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
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精選數(shù)值分析試卷10計(jì)科專(zhuān)升本(B)卷-參考答案試卷第6頁(yè)共6頁(yè)試卷第1頁(yè)共6頁(yè)數(shù)值分析2023-2023第1學(xué)期10計(jì)算專(zhuān)升期末試卷B參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、判斷題〔每題2分,共20分〕1、T 2、F 3、T 4、T 5、T 6、T 7、T 8、T 9、T 10、T二、計(jì)算題〔每題8分,共40分〕設(shè)有微分方程。
設(shè)步長(zhǎng)為0.1,用Euler方法,計(jì)算的近似值:
解:記步長(zhǎng)為。Euler方法是以為起點(diǎn),以為切線,構(gòu)造直線,并以所構(gòu)造直線在點(diǎn)處的值作為的近似,寫(xiě)成表達(dá)式有
〔4分〕
依次計(jì)算的結(jié)果
〔8分〕設(shè),
試用線性插值及二次插值計(jì)算的近似值,并估計(jì)誤差。
解:〔1〕因?yàn)?.54介于0.5與0.6之間,為了進(jìn)行內(nèi)插值,所以選取為插值節(jié)點(diǎn),構(gòu)造插值基函數(shù):
插值函數(shù)為:
并有余項(xiàng):
所以
〔4分〕
〔2〕選取節(jié)點(diǎn),構(gòu)造二次插值基函數(shù)
有插值函數(shù):
有余項(xiàng):
所以
〔8分〕設(shè)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
試求與的函數(shù)關(guān)系。
解:由圖上可以看出與大致呈線性關(guān)系。設(shè)
記,現(xiàn)在的目標(biāo)是確定使到達(dá)最小。為此,令
寫(xiě)成矩陣的形式有
〔5分〕
解之,得,即與的函數(shù)關(guān)系大致為
〔8分〕用Newton迭代法求方程在上的一個(gè)根,并用做4次迭代計(jì)算。
解:對(duì)求導(dǎo),有,構(gòu)造Newton迭代格式
〔4分〕
作4次迭代的結(jié)果為
〔8分〕用LU分解的方法求以下兩個(gè)方程組的解
與
解:記,那么原方程組可表示為
對(duì)作分解有
〔4分〕
記,解得,求解,得。
記,解得,求解,解得。〔8分〕
三、綜合計(jì)算題〔每題16分,共16分〕設(shè)有線性方程組
試求
〔1〕給出解線性方程組的Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代矩陣
〔2〕判斷解線性方程組的Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代的收斂性;
〔3〕選取收斂速度較快的一種迭代方法,取進(jìn)行四次迭代計(jì)算
解:〔1〕分別記Jacobi迭代與Gauss-Seidel迭代矩陣為,那么
〔6分〕
〔2〕系數(shù)矩陣是嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)的,所以Jacobi迭代、G-S迭代都是收斂的?!?0分〕
〔3〕的三個(gè)特征值為:
所以的譜半徑為
的三個(gè)特征值為
所以的譜半徑為
由于所以Gauss-Seidel迭代收斂速度快于Jacob迭代的收斂速度,取Gauss-Seidel迭代,以為初始向量,計(jì)算四次的結(jié)果為
〔16分〕四、應(yīng)用題〔每題12分,共24分〕嘗試只用加、減、乘、除四種運(yùn)算,計(jì)算的近似值,并以實(shí)例說(shuō)明。
解:〔1〕因?yàn)槭欠匠痰母?,所以可以用求根的方法求的近似值,記,那么,?gòu)造迭代格式
這個(gè)算法中只含有乘法、除法與加法運(yùn)算。另外,由此構(gòu)造的序列,滿(mǎn)足
其中,顯然當(dāng)時(shí),總有,所以〔8分〕
〔2〕取,用上述迭代法,計(jì)算5次的結(jié)果為
〔12分〕試用數(shù)值積分的方法計(jì)算的近似值。
解:〔1〕因?yàn)椋谑强梢岳脭?shù)值積分算法計(jì)算的近似值。如果用龍貝格算法,其算法過(guò)程為:將區(qū)間分為等分,計(jì)算:
計(jì)算
并以作為的近似值?!?分〕
〔2〕以為例,采用復(fù)化梯型求積公
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