智能汽車行業(yè)數(shù)字化人才白皮書

智能汽車行業(yè)數(shù)字化人才白皮書國務(wù)院最新發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中指出智能汽車是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術(shù)，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應(yīng)用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛汽車等。戰(zhàn)略中指出智能汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，發(fā)展智能汽車對我國具有重要的戰(zhàn)略意義。在新一輪科技變革的影響下，全球汽車行業(yè)正在經(jīng)歷百年未有的大變革，電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化成為汽車行業(yè)勢不可擋的潮流與趨勢，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)型升級方向。拉勾招聘數(shù)據(jù)顯示，受新冠疫情影響，汽車產(chǎn)業(yè)或開始重新洗牌。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛加入造車行列，與傳統(tǒng)車企之間對數(shù)字化人才的競爭越來越激烈。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司因其先天具有的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，吸引了大量的數(shù)字化人才，傳統(tǒng)車企因流程完善、資金雄厚、成熟量產(chǎn)經(jīng)驗，抗風(fēng)險能力更強，加大數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型力度，也會吸引更多人才回流傳統(tǒng)車企。智能汽車行業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)字化人才的不斷涌入，本報告內(nèi)容基于拉勾招聘130萬+企業(yè)招聘數(shù)據(jù)，及3700萬+數(shù)字化科技人才的求職行為。分析智能汽車行業(yè)人才發(fā)展趨勢，招聘供需及人才流動現(xiàn)狀。導(dǎo)言人才供需比：供需比=簡歷量/崗位空缺量流動指數(shù)：描述城市人才流動的平衡，計算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出?；鶞手?00，高于100表示人才流動逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動順差，人才流出低于人才流入。一線城市：北京、上海、深圳、廣州新一線城市：杭州、成都、武漢、南京、蘇州、西安數(shù)據(jù)周期：2021年11月-2022年10月指標數(shù)據(jù)說明智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來智能汽車行業(yè)人才流動招聘難度和薪資范圍行業(yè)人才招聘戰(zhàn)略目 錄T

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D01.智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來時代所驅(qū)，戰(zhàn)略指引，汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型勢不可擋，智能汽車行業(yè)的滲透率持續(xù)走高。新一輪科技革命，傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)字化人才是智能汽車高速發(fā)展的人才基石。4智能汽車行業(yè)發(fā)展背景根據(jù)工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委及科技部此前聯(lián)合印發(fā)的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中專欄四指出：到2025年，

汽車L1駕駛輔助（DA）、L2部分自動駕駛（PA）、L3有條件自動駕駛（CA）系統(tǒng)新車裝配率達80%，其中PA、CA級新車裝配率達25%，L4高度自動駕駛汽車（HA）和L5完全自動駕駛汽車（FA）開始進入市場。專欄六對于智能化水平指出，到2025年，骨干企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等全面實現(xiàn)一體化智能轉(zhuǎn)型，主要產(chǎn)品單耗達到世界先進水平。未來10年，汽車服務(wù)業(yè)在價值鏈中的比例年均提高2個百分點。國家發(fā)展改革委等11部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，戰(zhàn)略中指出智能汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，發(fā)展智能汽車對我國具有重要的戰(zhàn)略意義。到2025年，中國標準智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標準、產(chǎn)品監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全體系基本形成。實現(xiàn)L3有條件自動駕駛（CA）的智能汽車達到規(guī)?；a(chǎn)，實現(xiàn)L4高度自動駕駛（HA）的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應(yīng)用，LTE-V2X（車用無線通信網(wǎng)絡(luò)）實現(xiàn)區(qū)域覆蓋，5G-V2X（新一代車用無線通信網(wǎng)絡(luò)）在部分城市、高速公路逐步開展應(yīng)用，高精度時空基準服務(wù)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)全覆蓋。5時代所驅(qū)，戰(zhàn)略指引，汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型勢不可擋智能汽車應(yīng)用的滲透率陡峭上揚國內(nèi)智能乘用車銷量及滲透率分能源類型智能乘用車滲透率智能汽車銷量單位：（萬輛）智能汽車滲透率新能源車-智能汽車滲透率燃油車-智能汽車滲透率智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來，汽車產(chǎn)品不斷向電動化、智能化的方向發(fā)展，帶來了滲透率提升。根據(jù)中泰證券研究所產(chǎn)出的《汽車電子周跟蹤》數(shù)據(jù)報告顯示，2022年9月國內(nèi)智能乘用車銷量達47.5萬輛，同比增長76%，環(huán)比增長14%，滲透率為25.28%，環(huán)比增加3.5%

。新能源車和燃油車中智能汽車滲透率分別為50.8%和13.8%，新能源汽車環(huán)比增加5.7%，燃油車增加1.1%

。6新一輪科技革命，傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對挑戰(zhàn)和機遇政府支持：智能汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，現(xiàn)今已上升至國家戰(zhàn)略層面，政府大力支持傳統(tǒng)車企智能化升級消費需求升級傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長放緩，消費者對于前沿技術(shù)的追求、消費升級帶來的個性化、定制化需求，拓寬了傳統(tǒng)車企的產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)建設(shè)薄弱：智能化底層建設(shè)基礎(chǔ)較差，難以支撐企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展人才困境企業(yè)轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式升級，人才結(jié)構(gòu)性短缺市場競爭加劇以新能源和智能駕駛汽車為主的造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司已早早布局，傳統(tǒng)車企智能化升級競爭加劇挑戰(zhàn)智能汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇隨著工業(yè)4.0變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。新一輪科技革命正在驅(qū)動全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生顛覆性的重大變革，中國正在成為汽車產(chǎn)業(yè)新一輪重塑的主陣地。

在變革背景下，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在被改寫。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已先傳統(tǒng)車企一步進入智能化時代。對于傳統(tǒng)車企，汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化是較陌生的領(lǐng)域，但這也是傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，傳統(tǒng)汽車行業(yè)此刻正面臨著挑戰(zhàn)和機遇。機遇7智能制造時代，夯實人才基礎(chǔ)，筑牢發(fā)展根基010203數(shù)字化管理人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)力量,

組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地與實施，在轉(zhuǎn)型過程中塑造成為數(shù)字化變革的領(lǐng)導(dǎo)力。例：業(yè)務(wù)負責(zé)人、高p管理等數(shù)字化應(yīng)用人才

數(shù)字化技術(shù)人才

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐力量，迅速聚焦技術(shù)專業(yè)能力建設(shè)，實現(xiàn)企業(yè)跨領(lǐng)域技術(shù)融合。例：前端開發(fā)、算法工程師等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新力量，數(shù)字化應(yīng)用能力創(chuàng)新與培養(yǎng)，圍繞客戶價值推動業(yè)務(wù)價值鏈重構(gòu)。例：產(chǎn)品、運營、市場、銷售等智能汽車行業(yè)發(fā)展-轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)科技公司和造車新勢力在數(shù)字化技術(shù)方面有先天優(yōu)勢，傳統(tǒng)車企對于汽車底層技術(shù)、供應(yīng)鏈管理方面經(jīng)驗豐富。傳統(tǒng)企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托兩種方式：數(shù)據(jù)化一攬子體系自主建設(shè)、與數(shù)字化公司全面合作，各自發(fā)揮所長，實現(xiàn)共贏。兩種轉(zhuǎn)型模式均離不開數(shù)字化人才（數(shù)字化管理人才、數(shù)字化應(yīng)用人才、數(shù)字化技術(shù)人才）的建設(shè)。8消費者需求崗位年輕化趨勢凸顯，追求前沿技術(shù)產(chǎn)品、智能交互技術(shù)消費人群年輕化、個性化，產(chǎn)品多樣化、服務(wù)定制化產(chǎn)品用戶運營模式多樣化、商業(yè)模式創(chuàng)新運營設(shè)計時尚、新潮，顏值要高，貼合年輕一代審美設(shè)計產(chǎn)品各部件質(zhì)量高、品質(zhì)好采購產(chǎn)品賣點多樣化、售賣渠道多樣化銷售售后好，退換無憂后市場服務(wù)數(shù)字化人才貫穿智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈智能汽車行業(yè)發(fā)展-轉(zhuǎn)型根據(jù)巨量引擎《2021中國自主品牌汽車市場研究報告》中汽車領(lǐng)域應(yīng)用的馬斯洛需求層次理論，從生理需求、安全需求、社會需求、尊重需求以及自我實現(xiàn)五個層面詮釋了消費者需求的升級，傳統(tǒng)車企通過借助數(shù)字化人才的力量，在實現(xiàn)智能交互等前沿產(chǎn)品的開發(fā)、高端服務(wù)的定制化、品牌口碑傳播渠道的多樣化等方面將有很大裨益。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)更加熟悉數(shù)字化運營模式，產(chǎn)品體驗、運營模式、線上營銷等策略，更加順滑高效。馬斯洛需求層次理論的汽車領(lǐng)域應(yīng)用9生理需求：空間寬敞、駕乘舒適安全需求：安全配置、材料健康社會需求：智能語音、人機交互02.智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征傳統(tǒng)車企、造車新勢力、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)字化人才的競爭越來越激烈。智能汽車領(lǐng)域企業(yè)對于技術(shù)人才的需求量最大，新發(fā)職位占比達45%。技術(shù)人才本科及以上學(xué)歷占比83%，學(xué)歷要求相對高。計算機專業(yè)、軟件工程、車輛工程、電子通信、機械類及自動化類專業(yè)是熱門專業(yè)。10造車新勢力對求職者的吸引力最大用戶洞察調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大部分求職者選擇進入造車新勢力，其中55%的求職者選擇去蔚來汽車，19%的求職者選擇小鵬汽車，15%的求職者選擇理想汽車，其他車企占比僅11%。入職汽車行業(yè)的技能提升方面，65%的求職者認為專業(yè)技能仍是傍身的資本，54%的求職者注重提升自動駕駛相關(guān)原理。20%41%43%47%54%65%韌性和靈活抗壓性復(fù)雜問題解決能力汽車基本構(gòu)造原理主動學(xué)習(xí)能力自動駕駛相關(guān)原理提升崗位專業(yè)技能如果想去汽車行業(yè)，你覺得你應(yīng)該提升什么技能？蔚來汽車,55%11小鵬汽車,19%理想汽車,15%其他,

11%你最期待去哪個車企？不同類型車企對數(shù)字化人才的競爭越來越激烈整體行業(yè)招聘趨勢拉勾招聘新發(fā)職位數(shù)據(jù)顯示傳統(tǒng)車企、造車新勢力、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)字化人才的競爭越來越激烈。企業(yè)對于技術(shù)人才的需求量最大，占比達45%，其次是銷售人才，占比達11%。13%2%3%7%9%10%11%45%其他后市場服務(wù)采購設(shè)計產(chǎn)品運營銷售技術(shù)數(shù)字化人才不同崗位新發(fā)職位占比510505051月2月3月4月 5月6月 7月8月9月 10月2022年不同類型車企數(shù)字化人才新發(fā)職位量對比傳統(tǒng)車企造車新勢力頭部互聯(lián)網(wǎng)12智能汽車行業(yè)技術(shù)所需的十大熱門技術(shù)領(lǐng)域13技術(shù)人才熱門標簽：機器學(xué)習(xí)、人工智能等算法方向1年以下（含應(yīng)屆畢業(yè)生）,8%1-3年,

22%3-5年,

39%5-10年,

23%10年以上,

8%技術(shù)人才特征智能汽車行業(yè)技術(shù)人才的工作年限需求呈“兩頭小，中間大”的鼓狀格局，3-5年工作經(jīng)驗的需求占比達39%。技術(shù)人才的熱門標簽集中在：機器學(xué)習(xí)等智能算法，JavaScript、Python等軟件開發(fā)以及嵌入式數(shù)據(jù)采集及SQL相關(guān)分析技能。技術(shù)人才工作年限分布 熱門技能14軟件工程師是智能汽車行業(yè)熱招職位TOP1技術(shù)人才特征軟件工程師是2022年TOP1熱招職位，新發(fā)職位占比達18%。算法工程師、測試工程師、硬件工程師新發(fā)職位占比也較高，占比在10%左右。18%12%9%9%8%7%7%5%3%3%2022年智能汽車不同崗位新發(fā)職位占比15技術(shù)人才，83%以上要求本科及以上學(xué)歷技術(shù)人才特征智能汽車行業(yè)所需技術(shù)人才本科及以上學(xué)歷占比83%，學(xué)歷要求相對較高。計算機專業(yè)、軟件工程、車輛工程、電子通信、機械類及自動化類專業(yè)是智能汽車行業(yè)選人的熱門專業(yè)。大專,

10%本科,

63%碩士,

12%博士,

8%其他,

7%技術(shù)人才學(xué)歷分布自動化類專業(yè)16機械類專業(yè)電氣、電子和通信工程車輛工程專業(yè)軟件工程計算機專業(yè)技術(shù)人才熱門專業(yè)03.智能汽車行業(yè)人才流動行業(yè)間人才換血，IT技術(shù)服務(wù)、咨詢、電商數(shù)字人才熱衷“造車“核心城市仍是人才聚集地，杭州流動指數(shù)最小。上海與北京的人才流向“雙向奔赴”，廣州和深圳的人才互相流動的占比較高。杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才的追捧，從非核心六城流入的占比達61%。17行業(yè)間人才換血，IT技術(shù)服務(wù)、咨詢、電商數(shù)字人才熱衷“造車“14%13%11%8% 7%7%6%5% 5%2%3% 3%4% 4%4% 4%5%5%5%6%IT/技術(shù)服務(wù)咨詢電商移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)/數(shù)據(jù)服務(wù)咨詢金融/軟件服務(wù)咨詢消費生活游戲科技金融/營銷服務(wù)咨詢金融/專業(yè)服務(wù)咨詢科技金融數(shù)據(jù)服務(wù)/內(nèi)容社區(qū)短視頻游戲/軟件服務(wù)咨詢電商IT/技術(shù)服務(wù)咨詢行業(yè)流動依托互聯(lián)網(wǎng)科技蓬勃發(fā)展的智能汽車行業(yè)，也為具備IT通用技能的優(yōu)質(zhì)人才提供了更多的跨行業(yè)流動可能。從各行業(yè)間的人才流入與流出占比上看，智能汽車行業(yè)新流入人才主要來自于IT技術(shù)服務(wù)、電商、移動互聯(lián)網(wǎng)，而從智能汽車行業(yè)流出的人才，主要去了電商、軟件服務(wù)、游戲及短視頻行業(yè)。智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比流入 流出18核心城市仍是人才聚集地，杭州流動指數(shù)最小城市流動智能汽車行業(yè)人才核心城市流動指數(shù)均小于100，流動順差，北京流動指數(shù)86，順差幅度較大，流入與流出人數(shù)的差異較小。杭州流動指數(shù)為37，順差幅度最小，流入與流出人數(shù)的差異較大，數(shù)字化人才對杭州的粘性較高。北京上海廣州深圳杭州成都其他智能汽車人才城市間流入流出人數(shù)流入人數(shù) 流出人數(shù)866548

5565333350300250200150100500北京 上海 廣州 深圳37杭州成都其他智能汽車人才城市間流入指數(shù)流動指數(shù)19流動指數(shù)：描述城市人才流動的平衡，計算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出。基準值100，高于100表示人才流動逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動順差，人才流出低于人才流入。北京人才流動指數(shù)大，上海為流向主要目的地城市流動北京流動指數(shù)86，順差幅度較大，流出人才主要去向為上海、深圳與杭州，流向上海的占比達25%。其他

29%20杭州

13%上海

25%深圳

16%廣州

9%成都

8%64%11%8%6%6%5%上海流動指數(shù)較小，上海與北京的流向呈“雙向奔赴”城市流動上海流動指數(shù)48，順差幅度相對較小，流入人才主要來源是北京，占比達20%，流出人才主要去向為北京、深圳與杭州，流向北京的占比達21%，上海與北京的流向呈“雙向奔赴“的狀態(tài)。其他

30%21深圳

15%北京

21%杭州

18%廣州

9%成都

7%53%8%20%8%6%5%廣州人才流入與流出的主要城市均為深圳城市流動廣州流動指數(shù)65，順差幅度相對較大，人才流入和人才流出的主要城市均為深圳，深圳流入的占比達20%，流向深圳的占比達39%，屬于一線城市近鄰流動。深圳

39%22其他

28%北京

11%上海

11%杭州

6%成都

5%59%20%10%5%4%3%深圳流向廣州的占比達27%城市流動深圳流動指數(shù)55。順差幅度相比廣州較小，人才流入和人才流出的主要城市均為廣州，廣州流入的占比達19%，流向廣州的占比達27%。其他

30%23北京

14%廣州

27%上海

15%杭州

8%成都

6%52%13%19%7%5%3%杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才追捧城市流動杭州流動指數(shù)37，順差幅度處于核心城市最小值，流出人才主要去向為上海，流向上海的占比達28%。杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”，深受數(shù)字化人才的追捧，從“其他“城市（非核心城）流入的占比達61%。其他

29%24深圳

12%上海

28%北京

17%廣州

8%成都

6%61%11%14%6%4%4%成都人才主要流向北京、上海和深圳城市流動成都流動指數(shù)65，順差幅度相對較大，流出人才主要去向為北京、上海和深圳，流向北京的占比達19%。其他

30%25深圳

16%北京

19%上海

16%杭州

10%廣州

9%62%15%8%7%5%4%04.

招聘難度和薪資范圍北、上、廣、深等一線城市，仍是數(shù)字化人才聚集地，人才競爭壓力較大。10年以上及1-3年工作年限的人才競爭壓力略低于其他工作年限的人才。智能汽車行業(yè)產(chǎn)運等數(shù)字化應(yīng)用人才平均薪資較高，月平均薪資已超25k。智能汽車行業(yè)技術(shù)的熱招崗位中，1年以下的技術(shù)熱招職位月平均薪資均超過10k。10年以上的算法工程師、移動端工程師以及架構(gòu)師的月平均薪資接近50k。26技術(shù)類崗位的供需比為63，求職難度低于產(chǎn)運崗技術(shù)人才供需比智能汽車行業(yè)技術(shù)類崗位的供需比為63，求職難度低于產(chǎn)品、運營及設(shè)計類崗位。北、上、廣、深等一線城市，仍是數(shù)字化人才聚集地，人才競爭壓力較大。10年以上及1-3年工作年限的人才競爭壓力略低于其他工作年限的人才。1089881632423182022年不同職位供需比11444548565992其他成都杭州廣州上海深圳北京2022年不同城市供需比61274348 1-3年3-5年645-10年10年以上2022年不同工作年限供需比1年以下63北京人才競爭壓力為各城之最重點城市不同工作年限供需比北京、上海不同工作年限的供需比較均勻，差異較小，但北京不同工作經(jīng)驗的供需比遠超上海，人才競爭壓力非常大。廣州1年以下工作經(jīng)驗的人才競爭壓力最大，單職位平均96人競爭。北京90851009984上海4653666237廣州9646514023深圳825062673681805343574318 812