1-云計算復(fù)習(xí)題

一、單項選擇題1.虛擬化資源指一些可以實現(xiàn)一定操作具有一定功能但其本身是（A）的資源如計算池存儲池和網(wǎng)絡(luò)池、數(shù)據(jù)庫資源等通過軟件技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺。A.虛擬B.真實C.物理D.實體2.云計算是對（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用。A.并行計算B.網(wǎng)格計算C.分布式計算D.以上都是3.2008年，（A）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心。A.IBMB.GoogleC.AmazonD.微軟4.微軟于2008年10月推出云計算操作系統(tǒng)是（C）。A.GoogleAppEngineB.藍(lán)云C.AzureD.EC25.將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（A）。A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.以上都不是6.將平臺作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（B）。A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.以上都不是7.云計算體系結(jié)構(gòu)的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作。A.物力資源層B.資源池層C.管理中間件層D.SOA構(gòu)建層8.IaaS計算實現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（A）。A.負(fù)載均衡B.監(jiān)視節(jié)點的運(yùn)行狀態(tài)C.應(yīng)用APID.節(jié)點環(huán)境配置9.下列選項中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實現(xiàn)的原因（D）。A.調(diào)試簡單B.不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性C.降低實現(xiàn)難度，提高通用性D.容易擴(kuò)展10.下列不屬于Google云計算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（D）。A.并行數(shù)據(jù)處理MapReduceB.分布式鎖ChubbyC.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTableD.彈性云計算EC211.（B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.Bigtable12.在目前GFS集群中，每個集群包含（B）個存儲節(jié)點。A.幾百個B.幾千個C.幾十個D.幾十萬個13.MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來劃分。A.16B.32C.64D.12814.Mapreduce適用于（D）。A.任意應(yīng)用程序B.任意可在windowsservet2008上運(yùn)行的程序C.可以串行處理的應(yīng)用程序D.可以并行處理的應(yīng)用程序15.下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C）。A.公共AMIB.私有AMIC.通用AMID.共享AMI16.在Bigtable中，（A）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件。A.GFSB.ChubbyC.SSTableD.MapReduce17.桶是S3用于存儲對象的容器，每個用戶最多可以創(chuàng)建（D）個桶。A.10B.50C.80D.10018.下面選項不屬于Amazon提供的云計算服務(wù)是（D）。A.彈性云計算EC2B.簡單存儲服務(wù)S3C.簡單隊列服務(wù)SQSD..Net服務(wù)19.GoogleAPPEngine使用的數(shù)據(jù)庫是（C）。A.改進(jìn)的SQLServerB.OracleC.DatestoreD.亞馬遜的SimpleDB20.與網(wǎng)格計算相比，不屬于云計算特征的是（B）。A.資源高度共享B.適合緊耦合科學(xué)計算C.支持虛擬機(jī)D.適用于商業(yè)領(lǐng)域二、判斷題1.“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、比使用本地計算機(jī)可靠。(√)2.云計算是由一系列可以動態(tài)升級和虛擬化的資源所組成的，這些資源被所有云計算的用戶共享并且可以方便地通過網(wǎng)絡(luò)訪問，用戶無須掌握云計算的技術(shù)，只需要按照個人或者團(tuán)體的需要租賃云計算的資源。(√)3.SaaS是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式。(√)4.并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，其主要目的是快速解決大型且復(fù)雜的計算問題。(√)5.GoogleChrome，又稱Google瀏覽器，是一個由Google（谷歌）公司開發(fā)的開放原始碼網(wǎng)頁瀏覽器。(√)6.網(wǎng)格計算是分布式計算的一種，是分布式計算封裝。(×)7.Bigtable是一個分布式多維映射表，表中的數(shù)據(jù)通過一個行關(guān)鍵字（RowKey）、一個列關(guān)鍵字（ColumnKey）以及一個時間戳（TimeStamp）進(jìn)行索引。(√)8.GFS將容錯的任務(wù)交給文件系統(tǒng)完成，利用軟件的方法解決系統(tǒng)可靠性問題，使存儲成本成倍下降。(√)9.Bigtable需要對存儲在其中的數(shù)據(jù)做解析。(×)10.為了減少訪問開銷，提高客戶訪問效率，Bigtable使用了緩存（Cache）和刷新（Refresh）信息（如子表文件信息、子表分配信息、子表服務(wù)器信息），可能記錄MapReduce的任務(wù)信息，為第三方提供服務(wù)與文件存儲。4.簡述GFS體系結(jié)構(gòu)。一個GFS集群含有單個主控服務(wù)器（Master），多個塊服務(wù)器（ChunkServer），被多個客戶訪問。主控服務(wù)器維護(hù)所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)（MetaData)，完成各種控制操作，并定期訪問服務(wù)器進(jìn)行控制和狀態(tài)檢查。而塊服務(wù)器則在客戶同主控服務(wù)器交換元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時與所有數(shù)據(jù)直接通信。5.WindowsAzure存儲服務(wù)提供了幾種類型的存儲方式？闡述每種存儲方式主要存儲對象。答：①二進(jìn)制大對象（Blob）服務(wù)，用于存儲文本或二進(jìn)制數(shù)據(jù)。②表（Table）服務(wù)，用于可被查詢的結(jié)構(gòu)化存儲，存儲的是帶有屬性信息的實體集合。③隊列（Queue）服務(wù)，確保服務(wù)之間可靠的、持久的消息傳遞.主要實現(xiàn)Web角色實例和Woeker角色實例間的通信。6.簡述MapReduce操作的全部流程。MapReduce處理數(shù)據(jù)過程主要分成2個階段：map階段和reduce階段，先執(zhí)行map階段，再執(zhí)行reduce階段。1) 在正式執(zhí)行map函數(shù)前，需要對輸入進(jìn)行“分片”（就是將海量數(shù)據(jù)分成大概相等的“塊”，hadoop的一個分片默認(rèn)是64M），以便于多個map同時工作，每一個map任務(wù)處理一個“分片”。2) 分片完畢后，多臺機(jī)器就可以同時進(jìn)行map工作了。map函數(shù)要做的事情，相當(dāng)于對數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)處理”，輸出所要的“關(guān)切”。map對每條記錄的輸出以<key,value>pair的形式輸出。3) 在進(jìn)入reduce階段之前，還要將各個map中相關(guān)的數(shù)據(jù)（key相同的數(shù)據(jù)）歸結(jié)到一起，發(fā)往一個reducer。4) 接下來進(jìn)入reduce階段。相同的key的map輸出會到達(dá)同一個reducer。reducer對key相同的多個value進(jìn)行“reduce操作”，最后一個key的一串value經(jīng)過reduce函數(shù)的作用后，變成了一個value。7.簡述云計算核心架構(gòu)安全中的各項關(guān)鍵技術(shù)。1) IaaS層是云計算的基礎(chǔ)。通過建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，IaaS層為上層云計算服務(wù)提供海量硬件資源。2) PaaS層作為3層核心服務(wù)的中間層，既為上層應(yīng)用提供簡單、可靠的分布式編程框架，又需要基于底層的資源信息調(diào)度作業(yè)、管理數(shù)據(jù)，屏蔽底層系統(tǒng)的復(fù)雜性。3) SaaS層面向的是云計算終端用戶，提供基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件應(yīng)用服務(wù)。4) 服務(wù)管理層，為了使云計算核