《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》

測(cè)試題——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一選擇題1、某工廠每天分三班生產(chǎn)，事件表示第I班超額完成生產(chǎn)任務(wù)（I=1,2,3）則恰有兩個(gè)班超額完成任務(wù)可以表示為（）。（A）（B）（C）（D）2、關(guān)系（）成立，則事件A與B為對(duì)立事件。（A）（B）（C）（D）與為對(duì)立事件3、射擊3次，事件表示第I次命中目標(biāo)（I=1,2,3），則事件（）表示恰命中一次。（A）（B）（C）（D）4、事件A，B為任意兩個(gè)事件，則（）成立。（A）（B）（C）（D）5、下列事件與A互不相容的事件是（）。（A）（B）（C）（D）6、對(duì)于任意兩個(gè)事件A和B，與不等價(jià)的是（）。（A）（B）（C）（D）7、若則（）。（A）A和B互不相容（B）AB是不可能事件（C）A、B未必是不可能事件（D）8、設(shè)A、B為兩事件，且，則下列式子正確的是（）。（A）（B）（C）（D）9、如果常數(shù)C為（）。則函數(shù)可以成為一個(gè)密度函數(shù)。（A）任何實(shí)數(shù)（B）正數(shù)（C）1（D）任何非零實(shí)數(shù)10、袋中有5個(gè)黑球，3個(gè)白球，大小相同，一次隨機(jī)摸出4個(gè)球，其中恰有3個(gè)白球的概率為（）。（A）（B）（C）（D）11、設(shè)A、B為任意兩個(gè)事件，且則下列選項(xiàng)必成立的是（）。（A）（B）（C）（D）12、設(shè)，則下列結(jié)論正確的是（）。（A）A與B互相獨(dú)立（B）事件A與B互斥（C）（D）13、設(shè)A、B為互不相容的事件，且則結(jié)論正確的是（）。（A）（B）（C）（D）14、設(shè)與分別是兩個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)，為使也是某隨機(jī)變量的分布函數(shù)，在下面各組值中，與應(yīng)取的值是（）。（A）（B）（C）（D）15、連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)是，分布密度是，則（）。（A）（B）（C）（D）16、當(dāng)隨機(jī)變量的可能值充滿區(qū)間（）時(shí)，可以成為該隨機(jī)變量分布密度。（A）（B）（C）（D）17、隨機(jī)變量的分布列是：則常數(shù)（）。（A）（B）（C）（D）18、下面函數(shù)中，可以作為一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)的是（）。（A）（B）（C）（D）19、下面函數(shù)中，可以作為一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)的是（）。（A）（B）（C）（D）20、設(shè)函數(shù)則（）。（A）是一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)（B）不是一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)（C）是一個(gè)離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)（D）是一個(gè)個(gè)連續(xù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)21、在下面（）情況下是一個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)。（A）（B），其他情況適當(dāng)定義（C）（D），，其他情況適當(dāng)定義22、連續(xù)型隨機(jī)變量分布密度是：則該隨機(jī)變量人分布函數(shù)是（）。（A）（B）（C）（D）23、是隨機(jī)變量的概率分布列，則應(yīng)滿足（）。（A）（B）（C）（D）24、某射手對(duì)目標(biāo)進(jìn)行射擊，直到擊中目標(biāo)為止，設(shè)是該射手擊中目標(biāo)前的射擊次數(shù)，該射手在一次射擊中的命中率是，且各次射擊是獨(dú)立進(jìn)行的，則的分布列是（）。（A）（B）（C）（D）25、某射手對(duì)目標(biāo)射擊5000次，該射手在一次射擊中的命中率是0.001，且各次射擊是獨(dú)立進(jìn)行的，令該射手在5000次射擊中至少命中2次的概率是，則下面正確的是（）。（A）（B）（C）（D）26、的分布列是：：，的分布函數(shù)是，則（），、（）。（A）0，1，5（B）0.3，0（C）0.8，0.3（D）1，0.827、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為則（）。（A）1（B）（C）（D）不存在28、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為020.30.40.3則（）（A）0（B）1（C）（D）不存在29、隨機(jī)變量的分布列為則（）（A）1（B）（C）（D）不存在30、設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為則（）。（A）（B）(C)(D)31、設(shè)的分布密度為則（）。（A）（B）1（C）（D）432、設(shè)袋子中裝有10個(gè)球，其中有8個(gè)球標(biāo)有號(hào)碼2，2個(gè)球標(biāo)有號(hào)碼5，令某人從袋中隨機(jī)放回地任取3個(gè)球，則3個(gè)球號(hào)碼之和的數(shù)學(xué)期望為（）。（A）6（B）12（C）7.8（D）933、設(shè)隨機(jī)變量的可能取值為，且，則的分布列為（）。（A）（B）020.50.20.3020.30.20.5（C）（D）020.20.50.3020.50.30.234、設(shè)為6重獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中成功出現(xiàn)的次數(shù)，且，則（）。（A）7.2(B)2.4(C)1.44(D)4.3235、測(cè)量正方形的邊長(zhǎng)，設(shè)其值均勻地分布在內(nèi)，則正方形面積的數(shù)學(xué)期望為（）。（A）（B）（C）（D）36、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為0123則（）。（A）（B）（C）1（D）37、設(shè)隨機(jī)變量的分布密度為則（）。（A）（B）（C）（D）38、若的分布函數(shù)為則（），（）。39、設(shè)隨機(jī)變量與的方差分別為4和6，且，則（）。（A）10（B）16（C）20（D）2840、下列關(guān)于事件上在1次試驗(yàn)中發(fā)生次數(shù)的方差的描述中正確的是（）（A）此方差（B）此方差（C）此方差（D）此方差41、已知的密度為，并且它們相互獨(dú)立，則對(duì)任何實(shí)數(shù)，概率是（）。（A）無(wú)法計(jì)算（B）（C）可以用中心極限定理計(jì)算出近似值（D）不能用中心極限定理計(jì)算出近似值42、設(shè)隨機(jī)變量的方差存在，并且滿足不等式，則一定有（）。（A）（B）（C）（D）43、設(shè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，且服從同參數(shù)的泊松分布，則下面隨機(jī)變量序列中不滿足切比雪夫大數(shù)定律條件的是（）。（A）（B）（C）（D）44、設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，是樣本均值，記，，則服從自由度為的分布的隨機(jī)變量是（）。（A）（B）（C）（D）45、樣本為取自正態(tài)總體的樣本，為已知，而未知，則下列隨機(jī)變量中不是統(tǒng)計(jì)量的是（）。（A）（B）（C）（D）46、設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布為取自的樣本，和分別是樣本均值與樣本方差，則下列結(jié)論正確的是（）。（A）（B）（C）（D）47、設(shè)總體已知而為未知參數(shù)，是從中抽取的樣本，記，又表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)，已知,則的置信度為0.95的置信區(qū)間是（）。（A）（B）（C）（D）48、設(shè)某鋼珠直徑服從正態(tài)分布（單位：mm），其中為未知數(shù)和參數(shù)，從生產(chǎn)出的一大堆鋼珠中隨機(jī)抽出9個(gè)，求得樣本均值，樣本方差，則的最大似然估計(jì)值為（）。（A）31.06(B)0.98(C)30.08(D)27949、設(shè)總體的二階矩存在，是從總體中抽取的樣本，記則的矩估計(jì)是（）。（A）（B）（C）（D）50、設(shè)總體服從正態(tài)分布，其中未知已知，為取自總體的樣本，記，則作為的置信區(qū)間，其置信度為（）。（A）0.95(B)0.90(C)0.975(D)0.0551、設(shè)是未知參數(shù)的一個(gè)估計(jì)量，若，則不是的（）。（A）最大似然估計(jì)（B）矩估計(jì)量（C）有效估計(jì)量（D）無(wú)偏估計(jì)量52、設(shè)總體的密度函數(shù)為：其中，，為未知參數(shù)，為取自總體的一個(gè)樣本，記，則的矩估計(jì)量為（）。（A）（B）（C）（D）53、設(shè)總體服從正態(tài)分布，其中均為未知參數(shù)，（）是取自總體的樣本，記，則的置信度為的置信區(qū)間為（）。（A）（B）（C）（D）54、設(shè)是從正態(tài)總體中抽得的樣本，其中為未知參數(shù)，記，則的最大似然估計(jì)量是（）。（A）（B）（C）（D）55、設(shè)正態(tài)總體，，其中均為未知參數(shù)，而分別為總體的相互獨(dú)立的樣本，記，，則的置信水平為0.95的置信區(qū)間是（）。(A)（B)(C)(D)56、在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平表示（）。（A）（B）（C）（D）無(wú)具體意義57、在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)，備擇假設(shè)，則稱（）為犯第二類錯(cuò)誤。（A）為真，接受（B）不真，接受（C）為真，拒絕（D）不真，拒絕。58、機(jī)床廠某日從兩臺(tái)機(jī)器所加工的同一種零件中，分別抽取的兩個(gè)樣本，檢驗(yàn)兩臺(tái)機(jī)床的加工精度是否相同，則提出假設(shè)（）。（A）（B）C）（D）59、方差分析是一個(gè)（）問(wèn)題。（A）假設(shè)檢驗(yàn)（B）參數(shù)估計(jì)（C）隨機(jī)試驗(yàn)（D）參數(shù)檢驗(yàn)60、方差分析中，常用的檢驗(yàn)方法為（）。（A）U檢驗(yàn)法（B）t檢驗(yàn)法（C）檢驗(yàn)法（D）F檢驗(yàn)法61、單因素方差分析中，數(shù)據(jù)可以看作是取自（）。（A）一個(gè)總體（B）s個(gè)總體（C）s個(gè)總體（D）n個(gè)總體62、方差分析中使用的F檢驗(yàn)法，統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)檢驗(yàn)（）。（A）因素A作用的顯著性（B）因素B作用的顯著性（C）因素A和因素B相關(guān)性（D）因素A和因素B交互作用的顯著性63、方差分析的基本依據(jù)是（）。（A）離差平方和的分解（B）小概率事件在一次試驗(yàn)中不會(huì)發(fā)生（C）實(shí)際推斷原理（D）隨機(jī)變量服從正態(tài)分布64、以下可以作為離散型隨機(jī)變量的分布列的是（）。（A）（B）（C）（D）65如果常數(shù)C為（）。則函數(shù)可以成為一個(gè)密度函數(shù)。（A）任何實(shí)數(shù)（B）正數(shù)（C）1（D）任何非零實(shí)數(shù)66則（）。（A）0（B）1（C）1.5（D）不存在67設(shè)的密度函數(shù)為，則的密度函數(shù)為（A）（B）（C）（D）68、任何一個(gè)連續(xù)型函數(shù)隨機(jī)變量的密度函數(shù)一定滿足（）。（A）（B）在定義域內(nèi)單調(diào)不減。 （C）（D）69、設(shè)的密度函數(shù)為，則的密度函數(shù)為（）（A）（B）（C）（D）70、（A）0（B）1（C）1.5（D）不存在71、僅僅知道隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差，而分布未知，則對(duì)任何實(shí)數(shù)都可以估計(jì)出概率。（）（A）（B）（C）（D）72、已知隨機(jī)變量滿足，則必有（）（A）（B）（C）（D）73、樣本，取自標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布總體分別為其樣棲平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，則（）（A）（B）（C）（D）74、設(shè)來(lái)自于正態(tài)總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則()（A）（B）（C）（D）75、設(shè)樣本取自總體則有()（A）是的無(wú)偏估計(jì)。（B）是的無(wú)偏估計(jì)。（C）是的無(wú)偏估計(jì)（D）是的無(wú)偏估計(jì)。76、樣本取自總體，則有（）可作的無(wú)偏估計(jì)（A）當(dāng)已知時(shí)，統(tǒng)計(jì)量（B）當(dāng)已知時(shí)，統(tǒng)計(jì)量（C）當(dāng)未知時(shí)，統(tǒng)計(jì)量（D）當(dāng)未知時(shí)，統(tǒng)計(jì)量77、如果與不相關(guān)，則（）（A）（B）（C）（D）二填空題1在擲色子的游戲中，A表示點(diǎn)數(shù)之和大于7，若考慮擲一顆色子，則A=；若考慮擲10顆色，子，則A=。2，。34用步槍射擊目標(biāo)5次，設(shè)為第I次擊中目標(biāo)，，5。判斷下列命題是否正確：。一機(jī)床有的時(shí)間加工零件，其余的時(shí)間加工零件，加工零件時(shí)停工的概率是0.3,加工零件時(shí)停工的概率是0.4,則這個(gè)機(jī)床停工的概率是。加工一個(gè)產(chǎn)品要經(jīng)過(guò)三道工序，第一，二，三道工序不出廢品的概率分別為9,0.95,0.8,若假定各工序是否出廢品是獨(dú)立的，則經(jīng)過(guò)三道工序而不出廢品的概率為。設(shè)A,B為兩個(gè)事件,判斷下列命題是否成立： 若若若若A，B互相獨(dú)立，則。已知隨機(jī)變量只能取，相應(yīng)的概率分別為則常數(shù)C為。重復(fù)獨(dú)立地?cái)S一枚均勻硬幣，直到出現(xiàn)正面向上為止，則拋擲次數(shù)Y的分布為。一批產(chǎn)品有20個(gè)，其中有5個(gè)次品，從這批產(chǎn)品中隨意抽取4個(gè)，求次品數(shù)Y的分布為。13、已知離散型隨機(jī)變量的分布列為－2－1012P0.20.20.20.20.2則：1）的分布列為2）的分布列為。14、服從區(qū)間[0，1]上的均勻分布，則的密度函數(shù)為。15、已知離散機(jī)變量的分布列0P0.30.30.40.1則1）的分布列為；2）的分布列為。16、如果服從0—1分布，又知取1的概率為它取0的概率的兩倍，則＝。17、是否正確？18、都服從區(qū)間[0，2]上的均勻分布，則＝。19、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為012P則1）＝，2）＝，3）＝。20、設(shè)相互獨(dú)立，且都服從區(qū)間[0，1]上的均勻分布，則＝。21、事件A在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率為0.3,進(jìn)行19次獨(dú)立試驗(yàn)。則1）出現(xiàn)次數(shù)的平均值為標(biāo)準(zhǔn)差為，2）最可能出現(xiàn)階的次數(shù)為，3）最可能出現(xiàn)次數(shù)的概率（中心項(xiàng)）為。22、一批產(chǎn)品20個(gè)中有5個(gè)廢品，任意抽取4個(gè)，則廢品數(shù)不多于2的概率為。23設(shè)服從參數(shù)為的分布，則方差＝。24、已知服從參數(shù)為的指數(shù)分布，且，則＝＝。25、已知，則的分布為？26、某產(chǎn)品的廢品率為0.03，用切貝謝夫不等式估計(jì)1000個(gè)這種產(chǎn)品中廢品多于20個(gè)且少于40個(gè)的概率為？27、設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)子樣，是未知參數(shù)。下列是統(tǒng)計(jì)量的是，不是統(tǒng)計(jì)量的是1）2）3）4）5）6）28、設(shè)與相互獨(dú)立，且則的分布為29、已知隨機(jī)變量的取值是－1,0,1,2，隨機(jī)變量取這四個(gè)數(shù)值的概率依次是，則。30、則的分布函數(shù)是。31、設(shè)袋中有五個(gè)球，其中兩個(gè)紅球，三個(gè)白球，從袋中任取兩個(gè)球，則兩個(gè)球中至少有一個(gè)紅球的概率是。32、用的分布函數(shù)表示如下概率：（1）；（2）；（3）；（4）；33、，這里。34、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)是：且則，。35、某射手對(duì)目標(biāo)進(jìn)行四次射擊，且各次射擊是獨(dú)立進(jìn)行的，若至少命中一次的概率是則該射手在一次射出中的命中率是。36、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為1－230.30.50.2則，。37、設(shè)隨機(jī)變量的分布列為，則，。38、將一顆均勻骰子連續(xù)投擲1000次，用表示這1000次中點(diǎn)數(shù)5出現(xiàn)的次數(shù)，則。39設(shè)離散型隨機(jī)變量的所有可能取值僅為，且則的分布列為①，。40、設(shè)，則。41、設(shè)二維隨機(jī)向量，則。42、設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為非作歹的指數(shù)分布，隨機(jī)變量的定義如下：，則。43、設(shè)隨機(jī)變量的分布密度為則。44、設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為則，令，則。三計(jì)算題1已知某射手射擊一次中靶6次,7次,8次,9次,10次的概率分別為0.19,0.18,0.17,0.16,0.15,該射手射擊一次,求:2已知,求: 。3用3個(gè)機(jī)床加工同一種零件，零件由3個(gè)機(jī)車加工的概率分別為0.5,0.3,0.2,各機(jī)床加工零件的合格率分別為0.94,0.9,0.95,求全部產(chǎn)品中的合格率。4發(fā)報(bào)臺(tái)分別以概率0.6和0.4發(fā)出信號(hào)“0”和“1”,由于通信系統(tǒng)受到干擾,當(dāng)發(fā)出信號(hào)“0”時(shí),分別以概率0.8和0.2收到信號(hào)“0”和“1”,當(dāng)發(fā)出信號(hào)“1”時(shí),分別以概率0.9和0.1收到信號(hào)“1”和“0”,求當(dāng)收到的信號(hào)為“0”時(shí)，發(fā)出的信號(hào)確實(shí)為“0”的概率,當(dāng)收到的信號(hào)為“1”時(shí),發(fā)出的信號(hào)確實(shí)為“1”的概率。5三人獨(dú)立地去破譯一個(gè)密碼，他們能破譯出的概率分別為問(wèn)能將該密碼破譯出的概率是多少？6某機(jī)構(gòu)有一個(gè)9人組成的顧問(wèn)小組，若每個(gè)顧問(wèn)貢獻(xiàn)正確意義的概率為0.7，現(xiàn)在機(jī)構(gòu)對(duì)某事可行與否個(gè)別征詢各位顧問(wèn)的意見(jiàn)，并按多數(shù)人的意見(jiàn)做出決策，求做出正確決策的概率？7一批產(chǎn)品有10件正品,3件次品,每次不放回地隨機(jī)抽取一件,直到取得正品為止,求抽取次數(shù)Y的分布.8盒內(nèi)裝有外形和功率均相同的15個(gè)燈泡,其中10個(gè)螺口,5個(gè)卡口,燈口向下放著,現(xiàn)需要1個(gè)螺口燈泡,從中取1個(gè),如果取到卡口燈泡就不放回去,求在取得螺口燈泡前取得卡口燈泡個(gè)數(shù)Y的分布。9設(shè)隨機(jī)變量Y的分布列為：Y0123P求系數(shù)A及Y的分布列； Y的分布函數(shù)并作圖； 10確定常數(shù)K使成為密度函數(shù)：11、設(shè)的密度函數(shù)為給出密度曲線。求。12、已知求的分布函數(shù)，并畫出的圖形。13、袋中有6個(gè)球,其中4個(gè)白球，2個(gè)紅球，無(wú)放回的現(xiàn)兩次，每次取一個(gè)，設(shè)為取一的白球數(shù)。為取到的紅球數(shù)，求1）的邊緣分布列。14、假設(shè)電子顯示牌上有3個(gè)燈泡在第一排，5個(gè)燈泡在第二排隊(duì)，令分別表示在某一規(guī)定時(shí)間內(nèi)第一排和第二排燒壞的燈泡數(shù)。若與的聯(lián)合分布如表所示，試計(jì)算在規(guī)定時(shí)間內(nèi)下列事件的概率：（1）第一排燒壞的燈泡數(shù)個(gè)超過(guò)一個(gè)；（2）第一排與第二排燒壞的燈泡數(shù)相等；（3）第一排燒壞的燈泡數(shù)不超過(guò)第二排燒壞的燈泡數(shù)。15、袋中裝有標(biāo)上號(hào)碼1、2、2的三個(gè)球，從中任取一個(gè)并且不再放回，然后再?gòu)拇腥稳?6、已知服從參數(shù)的0-1分布，即，，在時(shí)關(guān)于的條件分布列為：求：1）二元隨機(jī)向量的聯(lián)合分布列，2）在時(shí)，關(guān)于的條件分布列。17、設(shè)離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布如如下求：1）關(guān)于的邊緣分布列。2）時(shí)，關(guān)于的條件分布列。3）時(shí)，關(guān)于的條件分布列。18、設(shè)只取下列數(shù)組中的值，（0,0）,(—1，1)，（2,0）且相應(yīng)概率依次為，求關(guān)于的條件分布列。。21、設(shè)在上服從均勻分布，服從參數(shù)為的指數(shù)分布，且相互獨(dú)立，求的聯(lián)合密度函數(shù)。22、一個(gè)商店每星期四進(jìn)貨，以備星期五、六、日三天銷售，根據(jù)多周統(tǒng)計(jì)，這3天銷售的彼此獨(dú)立，且有如下分布列：求1）這三天銷售總量這個(gè)隨機(jī)變量的分布列2）如果進(jìn)貨45件不夠賣的概率是多少？如果進(jìn)貨40件夠賣的概率是多少？23、設(shè)的密度函數(shù)為求的密度函數(shù)。24、設(shè)的密度函數(shù)為，求1）。25、設(shè)的聯(lián)合分布列為求提示：先求的邊緣分布列，然后求和的數(shù)學(xué)期望。26、已知隨機(jī)向量的聯(lián)合分布列為求1）2）。27、設(shè)二元連續(xù)型隨機(jī)向量的聯(lián)合密度函數(shù)為求，。28、生產(chǎn)某種產(chǎn)品的廢品為0.1，抽取20件產(chǎn)品，初步檢查已發(fā)現(xiàn)有兩件廢品，求這20件產(chǎn)品中廢品數(shù)不少于3人概率。29、搜索沉船，在時(shí)間t內(nèi)發(fā)現(xiàn)沉船的概率為求為發(fā)現(xiàn)沉船所需的平均搜索時(shí)間。30、已知某種燈型電子管的壽命（以小時(shí)計(jì)算）服從指數(shù)分布一臺(tái)電子儀器內(nèi)裝有5個(gè)這種類型的獨(dú)立工作的電子管，任一電子管損壞時(shí)儀器即停止工作求儀器正常工作1500小時(shí)以上的概率。31、已知某煉鐵廠鐵水含碳量服從正態(tài)分布，現(xiàn)在測(cè)定9爐鐵水，其平均含碳量為4.484，如果估計(jì)方差沒(méi)有變化，可否認(rèn)現(xiàn)在生產(chǎn)之鐵水平均含碳量仍為4.55？32、設(shè)為從總體中抽取的一組樣本觀察值，的密度函數(shù)為其中為未知數(shù)，1）求參數(shù)的矩估計(jì)。2）求參數(shù)的最大似然估計(jì)。33、設(shè)總體服從參數(shù)為的指數(shù)分布，今從中抽取容量為10的樣本觀察值1050，1100，1080，1200，1300，1250，1340，1060，1150，1150求的最大似然估計(jì)。34、從正態(tài)總體中，抽取了26個(gè)樣品，它們的觀察值為：310034802520252037002800380030203260314031003160286031003560332032002420288034403200326034002760328032803300試求隨機(jī)變量的期望值和方差的置信區(qū)間。35、已知某一試驗(yàn)，其溫度服從正態(tài)分布，現(xiàn)在測(cè)量了溫度的5個(gè)值為1250，1265，1245，1260，1275問(wèn)是否可以認(rèn)為36、一種導(dǎo)線的電阻服從正態(tài)分布今從新生產(chǎn)的一批導(dǎo)師線中抽取9根，測(cè)其電阻，得樣本標(biāo)準(zhǔn)差對(duì),能否認(rèn)為這批導(dǎo)線電阻的標(biāo)準(zhǔn)差仍為0.005?37、某產(chǎn)品的革質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布根據(jù)過(guò)去的實(shí)驗(yàn)，，現(xiàn)從這批