人口紅利微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

人口紅利微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)第一頁，共四十二頁，2022年，8月28日綜述經(jīng)濟(jì)增長1經(jīng)濟(jì)增長原因解析2人力因素對經(jīng)濟(jì)增長的作用3人口紅利4第二頁，共四十二頁，2022年，8月28日1、經(jīng)濟(jì)增長

經(jīng)濟(jì)增長（economicgrowth)：通常是指在一個較長的時間跨度上，一個國家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加。經(jīng)濟(jì)增長通常用GDP增長率或人均GDP增長率來衡量

G=△Yt/Yt第三頁，共四十二頁，2022年，8月28日2、經(jīng)濟(jì)增長的原因解析

增長核算方程

：

△Y/Y=α·(△K/K)+(1-α)(△L/L)+△A/A從該方程我們可以看出，經(jīng)濟(jì)增長取決于勞動量的變動、資本量的變動和技術(shù)的進(jìn)步。第四頁，共四十二頁，2022年，8月28日2、經(jīng)濟(jì)增長的原因解析長期增長：

使A增長的因素抵消了資本邊際產(chǎn)品遞減的趨勢。其本質(zhì)在于生產(chǎn)率的提高。索羅模型：△y/y=α(sAf(K)/K-sδ-n)增進(jìn)A的因素：技術(shù)進(jìn)步人力資本法律政治制度發(fā)達(dá)的市場第五頁，共四十二頁，2022年，8月28日2、經(jīng)濟(jì)增長的原因解析Y=K

α(AH)1-α索羅模型的擴(kuò)展：H=eφυLu表示花費在學(xué)習(xí)上的時間增加u,L的增加可以顯著改進(jìn)H顯示人力資本具有巨大的作用第六頁，共四十二頁，2022年，8月28日2、經(jīng)濟(jì)增長的原因解析羅默模型：

人均產(chǎn)出是與經(jīng)濟(jì)體的人口成比例的。

第七頁，共四十二頁，2022年，8月28日3、人力因素的作用人力因素農(nóng)民工人口紅利人力資本第八頁，共四十二頁，2022年，8月28日農(nóng)民工農(nóng)民工從效率低的農(nóng)業(yè)部門流向工業(yè)部門提高了勞動生產(chǎn)率農(nóng)民工涌入勞動市場，提高了L(0)，提高了增長率第九頁，共四十二頁，2022年，8月28日人力資本人力資本的作用大于物質(zhì)資本的作用人力資本是技術(shù)進(jìn)步的源泉第十頁，共四十二頁，2022年，8月28日4、人口紅利所謂人口紅利，是指人口轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢導(dǎo)致的高勞動參與率，即總?cè)丝谥袆趧恿θ丝诒戎剌^大，對一國經(jīng)濟(jì)增長的積極效應(yīng)。當(dāng)生育率迅速下降、少兒撫養(yǎng)比例下降、總?cè)丝谥羞m齡勞動人口比例上升，而老年人口比例尚未達(dá)到較高水平，而形成勞動力資源相對豐富的狀況。據(jù)統(tǒng)計，人口紅利對1982-2000中國經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)為24.8%。第十一頁，共四十二頁，2022年，8月28日根據(jù)生命周期理論，在生產(chǎn)效率較高的壯年階段,其收入中用于儲蓄的比例將明顯高于其他階段。人口對經(jīng)濟(jì)增長的參與率高在技術(shù)水平不變的條件下,現(xiàn)存資源的重新配置帶來的效率。人口紅利是中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高增長的重要因素高勞動力參與率高儲蓄率高勞動配置效率第十二頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口結(jié)構(gòu)與人口紅利人口結(jié)構(gòu)年份總?cè)丝谇鄩涯耆丝冢?6-64）青壯年比重總撫養(yǎng)比19951211218139367.248.819961223898224567.248.819971236268344867.548.119981247618433867.647.919991257868515767.747.720001267438891070.142.620011276278984970.442.020021284539030270.342.220031292279097670.442.020041299889218470.941.020051307569419772.038.820061314489506872.338.320071321299583372.537.920081328029668072.737.420091334509748473.036.920101340919993874.534.2第十三頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口機(jī)會窗口關(guān)閉的國際比較第十四頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口紅利之“利”第十五頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口視窗(demographicwindow)人口視窗：許多發(fā)展中國家在老齡化社會到來之前，往往會出現(xiàn)一個人口負(fù)擔(dān)率較低的黃金時期：由于生育率迅速下降等因素，幾十年內(nèi)工作年齡人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒊掷m(xù)在一個高水平上，人口負(fù)擔(dān)較輕，為發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改革社會政策提供了一個絕好的機(jī)會。

人口撫養(yǎng)比小于或等于50%稱為人口視窗，也可稱為人口紅利期。中國的“人口視窗”階段：1990-2030第十六頁，共四十二頁，2022年，8月28日

人口視窗與人口紅利

人口視窗開啟是人口紅利兌現(xiàn)的前提條件：“人口視窗”帶來的“人口紅利”只是一個理論上的概念，人口視窗只是提供了發(fā)展的機(jī)遇，本身并不是紅利。

人口視窗的開啟是一把雙刃劍：在“人口視窗”階段，若能實現(xiàn)充分就業(yè)，則可以創(chuàng)造更多社會財富，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利;如果就業(yè)問題突出，失業(yè)人口則不僅會造成直接或間接的巨大損失，還將成為未來的沉重負(fù)擔(dān)，更談不上收獲“人口紅利”。

中國目前處于人口視窗期并且存在人口紅利。第十七頁，共四十二頁，2022年，8月28日在改革開放期間，人口撫養(yǎng)比每下降1個百分點，可以提高人均GDP增長率0.115個百分點;

1982～2000年，總撫養(yǎng)比下降了20.1%，推動增長速度上升2.3個百分點，同期人均GDP增長速度在8.6%左右，其中撫養(yǎng)比下降的貢獻(xiàn)為26.8%，即由于人口撫養(yǎng)比的下降，人口因素對改革開放期間人均GDP增長的貢獻(xiàn)率超過1/4。過去多年，人口撫養(yǎng)比指標(biāo)一直在下降。大概2013年開始，我國人口撫養(yǎng)比將停止下降。(人口撫養(yǎng)比：16歲以下和65歲以上人口與勞動年齡人口的比率)第十八頁，共四十二頁，2022年，8月28日另一半人口紅利——農(nóng)村人口紅利技術(shù)進(jìn)步限制放寬重要特點農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變滯后于城鎮(zhèn)。農(nóng)村有著更為年輕的人口年齡結(jié)構(gòu)。大量剩余勞動力出現(xiàn)。人口紅利在農(nóng)村兌現(xiàn)困難。農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)：城鎮(zhèn)為農(nóng)村人口紅利兌現(xiàn)提供經(jīng)濟(jì)機(jī)會；延長城鎮(zhèn)人口開放時間，有利于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)再次發(fā)展。第十九頁，共四十二頁，2022年，8月28日二元經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的人口紅利兌現(xiàn)利用經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)人口資源延長發(fā)達(dá)地區(qū)的人口視窗開放時間、將人口機(jī)會和經(jīng)濟(jì)增長機(jī)會相結(jié)合。即是二元經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的人口紅利兌現(xiàn)。第二十頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口紅利效應(yīng)之一：高勞動參與率高勞動力比重意味著人口對經(jīng)濟(jì)增長的參與率高。利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

式中總產(chǎn)出Y與勞動力L是正向變動關(guān)系，即勞動力要素投入越多，總產(chǎn)出越多。因此，人口中適齡勞動人口比例高對經(jīng)濟(jì)增長具有正效應(yīng)。第二十一頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口紅利效應(yīng)之二：高儲蓄率實證研究指出：15歲以前年齡段人口和55歲-59歲以上人口占比較高的人口結(jié)構(gòu)和更低的總儲蓄率相聯(lián)系，并隨著20-55歲間人口比例的提高開始出現(xiàn)和總儲蓄率之間的正向關(guān)系，35-39歲之間人口占比高的人口結(jié)構(gòu)和總儲蓄率的正向影響會達(dá)到峰值。在哈羅德-多馬模型（g=s/v，其中g(shù)是經(jīng)濟(jì)增長率，s是儲蓄率，v是資本-產(chǎn)出比，后者是由經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)條件決定的外生變量）中，社會儲蓄率對經(jīng)濟(jì)增長率具有決定性作用。儲蓄率對于經(jīng)濟(jì)增長的影響是雙方面的，一方面，大量的儲蓄可以轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y通過乘數(shù)效應(yīng)刺激經(jīng)濟(jì)增長；另一方面，儲蓄作為流動性較強(qiáng)的財富，可以隨時提取滿足消費需求和靈活的投資需求。數(shù)據(jù)顯示，我國儲蓄率一直處于40%的高水平。第二十二頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口紅利效應(yīng)之三：較高的勞動配置效率配置效率體現(xiàn)為使提高的一個因素。我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的巨大差異為生產(chǎn)要素的重新配置提供了廣闊的空間。從勞動年齡人口構(gòu)成看，中國“人口紅利”的“大頭”在農(nóng)村，農(nóng)村地區(qū)有豐富的勞動力資源，農(nóng)村大量過剩勞動力一旦轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門，就能發(fā)揮勞動力要素重新配置的巨大效應(yīng)，創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力。中國收獲“人口紅利”的程度將取決于農(nóng)村剩余勞動力由潛在的勞動力資源轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實勞動生產(chǎn)力的實現(xiàn)程度。第二十三頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口紅利會一直持續(xù)下去嗎？

第二十四頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口結(jié)構(gòu)變遷及其影響人口結(jié)構(gòu)1人口老齡化2人口老齡化現(xiàn)狀3老齡化的不利影響4第二十五頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口結(jié)構(gòu)人口結(jié)構(gòu)：人口結(jié)構(gòu)是指將人口以不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分而得到的一種結(jié)果。構(gòu)成這些標(biāo)準(zhǔn)的因素主要包括以下幾類：1.年齡2.性別3.人種4.民族5.宗教6.教育程度7.職業(yè)8.收入9.家庭人數(shù)等等。一般來說，通過人口結(jié)構(gòu)可以反映出一個國家的大體的社會和經(jīng)濟(jì)狀況。當(dāng)論及這一問題，年齡是最重要的因素。所以就主要以年齡為標(biāo)準(zhǔn)來研究人口老齡化問題。第二十六頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口老齡化人口老齡化：人口老齡化是指總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導(dǎo)致的老年人口比例相應(yīng)增長的動態(tài)。國際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10%，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%作為國家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)。

第二十七頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口老齡化現(xiàn)狀一、人口總量繼續(xù)保持低速增長

2011年年末，我國大陸總?cè)丝冢ò?1個省、自治區(qū)、直轄市和中國人民解放軍現(xiàn)役軍人，不包括香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣省以及海外華僑人數(shù)）為134735萬人，比上年末增加644萬人。全年出生人口1604萬人，人口出生率為11.93‰，比上年增加0.03個千分點；死亡人口960萬人，人口死亡率為7.14‰，比上年增加0.03個千分點。。第二十八頁，共四十二頁，2022年，8月28日二、勞動年齡人口比重出現(xiàn)下降

2011年末全國60歲及以上人口達(dá)到18499萬人，占總?cè)丝诘?3.7%，比上年末增加0.47個百分點；65歲及以上人口達(dá)到12288萬人，占總?cè)丝诘?.1%，增加0.25個百分點。由于生育持續(xù)保持較低水平和老齡化速度加快，15-64歲勞動年齡人口的比重自2002年以來首次出現(xiàn)下降，2011年為74.4%，比上年微降0.10個百分點。盡管未來幾年會有小幅波動，但對勞動力供給問題需要給予更多關(guān)注。第二十九頁，共四十二頁，2022年，8月28日第三十頁，共四十二頁，2022年，8月28日

從第六次人口普查中可以看出，中國目前65歲以上的人口為11894萬，占總?cè)丝诘?.9％，同2000年的第五次普查相比，0—14的人口減少了6.3％,65歲以上的增長了1.9％，,占按照國家老齡化標(biāo)準(zhǔn)來看，我國已進(jìn)入了老齡化社會，這將會對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展帶來深刻的影響。第三十一頁，共四十二頁，2022年，8月28日人口老齡化的不利影響1人口老齡化可能會加大勞動力成本首先，人口老齡化導(dǎo)致總撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)上升，從而使勞動力成本上升。第三十二頁，共四十二頁，2022年，8月28日其次，人口老齡化將導(dǎo)致勞動參與率降低，加劇勞動力的結(jié)構(gòu)性短缺，人口老齡化的直接影響的重要方面就是對勞動力供給的影響。2.人口老齡化制約產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，制約新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

老年人雖然經(jīng)驗豐富，但技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新能力和適應(yīng)接收能力有所減弱，不利于新興產(chǎn)業(yè)的成長。第三十三頁，共四十二頁，2022年，8月28日3.人口老齡化加大了社會保障需求

首先，人口老齡化將使我國總?cè)丝诘慕?jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重。對著人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化，退休職工隊伍在擴(kuò)大，從而引起養(yǎng)老金急劇上升，進(jìn)而加重社會負(fù)擔(dān)。此外，人口老齡化還會使德政府用于老齡化人口的社會保險、社會救濟(jì)、社會服務(wù)等方面的財政支出增加，加大政府財政負(fù)擔(dān)。其次，人口老齡化導(dǎo)致國民收入中消費基金擴(kuò)大，積累基金減少，積累率和投資率下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要保持一個較高的經(jīng)濟(jì)增長速度，較高的經(jīng)濟(jì)增長速度需要較高的積累和投資率作為保障。國民收入是一個定量，用于老年人的退休費、醫(yī)療福利費用增加，必然會使國民收入中消費基金擴(kuò)大，積累基金減少。第三十四頁，共四十二頁，2022年，8月28日4人口老齡化會導(dǎo)致勞動力供不應(yīng)求

人口老齡化使勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，減少勞動力的有效供給，導(dǎo)致勞動力適齡人口比重下降從而引起未來勞動力絕對數(shù)量的供給不足。第三十五頁，共四十二頁，2022年，8月28日由此可以看出，人口老齡化是勞動供給數(shù)量減少，自2004年以來，關(guān)于民工荒的報道開始出現(xiàn)在媒體，2010年春節(jié)后，中國首次出現(xiàn)全國性民工荒。這一全國性的勞動力供需差距表明，中國的劉易斯拐點正在來臨，人口紅利正在衰退。第三十六頁，共四十二頁，2022年，8月28日人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

數(shù)量人口紅利質(zhì)量人口紅利低端制造業(yè)，處于國際產(chǎn)業(yè)鏈低端以勞動與資本密集型產(chǎn)業(yè)為主生產(chǎn)服務(wù)業(yè)滯后以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級動力不足人力資本積累與開發(fā)產(chǎn)業(yè)升級第三十七頁，共四十二頁，2022年，8月28日人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

1.數(shù)據(jù)來源。本文以中國29個省市(西藏除外，四川和重慶合并)為研究樣本，以1978－2008年為時間跨度。除特別說明外，所使用的原始數(shù)據(jù)均來源于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、各年份《中國人口統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》以及因上述資料部分?jǐn)?shù)據(jù)缺漏、部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計不準(zhǔn)確而參考的部分年份的地方統(tǒng)計年鑒。2.研究思路。模型中“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”指標(biāo)并未選擇以某一產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來衡量，而是以人力資本、人力資本分布結(jié)構(gòu)、人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)分別進(jìn)行回歸，通過考察各個核心變量對不同產(chǎn)業(yè)(包括不同地區(qū))的影響程度。3.核心解釋變量。人力資本存量(H)。我們采用平均受教育年限這一使用較多的指標(biāo)衡量人力資本水平。人力資本結(jié)構(gòu)(HG和HCi）人力資本結(jié)構(gòu)包括分布結(jié)構(gòu)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。人力資本分布結(jié)構(gòu)一般用人力資本基尼系數(shù)(HG)來表示，HG介于0到1之間，HG越大，表明教育分布越不平衡，人口受教育程度越不平等，HG越小，則反之。人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)(HCi)是指人力資本的各層次或各類人力資本的構(gòu)成比例關(guān)系。這里，我們以每萬人口在讀學(xué)生數(shù)加上已畢業(yè)學(xué)生數(shù)為統(tǒng)計口徑，并把接受初中教育的學(xué)生數(shù)和接受高中教育學(xué)生數(shù)合并為接受中等教育人數(shù)。這里，HC1、HC2、HC3分別表示每萬人口中在讀及已畢業(yè)的初等教育學(xué)生數(shù)、中等教育學(xué)生數(shù)和高等教育學(xué)生數(shù)。第三十八頁，共四十二頁，2022年，8月28日人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

第三十九頁，共四十二頁，2022年，8月28日人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

1、結(jié)果與分析。以平均受教育年限表示的人力資本對工業(yè)和服務(wù)業(yè)在全國樣本水平上都存在正相關(guān)關(guān)系，且分別在1%和10%的水平上統(tǒng)計顯著。與農(nóng)業(yè)盡管也存在正相關(guān)關(guān)系，但統(tǒng)計上不顯著。由于產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性特征，人力資本對不同產(chǎn)業(yè)的影響的確存在差異，對工業(yè)的影響超過農(nóng)業(yè)，對服務(wù)業(yè)的影響雖不如工業(yè)大，但卻超過農(nóng)業(yè)，并且統(tǒng)計上顯著。這表明，從中國來看，人力資本是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素。從全國來看，勞動密集型服務(wù)業(yè)所占服務(wù)業(yè)比重均超過60%