旅游管理論文解析課件

黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)

模型的建立與測算——論文解析by2013旅游管理小組成員奚一丹、王蕾、李晶晶龔荷、宋楊、陸菊、黃雅楠李晨、劉菁、周長曉李滿霞、王冉林子萱顏榮成論文的內(nèi)容及結(jié)論論文的優(yōu)點論文的缺點論文的改進論文的內(nèi)容及結(jié)論論文的內(nèi)容：該論文運用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型來分析1990—2002年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資本與勞動的投入與總產(chǎn)值之間的關(guān)系論文的結(jié)論：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本投入是影響黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的顯著因素。黑龍江省的生產(chǎn)中，農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)的投入所產(chǎn)生的效益最大。因此要盡快發(fā)展農(nóng)業(yè)，擴大農(nóng)民的生產(chǎn)性投資，即充分調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性。黑龍江省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的影響不顯著，全省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的邊際勞動生產(chǎn)率很低，即：農(nóng)村中存在著大量剩余勞動力。因此要加快農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移?；拘问結(jié)

=

ALαKβY—產(chǎn)值；K—資本投入；L—勞動力投入；α—資本的彈性系數(shù)；β—勞動力的彈性系數(shù)；C-D生產(chǎn)函數(shù)的優(yōu)點能表示投入產(chǎn)出的相關(guān)程度，揭示投入產(chǎn)出的趨勢和變化規(guī)律。能分析單因素到多因素對產(chǎn)出的影響程度。當(dāng)其它投入因素保持基本穩(wěn)定變化不大時，可預(yù)測不同投入因素對產(chǎn)量(或產(chǎn)值)的影響程度。各投入因素不受統(tǒng)一單位的限制，應(yīng)用比較方便。它比其它現(xiàn)代分析法簡單，只要生產(chǎn)條件基本穩(wěn)定，同質(zhì)性較大即可應(yīng)用，不需要在嚴(yán)格的科學(xué)試驗條件下進行，資料容易取得。因此它實用性強。C-D生產(chǎn)函數(shù)的缺點該模型所用樣本數(shù)量太多時可分類合并，但樣本一般不能太少，否則相關(guān)程度不強。模型中彈性系數(shù)常出現(xiàn)負(fù)值，在分析時要根據(jù)實際去調(diào)查原因，不能簡單地得出投入增加反而產(chǎn)量減少的結(jié)論。對物質(zhì)投入過多出現(xiàn)報酬遞減時可以判定產(chǎn)出減少。對于增加耕地面積和勞動力的投入，彈性系數(shù)出現(xiàn)負(fù)值時要作認(rèn)真分析，說明勞動力的投入已經(jīng)超過實際需要，增加勞力投入不可能增產(chǎn)增收，不能認(rèn)為增加勞力和耕地反而減收，這同實際不相符合，否則結(jié)論錯誤而造成誤解。《柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)在地縣級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效果評價中的應(yīng)用——陜西省安康地區(qū)定點調(diào)查500個農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)濟效果評價》楊峰挺，邢文珊，龔益成，朱英琦論文的優(yōu)點運用C-D生產(chǎn)函數(shù)較為恰當(dāng)運用模型和數(shù)理分析的方法，對模型的經(jīng)濟意義解釋到位邏輯清楚，提出的解決措施得當(dāng)明確指出了存在的問題（粗略回歸）在“農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)的投入”這一指標(biāo)中，采用的是“農(nóng)民購置生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資”，而不是“人均收入”論文的缺點關(guān)于論文的假設(shè)：技術(shù)進步不顯著投入只包括資本的投入和勞動力的投入規(guī)模報酬不變：α+β=1模型設(shè)定中圖形的問題：對于單位不統(tǒng)一的圖應(yīng)該采用雙坐標(biāo)的形式論文中圖形錯誤參數(shù)估計與檢驗數(shù)據(jù)問題：經(jīng)濟解釋不全面：對于“農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)的投入所產(chǎn)生效益最大”的解釋并不全面論文的改進關(guān)于技術(shù)進步的問題：C-D生產(chǎn)函數(shù)中將技術(shù)水平A作為固定常數(shù)，難以反映出由于技術(shù)進步而帶來得產(chǎn)量增加的影響。實際上，在徐大豐的《技術(shù)進步、資本深化與經(jīng)濟增長趨同》一文中就指出，自1990年來黑龍江的技術(shù)效率穩(wěn)居全國前五的位置。表1顯示了技術(shù)效率、技術(shù)革新與資本深化(前面兩個構(gòu)成技術(shù)進步)在勞動生產(chǎn)率增長中的相對貢獻。黑龍江省的技術(shù)因素所起的貢獻在數(shù)值上明顯超過了資本深化所起的貢獻。該省份的勞動生產(chǎn)率的增長主要是技術(shù)進步的結(jié)果。進一步的分析還發(fā)現(xiàn)，這個省份的勞均資本1990年在全國都處于相當(dāng)高的水平。改進方式20世紀(jì)40年代，美國經(jīng)濟學(xué)家丁伯根引入時間變量t，將A轉(zhuǎn)化成一個隨t而變化的量，從而搞清了A的真正含義,將函數(shù)修正為Y=A0eδtKαLβ式中δ——科技進步率。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，把資金投入分成農(nóng)業(yè)機械投入和耕地、化肥、種子、塑料薄膜等其他投入,其生產(chǎn)模型可以改寫成：Y=A0eδtMαKβLγDθeu式中M—農(nóng)業(yè)機械的投入；

K—物耗（扣除了農(nóng)機機械的投入）；

L—勞動力的投入；

D—耕地投入；

u—其他的影響因素；

α、β、γ、θ—分別為其彈性系數(shù)。《C-D生產(chǎn)函數(shù)在農(nóng)業(yè)機械對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻率測算中的應(yīng)用》論文的改進關(guān)于規(guī)模報酬不變的問題：論文中直接假設(shè)規(guī)模報酬不變：α+β=1但在很多論文中這一規(guī)模報酬不變是需要通過Wald檢驗的。運用Wald檢驗α+β=1是否成立解析：原假設(shè)是α+β=1，由表4可知，在0.05的顯著性下，F(xiàn)檢驗不能拒絕原假設(shè)，χ2統(tǒng)計量的收尾概率也大于0.05。因此約束條件α+β=1是基本可以接受的。對線性函數(shù)LOG(Y)=Log(A)+αLOG(K)+（1-α）LOG(L)兩邊分別減去LOG(L):LOG(Y)—LOG(L)=Log(A)+αLOG(K)+（1-α）LOG(L)—LOG(L)整理得公式：LOG(Y/L)=LOG(A)+αLOG(K/L)把公式進一步簡化為：Y1=C+C1X1Y1——LOG(Y/L)C——LOG(A)C1X1——αLOG(K/L)表4Wald檢驗論文的改進關(guān)于圖形的問題：論文中圖1黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、資本、勞動散點圖有兩點錯誤：（1）這個圖不是一個散點圖是一個折線圖（2）這個折線圖是錯誤的圖2農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與資本的散點圖圖3農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與勞動力的散點圖圖1黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、資本、勞動折線圖利用黑龍江省1990—2002年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)值基本數(shù)據(jù)作出來的散點圖：圖1—黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和資本的散點圖、圖2—黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與勞動力的散點圖表2是判斷自變量農(nóng)業(yè)總資本投入（K)和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)(L)與因變量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y）的相關(guān)性的數(shù)字表示解析：結(jié)合表1、圖1和圖2我們可以發(fā)現(xiàn)資本投入比農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)性更高，即農(nóng)業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響更加顯著圖2農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與資本的散點圖圖3農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與勞動力的散點圖表2農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與資本投入、勞動人口的相關(guān)系數(shù)論文的改進關(guān)于參數(shù)估計與檢驗的問題：（1）表格中部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果不一致，如F統(tǒng)計量0.00146（2）論文論述中出現(xiàn)明顯錯誤將C的t統(tǒng)計值3.991寫成-3.991解析：（1）R2=0.617(即修正總離差平方和），R2是一個介于0~1之間的數(shù)，越接近1說明擬合效果越好。一般地，如果R2的取值超過0.8，認(rèn)為模型的擬合優(yōu)度比較高。R2=0.617有些偏低，這是因為在計量經(jīng)濟模型的線性變換中，一般地要求只對因變量或自變量取對數(shù)，我們在公式中分別對Y和L、K取對數(shù)，因此，影響了擬合優(yōu)度的大小。（2）t統(tǒng)計量的p值小于0.05，通過檢驗（3）F統(tǒng)計量的p值小于0.05，也通過檢驗表3簡化C-D函數(shù)的參數(shù)估計用Eviews分析自變量國有經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的投入（K1)、集體經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的投入（K2)、農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)的投入（K3）對因變量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y)的相關(guān)系數(shù)及散點圖圖4農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與K1散點圖圖4農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與K2散點圖圖4農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與K3散點圖解析：（1）相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是[-1,1],絕對值越接近1，兩個序列相關(guān)性越強。K1與Y的相關(guān)系數(shù)是0.708198、K2與Y的相關(guān)系數(shù)是0.653780、K3與Y的相關(guān)系數(shù)是0.788442，可以得出這樣的結(jié)論：國有經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的投入、集體經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)資本的投入以及農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)資本的投入對農(nóng)業(yè)總資本有著正相關(guān)相關(guān)關(guān)系。（2）為下一步探討在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本投入中，哪一個資本投入產(chǎn)生的效益最大做鋪墊。表5農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與K1、K2、K3的相關(guān)系數(shù)表5農(nóng)業(yè)資本參數(shù)估計表解析：(1)由表7可以看出LOG（K1/L）的p值大于0.05，接受原假設(shè)（原假設(shè)是三種資本投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)業(yè)沒有影響）：即國有經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著性影響。而LOG（K2/L）和LOG（K3/L）的p值都小于0.05，因此拒絕原假設(shè)：即集體經(jīng)濟投入和農(nóng)民自己對農(nóng)業(yè)的投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著性影響。(2)由上述結(jié)果可以剔除K1對Y的影響。因此對LOG（K2/L）、LOG（K3/L）和Y進行參數(shù)估計。解析：

（1）由表8可知，LOG