數(shù)據(jù)管理課件

2.4數(shù)據(jù)管理數(shù)列變換；數(shù)列和工作表排序；頻率計(jì)數(shù)；規(guī)格化數(shù)據(jù)；選擇數(shù)據(jù)范圍；屏蔽不必要的數(shù)據(jù)；線性擬合。第二節(jié)數(shù)據(jù)管理與分析ImportASCII:Tutorial/Tutorial-2.dat變換數(shù)列創(chuàng)建或變換數(shù)列的值：右擊DEPTH(Y)的標(biāo)題欄，選擇“SetColumnValue”計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值累計(jì)和中心值右邊界平均值；標(biāo)準(zhǔn)差；數(shù)據(jù)長度。規(guī)格化數(shù)據(jù)某列數(shù)據(jù)（或其中一段）除以一個(gè)因子。Analysis/Normalize選擇數(shù)據(jù)范圍View/GoToRow52SetasBegin,移動(dòng)至68SetasEnd屏蔽不必要的數(shù)據(jù)選中命令按鈕后，雙擊不必要的數(shù)據(jù)成紅色。線性擬合Analysis/FitLinear擬合后，給出A、B值，同時(shí)提供相關(guān)擬合結(jié)果。Analysis/FitLinear使用菜單命令擬合線性擬合多項(xiàng)式擬合指數(shù)衰減擬合指數(shù)增長擬合S擬合Gasssion擬合Lorentzian擬合多峰值擬合非線性曲線擬合使用菜單命令進(jìn)行其它方程的擬合方法同線性擬合。例：Tutorial/Tutorial4.opj非線型最小平方擬合NLSF基本模式2.5非線型擬合使用菜單命令擬合使用擬合工具擬合非線型最小平方擬合自定義函數(shù)擬合擬合對(duì)象選擇自定義函數(shù)擬合1自定義函數(shù)高級(jí)模式下：Function/NewFunction/Select3曲線模擬確定最佳參數(shù)Action/Dataset不同參數(shù)P1、P2、P3下的擬合曲線3模擬數(shù)據(jù)Action/FitvAction/Results參數(shù)工作表窗口2.6數(shù)據(jù)分析分析對(duì)象：當(dāng)前工作表中的行列；當(dāng)前圖形中的曲線。當(dāng)前Origin主要數(shù)據(jù)分析功能：簡單的數(shù)據(jù)運(yùn)算（SimpleMath)統(tǒng)計(jì)(Statistics)快速傅立葉變換（FastFourierTransform,FFT)平滑和濾波（SmoothingandFiltering)基線和峰值分析(BaselineandPeakAnalysis)1、簡單的數(shù)據(jù)運(yùn)算（SimpleMath)例Tutorial\Tutorial_1.DAT選擇84-108行；選定Test1、Test2、Test3列；在同一圖層繪制曲線。三次測量的結(jié)果曲線選擇要分析的數(shù)據(jù)曲線（左）Analysis|SimpleMath算術(shù)操作對(duì)話框（下）曲線3上移曲線3減去參考數(shù)列曲線1（黑）減去參考直線Analysis|Subtract:StraightLine曲線1垂直移動(dòng)曲線1水平移動(dòng)Analysis|Translate:VerticalAnalysis|Translate:Horizontal多條曲線平均Analysis|AverageMultipleCurves插值A(chǔ)nalysis|Interpolate/Extrapolate插值結(jié)果：

插值曲線；插值計(jì)算結(jié)果；（隱含的工作表中）微分Analysis|Calculus:Differentiate微分計(jì)算結(jié)果同時(shí)儲(chǔ)存在新工作表中（隱含）Analysis|Calculus:Integrate積分2、統(tǒng)計(jì)*平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、最小值、最大值、百分位數(shù)、直方圖；*T-檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析。列統(tǒng)計(jì)Analysis|StatisticsonColumnTutorial/Stat.opj改變列寬增加高低四分位，95%置信區(qū)間。方框圖SamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/boxchart.opjPlot:Statistical|BoxChart區(qū)間數(shù)據(jù)工作表定制方框圖質(zhì)量控制圖Plot:StatisticalGraphs|QC(XBarY)ChartSamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/QC-Chart.opjQC-Chart統(tǒng)計(jì)結(jié)果直方圖Plot:StatisticalGraphs|HistogramSamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/Histogram.opjHistogramChart統(tǒng)計(jì)結(jié)果工作表T檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)方法之一。單總體/雙總體兩類。單總體T檢驗(yàn)對(duì)于服從正態(tài)分布的樣本數(shù)列，可采用該方法檢驗(yàn)總體平均值是否等于規(guī)定的常數(shù)。參數(shù)t為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，t=(觀察值-期望值）/平均值標(biāo)準(zhǔn)誤差SEp是觀察到的顯著性水平，得到如同觀察值一樣極端或更極端的機(jī)會(huì)。單總體T檢驗(yàn)Tutorial/1POPTTST.DATAnalysis|T-test(onepopulation)期望值單總體T檢驗(yàn)結(jié)果：顯著不同獨(dú)立雙總體T檢驗(yàn)X、Y兩個(gè)樣本數(shù)列，相互獨(dú)立并都服從方差為常數(shù)的正態(tài)分布?？刹捎迷摲椒z驗(yàn)兩個(gè)數(shù)列的平均值是否相等。Tutorial/2POPIND.DATAnalysis|T-test(twopopulation)Independent關(guān)聯(lián)雙總體T檢驗(yàn)X、Y兩個(gè)樣本數(shù)列，相互不獨(dú)立并都服從方差為常數(shù)的正態(tài)分布?？刹捎迷摲椒z驗(yàn)兩個(gè)數(shù)列的平均值是否相等。Tutorial/2POPPAIR.DATAnalysis|T-test(twopopulation)方差分析分析兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本總體是否具有相同的平均值。假設(shè)數(shù)列服從正態(tài)分布，方差為常數(shù)。Tutorial/Anova.DAT３、快速傅立葉變換傅立葉分析是最重要、最基本的工具之一。把信號(hào)分解成不同頻率的正弦函數(shù)的疊加。對(duì)離散信號(hào)采用離散傅立葉變換（DFT），快速傅立葉變換（FFT）是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。廣泛應(yīng)用于濾波、卷積、頻域分析和功率譜估計(jì)等。第三節(jié)數(shù)據(jù)管理與分析SamplePro/DataAnalysis/FFT/LowPassFilter.opjAnalysis/Ftt…相位譜幅度譜頻率實(shí)分量虛分量幅值相位功率FFT頻譜圖FFT計(jì)算結(jié)果原始數(shù)據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)不足數(shù)據(jù)點(diǎn)補(bǔ)0定制頻譜圖４、平滑和濾波Origin提供的平滑和濾波方法：*用Savitzky-Golay濾波器平滑；*相鄰平均法濾波；*用FFT濾波器平滑；*數(shù)字濾波器平滑。（低通、高通、帶通、帶阻、門限濾波器）SamplePro/DataAnalysis/FFT/LowPassFilter.opjAnalysis/Smoothing…平滑參數(shù)設(shè)定：Tools/Smooth*Savitzky-Golay法平滑；局部多元回歸法多項(xiàng)式階數(shù)、左側(cè)點(diǎn)數(shù)、右側(cè)點(diǎn)數(shù)*相鄰平均法平滑；第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)是對(duì)[i-(n-1)/2,i+(n-1)/2]區(qū)間的數(shù)據(jù)取平均。*用FFT法平滑；對(duì)原始數(shù)據(jù)做FFT,除去頻率高于1