汽車數(shù)字化行業(yè)深度研究報告

汽車數(shù)化行業(yè)深研究報告數(shù)字化大勢所趨，加速產(chǎn)業(yè)鏈價轉(zhuǎn)移

報告綜述汽車數(shù)字化集中于維度，聚焦用戶全命周期服務體驗數(shù)字化是信息化高階階段，最目標是實現(xiàn)智化。汽車行業(yè)的字化主要集中在四個維度，即數(shù)字化發(fā)、數(shù)字化生、數(shù)字化管理數(shù)字化營銷。通過數(shù)字化臺，提升用戶購車、用車的過程的服務體，涵蓋車內(nèi)數(shù)字化活和后市場服。作為數(shù)字化需求方汽車行業(yè)汽車行業(yè)作為數(shù)化的需求方，數(shù)字化升級轉(zhuǎn)中，正在從內(nèi)部織、數(shù)字人才管理，到產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)制造、管理再到營銷建立多維數(shù)字生。數(shù)字技術與車的有機融合已成大勢所，通過數(shù)字技賦能，車企補充數(shù)分析利用能力在提升企業(yè)體運營效率的同時，進一步優(yōu)化消費者買體驗。作為數(shù)字化供給的汽車行業(yè)作為數(shù)字化供給方的汽行業(yè)，一方面基于人的視角通過獲取駕駛者行為據(jù)，利用大數(shù)據(jù)機器學習等技將其轉(zhuǎn)換為洞，實現(xiàn)用戶與個性化服務間的連接打開車內(nèi)數(shù)字生活與汽車后場服務的廣闊空間。另一面，基于車的視角，通過收車的運行數(shù)據(jù)道路數(shù)據(jù)，隨著諸如高精圖、激光探測數(shù)字技術的逐步成熟實現(xiàn)智駕駛，并對出行體帶來顛覆性變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速汽產(chǎn)業(yè)鏈價值轉(zhuǎn)移，心優(yōu)質(zhì)龍頭亮點頻從汽車產(chǎn)業(yè)價值來看，數(shù)字化下未來汽車值體量提升?！霸旌密嚒笔刮⑿η€”上，“用好車”使值內(nèi)涵得到拓展。特斯商業(yè)模式催化和引，特斯拉當前業(yè)模式可以總為“硬件+軟件+服務”三輪驅(qū)動。國車企應乘智能網(wǎng)之風，通過數(shù)化轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)整車銷售業(yè)務向“產(chǎn)品服務”模式轉(zhuǎn)變。汽車業(yè)優(yōu)質(zhì)龍頭從端的研發(fā)、生產(chǎn)、管理，到端營銷，到后端車內(nèi)活、后市場服，全流程紛紛進行數(shù)字化型。數(shù)字技術成熟推進智能駕駛時代的到，Robotaxi成為共享出行的高形態(tài)，不同車與時俱進、亮頻出。汽車行業(yè)的數(shù)字化中于四維度，實現(xiàn)戶全生命周期數(shù)字服務汽車行業(yè)的數(shù)字化要集中在四個維度即數(shù)字化研發(fā)、數(shù)化生產(chǎn)、數(shù)字化管理與數(shù)字化營銷。1）數(shù)字化研發(fā)，是通過融軟件、硬件開發(fā)實現(xiàn)“軟件定義汽車”；另通過研發(fā)過程、研發(fā)識、研發(fā)工具數(shù)字化，實現(xiàn)業(yè)內(nèi)外部的協(xié)同研發(fā)，速斷新迭代周期。2）數(shù)字化生產(chǎn)，是通過物聯(lián)網(wǎng)、、VR等技術，優(yōu)生產(chǎn)排期、物流理、能耗管理、安全管理、量檢測等汽車造環(huán)節(jié)；）數(shù)字化管，通過構建車數(shù)字化管理平臺對數(shù)據(jù)進行管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最化利用，破除片化，實現(xiàn)統(tǒng)、開放、可擴、閉環(huán)集成的架構；4）數(shù)字化營銷，是通過富用戶購車路中的數(shù)字觸點，建線上線下

協(xié)同的營銷體系以更低成本更效獲取用戶。汽車行業(yè)的數(shù)字化于用戶體驗，實現(xiàn)戶全生命周期數(shù)字服務。過數(shù)字化平臺，提升用戶購車、用的全過程的服體系，涵蓋車數(shù)字化生活和后市場服務平臺通過數(shù)字化，讓服務方用戶實時連接并通過線上線協(xié)同和智能技術，提升服務驗。未來，隨著數(shù)字化術（高精地圖定位、激光探測、Advanced等）的成熟，車本身的駕駛體驗將從助駕駛向自動駕駛躍升。當前各車企數(shù)字轉(zhuǎn)型策略各有異，但大體殊同歸，集中于研、生產(chǎn)、管理、營銷與服務上。汽車數(shù)字化浪潮席卷而來，深度構汽車價值鏈及運營模式存量市場環(huán)境下政+技術+市場多因素動，汽車數(shù)字化浪席卷而來行業(yè)端：中國車市增量市場轉(zhuǎn)存量市，汽車行業(yè)挑戰(zhàn)與遇俱存汽車行業(yè)處于成長向成熟期過渡階段多方挑戰(zhàn)亟需新技助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2018年伴隨購置稅優(yōu)政策完全退出加經(jīng)濟下行周，汽車作為可選費品，銷售受到較大沖擊，且這一沖從2018年下半年起表現(xiàn)尤顯著（主要原因貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)沖擊可選消費下行疊加購稅退出前的部透支）。2020年3月開始國疫情緩解，終需求有所回升，2020年中國汽車產(chǎn)銷別完成2522.5萬輛和2531.1萬輛，同比分別下降2.0%和1.9%長期看行業(yè)命周期，我們認內(nèi)汽車行業(yè)目仍然處于的是成期向成熟期過渡階段。汽車業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模面臨成本、質(zhì)量、付、法規(guī)、產(chǎn)過剩的挑戰(zhàn)，需新技術助推行業(yè)字化轉(zhuǎn)型。一方面全球經(jīng)濟下行導客戶需求下降另一方面產(chǎn)能剩。國家更嚴格排放標準要求汽車改善燃油經(jīng)濟面投入大量資，車企通過投輕量化材料減輕汽整體質(zhì)量，同時引新技術，通過字化降本增效并通過與用戶生長期關系變革商業(yè)式，驅(qū)動行業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化數(shù)據(jù)在汽車業(yè)的廣泛應用，為業(yè)創(chuàng)收增加新動能于制造工業(yè)特性汽車行業(yè)企業(yè)數(shù)字化技應用需求較高汽車行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中對部分數(shù)化技術的應用比例遠超過其他行業(yè)。據(jù)北大光華數(shù)化研究信息顯，目前汽車行業(yè)其他行業(yè)數(shù)字化技術應用比例更高的物聯(lián)網(wǎng)（20.4%、機器人12.0%和3D打印技術4.6%，汽車行業(yè)數(shù)字化技術應最多的是物聯(lián)（20.4%）大數(shù)據(jù)、云計算14.8%和移動技術（14.8%。數(shù)字化有望徹變革行業(yè)價鏈，汽車或?qū)⒊蔀閿?shù)化技術應用最深的行業(yè)之一。據(jù)肯錫預測，2030年數(shù)字化為汽車行業(yè)創(chuàng)造10%-30%行業(yè)收入為行業(yè)創(chuàng)收增加新動。

政策端：新基建促車企加速數(shù)字化升重視“新基建”，申“數(shù)字經(jīng)濟”與數(shù)字化發(fā)展”。據(jù)2020年11月4日人民網(wǎng)發(fā)布的《中共中央于制定國民經(jīng)和社會發(fā)展第四個五年規(guī)劃和〇三五年遠景目標的建議》，一方面展數(shù)字經(jīng)濟，動數(shù)字經(jīng)濟和體經(jīng)濟深度融合另一方面壯大新一代高端裝備、新能汽車等產(chǎn)業(yè)，動互聯(lián)網(wǎng)、大據(jù)、人工智能等深度融合，促平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟健發(fā)展。2020年12月日至日的中央經(jīng)濟會再次強調(diào)“大發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加新型基礎設施資力度。”“四五”規(guī)和中央經(jīng)濟工會議重視“新基建”，重“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字化發(fā)展”的重要性通過培育新經(jīng)、新技術和新產(chǎn)業(yè)，打造經(jīng)新增長點。新基建成為數(shù)字化入的加速器，5G人工智能等將促使車加速向數(shù)字化升級?；ㄖ饕ɑ窘ㄔO、特壓、城際高速路和城市軌道通、新能源汽車充樁、大數(shù)據(jù)中心、人工能、工業(yè)互聯(lián)七大領域，涉到通信、電力、通、數(shù)字等多個社會民生重點行業(yè)?；ㄖ猩婕暗?G、大數(shù)據(jù)、人工智能等，一方面將促進汽車向智網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛方發(fā)展，進一步快5G+車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展，促使車企速向數(shù)字化升

級；另一方面隨自動駕駛時代到來，數(shù)字化賦能下車上片時間的激活現(xiàn)，有望帶來行業(yè)新風口。技術端：硬核技術生“數(shù)字化升級”“信息化-字化-智能化”勢不可擋互聯(lián)網(wǎng)迭代升級大境下，“數(shù)字技術的需求應運生。數(shù)技術是一種可將圖、文、聲、像等各種信息及體轉(zhuǎn)化成為計機可以識別的語進行加工、儲存、分析傳遞的技術。當階段，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計等為代表的硬核術構成了數(shù)字技術。數(shù)字化是利用現(xiàn)及新興數(shù)字化術，將數(shù)字基全方位融入企業(yè)，從而發(fā)全新商業(yè)與價值機遇，優(yōu)化重構價值鏈，時建立與用戶生態(tài)合作伙伴的數(shù)字化連接，強企業(yè)與用戶間的認知互動，提高價創(chuàng)造效率，提企業(yè)精益運營與管理水的全過程。隨著基于場景的務與數(shù)字技術度融合與創(chuàng)新，第三波“數(shù)字化級”浪席卷而來。汽車行業(yè)作為復度高、人員、術、資金密集的制業(yè)，對智能制需求強烈，是字化技術應用的重場景之一。數(shù)字化是信息化的高階段，是從收集分析數(shù)據(jù)到預數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的伸。數(shù)字化是智能的基礎，最終為了實現(xiàn)智能。5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互網(wǎng)等技術作為“新建”重點方向，作為數(shù)字化底層基

礎設施支撐汽車數(shù)化，加速汽車產(chǎn)業(yè)術創(chuàng)新融合落地。1基站作為移動通信領域重大變革點，通人工智能、云算、大數(shù)據(jù)等法，將加速車路協(xié)同、數(shù)字工、車聯(lián)網(wǎng)、智交通、無人駕等場景落地。年5月，華為聯(lián)合一汽集團長安汽車、東集團、上汽集等首批18家車企正式發(fā)布成“5G車生態(tài)圈”，旨加速5G技術在汽車產(chǎn)的商用進程，同打造消費者知的5G汽車。2隨著以華為云、里云、百度云騰訊云等為代表互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云平臺入局，助大數(shù)據(jù)云平臺，車數(shù)字化工廠、字化營銷、智網(wǎng)聯(lián)汽車等務體系將全面貫，助力企業(yè)進行柔性化造、精細化營并推進自動駕駛進程。3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為工業(yè)智能化展的核心載體，撐生產(chǎn)智能決、業(yè)務模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和業(yè)生態(tài)培育。年來，上汽集通過構建連接企業(yè)信息系、智能機器、物料、人等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平，貫穿汽車智制造全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期，現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全感知、動態(tài)傳、實時分析，通客戶、整與零部件供應商間的業(yè)務數(shù)據(jù)，促進供鏈協(xié)同創(chuàng)新，化供應鏈管理并提升生產(chǎn)率，為智能制、個性化定制生產(chǎn)模式創(chuàng)新供良好支撐和機。市場端：中國消費對于數(shù)字化服務體熱情高漲，積極擁車內(nèi)數(shù)字化生活受益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶動和消費群體的輕化，消費者對于字化與互聯(lián)網(wǎng)渠道接受程越來越高。服務體驗數(shù)字化面，中國消費在互聯(lián)網(wǎng)作為息和購買渠道的使用積極性顯著高于其他調(diào)查國家，無是在獲取購車息、直接在線預訂車輛還在線下單購車方面均處于全領先地位。在內(nèi)生活數(shù)字化面，根據(jù)羅蘭貝格《汽車行業(yè)覆性數(shù)據(jù)探測》，的中國消費者會使用導航APP來規(guī)劃一段駕駛行程，先于其他接受研的國家，高頻的使用反映了國消費者熱情抱車內(nèi)體驗數(shù)字的態(tài)度。

數(shù)字化技術深度重汽車價值鏈及運營式，驅(qū)動車企數(shù)字轉(zhuǎn)型數(shù)字技術正全面融車企全生命周期運體系，深度重構汽價值鏈及運營模式?？v汽車價值鏈，從產(chǎn)的研發(fā)、生產(chǎn)造到管理、營及延伸的后市場務，以至于車內(nèi)數(shù)字化生活，在整個值鏈中的利益聯(lián)者，包括廠、零部件供貨商經(jīng)銷商等正積極為工業(yè)自動化和數(shù)字布局。數(shù)字化逐步滲透各個節(jié)，并對運營效率、客戶體驗及商業(yè)模式三個主要方產(chǎn)生積極影響以客戶體驗為導向數(shù)字化升級，驅(qū)動企從數(shù)字化需求與給兩維度進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型當前，車企數(shù)字升級正由“以為中心”到“用戶為中心”、銷售導向”到“體驗導向”、“硬件動”到“軟件動”，核心是客戶體驗為導向為此，車企從公司組織架構、業(yè)務運體系，到分析臺和數(shù)據(jù)庫進重構和優(yōu)化。1作為數(shù)字需求方的汽車行業(yè)，“數(shù)字研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化管理以及字化營銷”車企數(shù)字化級的重點方向。2）作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)，基于人的維度的車生活服務、后市服務的數(shù)字化應用，于車的維度的輛架控、出行服務數(shù)字化應用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要領域。

作為數(shù)字化需求方的汽車行業(yè)汽車行業(yè)作為數(shù)化的需求方，數(shù)字化升級轉(zhuǎn)中，正在從內(nèi)部織、數(shù)字人才理，到產(chǎn)品的研發(fā)、生制造、管理，到營銷建立起維數(shù)字生態(tài)。數(shù)技術與車企的有機融合已成大勢所趨通過數(shù)字技術能，車企補充據(jù)分析利用能力，在提升企業(yè)整運營效率的同時，也一步優(yōu)化消費購買體驗。數(shù)字化研發(fā)數(shù)字孿生加速汽車發(fā)轉(zhuǎn)型汽車研發(fā)面臨的新戰(zhàn)：傳統(tǒng)燃油汽車整體向電化以及自動化轉(zhuǎn)并逐步走向無駕駛已成為確定的趨勢帶有自動駕駛能的電動車與統(tǒng)的燃油車相比在相同的車內(nèi)安裝空間內(nèi)增加了的硬件（傳感器、電子、配電統(tǒng)等），需要兆級別的數(shù)據(jù)量傳，新的電子電氣架構超過1億行的軟件代碼，以及高的電需求。所有這都要求汽車OEM基于系統(tǒng)工程理念，系統(tǒng)層面統(tǒng)籌規(guī)，實現(xiàn)機、電、軟、控等多領域跨學科成和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一理和傳輸，利雷達和攝像技術實主動安全，通對智能駕駛場進行數(shù)字化虛擬驗，通過電子電架構數(shù)字化模型進整車架構平衡析和優(yōu)化，采模型在前期對設計行虛擬化仿真驗證最終實現(xiàn)基于求、功能、邏以及物理的全程數(shù)字孿生，全面高設計質(zhì)量并降低發(fā)時間和成本數(shù)字孿生是現(xiàn)有將有的物理實對象的數(shù)字模，通過實測、仿和數(shù)據(jù)分析來實時感知、診斷、預測理實體對象的態(tài)，實現(xiàn)“需定義-功能設計-輯設計-系統(tǒng)仿真-物理設計設計仿真實物試驗全過程閉環(huán)管。數(shù)字孿生的鍵能力包括：1）數(shù)字模型設計，使用系統(tǒng)建工具及CAD工具等開發(fā)滿足技術規(guī)格的產(chǎn)品虛擬原型；含需求模型、功能模型、構模型、數(shù)字樣機等，精確記錄產(chǎn)品的各種物理參數(shù)并以可視化的方式展示出來通過一系列驗手段來檢驗設計的精準程；2）擬和仿真，通一系列可重復、可變數(shù)、可加速的真實驗，來驗證產(chǎn)在不同外部環(huán)下的性能和表，在設計階段就可證產(chǎn)品的適應。

西門子推出數(shù)字化輛性能開發(fā)解決方，將工程設計流程傳統(tǒng)的以試驗驗證為中心設計方法轉(zhuǎn)變?yōu)殚]系統(tǒng)驅(qū)動的正向產(chǎn)，將更好性能的、具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，以更快的速度推向市場。在概念設計和造階段，對動力傳系統(tǒng)、空氣動力學、電氣系統(tǒng)控制系統(tǒng)等進行整建模，通過穩(wěn)、瞬態(tài)和頻率分析，以確定和優(yōu)化系統(tǒng)的整方案和架構。此階段可快速設定整車能目標；并將計目標分到子系統(tǒng)和零件上，進一步確定子系統(tǒng)和部件的規(guī)格，證子系統(tǒng)和零部件之間的容和匹配。2在工程設計階段，以模型為基礎，對品進行動力學分析、機液一體化分析空氣動力學和力學分析、零部件強度分析、疲勞耐性分析以及振噪聲分析等。在此基礎上，用多學科優(yōu)化平臺確定子系統(tǒng)和零部的形狀和尺寸計方案，確定統(tǒng)裝配和初步加工制造方案。在試驗驗證和設計定階段，一方面用數(shù)字樣機進“虛擬試驗”，物理樣機試驗設計最佳驗方案，另一面可以最大程的減少樣機試驗數(shù)和現(xiàn)場發(fā)生故障的數(shù)量。通試驗與仿真相性分析、混合真、混合路面、件在環(huán)仿真等技術，形成閉環(huán)的性能證，將更好性的、更具創(chuàng)新的產(chǎn)品，以更快速度推向市場。西門子通過數(shù)字化雙胎優(yōu)化Uniti開發(fā)，在全虛擬環(huán)境中真設計。CAE仿真數(shù)字化研降本增效

汽車研發(fā)過程中要對很多結構系統(tǒng)進行多輪CAE仿真分析傳統(tǒng)分析方法存在很多局限。首，傳統(tǒng)方法存大量的重復工，分析周期長，求工程師有足夠的力學知識和分析經(jīng)。其次，每當型做出調(diào)整時都需工程師重新進行所有分析步驟，過程繁瑣且容易錯。另外，分流程因人而異沒有統(tǒng)一的規(guī)范，通常不同分人員得到的分析結果有差異。通過仿真工作進行數(shù)化開發(fā)，可以大提高仿真效率，降低研成，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。著、VR和技術發(fā)展的成，三維虛擬仿真虛擬現(xiàn)實技術的應用提供了便利環(huán)。CAE仿真數(shù)字化開發(fā)可以分3個階段：1）CAE仿真工具自動化發(fā)。針對CAE仿真分析流程操作繁瑣、耗耗力的個或某幾個點，通過軟開發(fā)或二次開的方式，實現(xiàn)動化執(zhí)行，代替工操作。以中國一汽為例，基于Hyperworks等軟件二次開，建立了CAE自化仿真系。圍繞整車安全、車身底耐久等性能開仿真自動化工，完成功能模塊113個，建立大CAE仿真自動化平臺整體仿真效率提41.9%以車身料厚靈敏度CAE析建模自動化為例，分析周由原來的36h短至3，極大縮短了析時間。2）CAE仿真流程自動化發(fā)。在CAE仿真工具自動化發(fā)基礎上，以件開發(fā)二次開發(fā)的方式打通仿真分析流程各個環(huán)節(jié)做到前處理、解到后處理、評價告整個有限元分析流程的自動化，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有越越多的開發(fā)和應用案例。汽集團技術中心開發(fā)了一種于CATIA汽車底盤設分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要模分為模型和數(shù)處理、分析模型創(chuàng)、計算、報告成，通過將企經(jīng)驗轉(zhuǎn)化標準分析流程提高了分析效率，提升了設水平。3）CAE仿真智能化開發(fā)人工智能（）的潮正在席卷全，機器學習（）作為實現(xiàn)人工智能的手之一，是指通數(shù)據(jù)訓練出能成一定功能的模，也是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方。當前，CAE仿真面臨的巨大戰(zhàn)有準確性和時性。人工智領域的機器學習和仿真結合可以幫助CAE仿真提高準確性，徹底解決實時，從而真正讓仿真智能化。南京理大學、東風汽技中心應用徑基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)近似模型和多目標遺傳算對某型車防護件進行優(yōu)化設計，同樣的邊界條對優(yōu)化設計出防護組件進行實爆驗，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的防護組件可以在kg當量的TNT炸沖擊下保持完整而不破裂?？傮w來看，數(shù)字生/字化仿真技術不演進過程中，現(xiàn)出跨產(chǎn)品生命期、從靜態(tài)到動態(tài)、人工智能動、算力需求增的特征。目，數(shù)字孿生、數(shù)化仿真技術已被車企廣泛應用，其使范圍隨著云計、物聯(lián)網(wǎng)、大據(jù)的普及在不斷擴大。以阿里云華為云為代表的云平基于自身優(yōu)勢開辟車企數(shù)字研發(fā)新業(yè)態(tài)。一方面，從峰值部署高

性能計算資源池到按需租用工仿真服務，避免重復建設資源浪費；另方面，從僅本地處理，到本和云端協(xié)同作模式，提高新車型開發(fā)速度。數(shù)字化生產(chǎn)制造智能制造的根本矛和數(shù)字化核心建設過去幾十年企業(yè)發(fā)展根本矛盾是業(yè)優(yōu)化資源配、解決全局問的需求，和數(shù)據(jù)碎片化供給的矛盾。界共識是必須數(shù)字化的虛擬境來做，把產(chǎn)品工藝、制造、運營等領域的對象和活全部數(shù)字化、型化，用數(shù)字的手段來精確描現(xiàn)實，模擬一切可能性，及早發(fā)現(xiàn)問、解決問題。能包括物理世和虛擬世界，一個是看得的自動化、機器人、、立體倉庫；一個是數(shù)據(jù)自動化流動，基于模型、何、性能、工藝的流動，而非過去文檔的流動。個都很重要，虛擬和物理打通，是自下上的驅(qū)動和閉環(huán)反饋。對于能制造的數(shù)字建設核心主要：數(shù)字孿生：用數(shù)化、模型化精描述現(xiàn)實，并提模擬一切可能性；2）字孿生驅(qū)動及環(huán)反饋：自上下的數(shù)字化驅(qū)動的產(chǎn)品實現(xiàn)、制實現(xiàn)等，以及閉環(huán)反饋；例如數(shù)化產(chǎn)品設計驅(qū)的工藝開發(fā)、字化工藝驅(qū)動的制造；）數(shù)字企業(yè)協(xié)同平臺的設：破解過去系統(tǒng)碎片化給的局限，建立企業(yè)級數(shù)管理和協(xié)同的平，以及數(shù)據(jù)進步聚合帶來的外價值和業(yè)務新。車企通過利用核心術優(yōu)化生產(chǎn)過程，現(xiàn)均衡、柔性、透、同步生產(chǎn)。要實現(xiàn)智能制造最終目標，汽企業(yè)應首先夯數(shù)字化制造技術基礎。數(shù)字化制造框架自下而上由設層、控制層、作層、生產(chǎn)層企業(yè)層5個部分組成，過工業(yè)網(wǎng)絡行橫與縱的連接成。數(shù)字化生包含生產(chǎn)執(zhí)行物料管理、倉儲管理三大務范圍，集成了生產(chǎn)計劃、產(chǎn)控制、數(shù)據(jù)集、設備管理質(zhì)量管理、能源管理、廠內(nèi)外流、配送管理、出入庫理、庫存管理能，使這些功能之間數(shù)據(jù)時共享。這些據(jù)的采集、分析與流轉(zhuǎn)，本上是對數(shù)據(jù)資類型的規(guī)范及異構據(jù)的梳理與清，從而便于實數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，其他應用系統(tǒng)供生產(chǎn)現(xiàn)場的實時據(jù)。通過信息統(tǒng)傳遞的實時息，可支撐生產(chǎn)程的準確分析，從而將精益思想融在數(shù)字化制造各個場景，支企業(yè)在生產(chǎn)制造過中實現(xiàn)精細化生產(chǎn)理與控制。工業(yè)智能生產(chǎn)的廣應用助力車企實現(xiàn)衡、柔性、透明、步生產(chǎn)。業(yè)智能利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算專家經(jīng)驗（工老師傅、老專）抽象成知識，并將知識范化、模型化、代化，以數(shù)字化方式嵌入到系與設備當中，被復調(diào)動，指導或者代替人力進行決策執(zhí)行。當前，業(yè)智能已廣泛用于各種汽車生產(chǎn)場景中，幫企業(yè)構建智能生產(chǎn)和運平臺，提升車生產(chǎn)的均衡化柔性化、透化和同步化的綜能力。

1均衡化和柔性化產(chǎn)。AI產(chǎn)在企業(yè)現(xiàn)有的BOM生產(chǎn)模式下，可系統(tǒng)歸納總結產(chǎn)歷史記錄，建立驗模型，持續(xù)淀現(xiàn)場專家知識，出最優(yōu)的生產(chǎn)劃方案；2）產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化。在汽車接車間，有大量機器人進行一系列復焊接動作，用算法分析機臂的每一個動作，出動作之間的等待間，從而實現(xiàn)拍優(yōu)化，提升能；3數(shù)字化精益物流。通過人工智能識別障礙調(diào)整形式路線在無人干擾情況完成其中組裝內(nèi)的物流配送。西門子通MOM、和LES的集成作實現(xiàn)物流的JIT和JIS柔性配送，并通AVI過站呼叫實現(xiàn)物流的同配送和同步生產(chǎn)最大限度減少在制品庫存和生產(chǎn)資源波動；4生產(chǎn)運營透明。利用、ML實現(xiàn)動態(tài)調(diào)度優(yōu)化、倉儲優(yōu)化、智能分單等此外，生產(chǎn)過數(shù)據(jù)被實時采，如物料的消耗、產(chǎn)線和備狀態(tài)、生產(chǎn)進度和過程質(zhì)信息等，實現(xiàn)產(chǎn)過程透明化質(zhì)量檢測。利用圖像質(zhì)檢術做瑕疵檢測，輔助檢人員快速查汽車零部件的種外觀瑕疵。此，還有能耗管、安全管理、預測性維等多應用場景目前，車企通過深融合數(shù)字技術提升產(chǎn)端的自動化水平西門子為例，西子數(shù)字化生產(chǎn)技術在大、保時捷、北新能源、寶馬奧迪等車企中均應用，其中大眾汽車兩條生產(chǎn)線使用門子技術，包TIA博途Simatic控制器、HMI板和工控機，總裝線的自動化水從17%提高到28%車身車間自動水平85%高到89%隨著自動導引車(等設備的使用，物流域也將進一步無縫集成到整價值鏈中。數(shù)字化管理通過對數(shù)據(jù)“管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大化利用汽車產(chǎn)品開發(fā)周從過去的48個月到現(xiàn)在的20個月左右，了數(shù)字化研發(fā)生制造帶來的效率提高，立有效的車企同平臺去支持個專業(yè)的協(xié)同也關重要。一方面，數(shù)據(jù)端過去關注幾模型，現(xiàn)在關機械、電子、件、控制、制造各個學科數(shù)據(jù)打通和協(xié)同；另一方面管理端需要對據(jù)進行管理，現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用，破碎片化，實現(xiàn)統(tǒng)一、放、可擴展、環(huán)集成的架構數(shù)據(jù)“管理”從到有，通過數(shù)化的利用，實流程自動化。首要解決數(shù)據(jù)管理歸檔問題，在這基礎實現(xiàn)在線化的作。很多車企這之上探索對數(shù)化資產(chǎn)如何更有效解析、加工、分析探索更大業(yè)務值，在頂端探設計自動化，將程優(yōu)化、標準化并固化在系統(tǒng)中。比如門子的流程自化設計，可以從T里面提取需要模型，可以是3D模型、仿真模、制造模型，基景設計出探索空間由HEEDS自動探索設計參的組合，并更新?lián)Ｐ?，返回T中。數(shù)字化產(chǎn)的可重復利在不同車企間有運用，比如福特和通用在年代開始使用Bounding技術，大眾和普惠在年使用該技術，CachelessSearch技術2012年開始在大眾和通用使。

構建車企數(shù)字化管平臺重構供應鏈，LOT助力車高效運營管理領先的車企正采用系列的先進技術實生產(chǎn)乃至整條供應的數(shù)字化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成新引擎。除研發(fā)、生產(chǎn)數(shù)字生技術外，自系統(tǒng)、端至端實時規(guī)劃和互聯(lián)、對采集數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分也越發(fā)重要。過對這些技術應用和整合，能夠?qū)崿F(xiàn)企內(nèi)部生產(chǎn)效率的提升，企業(yè)夠批量生產(chǎn)高定制化的產(chǎn)品同時實現(xiàn)與上下游的供應商和戶自治化的協(xié)同，最大發(fā)揮出數(shù)字化潛力。工業(yè)互網(wǎng)可以連接產(chǎn)品或是設備產(chǎn)，通過將產(chǎn)品運行過程和備運行信息實傳送到云端，以進行設備行優(yōu)化、可預性維護與保養(yǎng)。通過設備運信息對產(chǎn)品設、工藝和制造迭代化，同時創(chuàng)造新的業(yè)務模式成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)的新引擎。新四化趨勢下高效運營理成關鍵，LOT作系統(tǒng)解眉之急。新四化趨勢下車企不斷追求生產(chǎn)的高活性、零缺陷、零障、零等待和零庫存，并通持續(xù)改進來減少工程偏差和浪費，滿客戶期望。因此，如何高效地管理復雜生產(chǎn)過程，縮短交付時間是目生產(chǎn)運營面對挑戰(zhàn)。西門子MindSphere、阿云、華為云、百度云等基于云開放式物聯(lián)網(wǎng)（IoT操作系統(tǒng)的出，使世界各的行業(yè)能夠輕松、快速、經(jīng)濟地將機器和物理基設施與數(shù)字世聯(lián)系起來。利用自幾乎任意數(shù)量的連接智能設備、企系統(tǒng)和聯(lián)合源數(shù)據(jù)，可以分實時操作數(shù)據(jù)，高生產(chǎn)效率、開發(fā)新業(yè)務模式并降低維成本。以西子MindSphere為例，可以供完整的一體化數(shù)字工廠套件,產(chǎn)品涵蓋ISA-95標準框架的所有級，通過球部署提關鍵操作和自化技術，包括3000萬個自動化系、萬個簽約智能電表及現(xiàn)場連接產(chǎn)品過萬個。數(shù)字化營銷經(jīng)銷商困境疊加傳營銷重重問題，線線下融合成未來主趨勢汽車經(jīng)銷商遭遇利瓶頸，傳統(tǒng)4S店盈利模式問重重。根據(jù)2019年度中國汽車經(jīng)銷商發(fā)展報告》，2019年在利的經(jīng)銷商中15%經(jīng)銷商盈利額不上年，僅有10%的經(jīng)銷商盈利額度同上年呈增長態(tài)，反映了經(jīng)銷盈利逐年下降的困境。傳4S店營銷模式正面臨著獲難、潛客轉(zhuǎn)化低、營銷成本以及營銷手段創(chuàng)新不足等顯著題，線上渠道、體驗店新營銷模式應而生。

互聯(lián)網(wǎng)電商平臺興起及消費者買行為的變化將購車方式從單4S店轉(zhuǎn)向線線下多元渠道的新局。以4S店為代表的線下渠道依是汽車銷售的力，而、1S店等小而精、更加近客戶、更加注體驗的新渠也在不斷證明其價值，未4S店功能將被弱化，線上線下相結合將為未來主流趨，汽車營銷進入品牌服務時代賣的不僅是“產(chǎn)品”，是“服務”。前階段對不同牌車型分類看，相較于傳統(tǒng)銷商，造車新勢力在零方便強調(diào)線上+下一體化，改善傳統(tǒng)經(jīng)銷商重資的運營模式，風險能力、成本控能力更強，注用戶體驗，根據(jù)用需求實現(xiàn)柔性產(chǎn)和柔性物流務。當前汽車新零售存在諸多痛點亟需營銷數(shù)字轉(zhuǎn)型為應對汽車新零轉(zhuǎn)型，車型紛發(fā)力新零售。布新零售體系，用大數(shù)據(jù)技術提供全新的線上線下+服務系；推出新零品牌和眾多APP打造線上線一體化服務；開設品牌體驗中心，用大數(shù)據(jù)和人智能提供多種交服務等等。今年“雙11”車企官方的身份用補貼、扣的方式來實降價促銷，五的大幅度折扣除了來源于天貓車百億補貼資金以外，有一部分是品商在天貓官方艦店發(fā)放補貼。在各大企發(fā)放高額

度補貼的情況下不少車企的銷也有了明顯的提高，最先來喜報的是長汽車旗下的歐拉品牌，在月長城超級直播夜上，歐拉品訂單量高達10129單，創(chuàng)造了行業(yè)記錄。傳統(tǒng)車企在汽車新售中存在諸多痛點亟需營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)。）據(jù)割裂導致新零售勁力難往一處使。上新零售讓消者觸點增多，臺數(shù)據(jù)相互割裂彼此不共享數(shù)據(jù)，導致無法建立統(tǒng)一客戶關系管理制，極大影響戶體驗與運營效率；2）線上渠道存在感低。汽車交易環(huán)依賴線下場景線上營銷平臺后鏈路中存在感薄弱，難以對整用戶鏈路做把控和分；3缺乏用戶中心的計思維。消費者在全渠道接觸程中，容易因千篇一律的營銷信、繁雜的線上作、不連貫的線下體驗、械無情感的客服務而感到厭煩。針對以上題，軟件即服等先進的數(shù)字化管技術或?qū)殇N門店運營帶來能管理體驗與智能銷售應用，改善消費者購車體驗的時提升經(jīng)營效。三個“全域”賦能字化營銷，提升消者全流程全渠道購體驗從原理上來看，車數(shù)字化營銷本質(zhì)是更高效營銷，即通過有管理渠道邊界與客戶觸電，實現(xiàn)“人與“車”的高連接，滿足用的個性化購車體。通過三個“全域”——全域觸、全域ID與全域智，實現(xiàn)人、車場中所有商業(yè)要素的重構。1）域觸點，觸點的質(zhì)是信息流、流、資金流的合。隨著線上線下觸點的增多觸點被打散在不同的“”中，包括淘、天貓、微博線下體驗店等，觸點的脫導致“信號”的中斷，因汽車廠商需要過云計算、物流網(wǎng)、數(shù)據(jù)臺等數(shù)字化手，實現(xiàn)內(nèi)外部、線上線下觸的打通，實現(xiàn)費者的無感知觸點換；2全域ID，通過打所有消費者賬號，構建時、全景、全的“統(tǒng)一身份識別數(shù)據(jù)體系，利數(shù)據(jù)識別消費線上線下的每一個為，包括瀏覽、搜、收藏、評論，進而對消費進行諸如內(nèi)容興趣、購買偏好等全景分析，形成千千面的全息畫，為企業(yè)智能策和精準投放供依據(jù)；3）全域智能，通過細的算法對細人群深入洞察轉(zhuǎn)化為個性化內(nèi)，對應到不同觸點，動態(tài)調(diào)取與該戶畫像相關的銷信息，在各觸點以高度相關內(nèi)容吸引消費者，提高觸點銷，形成人車廠的高閉環(huán)，實現(xiàn)從選、買車、售后務全域智能支持閉環(huán)。汽車經(jīng)銷商開始著打造售前、銷售、后的全渠道數(shù)字化銷，提升消費者全渠道全程購車體驗。售前：以用戶體為核心，消費既可以線上通KOL播、預約體驗等方式了解汽車也可以線下體駕乘。線下體店從投影指引、LED屏講解等都穿插數(shù)字化體驗為消者帶來的便利2銷售：店內(nèi)銷售節(jié)，實體門店可通過不斷加強線上觸點的布局融數(shù)字化體驗，線上線下各渠間形成閉環(huán)，提升用戶體以促進銷售；3）售后：數(shù)字化的售后服務流程將合多項服務內(nèi)容與技術段，從移動端預到提

供定制化娛樂的修等待區(qū)，全位提升消費者體驗數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型經(jīng)成為近年來企不斷探索推的重要部分，中汽車品牌正在由內(nèi)向外建立數(shù)字化營護城河，確定銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型標，推動舉措落，實現(xiàn)降本增效的同時為企業(yè)創(chuàng)收。作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)汽車已經(jīng)成為繼和公司之后的三個生活空間未來，車內(nèi)的沉式體驗遠比駕駛體驗更為重要。人機互的性能成為戶購車用車的鍵考量，包括語交互、準確實時路況信息、豐富的興點推薦等。車網(wǎng)是車輛通過音、面部、手勢用戶進行交互的最自然方式，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)、車輛數(shù)、道路數(shù)據(jù)的動互聯(lián)，滿足用戶個性化的需、作為數(shù)字化供給方的車行業(yè)，一方，基于人的視，通過獲取駕駛者行為數(shù)，利用大數(shù)據(jù)、機器學習等術將其轉(zhuǎn)換為察，實現(xiàn)用戶與個性化服間的連接，打車內(nèi)數(shù)字化生活與汽車后市服務的廣闊空。另一方面，基于的視角，通過集車的運行數(shù)及道路數(shù)據(jù)，隨著如高精地圖、激光測等數(shù)字技術逐步成熟實現(xiàn)能駕駛，并對行

體驗帶來顛覆性化。人的視角：數(shù)字化開車內(nèi)生活與汽車市場服務廣闊增量間數(shù)字化服務以網(wǎng)聯(lián)為核心，將創(chuàng)建人車、生活為一體的能生態(tài)圈中國消費者對汽車智能互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)較高接受度，費意愿高。得于移動互聯(lián)網(wǎng)的高滲透率根據(jù)《2020德勤全球汽車消者調(diào)研報告》示，75%中國消費贊同車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)為駕乘帶來更多便利，遠高于國、日本等國，我國消費者在消費習慣已經(jīng)為車聯(lián)網(wǎng)用生態(tài)做好準備。相對于手碎片化時間，戶在車內(nèi)時間更完，90%上的中國消費者意為車聯(lián)網(wǎng)支付相關費，其中25%-30%消費者費意愿超5000元，與人有關的車數(shù)字化生活和汽車后市服務商業(yè)價值挖掘潛力大。通過對車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)鏈的梳理我們現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨、領先科技企業(yè)入局，基于5G人工智能、邊緣算法賦能車聯(lián)網(wǎng)系平臺，最終實應用層用戶在車數(shù)字化生活和后市場服務的個性化需。也就是說，字化以網(wǎng)聯(lián)化核心提供服務。系統(tǒng)平臺是車聯(lián)網(wǎng)爭核心。針對車載操作系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和整廠是都在積極布局。目前車載操作系（包括信息娛、HUD、輔助駕系統(tǒng)）市場主是WindowsCE阿里、百度、騰、華為等互聯(lián)巨頭憑借自身在、大數(shù)據(jù)、AI法、云平臺的優(yōu)嶄露頭角，為企提供定制功與服務。應用層服務主要包車內(nèi)數(shù)字化服務（能交互、車內(nèi)娛樂及后市場服務（加油、充電、維修、保養(yǎng)）從用戶端數(shù)據(jù)的列應用方式看1從用戶的典型出行特征著手分析用戶好，基于用戶份識別的信息性別、年齡等，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)斷出行目的，圍用戶關系、出目的、自動駕技術定義核心景比如家庭或商務出行，由核心場景派出高頻詞和長期的細分出行場；2構建用戶服務體。企業(yè)可與互網(wǎng)企業(yè)合作或共投資建設、或主研發(fā)用戶服體系，對分散的生資源進行整合借助合作伙伴富生態(tài)資源；3針對用戶使用場景深挖用戶潛在需求對用戶進行持互動運營。通分析用戶車內(nèi)行為找到用戶潛在需，提供場景觸發(fā)精準服務，比結合車輛控制發(fā)遠程熱車或動空調(diào)、通過社交和消費好推送相似地或商品等。此，來自車輛數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)等信息，以用戶判斷用所處場景，進主動預測客戶需，比如經(jīng)過便利店推送購物打折券等我們認為，用戶端數(shù)據(jù)供應最終指向務智能化，而車輛用服務作為重構人車關系基礎，最終形成人、車、生連為一體的全且豐富的生態(tài)服務。

車的視角：數(shù)字化術助力實現(xiàn)智能駕，開啟智慧出行新章車輛駕控數(shù)據(jù)應用：數(shù)字技術是實現(xiàn)智能駕的必要條件，或?qū)檐嚻笪磥砗诵母偭χ悄芫W(wǎng)聯(lián)作為汽車業(yè)數(shù)字化的加速器是汽車智能數(shù)字化級的核心。車新四化大趨勢下，智能網(wǎng)聯(lián)車成為智能模的數(shù)字化集成品，軟硬件結合多層架構協(xié)同日趨明顯。智能汽車數(shù)化架構自下而由網(wǎng)絡架構、件、驅(qū)動層、應層及云端組成，聚合整車、軟件、互網(wǎng)等領域的前數(shù)字技術。智網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車、電子、信通信、道路交通運輸?shù)葮I(yè)深度融合的型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，汽車智能數(shù)化升級的核心。從汽車智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)趨勢來看，數(shù)字化使是實現(xiàn)智能駕駛必要條件。先是智能化，讓汽車更聰明，好服務人類，就是通過人工能賦予汽車智能知、智能決策、控制執(zhí)行的智慧和能。其次是網(wǎng)聯(lián)，是提升智能手段。如果沒有很多信息輸入，車只能執(zhí)行制動和轉(zhuǎn)，誕生車聯(lián)網(wǎng)需求，通過提智能化，依托端管云