衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第1頁(yè)/共23頁(yè)2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

緒論第2頁(yè)/共23頁(yè)3統(tǒng)計(jì)學(xué)Statistics的定義研究?jī)?nèi)容：搜集整理分析推斷目的：處理數(shù)據(jù)中的變異性，求得可靠的結(jié)果工作內(nèi)容：參與隨機(jī)現(xiàn)象研究的設(shè)計(jì)觀察和資料的搜集，處理研究階段與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的問(wèn)題并提出建議根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和推斷第3頁(yè)/共23頁(yè)4醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)科醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)MedicalStatistics：統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在醫(yī)學(xué)中的運(yùn)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)Biostatistics

：生命科學(xué)研究、臨床醫(yī)學(xué)研究、預(yù)防醫(yī)學(xué)研究---國(guó)際生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究---我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)HealthStatistics：預(yù)防醫(yī)學(xué)研究---我國(guó)第4頁(yè)/共23頁(yè)5醫(yī)學(xué)中的隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和方法滲透到醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生決策之中第5頁(yè)/共23頁(yè)6醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思維---百年發(fā)展1834統(tǒng)計(jì)學(xué)的目標(biāo)---數(shù)據(jù)搜集1894Pearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)教育Pearson和Galton的努力將其變?yōu)楦呒?jí)的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科，并用于解決醫(yī)學(xué)、生物學(xué)問(wèn)題1903Lister預(yù)防醫(yī)學(xué)研究所創(chuàng)建第一個(gè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)中的作用開(kāi)始得到強(qiáng)調(diào)和認(rèn)可強(qiáng)調(diào)醫(yī)學(xué)藝術(shù)統(tǒng)計(jì)藝術(shù)強(qiáng)調(diào)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)科學(xué)證據(jù)第6頁(yè)/共23頁(yè)7醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室研究---實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析臨床研究---個(gè)體臨床試驗(yàn)---臨床治療的有效性和安全性臨床用某種藥物治療缺鐵性貧血的療效甲：治療10人，8人有效乙：治療10人，4人有效臨床科研外科醫(yī)生觀察了50例腫瘤病人的術(shù)后生存情況（月）：3,10,20,12,28,7,9……、反應(yīng)停事件：“醫(yī)學(xué)專業(yè)判斷”？第7頁(yè)/共23頁(yè)8醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用公共衛(wèi)生---群體流行病研究---吸煙與肺癌(Doll和Hill)衛(wèi)生服務(wù)---衛(wèi)生資源需求和利用、醫(yī)保改革健康統(tǒng)計(jì)---醫(yī)學(xué)人口、生長(zhǎng)發(fā)育、疾病統(tǒng)計(jì)等藥學(xué)藥物篩選藥代動(dòng)力學(xué)等第8頁(yè)/共23頁(yè)9個(gè)體：根據(jù)研究目的確定的最基本的研究對(duì)象單位，也稱觀察單位同質(zhì)的(homogeneous)和異質(zhì)的(heterogeneous)：具有相同性質(zhì)的觀察單位稱為同質(zhì)的；否則為異質(zhì)的調(diào)查某地1995年正常成年女子的糖化血紅蛋白---同質(zhì)的要素？調(diào)查某地1995年正常成年女子的雌激素水平---同質(zhì)？基本概念---個(gè)體

individual第9頁(yè)/共23頁(yè)10基本概念---變量和資料

variableanddata變量---所研究的觀察對(duì)象的一個(gè)或幾個(gè)特征，觀察指標(biāo)資料---變量的觀測(cè)值組成隨機(jī)變量randomvarialbe：觀察結(jié)果是隨機(jī)的。隨機(jī)變量分為：連續(xù)型資料和離散型資料第10頁(yè)/共23頁(yè)11變量類型連續(xù)型變量---取值范圍是一個(gè)區(qū)間，連續(xù)取值離散型變量---取值范圍是有限個(gè)值或一個(gè)數(shù)列構(gòu)成。表示分類情況的離散型變量又稱為分類變量：無(wú)序變量：兩分類和多分類如血型，也可用數(shù)字進(jìn)行編碼，但沒(méi)有大小關(guān)系。有序變量/等級(jí)變量：取值為互不相容的類別，而且在研究背景下有等級(jí)順序，如療效（無(wú)效、有效、顯效）變量的轉(zhuǎn)化連續(xù)型---有序---分類信息損失基本概念---變量和資料

variableanddata第11頁(yè)/共23頁(yè)12基本概念---變量和資料

variableanddata例：調(diào)查某地某年1歲兒童的生長(zhǎng)發(fā)育情況總體：某地某年1歲的兒童（同質(zhì)和變異？）變量：性別、身高、體重、出牙、營(yíng)養(yǎng)狀況變量類型：？？第12頁(yè)/共23頁(yè)13基本概念---總體與樣本populationandsample例：假定某該地在1998年的7歲男孩有10萬(wàn)人，現(xiàn)研究1998年該地7歲男孩的身高情況?，F(xiàn)在隨機(jī)抽樣調(diào)查了解200名7歲男孩的身高情況，測(cè)量他們的身高，通過(guò)分析這200個(gè)兒童的身高推斷該地10萬(wàn)個(gè)7歲男孩身高情況。第13頁(yè)/共23頁(yè)14基本概念---總體與樣本populationandsample

上述例子中涉及到下列概念：研究目的：1998年某地7歲男孩的身高情況。研究對(duì)象：該地在1998年的10萬(wàn)個(gè)7歲男孩。觀察單位(個(gè)體)：每個(gè)7歲男孩。觀察指標(biāo)：身高(觀察指標(biāo)又稱為變量)觀察值：身高測(cè)量值(亦稱變量的取值)總體：該地1998年的10萬(wàn)個(gè)7歲男孩身高觀察值的全體(即：10萬(wàn)個(gè)身高觀察值構(gòu)成的一個(gè)集合)。樣本：隨機(jī)抽樣的200個(gè)7歲男孩身高觀察值第14頁(yè)/共23頁(yè)15基本概念---總體與樣本populationandsample總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的所有個(gè)體某項(xiàng)觀察值(測(cè)量值)的集合。實(shí)際研究中往往觀察/測(cè)量多個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成個(gè)體的一組觀察指標(biāo)，因此簡(jiǎn)單的稱總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)個(gè)體的全體。如：某時(shí)某地區(qū)10歲正常發(fā)育男孩的身高分布情況有限總體和無(wú)限總體：研究總體和目標(biāo)總體：目標(biāo)總體：用某藥治療的全部貧血患者(無(wú)時(shí)間地點(diǎn)限制)研究總體：符合研究條件的貧血患者第15頁(yè)/共23頁(yè)16基本概念---總體與樣本populationandsample抽樣：在較大范圍的研究對(duì)象(總體/總體的一部分)中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體樣本sample：這些個(gè)體的測(cè)量值構(gòu)成樣本。樣本量samplesize：樣本中的個(gè)體總數(shù)透過(guò)樣本數(shù)據(jù)研究總體規(guī)律，通過(guò)對(duì)樣本的分析了解總體的基本情況或推斷總體的特征第16頁(yè)/共23頁(yè)17基本概念---概率和頻率

probabililtyandfrequency隨機(jī)事件：隨機(jī)現(xiàn)象的某個(gè)可能觀察結(jié)果。如治療的結(jié)果：治愈和未愈頻率：在n次觀察中，隨機(jī)事件A發(fā)生了m次，則A發(fā)生的比例為f=m/n。頻率呈現(xiàn)隨機(jī)性和波動(dòng)性：治愈率不同隨著觀察次數(shù)n的增大，f隨機(jī)波動(dòng)幅度減小，并趨于常數(shù)即概率。概率：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，0-1。小概率事件：隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于等于0.05小概率事件原理：小概率事件在依次隨即抽樣中不會(huì)發(fā)生---統(tǒng)計(jì)推斷的原理未知的總體參數(shù)第17頁(yè)/共23頁(yè)18同質(zhì)總體的大同小異個(gè)體變異individualvariation:同質(zhì)個(gè)體的某指標(biāo)之間的差異，具有普遍性、隨機(jī)性例：調(diào)查某地1999年20-40歲全部成年男子的血紅蛋白水平同一總體的同質(zhì)性，不同總體的異質(zhì)性例：研究同性別、同年齡中日小學(xué)生的身高是否相同---大同小異？總體不同？基本概念---個(gè)體變異和資料分布第18頁(yè)/共23頁(yè)19同類個(gè)體變異在概率意義下是有規(guī)律的，表現(xiàn)為觀察值出現(xiàn)在不同范圍中的概率大小資料分布：稱隨機(jī)變異的規(guī)律性為該指標(biāo)取值的概率分布，簡(jiǎn)稱為資料的分布同一總體的個(gè)體之間的差異具有一定的規(guī)律性，以變量值的分布來(lái)反映，如正態(tài)分布，稱為某變量服從正態(tài)分布。任何隨機(jī)現(xiàn)象或隨機(jī)變異都有其固有的分布規(guī)律，即概率分布，在大量重復(fù)觀察的條件下就會(huì)呈現(xiàn)其規(guī)律性基本概念---個(gè)體變異和資料分布第19頁(yè)/共23頁(yè)20基本概念---參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量parameterandstatistic參數(shù)：刻畫(huà)總體特征的指標(biāo)稱為總體參數(shù)。用來(lái)確定某一分布的特征；如總體均數(shù)，總體陽(yáng)性率往往是未知的統(tǒng)計(jì)量：刻畫(huà)樣本特征的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。由觀察資料計(jì)算出來(lái)的量；可以用來(lái)近似的反映總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)的任務(wù)：由樣本估計(jì)總體，由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)第20頁(yè)/共23頁(yè)21基本概念---抽樣誤差和測(cè)量誤差抽樣誤差samplingerror：由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異抽樣分布：抽樣誤差在一次抽樣中是隨機(jī)的，在概率意義下(量重復(fù)抽樣中)是有規(guī)律的，這種規(guī)律稱為抽樣分布由于個(gè)體變異存在，抽樣誤差不可避免，但可通過(guò)增加樣本含量減小測(cè)量誤差：指實(shí)際觀察值呈現(xiàn)規(guī)律性的偏離觀察真實(shí)值?？梢酝ㄟ^(guò)改進(jìn)措施消除或減少，是可控的：如同