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醫(yī)護(hù)電子資源之

檢索與使用1醫(yī)學(xué)PPT大綱前言常用醫(yī)護(hù)電子資源介紹醫(yī)護(hù)電子資源之檢索方法結(jié)論與建議2醫(yī)學(xué)PPT一、前言由於醫(yī)療科技發(fā)展急速,醫(yī)護(hù)資訊持續(xù)以幾何級數(shù)成長,因此,如何即時(shí)獲取最適當(dāng)?shù)尼t(yī)療資訊乃成為醫(yī)護(hù)相關(guān)從業(yè)人員最迫切的需求。醫(yī)護(hù)電子資源成長快速、種類繁多,如何從其中檢索查詢到所需的資訊,是醫(yī)護(hù)相關(guān)從業(yè)人員最常遇到的問題。3醫(yī)學(xué)PPT二、常用醫(yī)護(hù)電子資源1.生物醫(yī)學(xué)類─MedlineClinicalEvidenceMDConsultUpToDateNLMGateway4醫(yī)學(xué)PPT2.護(hù)理學(xué)類─CINAHLNursingCollection3.中文部分─中華民國期刊論文索引系統(tǒng)二、常用醫(yī)護(hù)電子資源5醫(yī)學(xué)PPT1.PrefilteredResourcesUptodate收錄SecondlyArticleClinicalEvidenceMDConsult§依資料庫內(nèi)容性質(zhì)區(qū)分:2.UnfilteredResourcesMedline收錄PrimaryArticleCINHALNLMGatewayBiomedicalCollection6醫(yī)學(xué)PPT§依資料庫內(nèi)容性質(zhì)區(qū)分:2.UnfilteredResourcesNursingCollection收錄PrimaryArticle中華民國期刊論文索引7醫(yī)學(xué)PPTMedline為美國國會醫(yī)學(xué)圖書館(NLM)使用最頻繁且最重要的資料庫。全科性生物醫(yī)學(xué)資料庫收錄數(shù)千種全世界著名且各學(xué)科權(quán)威之期刊75%為英文文獻(xiàn),25%為非英文文獻(xiàn)年代:1966-present資料類型:期刊、論叢、書籍、論文等。

8醫(yī)學(xué)PPTMedline資料來源:收錄內(nèi)容主要來自於IndexMedicus、InternationalNursingIndex、IndextoDentalLiterature三種索引,約4800種選自美國及世界各地70個(gè)國家的期刊。文獻(xiàn)性質(zhì):包含關(guān)於研究、臨床實(shí)驗(yàn)、行政、政策上的問題、健康醫(yī)療服務(wù)、牙科研究和護(hù)理資訊等。9醫(yī)學(xué)PPTMDConsult專門針對第一線醫(yī)師的需求而設(shè)計(jì),為一持續(xù)發(fā)展與更新的線上醫(yī)療資訊組合,幫助醫(yī)師回答臨床問題並有效率的跟上現(xiàn)今醫(yī)學(xué)潮流。依照醫(yī)療權(quán)威書籍、期刊文獻(xiàn)搜尋、現(xiàn)今醫(yī)療技術(shù)、藥物資訊、醫(yī)藥新聞、病患衛(wèi)教單張等六個(gè)部分一次滿足臨床醫(yī)事工作者的需求,強(qiáng)力的搜尋引擎在這些文獻(xiàn)中一次搜尋想要的訊息,節(jié)省使用者大量的時(shí)間。10醫(yī)學(xué)PPTClinicalEvidence是獲得有效的健康照護(hù)最佳證據(jù)的國際性資訊資源。透過總結(jié)關(guān)於200種以上的醫(yī)療的情況,以及2000種以上的治療方法之文獻(xiàn),提供使用者有用的醫(yī)學(xué)決策資訊。非醫(yī)學(xué)專書或臨床指引,而是描述最佳可利用的證據(jù)從SystematicReviews,RCTs,ObservationalStudies等。11醫(yī)學(xué)PPTCINAHLCINAHL是CumulativeIndextoNursingandAlliedHealthLiterature的縮寫,收錄來源有全球英文護(hù)理專業(yè)期刊、美國護(hù)理協(xié)會、國際護(hù)理聯(lián)盟組織及護(hù)理衛(wèi)生科學(xué)聯(lián)盟組織及選錄自生物醫(yī)學(xué)IndexMedicus中有關(guān)護(hù)理文獻(xiàn)之資料,共計(jì)約3,200種期刊。12醫(yī)學(xué)PPTCINAHL有關(guān)於護(hù)理學(xué)主題之博、碩士論文,及多種衛(wèi)生健康科學(xué)方面之文獻(xiàn)與理學(xué)之博、碩士論文、心理學(xué)、行為科學(xué)、管理學(xué)文獻(xiàn)等資料亦收錄於其中。目前資料庫筆數(shù)共計(jì)約有23萬筆左右。收錄年代:1982-present是屬於書目索摘型資料庫。13醫(yī)學(xué)PPTNLMGateway為NLM日益增加的資訊資源提供(one-stopshopping)的檢索方式。其目的是為查詢NLM但卻不清楚其是什麼或者如何檢索其內(nèi)容的最好方式之Internet使用者所設(shè)計(jì)的檢索系統(tǒng)。提供單一的檢索介面來檢索多個(gè)不同的資料庫內(nèi)容。14醫(yī)學(xué)PPT三、檢索方法常遇到的問題檢索策略檢索技巧結(jié)果評估15醫(yī)學(xué)PPT常遇到的問題筆數(shù)太多/少零筆結(jié)果找不到相關(guān)的文章不夠了解檢索策略和技巧,造成資料不完整的情況用關(guān)鍵字檢索而不使用醫(yī)學(xué)標(biāo)題(MeSH)找到了數(shù)篇即結(jié)束檢索,造成認(rèn)知或選擇上的偏差16醫(yī)學(xué)PPT檢索策略和檢索技巧自然語言-Mapping控制字彙

(MeSH)-Explode&Focus布林邏輯(AND,OR,NOT)切截(truncation)位置運(yùn)算元(adj,adv,near)17醫(yī)學(xué)PPT關(guān)鍵字檢索自然語言查詢專指性高查詢欄位:篇名(title)、摘要(abstract)、註冊號碼詞(registrynumberword)、MeSH標(biāo)題,只要在上述欄位有與查詢詞彙相同的記錄即可檢出。Tumor,Cancer,Carcinoma,Neoplasms18醫(yī)學(xué)PPT主題詞檢索控制語彙查詢–

MeSH標(biāo)題若所輸入的詞彙恰為SubjectHeadings,可逕以該語詞作為查詢詞彙若所輸入的詞彙非SubjectHeadings,系統(tǒng)將依所輸入的查詢詞彙的意義列出相關(guān)的SubjectHeadings以供選用19醫(yī)學(xué)PPTAND、OR與NOT的應(yīng)用AND(交集):將不同主題概念合併檢索。Ex:hypertensionanddiabetesandheartdisease….OR(聯(lián)集):將同概念的主題、同義詞或相似詞合併檢索。Ex:cancerortumourorsarcomaorcarcinoma….20醫(yī)學(xué)PPTAND、OR與NOT的應(yīng)用NOT(非關(guān)):將不要的主題予以剔除。Ex:asthmanotchild21醫(yī)學(xué)PPT限制條件ti(title),tw(textword)年代語言出版類型(Publicationtype)臨床問題(ClinicalQueries)

--etiology,diagnosis,therapy,prognosis22醫(yī)學(xué)PPT檢索技巧切截(Truncation)$*?#例如

“renaltubul$”,會檢索出包括:renaltubules,renaltubular等單複數(shù)詞彙。23醫(yī)學(xué)PPT檢索技巧位置運(yùn)算元ADJ:兩個(gè)字以上檢索時(shí),系統(tǒng)將視這些檢索詞必須相鄰,且字與字之間無需一定的順序,但停用字不計(jì)算在內(nèi)。NEAR/X:X表示字與字之間可以間隔的字?jǐn)?shù),且關(guān)鍵字與關(guān)鍵字之間無須特定的順序。24醫(yī)學(xué)PPT結(jié)果評估瀏覽檢索結(jié)果進(jìn)行相關(guān)判斷精確率

and

回現(xiàn)率25醫(yī)學(xué)PPT四、結(jié)論與建議選擇適用的醫(yī)護(hù)電子資源輸入主題詞(多個(gè)概念?一次一個(gè)?)善用標(biāo)題(MeSH)利用「關(guān)鍵字」和「作者」再追蹤找到最適合的一篇文獻(xiàn),再利用「related」的linkout功能尋找最佳證據(jù)--實(shí)證醫(yī)學(xué)/護(hù)理(EBM,EBN)26醫(yī)學(xué)PPT實(shí)證醫(yī)學(xué)/護(hù)理1992年於加拿大McMaster大學(xué)認(rèn)為在進(jìn)行臨床決策(clinicaldecision)時(shí),都應(yīng)有科學(xué)的證據(jù)照顧個(gè)別病人(individualpatients)時(shí)的臨床決定乃基於以下三大層面的整合:1.可獲得最好的研究證據(jù)2.臨床經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)3

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