胱抑素C對(duì)2型糖尿病視網(wǎng)膜病變預(yù)測(cè)價(jià)值研究_第1頁(yè)
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胱抑素2糖尿病網(wǎng)膜病變預(yù)價(jià)值研究研究背景和目的糖尿病視網(wǎng)膜病變DR)是糖尿病(DM)主要的微血管病變是致盲的主要疾病實(shí)提高DR防治水平對(duì)于保護(hù)人民的健康具有重要意義,而有效地開展DR的一級(jí)預(yù)防和二級(jí)預(yù)防是保障防治效果的關(guān)鍵。當(dāng)前,DR一級(jí)預(yù)防、二級(jí)預(yù)防的有效開展還存在著諸多困難主要表現(xiàn)在三個(gè)方面一是,還缺乏地方性區(qū)域性的DR流行病學(xué)基線資料,比如我地區(qū)(德州市)有關(guān)DR的流行病學(xué)資料幾乎還是空白,這對(duì)制定局域性的針對(duì)性更強(qiáng)的DR防治策略難以提供有效的依據(jù);二是,傳統(tǒng)的危險(xiǎn)因素(糖尿病病程、血糖控制不良、高血壓、血脂異常),不能充分揭示患者罹患DR的風(fēng)險(xiǎn),這提示還存在其他未確定的危險(xiǎn)因素,這對(duì)于一級(jí)預(yù)防的開展非常不利是限于我國(guó)糖尿病人口巨大、醫(yī)療資源分布不均衡DR認(rèn)知水平低以及篩查的投入等現(xiàn)實(shí)問題,指南所建議的DR篩查目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)。這導(dǎo)致三個(gè)問題亟需解決:一是,逐步建立本地DR流行病學(xué)基線資料是,探索獨(dú)立于傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素之外的危險(xiǎn)因子;三是,確定有價(jià)值預(yù)測(cè)因子或者多預(yù)測(cè)因子的判別模型,提篩查的針對(duì)性。胱抑素C(CysC)是由122個(gè)氨基酸組成的13.3KD的非糖基化的堿性蛋白質(zhì),為半胱氨酸蛋白酶抑制劑超家族中的一員。最近有幾個(gè)研究提示在2型糖尿病(T2DM)患者中CysC是DR的獨(dú)立危險(xiǎn)因素并能預(yù)測(cè)。然而,現(xiàn)存的相關(guān)研究尚不能提供充足的流行病學(xué)依據(jù)來闡釋同DR的相互關(guān)系課題基于理論研究和當(dāng)前流行病學(xué)研究現(xiàn)狀以T2DM患者為研究對(duì)象,旨在通過臨床流行病學(xué)調(diào)查達(dá)到以下研究目的住院T2DM患者DR患病率及認(rèn)知度;(2)進(jìn)一步確CysC是否為獨(dú)立于傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素之外危險(xiǎn)因素和

預(yù)測(cè)因子,探討其可能的機(jī)制;(3)評(píng)價(jià)CysC測(cè)DR的價(jià)值,試圖建立一個(gè)有效地DR預(yù)測(cè)模型。預(yù)期研究成果的獲得,可為本地區(qū)提供DR的流行病學(xué)基線資料,并通過新的危險(xiǎn)/預(yù)測(cè)因子的確立及有效預(yù)測(cè)模型的建立為型糖尿病視網(wǎng)膜病變的一級(jí)、二級(jí)預(yù)防提供流行病學(xué)防控依據(jù),提高DR的整體防治水平。第一部分:住院2型糖尿病患者糖尿病視網(wǎng)膜病變患病率及認(rèn)知度調(diào)查目的:本地區(qū)尚缺乏患病率及認(rèn)知度的相關(guān)基線流行病學(xué)資料,這對(duì)于開展的有效防治非常不利。本研究旨在通過對(duì)本地住院患者的調(diào)查,了解DR的患病率及認(rèn)識(shí)度,這對(duì)于指導(dǎo)本地及周邊地區(qū)開展DR的一級(jí)預(yù)防和二級(jí)預(yù)防工作具有重要的意義。方法:應(yīng)用以醫(yī)院為基礎(chǔ)的橫斷面研究。自2012年01月至年12月間,以收住德州市人民醫(yī)院內(nèi)分泌科醫(yī)療一組(本人所負(fù)責(zé)治療組)治療的T2DM患者450為研究對(duì)象。應(yīng)用統(tǒng)一設(shè)計(jì)的流行病學(xué)調(diào)查表,獲取患者一般資料及對(duì)DR的了解情況等。應(yīng)用熒光素眼底血管造影(FFA)診DR,并參照2002國(guó)際糖尿病視網(wǎng)膜病變的國(guó)際臨床分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)將DR分類無糖尿病視網(wǎng)膜病變(NDR)輕度非增殖期視網(wǎng)膜病變(NPDR)、中NPDR、重NPDR、增殖期視網(wǎng)膜病(PDR)。率的比較采用2x2列表的χ2檢驗(yàn)。結(jié)果:450名患者中,DR患者共計(jì)171人(38.00%),其中輕度NPDR60人(13.33%),中度NPDR51人(11.33%),重度NPDR39(8.67%),PDR21人(4.67%)。在新診T2DM患者63人中,6人(9.52%)有DR在非新診387例患者中,47人(12.14%)曾經(jīng)行眼底篩查例非新診T2DM患者中,了解DM可導(dǎo)致視力受損甚至失明的患者共計(jì)156(40.31%)人,其中

通過醫(yī)生告知為了解渠道的有92(58.97%)人;了解可導(dǎo)致DR的人;了解DM患者需要定期檢查眼底的患者人;了解眼底光凝術(shù)可有效治療DR的36(9.30%)人。農(nóng)村患者的認(rèn)知率均顯著低于城鎮(zhèn)患者(P<0.05)在387名非新診T2DM患者中,共計(jì)有295(76.23%)人未從醫(yī)生處獲取最基本的認(rèn)知。結(jié)論:本地區(qū)住院患者DR患病率較高,新診斷T2DM患者也有較高的DR患病率;非新診T2DM患者既往眼底篩查率甚低距離指南相去甚遠(yuǎn);本地區(qū)住院T2DM患者DR知曉率低,農(nóng)村較城市更低醫(yī)生在低DR知曉率中負(fù)有相當(dāng)?shù)呢?zé)任第二部分胱抑素是2型糖尿病視網(wǎng)膜病變的獨(dú)立危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)因子目的:第一部分調(diào)查發(fā)現(xiàn),本地區(qū)住院T2DM者DR患病率為38.00%,其中嚴(yán)重DR(重度NPDR或者PDR)達(dá)到了13.34%,且NDR展成為DR的風(fēng)險(xiǎn)巨大。做好DR的一級(jí)級(jí)預(yù)防工作,是減少發(fā)生并最大限度減少致殘率的有效手段,DR危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)因子的研究是一級(jí)預(yù)防、二級(jí)預(yù)防的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。日益增加的證據(jù)表明,傳統(tǒng)的DR危險(xiǎn)因素不能充分揭示糖尿病患者罹患DR的風(fēng)險(xiǎn)。本課題基于理論研究和當(dāng)前流行病學(xué)研究現(xiàn),旨在通過臨床流行病學(xué)調(diào)查,確定CysC是否為獨(dú)立于DR傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素之外的危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)因子,并探討其可能的機(jī)制。目前CysC同DR的相關(guān)研究甚少我們的研究將進(jìn)一步揭示兩者的關(guān)系,并為DR一級(jí)、二級(jí)預(yù)防水平的提高提供有利的條件。方法:采取以醫(yī)院為基礎(chǔ)的橫斷面研究。按照嚴(yán)格的準(zhǔn)入標(biāo),取自2012年01月至2013年12月間收住德州市人民醫(yī)院內(nèi)分泌科醫(yī)療一組治療的T2DM患者450名為研究對(duì)象。

應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的流行病學(xué)調(diào)查表獲取患者的性別、年齡、糖尿病病程、糖尿病治療狀況尿病家族史煙史血壓病史腦血管病史等相關(guān)資料。DR的診斷及分類參照第一部分。測(cè)定血壓、身高、體重等臨床指標(biāo)測(cè)定CysC、糖化血紅蛋白(HbA1c)總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)酸(UA)白蛋白排泄率(UAE)尿素氮(BUN)清肌酐(Scr)、載脂蛋白A1(ApoA1)及載脂蛋白B(ApoB),應(yīng)用改良的方程計(jì)算估計(jì)腎小球率過濾(eGFR),計(jì)算ApoA1/ApoB、體重指數(shù)BMI)。應(yīng)用二分類變量的Logistic回歸進(jìn)行DR危險(xiǎn)因素分析,為使參數(shù)的實(shí)際意義更加明確,對(duì)于連續(xù)性變量,將其按照變量值的大小或者某項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)將其分成幾組并予以賦值然后將相關(guān)變量進(jìn)行單因素分析,對(duì)于在NDR與DR兩組之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量(P<0.05)進(jìn)入二分類logistic回歸模型。應(yīng)用有序分類變量logistic回歸,評(píng)價(jià)相關(guān)因素嚴(yán)重等級(jí)的關(guān)系(解釋DR的嚴(yán)重水平的優(yōu)勢(shì)比的變化),先將相關(guān)因素行單因素分析,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量,以輕度NPDR、中度NPDR重度NPDR、PDR作為因變量,進(jìn)入回歸分析。結(jié)果:應(yīng)用單因素分析比較性別、年齡、糖尿病病程、高血壓、糖尿病家族史、吸煙史、心腦血管病史、血糖控制方案、、SBP、、HbAlc、BUN、Scr、高尿酸血癥、eGFR,CysC,UAE、TC、TG、LDL-C、HDL-C、、ApoB、ApoA1/ApoB25個(gè)量在NDR/DR兩群的分,結(jié)果年齡、糖尿病病程、高血壓、心腦血管病史、血糖控制方案、BMISBP、HbA1c、BUN、Scr,CysC、高尿酸血癥、eGFR、UAE、TC、TG、LDL-C、、ApoB、ApoA1/ApoB20個(gè)變量在NDR/DR兩群中有顯著差異(P<0.05),此20個(gè)變量為自變量,以

NDR/DR為因變量,行二分類變量logistic回歸結(jié)果糖尿病病程(OR:2.483;95%CI:1.405-4.388;P=0.002)、HbA1c(OR:2.408;95%CI:1.371-4.228;P=0.002)血壓OR:3.901;95%CI:1.257-12.105;(OR:95%CI:1.300-4.298;P=0.005)eGFR(OR:2.587;95%CI:1.336-5.009;、ApoA1/ApoB(OR:0.452;95%CI:0.244-0.837;P=0.012)入logistic回歸模型。單因素分析比較年齡、糖尿病病程、、SBP、DBP、HbA1c、BUNScr、UA、eGFR,CysC、UAE,TC、TG、LDL-C、HDL-CApoA1、ApoB、ApoA1/ApoB(以上均為連續(xù)性變量),以及性別、高血壓、糖尿病遺傳史、心腦血管病史、胰島素治療煙(以上均為分類變量)等25個(gè)相關(guān)變量結(jié)果年齡程HbA1c、SBP、BUNScr、CysC、eGFRUAE、糖尿病遺傳史無/有)、胰島素治療(無/有)等12個(gè)變量在輕度NPDR、中度NPDR、重度、PDR四群中分布有顯著差異(P<0.05),以之為自變量,行4有序分類變量的logistic歸,與DR重等級(jí)密切相關(guān)的因素有糖尿病病程(P=0.026)HbAlc(P<0.001)(P=0.023)、eGFR結(jié)論:CysC是T2DM患者DR的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,與DR的發(fā)生及進(jìn)展關(guān)系密切,并有可能成為DR的敏感預(yù)測(cè)因子CysC與DR的密切關(guān)系可能主要基于(糖尿病腎病)DN同DR的緊密聯(lián)系,其次基于本身對(duì)微血管的影響。ApoA1/ApoB在的發(fā)生中亦扮演著重要角色。第三部分:胱抑C對(duì)2型糖尿病視網(wǎng)膜病變的預(yù)測(cè)價(jià)值目的:第一部分發(fā)現(xiàn)本地區(qū)住院T2DM患者DR患病率較高,認(rèn)知度甚低,非新診T2DM患者既往眼底篩查率僅12.14%。這提示,探索能夠切實(shí)提高篩查水平的可行性方案具有現(xiàn)實(shí)性要性和急迫性二部分研究確定了CysC是DR的獨(dú)立于傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素之外的新的危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)因子。

基于第一、第二部分的研究,本研究的目的是:進(jìn)一步評(píng)價(jià)CysC對(duì)DR的預(yù)測(cè)價(jià)值,并試圖建立個(gè)有效的DR預(yù)測(cè)模型于DR險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)判研究,國(guó)內(nèi)外甚少。本研究基于現(xiàn)實(shí)需求,其成果對(duì)于提高DR二級(jí)預(yù)防水平具有重要意義法:以第二部分的研究對(duì)象、研究方法為基礎(chǔ),應(yīng)用曲線評(píng)價(jià)CysC對(duì)、嚴(yán)重DR(重度NPDR或者PDR)的預(yù)測(cè)價(jià)值。應(yīng)用二類判別分析建立判別函數(shù)SPSS隨機(jī)選取標(biāo)本(SelectCase),在450例患者(連續(xù)性編號(hào))中,隨機(jī)選取382(占85.00%,其中NDR為241人,NDR為141人)作為訓(xùn)練樣本,建立判別函數(shù)剩余例(占15.00%,其中NDR為38人,DR為≥0人)作為驗(yàn)證樣本,進(jìn)行前瞻性誤判概率估計(jì),以二分類logistic回歸發(fā)現(xiàn)的有意義的變量(糖尿病病程HbAlc高血壓CysCeGFR、ApoA1/ApoB)為自變量,NDR、DR為因變量,行判別分析并建立判別函數(shù)。以判別函數(shù)為基礎(chǔ),應(yīng)用驗(yàn)證樣本,采用配對(duì)計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)和K系數(shù)檢驗(yàn),驗(yàn)證判別模型的判別效果。結(jié)果:CysC測(cè)DR有顯著價(jià)值(AUC:0.763,P<0.001),最佳診斷切點(diǎn)為1.11mg/L(敏感度特異性83.90%)對(duì)嚴(yán)重DR(重度NPDR或者PDR)有顯著診斷價(jià)值A(chǔ)UC:0.821,P<0.001),最佳診斷切點(diǎn)為1.23mg/L(敏感度:73.60%;特異性:。在訓(xùn)練標(biāo)本的基礎(chǔ)上,建立以病程(X1)壓(X3)、eGFR(X5)、ApoA1/ApoB(X6)為自變量,NDR、為因變量的判別模型其Fisher判別函數(shù)為:原分類(NDR)=-18.365+0.461X1+2.670X2+6.505X3+1.990X4+2.331X5+3.527X6;分類(DR)=-29.628+1.553X1+3.600X2+8.481X3+3.185X4+3.249X5+2.716X6;斷函數(shù)值原

分類(NDR)>原分類(DR)判斷為NDR,反之判為。該判別函數(shù)正確判

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