研發(fā)162種產(chǎn)品的醫(yī)療機(jī)構(gòu)為二級(jí)醫(yī)院，合作研發(fā)148種產(chǎn)品的醫(yī)療機(jī)構(gòu)為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。圖16合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量分類統(tǒng)計(jì)2.最早合作時(shí)間分類統(tǒng)計(jì)如圖17所示，從企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的時(shí)間來(lái)看，2017年所研產(chǎn)品數(shù)量最多，共有49種；最少為2019年，有23種。2015～2017年逐步上升，2017年后逐步下降。表1部分企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品時(shí)間分類頻次統(tǒng)計(jì)表最早合作時(shí)間健康管理類（種）虛擬助手類（種）輔助診療類（種）智能康復(fù)類（種）智能慢病管理類（種）合計(jì)2015年及以前532312342016年392022362017年363910492018年6102623472019年15141223合計(jì)183312279189注：部分參評(píng)企業(yè)未填此項(xiàng)。|Excel下載表1部分企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品時(shí)間分類頻次統(tǒng)計(jì)表圖17部分企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的時(shí)間統(tǒng)計(jì)（四）產(chǎn)品應(yīng)用情況分類調(diào)查1.產(chǎn)品上市時(shí)間分類統(tǒng)計(jì)如圖18所示，企業(yè)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品上市的數(shù)量隨時(shí)間遞增，2019年上升至71種，為2015年及以前上市數(shù)量的3.22倍。表2部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品最早上市時(shí)間分類頻次統(tǒng)計(jì)表最早上市時(shí)間健康管理類（種）虛擬助手類（種）輔助診療類（種）智能康復(fù)類（種）智能慢病管理類（種）合計(jì)2015年及以前331312222016年371312262017年632920402018年3143401522019年612453571合計(jì)2139134710211注：部分參評(píng)企業(yè)未填此項(xiàng)。|Excel下載表2部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品最早上市時(shí)間分類頻次統(tǒng)計(jì)表圖18部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品最早上市時(shí)間統(tǒng)計(jì)2.產(chǎn)品應(yīng)用的醫(yī)療機(jī)構(gòu)等級(jí)分類統(tǒng)計(jì)如圖19所示，有273種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于三級(jí)醫(yī)院，二級(jí)醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可應(yīng)用的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品分別為162種、148種，數(shù)量相差不大。圖19部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品應(yīng)用醫(yī)療機(jī)構(gòu)等級(jí)統(tǒng)計(jì)3.產(chǎn)品使用者及使用人次分類統(tǒng)計(jì)如圖20所示，51%的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是醫(yī)務(wù)人員使用的，占比最高；28%的產(chǎn)品由醫(yī)院管理人員使用；21%的產(chǎn)品由患者使用。患者使用在1000人/次以上的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品數(shù)量最多，有55種產(chǎn)品，占比為64%（見圖21）。醫(yī)務(wù)人員使用在1000人/次以上的產(chǎn)品有95種，100人/次以下的有52種產(chǎn)品，兩組數(shù)量占總數(shù)的約70%；醫(yī)院管理人員使用在100人/次以下的產(chǎn)品共有42種，使用在1000人/次以上的產(chǎn)品33種，兩項(xiàng)占到醫(yī)院管理人員使用產(chǎn)品總數(shù)的70%以上（見圖22）。圖20醫(yī)療人工智能產(chǎn)品使用者占比分類統(tǒng)計(jì)圖21醫(yī)療人工智能產(chǎn)品患者使用人次統(tǒng)計(jì)圖22醫(yī)療人工智能產(chǎn)品使用人次分類統(tǒng)計(jì)（院方）4.產(chǎn)品銷售額分類統(tǒng)計(jì)如圖23所示，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的銷售額在500萬(wàn)元以下的部分產(chǎn)品共有133種，占比為65%（見圖24），數(shù)量遠(yuǎn)超于其他分類產(chǎn)品，剩余分類產(chǎn)品數(shù)量差距不大。表3部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品銷售額分類頻次統(tǒng)計(jì)表產(chǎn)品銷售額（萬(wàn)元）健康管理類（種）虛擬助手類（種）輔助診療類（種）智能康復(fù)類（種）智能慢病管理類（種）合計(jì)＜50012258259133500～1000431800251000～2000541410242000～50001621010＞50001190112合計(jì)2339125710204注：部分參評(píng)企業(yè)未填此項(xiàng)。|Excel下載表3部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品銷售額分類頻次統(tǒng)計(jì)表圖23部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品銷售額統(tǒng)計(jì)圖24部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品銷售額分類占比情況三醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的困難與期望認(rèn)知情況調(diào)查1.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的困難認(rèn)知情況調(diào)查圖25企業(yè)對(duì)于醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困難認(rèn)知統(tǒng)計(jì)如圖25所示，整體來(lái)看，企業(yè)對(duì)于困難的重視程度總體相差不大，調(diào)查的問題普遍存在，超過50%的企業(yè)認(rèn)為“缺乏復(fù)合型人才”是主要問題；43.44%的企業(yè)認(rèn)為“產(chǎn)品應(yīng)用落地難”“醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取困難”是主要問題；37.7%的企業(yè)認(rèn)為“資金不足”是主要問題。進(jìn)一步分析各類型企業(yè)選擇情況得出，“AI企業(yè)涉及醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)”類型的企業(yè)中，缺乏相應(yīng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取難是該類型企業(yè)比較突出的困難；“只涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”的企業(yè)中，“缺乏相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”與“資金不足”是該類型企業(yè)比較突出的問題；“傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)，涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”類型企業(yè)中“缺乏復(fù)合型人才”是突出問題；“傳統(tǒng)企業(yè)涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”類型企業(yè)最重要的問題是“產(chǎn)品應(yīng)用落地難”。2.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的期望認(rèn)知情況調(diào)查圖26企業(yè)對(duì)于醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望認(rèn)知情況如圖26所示，81.15%的企業(yè)認(rèn)為“推動(dòng)建立政府-醫(yī)院-企業(yè)聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)產(chǎn)品落地”是非常重要的，61.48%的企業(yè)認(rèn)為“建立完善疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品審批制度”很關(guān)鍵，58.2%的企業(yè)認(rèn)為“培養(yǎng)需要的復(fù)合人才”很重要，41.8%的企業(yè)認(rèn)為應(yīng)當(dāng)“提高企業(yè)的議價(jià)能力”。進(jìn)一步分析各類型企業(yè)選擇情況得出，“AI企業(yè)涉及醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)”類型的企業(yè)對(duì)于“推動(dòng)建立政府-醫(yī)院-企業(yè)聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)產(chǎn)品落地”期望最大；“只涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)”對(duì)于采取多種方式培養(yǎng)更多人工智能醫(yī)療復(fù)合型人才的期望最大；“傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)，涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”類型的企業(yè)對(duì)于“推動(dòng)建立政府-醫(yī)院-企業(yè)聯(lián)合研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)產(chǎn)品落地”的期望最大，與“只涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”類型企業(yè)期望一致；“傳統(tǒng)企業(yè)涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)”類型的企業(yè)對(duì)于“建立完善疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品審批制度”以及“培養(yǎng)需要的復(fù)合型人才”兩項(xiàng)措施的期望最大。四問題探討（一）政策審批問題我國(guó)目前將醫(yī)療人工智能產(chǎn)品歸為醫(yī)療器械，統(tǒng)一進(jìn)行申報(bào)審批。醫(yī)療人工智能產(chǎn)品可以根據(jù)三類醫(yī)療器械審批程序?qū)徟?，也可以根?jù)自身情況選擇“創(chuàng)新醫(yī)療器械綠色通道”。國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》規(guī)定，診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結(jié)論，則需申報(bào)二類醫(yī)療器械；如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行管理。2020年1月15日，科亞醫(yī)療旗下公司研發(fā)的冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件產(chǎn)品通過器審中心審批，是我國(guó)首個(gè)應(yīng)用人工智能技術(shù)通過審批的三類器械。（二）復(fù)合人才培養(yǎng)與轉(zhuǎn)化問題在人工智能領(lǐng)域，人才不足是全世界面臨的重要問題。2018年，教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，按計(jì)劃，到2020年將建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局。到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家提供科技支撐和人才保障。教育是人才保障的基石，提高復(fù)合人才的輸出率是目前市場(chǎng)的強(qiáng)烈要求。（三）醫(yī)療人工智能產(chǎn)品落地問題醫(yī)療人工智能產(chǎn)品落地問題一直是各企業(yè)與研究學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，《中國(guó)人工智能醫(yī)療白皮書》（2019版）等多份國(guó)內(nèi)報(bào)告以及會(huì)議論壇等都對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)分析，認(rèn)為我國(guó)目前的行業(yè)痛點(diǎn)明顯，發(fā)展模式還不成熟。方正證券產(chǎn)業(yè)金融部董事、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)投資并購(gòu)負(fù)責(zé)人姜天驕把產(chǎn)品落地分為三個(gè)大類：第一，最淺層面的落地是產(chǎn)品落地，第二，商業(yè)模式的落地，第三，盈利能力的落地。因此，企業(yè)可以在研發(fā)階段積極與應(yīng)用單位取得聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)臨床痛點(diǎn)，對(duì)癥下藥，政府可以在中間發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵(lì)在醫(yī)院建立專門的醫(yī)療人工智能管理部門，落實(shí)醫(yī)院智慧化發(fā)展責(zé)任，積極為企業(yè)與醫(yī)院建立多種溝通渠道和長(zhǎng)期合作關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，建立多種示范模式，使醫(yī)療人工智能產(chǎn)品研發(fā)時(shí)可以直擊痛點(diǎn)，減少由于信息不對(duì)稱帶來(lái)的損失，從而使產(chǎn)品更好地滿足現(xiàn)實(shí)需求。附錄：“我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”課題調(diào)查問卷根據(jù)《中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告（2020）》的撰寫要求，受國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所委托，《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志社正在開展“我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”。為了全面了解我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)和產(chǎn)品基本情況、資金和人力投入狀況、產(chǎn)品應(yīng)用情況等，現(xiàn)邀請(qǐng)您參與此次項(xiàng)目的調(diào)研工作。對(duì)于此次調(diào)研數(shù)據(jù)，我們會(huì)遵守誠(chéng)信原則，承諾對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格保密，并且此次數(shù)據(jù)僅會(huì)作為科研使用，用于對(duì)整個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。如果需要對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的信息進(jìn)行公開，我們會(huì)事先與您取得聯(lián)系！此外，我們會(huì)將本研究產(chǎn)生的科研報(bào)告優(yōu)先免費(fèi)反饋給您，并對(duì)調(diào)查發(fā)現(xiàn)的優(yōu)秀企業(yè)案例進(jìn)行宣傳推廣。請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況填寫以下內(nèi)容，在問卷橫線處________填寫相關(guān)信息，在選擇性問題上打“√”。您的參與對(duì)于本次課題的意義重大，再次感謝您的參與?！吨袊?guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志社第一部分：企業(yè)基本情況1.企業(yè)名稱：____________________2.企業(yè)成立時(shí)間：____________________3.您的企業(yè)性質(zhì)屬于以下哪種：A.AI企業(yè)涉及醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)B.只涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)C.傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)，涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)D.傳統(tǒng)企業(yè)涉及醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)E.其他，請(qǐng)?zhí)顚慱___________________4.AI公司成立時(shí)間/AI團(tuán)隊(duì)組建時(shí)間為__________5.至今為止，您的企業(yè)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的總研發(fā)投入為A.2000萬(wàn)元以下B.2000萬(wàn)元～5000萬(wàn)元C.5000萬(wàn)元～10000萬(wàn)元D.10000萬(wàn)元以上6.您的企業(yè)是否融資？A.是，融資輪次為__________（A.種子期/天使期B.A輪C.B輪D.C輪E.D輪及以上）B.否（請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)至第一部分第8題）7.至今為止，您的企業(yè)累計(jì)融資額為A.1000萬(wàn)元以下B.1000萬(wàn)元～5000萬(wàn)元C.5000萬(wàn)元～10000萬(wàn)元D.10000萬(wàn)元以上8.您的企業(yè)投入醫(yī)療AI研發(fā)的人數(shù)為A.小于50人B.50～100人C.100～200人D.200～300人E.300～500人F.大于500人9.企業(yè)醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)/部門研發(fā)人員的學(xué)歷結(jié)構(gòu)調(diào)查（依據(jù)最高學(xué)歷）［多選題］A.博士學(xué)歷員工人數(shù)（A.小于10人B.10～20人C.20～50人D.50～100人E.100～200人F.200人以上）B.碩士學(xué)歷員工人數(shù)（A.小于10人B.10～20人C.20～50人D.50～100人E.100～200人F.200人以上）C.本科及以下學(xué)歷員工人數(shù)（A.小于10人B.10～20人C.20～50人D.50～100人E.100～200人F.200人以上）10.企業(yè)醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)/部門研發(fā)人員專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)查［多選題］A.擁有泛計(jì)算機(jī)相關(guān)背景的人數(shù)占比為（A.小于20%B.20%～50%C.大于50%）B.擁有醫(yī)學(xué)相關(guān)背景的人數(shù)占比為（A.小于20%B.20%～50%C.大于50%）C.擁有數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科相關(guān)背景的人數(shù)占比為（A.小于20%B.20%～50%C.大于50%）D.擁有復(fù)合學(xué)歷背景的人數(shù)占比為（A.小于20%B.20%～50%C.大于50%）第二部分：產(chǎn)品情況調(diào)查1.您公司的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的數(shù)量為__________（以下部分僅針對(duì)單個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)研，如您單位產(chǎn)品數(shù)量多于1個(gè)，請(qǐng)您根據(jù)數(shù)量填寫，表格數(shù)量可自行添加，非常感謝您的配合。）產(chǎn)品1產(chǎn)品名稱產(chǎn)品所屬分類A.健康管理類B.虛擬助手類

C.輔助診療類（a.影像類b.語(yǔ)音識(shí)別類c.語(yǔ)義識(shí)別類

d.其他）D.智能康復(fù)類E.智能慢病管理類

F.其他（請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明）__________產(chǎn)品應(yīng)用的具體技術(shù)A.深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)類

B.知識(shí)圖譜和語(yǔ)義技術(shù)類

C.兩類