智能汽車行業(yè)數(shù)字化人才白皮書

智能汽車行業(yè)數(shù)字化人才白皮書國(guó)務(wù)院最新發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中指出智能汽車是指通過搭載先進(jìn)傳感器等裝置，運(yùn)用人工智能等新技術(shù)，具有自動(dòng)駕駛功能，逐步成為智能移動(dòng)空間和應(yīng)用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動(dòng)駕駛汽車等。戰(zhàn)略中指出智能汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，發(fā)展智能汽車對(duì)我國(guó)具有重要的戰(zhàn)略意義。在新一輪科技變革的影響下，全球汽車行業(yè)正在經(jīng)歷百年未有的大變革，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化成為汽車行業(yè)勢(shì)不可擋的潮流與趨勢(shì)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)型升級(jí)方向。拉勾招聘數(shù)據(jù)顯示，受新冠疫情影響，汽車產(chǎn)業(yè)或開始重新洗牌。造車新勢(shì)力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛加入造車行列，與傳統(tǒng)車企之間對(duì)數(shù)字化人才的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。造車新勢(shì)力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司因其先天具有的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，吸引了大量的數(shù)字化人才，傳統(tǒng)車企因流程完善、資金雄厚、成熟量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)，加大數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型力度，也會(huì)吸引更多人才回流傳統(tǒng)車企。智能汽車行業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)字化人才的不斷涌入，本報(bào)告內(nèi)容基于拉勾招聘130萬+企業(yè)招聘數(shù)據(jù)，及3700萬+數(shù)字化科技人才的求職行為。分析智能汽車行業(yè)人才發(fā)展趨勢(shì)，招聘供需及人才流動(dòng)現(xiàn)狀。導(dǎo)言人才供需比：供需比=簡(jiǎn)歷量/崗位空缺量流動(dòng)指數(shù)：描述城市人才流動(dòng)的平衡，計(jì)算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出?；鶞?zhǔn)值100，高于100表示人才流動(dòng)逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動(dòng)順差，人才流出低于人才流入。一線城市：北京、上海、深圳、廣州新一線城市：杭州、成都、武漢、南京、蘇州、西安數(shù)據(jù)周期：2021年11月-2022年10月指標(biāo)數(shù)據(jù)說明智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來智能汽車行業(yè)人才流動(dòng)招聘難度和薪資范圍行業(yè)人才招聘戰(zhàn)略目 錄T

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D01.智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來時(shí)代所驅(qū)，戰(zhàn)略指引，汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋，智能汽車行業(yè)的滲透率持續(xù)走高。新一輪科技革命，傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對(duì)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。數(shù)字化人才是智能汽車高速發(fā)展的人才基石。4智能汽車行業(yè)發(fā)展背景根據(jù)工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委及科技部此前聯(lián)合印發(fā)的《汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中專欄四指出：到2025年，

汽車L1駕駛輔助（DA）、L2部分自動(dòng)駕駛（PA）、L3有條件自動(dòng)駕駛（CA）系統(tǒng)新車裝配率達(dá)80%，其中PA、CA級(jí)新車裝配率達(dá)25%，L4高度自動(dòng)駕駛汽車（HA）和L5完全自動(dòng)駕駛汽車（FA）開始進(jìn)入市場(chǎng)。專欄六對(duì)于智能化水平指出，到2025年，骨干企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等全面實(shí)現(xiàn)一體化智能轉(zhuǎn)型，主要產(chǎn)品單耗達(dá)到世界先進(jìn)水平。未來10年，汽車服務(wù)業(yè)在價(jià)值鏈中的比例年均提高2個(gè)百分點(diǎn)。國(guó)家發(fā)展改革委等11部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，戰(zhàn)略中指出智能汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，發(fā)展智能汽車對(duì)我國(guó)具有重要的戰(zhàn)略意義。到2025年，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全體系基本形成。實(shí)現(xiàn)L3有條件自動(dòng)駕駛（CA）的智能汽車達(dá)到規(guī)模化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)L4高度自動(dòng)駕駛（HA）的智能汽車在特定環(huán)境下市場(chǎng)化應(yīng)用，LTE-V2X（車用無線通信網(wǎng)絡(luò)）實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋，5G-V2X（新一代車用無線通信網(wǎng)絡(luò)）在部分城市、高速公路逐步開展應(yīng)用，高精度時(shí)空基準(zhǔn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全覆蓋。5時(shí)代所驅(qū)，戰(zhàn)略指引，汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋智能汽車應(yīng)用的滲透率陡峭上揚(yáng)國(guó)內(nèi)智能乘用車銷量及滲透率分能源類型智能乘用車滲透率智能汽車銷量單位：（萬輛）智能汽車滲透率新能源車-智能汽車滲透率燃油車-智能汽車滲透率智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來，汽車產(chǎn)品不斷向電動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展，帶來了滲透率提升。根據(jù)中泰證券研究所產(chǎn)出的《汽車電子周跟蹤》數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2022年9月國(guó)內(nèi)智能乘用車銷量達(dá)47.5萬輛，同比增長(zhǎng)76%，環(huán)比增長(zhǎng)14%，滲透率為25.28%，環(huán)比增加3.5%

。新能源車和燃油車中智能汽車滲透率分別為50.8%和13.8%，新能源汽車環(huán)比增加5.7%，燃油車增加1.1%

。6新一輪科技革命，傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對(duì)挑戰(zhàn)和機(jī)遇政府支持：智能汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，現(xiàn)今已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，政府大力支持傳統(tǒng)車企智能化升級(jí)消費(fèi)需求升級(jí)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)放緩，消費(fèi)者對(duì)于前沿技術(shù)的追求、消費(fèi)升級(jí)帶來的個(gè)性化、定制化需求，拓寬了傳統(tǒng)車企的產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)建設(shè)薄弱：智能化底層建設(shè)基礎(chǔ)較差，難以支撐企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展人才困境企業(yè)轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式升級(jí)，人才結(jié)構(gòu)性短缺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇以新能源和智能駕駛汽車為主的造車新勢(shì)力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司已早早布局，傳統(tǒng)車企智能化升級(jí)競(jìng)爭(zhēng)加劇挑戰(zhàn)智能汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇隨著工業(yè)4.0變革的推進(jìn)，逐步開始走向了利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代，也就是智能化時(shí)代。新一輪科技革命正在驅(qū)動(dòng)全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生顛覆性的重大變革，中國(guó)正在成為汽車產(chǎn)業(yè)新一輪重塑的主陣地。

在變革背景下，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在被改寫。造車新勢(shì)力及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已先傳統(tǒng)車企一步進(jìn)入智能化時(shí)代。對(duì)于傳統(tǒng)車企，汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化是較陌生的領(lǐng)域，但這也是傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，傳統(tǒng)汽車行業(yè)此刻正面臨著挑戰(zhàn)和機(jī)遇。機(jī)遇7智能制造時(shí)代，夯實(shí)人才基礎(chǔ)，筑牢發(fā)展根基010203數(shù)字化管理人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)力量,

組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地與實(shí)施，在轉(zhuǎn)型過程中塑造成為數(shù)字化變革的領(lǐng)導(dǎo)力。例：業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、高p管理等數(shù)字化應(yīng)用人才

數(shù)字化技術(shù)人才

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐力量，迅速聚焦技術(shù)專業(yè)能力建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨領(lǐng)域技術(shù)融合。例：前端開發(fā)、算法工程師等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新力量，數(shù)字化應(yīng)用能力創(chuàng)新與培養(yǎng)，圍繞客戶價(jià)值推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈重構(gòu)。例：產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等智能汽車行業(yè)發(fā)展-轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)科技公司和造車新勢(shì)力在數(shù)字化技術(shù)方面有先天優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)車企對(duì)于汽車底層技術(shù)、供應(yīng)鏈管理方面經(jīng)驗(yàn)豐富。傳統(tǒng)企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托兩種方式：數(shù)據(jù)化一攬子體系自主建設(shè)、與數(shù)字化公司全面合作，各自發(fā)揮所長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)共贏。兩種轉(zhuǎn)型模式均離不開數(shù)字化人才（數(shù)字化管理人才、數(shù)字化應(yīng)用人才、數(shù)字化技術(shù)人才）的建設(shè)。8消費(fèi)者需求崗位年輕化趨勢(shì)凸顯，追求前沿技術(shù)產(chǎn)品、智能交互技術(shù)消費(fèi)人群年輕化、個(gè)性化，產(chǎn)品多樣化、服務(wù)定制化產(chǎn)品用戶運(yùn)營(yíng)模式多樣化、商業(yè)模式創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)時(shí)尚、新潮，顏值要高，貼合年輕一代審美設(shè)計(jì)產(chǎn)品各部件質(zhì)量高、品質(zhì)好采購(gòu)產(chǎn)品賣點(diǎn)多樣化、售賣渠道多樣化銷售售后好，退換無憂后市場(chǎng)服務(wù)數(shù)字化人才貫穿智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈智能汽車行業(yè)發(fā)展-轉(zhuǎn)型根據(jù)巨量引擎《2021中國(guó)自主品牌汽車市場(chǎng)研究報(bào)告》中汽車領(lǐng)域應(yīng)用的馬斯洛需求層次理論，從生理需求、安全需求、社會(huì)需求、尊重需求以及自我實(shí)現(xiàn)五個(gè)層面詮釋了消費(fèi)者需求的升級(jí)，傳統(tǒng)車企通過借助數(shù)字化人才的力量，在實(shí)現(xiàn)智能交互等前沿產(chǎn)品的開發(fā)、高端服務(wù)的定制化、品牌口碑傳播渠道的多樣化等方面將有很大裨益。造車新勢(shì)力及頭部互聯(lián)網(wǎng)更加熟悉數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式，產(chǎn)品體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)模式、線上營(yíng)銷等策略，更加順滑高效。馬斯洛需求層次理論的汽車領(lǐng)域應(yīng)用9生理需求：空間寬敞、駕乘舒適安全需求：安全配置、材料健康社會(huì)需求：智能語(yǔ)音、人機(jī)交互02.智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征傳統(tǒng)車企、造車新勢(shì)力、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)字化人才的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。智能汽車領(lǐng)域企業(yè)對(duì)于技術(shù)人才的需求量最大，新發(fā)職位占比達(dá)45%。技術(shù)人才本科及以上學(xué)歷占比83%，學(xué)歷要求相對(duì)高。計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程、車輛工程、電子通信、機(jī)械類及自動(dòng)化類專業(yè)是熱門專業(yè)。10造車新勢(shì)力對(duì)求職者的吸引力最大用戶洞察調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大部分求職者選擇進(jìn)入造車新勢(shì)力，其中55%的求職者選擇去蔚來汽車，19%的求職者選擇小鵬汽車，15%的求職者選擇理想汽車，其他車企占比僅11%。入職汽車行業(yè)的技能提升方面，65%的求職者認(rèn)為專業(yè)技能仍是傍身的資本，54%的求職者注重提升自動(dòng)駕駛相關(guān)原理。20%41%43%47%54%65%韌性和靈活抗壓性復(fù)雜問題解決能力汽車基本構(gòu)造原理主動(dòng)學(xué)習(xí)能力自動(dòng)駕駛相關(guān)原理提升崗位專業(yè)技能如果想去汽車行業(yè)，你覺得你應(yīng)該提升什么技能？蔚來汽車,55%11小鵬汽車,19%理想汽車,15%其他,

11%你最期待去哪個(gè)車企？不同類型車企對(duì)數(shù)字化人才的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈整體行業(yè)招聘趨勢(shì)拉勾招聘新發(fā)職位數(shù)據(jù)顯示傳統(tǒng)車企、造車新勢(shì)力、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)字化人才的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。企業(yè)對(duì)于技術(shù)人才的需求量最大，占比達(dá)45%，其次是銷售人才，占比達(dá)11%。13%2%3%7%9%10%11%45%其他后市場(chǎng)服務(wù)采購(gòu)設(shè)計(jì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)銷售技術(shù)數(shù)字化人才不同崗位新發(fā)職位占比510505051月2月3月4月 5月6月 7月8月9月 10月2022年不同類型車企數(shù)字化人才新發(fā)職位量對(duì)比傳統(tǒng)車企造車新勢(shì)力頭部互聯(lián)網(wǎng)12智能汽車行業(yè)技術(shù)所需的十大熱門技術(shù)領(lǐng)域13技術(shù)人才熱門標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等算法方向1年以下（含應(yīng)屆畢業(yè)生）,8%1-3年,

22%3-5年,

39%5-10年,

23%10年以上,

8%技術(shù)人才特征智能汽車行業(yè)技術(shù)人才的工作年限需求呈“兩頭小，中間大”的鼓狀格局，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的需求占比達(dá)39%。技術(shù)人才的熱門標(biāo)簽集中在：機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法，JavaScript、Python等軟件開發(fā)以及嵌入式數(shù)據(jù)采集及SQL相關(guān)分析技能。技術(shù)人才工作年限分布 熱門技能14軟件工程師是智能汽車行業(yè)熱招職位TOP1技術(shù)人才特征軟件工程師是2022年TOP1熱招職位，新發(fā)職位占比達(dá)18%。算法工程師、測(cè)試工程師、硬件工程師新發(fā)職位占比也較高，占比在10%左右。18%12%9%9%8%7%7%5%3%3%2022年智能汽車不同崗位新發(fā)職位占比15技術(shù)人才，83%以上要求本科及以上學(xué)歷技術(shù)人才特征智能汽車行業(yè)所需技術(shù)人才本科及以上學(xué)歷占比83%，學(xué)歷要求相對(duì)較高。計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程、車輛工程、電子通信、機(jī)械類及自動(dòng)化類專業(yè)是智能汽車行業(yè)選人的熱門專業(yè)。大專,

10%本科,

63%碩士,

12%博士,

8%其他,

7%技術(shù)人才學(xué)歷分布自動(dòng)化類專業(yè)16機(jī)械類專業(yè)電氣、電子和通信工程車輛工程專業(yè)軟件工程計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)人才熱門專業(yè)03.智能汽車行業(yè)人才流動(dòng)行業(yè)間人才換血，IT技術(shù)服務(wù)、咨詢、電商數(shù)字人才熱衷“造車“核心城市仍是人才聚集地，杭州流動(dòng)指數(shù)最小。上海與北京的人才流向“雙向奔赴”，廣州和深圳的人才互相流動(dòng)的占比較高。杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才的追捧，從非核心六城流入的占比達(dá)61%。17行業(yè)間人才換血，IT技術(shù)服務(wù)、咨詢、電商數(shù)字人才熱衷“造車“14%13%11%8% 7%7%6%5% 5%2%3% 3%4% 4%4% 4%5%5%5%6%IT/技術(shù)服務(wù)咨詢電商移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)/數(shù)據(jù)服務(wù)咨詢金融/軟件服務(wù)咨詢消費(fèi)生活游戲科技金融/營(yíng)銷服務(wù)咨詢金融/專業(yè)服務(wù)咨詢科技金融數(shù)據(jù)服務(wù)/內(nèi)容社區(qū)短視頻游戲/軟件服務(wù)咨詢電商IT/技術(shù)服務(wù)咨詢行業(yè)流動(dòng)依托互聯(lián)網(wǎng)科技蓬勃發(fā)展的智能汽車行業(yè)，也為具備IT通用技能的優(yōu)質(zhì)人才提供了更多的跨行業(yè)流動(dòng)可能。從各行業(yè)間的人才流入與流出占比上看，智能汽車行業(yè)新流入人才主要來自于IT技術(shù)服務(wù)、電商、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，而從智能汽車行業(yè)流出的人才，主要去了電商、軟件服務(wù)、游戲及短視頻行業(yè)。智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比流入 流出18核心城市仍是人才聚集地，杭州流動(dòng)指數(shù)最小城市流動(dòng)智能汽車行業(yè)人才核心城市流動(dòng)指數(shù)均小于100，流動(dòng)順差，北京流動(dòng)指數(shù)86，順差幅度較大，流入與流出人數(shù)的差異較小。杭州流動(dòng)指數(shù)為37，順差幅度最小，流入與流出人數(shù)的差異較大，數(shù)字化人才對(duì)杭州的粘性較高。北京上海廣州深圳杭州成都其他智能汽車人才城市間流入流出人數(shù)流入人數(shù) 流出人數(shù)866548

5565333350300250200150100500北京 上海 廣州 深圳37杭州成都其他智能汽車人才城市間流入指數(shù)流動(dòng)指數(shù)19流動(dòng)指數(shù)：描述城市人才流動(dòng)的平衡，計(jì)算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出?；鶞?zhǔn)值100，高于100表示人才流動(dòng)逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動(dòng)順差，人才流出低于人才流入。北京人才流動(dòng)指數(shù)大，上海為流向主要目的地城市流動(dòng)北京流動(dòng)指數(shù)86，順差幅度較大，流出人才主要去向?yàn)樯虾?、深圳與杭州，流向上海的占比達(dá)25%。其他

29%20杭州

13%上海

25%深圳

16%廣州

9%成都

8%64%11%8%6%6%5%上海流動(dòng)指數(shù)較小，上海與北京的流向呈“雙向奔赴”城市流動(dòng)上海流動(dòng)指數(shù)48，順差幅度相對(duì)較小，流入人才主要來源是北京，占比達(dá)20%，流出人才主要去向?yàn)楸本?、深圳與杭州，流向北京的占比達(dá)21%，上海與北京的流向呈“雙向奔赴“的狀態(tài)。其他

30%21深圳

15%北京

21%杭州

18%廣州

9%成都

7%53%8%20%8%6%5%廣州人才流入與流出的主要城市均為深圳城市流動(dòng)廣州流動(dòng)指數(shù)65，順差幅度相對(duì)較大，人才流入和人才流出的主要城市均為深圳，深圳流入的占比達(dá)20%，流向深圳的占比達(dá)39%，屬于一線城市近鄰流動(dòng)。深圳

39%22其他

28%北京

11%上海

11%杭州

6%成都

5%59%20%10%5%4%3%深圳流向廣州的占比達(dá)27%城市流動(dòng)深圳流動(dòng)指數(shù)55。順差幅度相比廣州較小，人才流入和人才流出的主要城市均為廣州，廣州流入的占比達(dá)19%，流向廣州的占比達(dá)27%。其他

30%23北京

14%廣州

27%上海

15%杭州

8%成都

6%52%13%19%7%5%3%杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才追捧城市流動(dòng)杭州流動(dòng)指數(shù)37，順差幅度處于核心城市最小值，流出人才主要去向?yàn)樯虾?，流向上海的占比達(dá)28%。杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才的追捧，從“其他“城市（非核心城）流入的占比達(dá)61%。其他

29%24深圳

12%上海

28%北京

17%廣州

8%成都

6%61%11%14%6%4%4%成都人才主要流向北京、上海和深圳城市流動(dòng)成都流動(dòng)指數(shù)65，順差幅度相對(duì)較大，流出人才主要去向?yàn)楸本?、上海和深圳，流向北京的占比達(dá)19%。其他

30%25深圳

16%北京

19%上海

16%杭州

10%廣州

9%62%15%8%7%5%4%04.

招聘難度和薪資范圍北、上、廣、深等一線城市，仍是數(shù)字化人才聚集地，人才競(jìng)爭(zhēng)壓力較大。10年以上及1-3年工作年限的人才競(jìng)爭(zhēng)壓力略低于其他工作年限的人才。智能汽車行業(yè)產(chǎn)運(yùn)等數(shù)字化應(yīng)用人才平均薪資較高，月平均薪資已超25k。智能汽車行業(yè)技術(shù)的熱招崗位中，1年以下的技術(shù)熱招職位月平均薪資均超過10k。10年以上的算法工程師、移動(dòng)端工程師以及架構(gòu)師的月平均薪資接近50k。26技術(shù)類崗位的供需比為63，求職難度低于產(chǎn)運(yùn)崗技術(shù)人才供需比智能汽車行業(yè)技術(shù)類崗位的供需比為63，求職難度低于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)及設(shè)計(jì)類崗位。北、上、廣、深等一線城市，仍是數(shù)字化人才聚集地，人才競(jìng)爭(zhēng)壓力較大。10年以上及1-3年工作年限的人才競(jìng)爭(zhēng)壓力略低于其他工作年限的人才。1089881632423182022年不同職位供需比11444548565992其他成都杭州廣州上海深圳北京2022年不同城市供需比61274348 1-3年3-5年645-10年10年以上2022年不同工作年限供需比1年以下63北京人才競(jìng)爭(zhēng)壓力為各城之最重點(diǎn)城市不同工作年限供需比北京、上海不同工作年限的供需比較均勻，差異較小，但北京不同工作經(jīng)驗(yàn)的供需比遠(yuǎn)超上海，人才競(jìng)爭(zhēng)壓力非常大。廣州1年以下工作經(jīng)驗(yàn)的人才競(jìng)爭(zhēng)壓力最大，單職位平均96人競(jìng)爭(zhēng)。北京90851009984上海4653666237廣州9646514023深圳825062673681805343574318 812